Preprocessing Database Akademik Preprocessing Data Kuesioner

Keakuratan instrumen yang digunakan pada penelitian ini adalah penting. Keakuratan mengacu apakan instrumen yang digunakan mengukur secara konsisten setiap waktu dan populasi Gall et al., 1996 . Survei dalam studi ini diuji dalam jangka waktu dan ukuran internal yang terpercaya yang memiliki keterkaitan antara bagian bagian tes Brown and Alexander, 1991 . Hal ini menjamin apakah pengukuran instrumen secara akurat dimaksudkan untuk mengukur. Cronbach’s Alpha diberikan survei untuk mengukur konsistensi internal. Menurut Mitchell dan Jolley 1999 , Cronbach’s Alpha pada atau di atas 0.60 diterima sebagai bukti realibilitas internal. Validitas dan Realibilitas dari kuesioner dengan jumlah data sebanyak 60 item, seperti pada Tabel 3.4 Tabel 3.4 Statistik Reliabilitas Data No Variabel dalam Skala Cronbachs alpha Jumlah Data 1 Faktor Ekonomi .634 60 2 Faktor Dukungan Orang Tua .635 60 3 Faktor Fasilitas .629 60 Dari Tabel di atas Cronbachs alpha dari ke tiga variabel berjumlah di atas 0.60 ini menunjukkan bahwa data yang diolah adalah valid dan dipercaya.

3.6 Preprocessing Data

3.6.1 Preprocessing Database Akademik

Untuk mendapatkan input yang lebih baik dari teknik data mining, penulis melakukan beberapa preprocessing untuk data yang akan dikumpulkan. Data disusun dalam table yang berbeda yang dihubungkan dalam tabel tunggal. Tabel yang digabungkan adalah : 1. tabel mahasiswa 2. tabel matakuliah 3. tabel nilai 4. tabel IP Universitas Sumatera Utara Dari ke 4 tabel di atas, dipilih data yang digunakan untuk data penelitian yang terdiri dari data predikat, IP, ratamkb, ratamkk, ratambb, ratampb dan ratampk , semester. Gambar 3.3 adalah sampel data dari tabel yang ada di database. Gambar 3.3 Pra Pengolahan Data Gambar 3.3 di atas terdiri dari 4 tabel, data yang dipilih dari tabel mahasiswa adalah nim dan nama, dari tabel matakuliah field yang dipilih sebagai field kunci adalah kdmk dan field nmmk, kemudian dari tabel nilai kode matakuliah yang berbentuk baris diubah menjadi kolom. Field yang dipilih dari tabel nilai adalah kdmk dan huruf mutu berdasarkan nim dan yang terakhir dari tabel IP yang dipilih adalah field IP berdasarkan IP. Dari pilihan field ke empat tabel di atas data yang dipilih dapat dilihat pada Tabel 3.5 Tabel 3.5 Tabel Preprocessing Data Gabungan Empat Tabel Nim Nama MKB MPK MKK MPB MBB Semester IP …… …… ……. ……. ……. ……. ……. ……. ……. Data tabel 3.5 di atas kemudian disederhanakan kembali. Karena nim, nama bersifat primary key maka data tidak digunakan dalam penelitian, sehingga data yang dipilih dalam penelitian adalah pada Tabel 3.6 dengan menambahkan field predikat berdasarkan IP dimana ketentuannya sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara No IP Predikat 1 2,00 buruk 2 2,00 - 2,75 memuaskan 3 2,76 - 3.50 sangat memuaskan 4 3.51 - 4,00 dengan pujian Tabel 3.6 Tabel Data Penelitian Predikat IP MKB MPK MKK MPB MBB Semester …… …… ……. ……. ……. ……. ……. …….

3.6.2 Preprocessing Data Kuesioner

Data survei dalam bentuk kuesioner yang dibagikan kepada mahasiswa terdiri dari beberapa field. Data yang dikumpulkan dapat dilihat pada Tabel 3.7 Tabel 3.7 Data Kuesioner IP Q Q Q Q Q R Q Q Q Q Q R Q Q Q Q Q R Nim Nama 1 2 3 4 5 E 6 7 8 9 10 O 11 12 13 14 15 F … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … Data pada tabel 3.7 di atas dapat dijelaskan bahwa : 1. Q1 sampai dengan Q5 adalah pertanyaan untuk ekonomi orang tua. 2. RE adalah rata‐rata ekonomi dari pertanyaan Q1 sampai dengan Q5 3. Q6 sampai dengan Q10 adalah pertanyaan untuk dukungan orang tua. 4. RO adalah rata‐rata dukungan orang tua dari pertanyaan Q6 sampai dengan Q10 5. Q11 sampai dengan Q15 adalah pertanyaan untuk fasilitas belajar 6. RF adalah rata‐rata fasilitas belajar dari pertanyaan Q11 sampai dengan Q15 Dari keterangan tabel 3.7 di atas, pengolahan data penelitian dibagi dua, yaitu rata-rata ekonomi, dukungan orang tua dan fasilitas belajar digunakan pada software rapidminer sedangkan nilai dari pertanyaan digunakan pada software SPSS 18.

3.7 Alat Analisis Data