Tujuan Peramalan Landasan Teori

commit to user 14 tahun. Peramalan ini bermanfaat untuk merencanakan penjualan, perencanaan dan anggaran produksi, anggaran kas, serta menganalisis bermacam-macam rencana operasi. c. Peramalan jangka panjang Umumnya untuk perencanaan masa tiga tahun atau lebih.Peramalan jangka panjang digunakan untuk merencanakan produk baru, pembelanjaan modal, lokasi atau pengembangan fasilitas, serta penelitian dan pengembangan.

5. Tujuan Peramalan

Menurut Subagyo 2002 tujuan peramalan adalah mendapatkan peramalan yang bisa meminimumkan kesalahan meramal forecast error yang bisa diukur dengan Mean Absolute Error MAD dan Mean Sequare Error MSE. Sehingga dengan adanya peramalan maka produksi perusahaan akan mendapatkan gambaran keadaan produksi di masa yang akan datang, dan akan membuat kemudahaan manajemen perusahaan dalam menentukan kebijaksaan perusahaan. commit to user 15 6. Jenis-jenis Peramalan Menurut Render dan Heizer 2009 ada tiga jenis peramalan yaitu: a. Peramalan ekonomi menjelaskan siklus bisnis dengan memprediksikan tingkat inflasi, ketersediaan uang, dana yang dibutuhkan untuk membangun perumahan, dan indikator perencanaan lainnya. b. Peramalan teknologi memperhatikan tingkat kemajuan teknologi yang dapat meluncurkan produk baru yang menarik yang membutuhkan pabrik dan peralatan baru. c. Peramalan permintaan adalah proyeksi permintaan untuk produksi atau layanan suatu perusahaan. Peramalan ini disebut juga peramalan penjualan yang mengendalikan produksi, kapasitas, serta system penjadwalan dan menjadi input bagi perencanaan keuangan, pemasaran, dan sumber daya manusia. 7. Metode Peramalan Peramalan sangat berperan penting dalam perencanaan, pengawasan dan sebagai penentu keputusan menejemen produksi. Ada dua pendekatan peramalan menurut Render dan Heizer 2009 yaitu: commit to user 16 a. Tinjauan metode kualitatif Menurut Render dan Heizer 2009 ada 4 tehnik peramalan kulitatif yang menggabungkan faktor-faktor intuisi pengambilan keputusan, pengalaman pribadi, emosi dan system nilai yaitu : 1 Juri dan opini eksekutif Metode ini mengambil sebagian kecil manager tingkat tinggi dan di kombinasikan dengan model-model statistik. 2 Metode Delphi Teknik peramalan yang menggunakan proses kelompok dimana para pakar melakukan peramalan. 3 Gabungan dari teknik penjualan Teknik peramalan berdasarkan prediksi tenaga penjualan akan penjualan yang diharapkan 4 Survey pasar konsumen Teknik peramalan dengan cara meminta input dari konsumen mengenai rencana pembelian di masa depan b. Tinjauan metode kuantitatif Metode ini menggunakan berbagai model matematis yang menggunakan model infentaris dan variable klausal untuk meramalkan permintaan, ada empat metode untuk peramalan kuantitatif, yaitu: commit to user 17 1. Rata-rata bergerak moving average a Metode rata-rata bergerak tunggal single moving average menurut Nasution 2003 single moving average di peroleh dengan rata-rata permintaan berdasarkan beberapa data masa lalu yang terbaru, tujuannya mengurangi atau menghilangkan variasi acak dalam hubungan waktu. Rumus yang digunakan : Rata-rata bergerak = dimana n = jumlah periode dalam rata-rata bergerak . b Rata-rata bergerak tertimbang Teknik ini lebih responsive terhadap perubahan karena periode yang lebih dekat mendapat bobot yang lebih berat. Pemilian bobot merupakan hal yang tak pasti karana tidak ada rumus untuk menetapkannya Render, heizer 2009 rata-rata bergerak ini dapat di rumuskan n= jumlah periode dalam rata-rata bergerak tertimbang 2. Penghapusan eksponensial exponential smoothing Eksponensial adalah teknik peramalan rata-rata bergerak di beri bobot oleh sebuah fungsi eksponensial Metode ini sangatlah sedikit memerlukan catatan masa lalu commit to user 18 Rumus ; F t = F t-1 + a A t -1 - F t-1 Dimana F t = Nilai ramalan untuk periode waktu k-t F t-1 = Nilai ramalan untuk satu periode waktu yang lalu, t-1 A t-1 = Nilai aktual untuk satu periode waktu yang lalu, t-1 a = Konstanta pemulusan 3. Proyek trend trend projection Metode peramalan dengan proyek trend ini mencocokan garis trend ke rangkaian titik data historis kemudian memproyeksikan garis itu ke ramalan jangka menengah hingga jangka panjang Rumus yang di gunakan : Untuk mencari a dan b dapat menggunakan rumus Untuk mencari x dan y dapat menggunakan rumus commit to user 19 Keterangan : = nilai variable terkait a = potongan sumbu y b = kemiringan garis regresi x = variable bebas ∑= tanda penjumlahan total y = nilai variabel terkait yang tidak di ketahui = nilai rata-rata x = nilai rata-rata y n = jumlah titik data atau pengamatan 4. Regresi Linier Metode ini menggunakan nilai historis untuk variabel yang akan di ramalkan, banyak faktor yang bisa di pertimbangkan misalnya kesigapan pegawai, kesiapan kondisi mesin yang baik. Rumus yang di gunakan : Untuk mencari a dan b dapat menggunakan rumus commit to user 20 Keterangan : = nilai variable terkait a = potongan sumbu y b = kemiringan garis regresi x = variable bebas ∑= tanda penjumlahan total y = nilai variabel terkait yang tidak di ketahui = nilai rata-rata x = nilai rata-rata y n = jumlah titik data atau pengamatan Dari keempat metode kuantitatif tersebut, penulis menggunakan 2 metode yaitu : a. Rata-rata bergerak moving average b. Penghalusan exponential smooting commit to user 21

B. Kerangka pemikiran