3.4 Prosedur Pengumpulan Data
Dalam studi kasus ini, untuk data set pertama, penulis mengumpulkan data dari SQL Server database nilai rata-rata matakuliah kurikulum berbasis kompetensi
AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar yang telah mendapatkan kartu hasil studi pada semester 3 yaitu tahun ajaran 2008 sampai dengan 2009 yang terdiri dari
predikat, IP, ratamkb, ratamkk, ratampk, ratambb, ratampb, semester. Dataset kedua penulis mensurvei mahasiswa tentang prediksi prestasi
akademik dengan menggunakan kuesioner tertulis. Penulis menciptakan instrument survey dan termasuk pertanyaan demografis secara umum. Jumlah
mahasiswa sebanyak 755 orang, dan penulis mendapatkan data sampel sebanyak 734 orang dari 735 untuk data set pertama dan 734 orang untuk data kuisioner
mahasiswa yang meruapakan data set kedua. Sumber data yang dikumpulkan dari catatan kartu hasil studi akademik mahasiswa.
Untuk dataset kedua, penulis mengembangkan kuesioner Lampiran A untuk mengukur keterhubungan data demografi yang sesungguhnya dari
mahasiswa. 5 lima pertanyaan menghasilkan informasi demografi untuk responden. Pertanyaan pertanyaan yang dibuat adalah tipe skala point linker 5
yang disusun dari “ sangat setuju” sampai “ sangat tidak setuju”. yang berkenaan untuk membuat aturan indeks prestasi akhir mereka. Data set pertama dapat
dilihat pada Tabel 3.1 Tabel 3.1 Tampilan Data Set Pertama
No Role Name
Type 1
label predikat nominal
2 regular IP
nominal 3 regular
Ratamkb nominal
4 regular Ratamkk
nominal 5 regular
Ratampk nominal
6 regular Ratambb
nominal 7 regular
Semester nominal
Pada Tabel 3.1 atribut predikat sebagai label yang merupakan tujuan dari atribut IP, ratamkb,ratamkk,ratampk,ratambb dan semester.
Universitas Sumatera Utara
Data set kedua dapat dilihat pada Tabel 3.2 Tabel 3.2 Tampilan Data Set Kedua
No Role Name
Type 1
label predikat nominal
2 regular IP
nominal 3
regular ekonomi nominal
4 regular
dukungan orang tua nominal
5 regular fasilitas
belajar nominal 6
regular
semester nominal
Pada Tabel 3.2 atribut predikat sebagai label yang merupakan tujuan dari atribut IP, dukungan orang tua, ekonomi, fasilitas dan semester.
Keterhubungan data antara data set pertama dan data set kedua dapat dilihat pada Tabel 3.3
Tabel 3.3 Tampilan Data Set Pertama dan Kedua
No Role Name
Type
1 label predikat nominal
2 regular IP nominal
3 Regular ratamkb nominal
4 regular ratamkk nominal
5 regular ratampk nominal
6 regular ratambb nominal
7 regular ekonomi nominal
8 regular dukungan orang tua
nominal 9 regular fasilitas
belajar nominal 10 regular
semester nominal
Pada Tabel 3.3 atribut predikat sebagai label yang merupakan tujuan dari atribut IP, ratamkb,ratamkk,ratampk,ratambb, dukungan orang tua, ekonomi, fasilitas dan
semester.
3.5 Validitas dan Reliabilitas Keakuratan Data
Kategori