commit to user
14
tahun. Peramalan
ini bermanfaat
untuk merencanakan
penjualan, perencanaan
dan anggaran produksi, anggaran kas, serta menganalisis
bermacam-macam rencana operasi. c. Peramalan jangka panjang
Umumnya untuk perencanaan masa tiga tahun atau lebih.Peramalan jangka panjang digunakan untuk
merencanakan produk baru, pembelanjaan modal, lokasi atau pengembangan fasilitas, serta penelitian dan
pengembangan.
5. Tujuan Peramalan
Menurut Subagyo 2002 tujuan peramalan adalah mendapatkan peramalan yang bisa meminimumkan
kesalahan meramal forecast error yang bisa diukur dengan Mean Absolute Error MAD dan Mean Sequare
Error MSE. Sehingga dengan adanya peramalan maka produksi perusahaan akan mendapatkan gambaran
keadaan produksi di masa yang akan datang, dan akan membuat kemudahaan manajemen perusahaan dalam
menentukan kebijaksaan perusahaan.
commit to user
15
6. Jenis-jenis Peramalan Menurut Render dan Heizer 2009 ada tiga jenis
peramalan yaitu: a. Peramalan ekonomi menjelaskan siklus bisnis dengan
memprediksikan tingkat inflasi, ketersediaan uang, dana yang dibutuhkan untuk membangun perumahan, dan
indikator perencanaan lainnya. b. Peramalan teknologi memperhatikan tingkat kemajuan
teknologi yang dapat meluncurkan produk baru yang menarik yang membutuhkan pabrik dan peralatan baru.
c. Peramalan permintaan adalah proyeksi permintaan untuk produksi atau layanan suatu perusahaan. Peramalan ini
disebut juga peramalan penjualan yang mengendalikan produksi, kapasitas, serta system penjadwalan dan
menjadi input bagi perencanaan keuangan, pemasaran, dan sumber daya manusia.
7. Metode Peramalan Peramalan sangat berperan penting dalam
perencanaan, pengawasan dan sebagai penentu keputusan menejemen produksi. Ada dua pendekatan
peramalan menurut Render dan Heizer 2009 yaitu:
commit to user
16
a. Tinjauan metode kualitatif Menurut Render dan Heizer 2009 ada 4 tehnik
peramalan kulitatif yang menggabungkan faktor-faktor intuisi pengambilan keputusan, pengalaman pribadi,
emosi dan system nilai yaitu : 1 Juri dan opini eksekutif
Metode ini mengambil sebagian kecil manager tingkat tinggi dan di kombinasikan dengan model-model
statistik. 2 Metode Delphi
Teknik peramalan
yang menggunakan proses
kelompok dimana para pakar melakukan peramalan. 3 Gabungan dari teknik penjualan
Teknik peramalan berdasarkan prediksi tenaga penjualan akan penjualan yang diharapkan
4 Survey pasar konsumen Teknik peramalan dengan cara meminta input dari
konsumen mengenai rencana pembelian di masa depan
b. Tinjauan metode kuantitatif Metode ini menggunakan berbagai model matematis
yang menggunakan model infentaris dan variable klausal untuk meramalkan permintaan, ada empat metode untuk
peramalan kuantitatif, yaitu:
commit to user
17
1. Rata-rata bergerak moving average a Metode rata-rata bergerak tunggal single moving
average menurut Nasution 2003 single moving average di peroleh dengan rata-rata permintaan
berdasarkan beberapa data masa lalu yang terbaru, tujuannya mengurangi atau menghilangkan variasi acak
dalam hubungan waktu. Rumus yang digunakan : Rata-rata bergerak =
dimana n = jumlah periode dalam rata-rata bergerak .
b Rata-rata bergerak tertimbang Teknik ini lebih responsive terhadap perubahan karena
periode yang lebih dekat mendapat bobot yang lebih berat. Pemilian bobot merupakan hal yang tak pasti karana tidak
ada rumus untuk menetapkannya Render, heizer 2009 rata-rata bergerak ini dapat di rumuskan
n= jumlah periode dalam rata-rata bergerak tertimbang
2. Penghapusan eksponensial exponential smoothing Eksponensial adalah teknik peramalan rata-rata bergerak di
beri bobot oleh sebuah fungsi eksponensial Metode ini sangatlah sedikit memerlukan catatan masa lalu
commit to user
18
Rumus ;
F
t =
F
t-1
+
a
A
t -1
- F
t-1
Dimana
F
t =
Nilai ramalan untuk periode waktu k-t
F
t-1 =
Nilai ramalan untuk satu periode waktu yang lalu, t-1
A
t-1 =
Nilai aktual untuk satu periode waktu yang lalu, t-1
a = Konstanta pemulusan
3. Proyek trend trend projection Metode peramalan dengan proyek trend ini mencocokan
garis trend ke rangkaian titik data historis kemudian memproyeksikan garis itu ke ramalan jangka menengah
hingga jangka panjang Rumus yang di gunakan :
Untuk mencari a dan b dapat menggunakan rumus
Untuk mencari x dan y dapat menggunakan rumus
commit to user
19
Keterangan :
= nilai variable terkait a = potongan sumbu y
b = kemiringan garis regresi x = variable bebas
∑= tanda penjumlahan total y = nilai variabel terkait yang tidak di ketahui
= nilai rata-rata x
= nilai rata-rata y n = jumlah titik data atau pengamatan
4. Regresi Linier Metode ini menggunakan nilai historis untuk variabel yang
akan di ramalkan, banyak faktor yang bisa di pertimbangkan misalnya kesigapan pegawai, kesiapan kondisi mesin yang
baik. Rumus yang di gunakan :
Untuk mencari a dan b dapat menggunakan rumus
commit to user
20
Keterangan :
= nilai variable terkait a = potongan sumbu y
b = kemiringan garis regresi x = variable bebas
∑= tanda penjumlahan total y = nilai variabel terkait yang tidak di ketahui
= nilai rata-rata x
= nilai rata-rata y n = jumlah titik data atau pengamatan
Dari keempat metode kuantitatif tersebut, penulis menggunakan 2
metode yaitu :
a. Rata-rata bergerak moving average
b. Penghalusan exponential smooting
commit to user
21
B. Kerangka pemikiran