oleh manusia sebagai tempat hunian dan kegiatan usaha sehingga apabila terjadi banjir akan menimbulkan dampak bencana dan dapat
membahayakan jiwa dan harta benda. 4.
Daerah Cekungan Daerah cekungan merupaka daerah yang relatif cukup luas baik di
dataran rendah maupun di dataran tinggi.
2.3 Drainase atau Daerah Aliran Sungai DAS
Drainase berasal dari bahasa Inggris drainage mempunyai arti mengalirkan, menguras, membuang, atau mengalihkan air. Secara umum
drainase dapat didefinisikan sebagai serangkaian bangunan air yang berfungsi untuk mengurangi danatau membuang kelebihan air dari suatu
kawasan atau lahan, sehingga lahan dapat difungsikan secara optimal. Dirunut dari hulunya, bangunan sistem drainase terdiri dari saluran
penerima interceptor drain, saluran pengumpul collector drain, saluran pembawa conveyor drain, saluran induk main drain, dan badan air
penerima receiving waters. Di sepanjang sistem sering dijumpai bangunan lainya, seperti gorong-gorong, siphon, jembatan air aquaduct, pelimpah,
pintu-pintu air, bangunan terjun, kolam tando, dan stasiun pompa A Haryanto, 2008: 78.
Drainase sering direncankan seolah-olah bukan pekerjaan yang penting, atau paling tidak dianggap kecil dibandingkan dengan pekerjaan-
pekerjaan pengendali banjir. Padahal pekerjaan drainase merupakan
pekerjaan yang rumit dan kompleks, bisa jadi memerlukan biaya, tenaga dan waktu yang lebih besar dibandingkan dengan pekerjaan pengendali banjir.
Saat ini sistem drainase sudah menjadi salah satu infrastruktur perkotaan yang sangat penting. Kualitas manajemen suatu kota dapat dilihat
dari kualitas sistem drainase yang ada, dengan sistem drainase yang baik dapat membebaskan kota dari genangan air.
2.4 Logika Fuzzy
Logika Fuzzy merupakan salah satu komponen pembentuk soft computing. Logika fuzzy pertama kali di perkenalkan oleh Prof. Lotfi A.
Zadeh pada tahun 1965 Sri Kusumadewi, 2013:1. Dasar logika fuzzy adalah teori himpunan fuzzy. Pada teori himpuan fuzzy, peranan derajat
keanggotaan sebagai penentu keadaan elemen dalam suatu himpunan sangatlah penting. Nilai keanggotaan atau derajat keanggotaan atau
membership function menjadi ciri utama dari penalaran dengan logika fuzzy tersebut.
Menurut Setiadji 2009:174, fuzzy merupakan suatu nilai yang dapat bernilai benar atau salah secara bersamaan. Namun seberapa besar nilai
kebenaran dan kesalahannya tergantung pada derajat keanggotaan yang dimilikinya. Derajat keanggotaan dalam fuzzy memiliki rentang nilai 0 nol
hingga 1satu. Hal ini berbeda dengan himpunan tegas yang memiliki nilai 1 atau 0 ya atau tidak.
2.5 Konsep Himpunan Fuzzy.
