BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Pendahuluan
Tujuan dari tesis ini adalah untuk membuat
model aturan keterhubungan data mahasiswa menggunakan algoritma C 4.5 untuk meningkatkan indeks
prestasi mahasiswa
yang lebih baik dengan menyediakan data prestasi akademik mahasiswa berupa indeks prestasi yang dapat digunakan sebagai pedoman analisis
dalam pembuatan keputusan. Pada bagian ini kita mulai dengan menggambarkan studi kasus data
mining pada sistem penilaian akademik di perguruan tinggi dan prosedur bagaimana mengumpulkan data yang dapat digunakan pada penelitian ini.
Data dikumpulkan dari database pendidikan akademik dan mensurvei mahasiswa diploma yang telah menempuh semester 3 sampai dengan tahun 2011
di Akademi Manajemen Informatika Komputer AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar. Instrumen penelitian yang digunakan harus mempunyai ukuran
yang akurat. Secara terperinci, bagaimana mendapatkan input yang lebih baik dalam proses data mining yang digambarkan pada bagian sebelum pemprosesan
data. Penulis memberikan tinjauan singkat dari beberapa analysis data yang digunakan pada penelitian ini.
3.2
Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian dilakukan di Akademi Manajemen Informatika Komputer AMIK Tunas Bangsa, Jl. Jendral Sudirman Blok A No. 1,2,3 Pematangsiantar. Lamanya
waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan penelitian ini selama 4 bulan yang dimulai pada awal januari 2011 sampai dengan akhir bulan April 2011.
Universitas Sumatera Utara
3.3 Rancangan Penelitian
Rancangan penelitian ini pertama kali dilakukan dengan melakukan pengamatan observasi untuk mempelajari klasifikasi data matakuliah. Hasil pengamatan
kemudian dibuat percobaan yang mendukung, selanjutnya dilakukan eksperimen data dengan menggunakan rapidminer yang merupakan software open source
untuk membuat model aturan data yang diambil dari database pendidikan Akademi Manajemen Informatika Komputer AMIK Tunas Bangsa dan data
demografi mahasiswa. Hasil dari eksperimen data ini merupakan pengembangan dari ilmu pengetahuan yang nantinya dapat merupakan masukan bagi pemecahan
masalah yang ada di lembaga pendidikan, dalam hal ini di Akademi Manajemen Informatika Komputer AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar.
Dalam melakukan klasifikasi data dari database SQL server pendidikan AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar penulis melakukan beberapa tahapan,
antara lain :
1. Mengambil
data dari database SQL server, seperti pada Gambar 3.1
Gambar 3.1 Record dari Database Pendidikan
2. Membuat
perintah SQL server data yang berbentuk baris menjadi kolom 3.
Melakukan Data Transformation Service DTS dari SQL server dipindahkan ke excel
.xls.
Universitas Sumatera Utara
4. Untuk
mendapatkan aturan dari data indeks prestasi mahasiswa yang diambil dari database
SQL server penulis menggunakan program rapidminer dengan rancangan penelitiannya
dapat dilihat pada Gambar 3.2
Gambar 3.2 Rancangan Penelitian Aturan Indeks Prestasi Pada Gambar 3.2 dapat dijelaskan urutan pertama mahasiswa melakukan sistem
pendaftaran ke perguruan tinggi swasta, kemudian mahasiswa mengikuti ujian berdasarkan matakuliah yang diambil setiap semester. Hasil ujian disimpan
kedalam database, data nilai hasil ujian diklasifikasikan dengan melakukan penyaringan data kemudian data yang sudah konsisten dilakukan training data,
apabila sampel data sudah valid maka dilakukan pembuatan model aturan dengan algoritma C 4.5. Hasil dari model aturan ini menjadi sebuah rekomendasi bagi
pihak manajemen Perguruan Tinggi Swasta PTS.
Universitas Sumatera Utara
3.4 Prosedur Pengumpulan Data
Kategori