,
+ ,
- ,
:
Tabel 14.Kategori Kecenderungan Kualitas Laporan Keuangan No.
Kelas Interval Frekuensi
Persentase Kategori
1
.
32,00 14
42,4 Sangat tinggi
2 26,67X 32,00
19 57,6
Tinggi 3
21,33X 26,67 Sedang
4 16,00X 21,33
Rendah 5
X 16,00 Sangat Rendah
Total
33 100,0
Sumber: Data Primer 2016 Berdasarkan tabel di atas, dapat diketahui bahwa variabel Kualitas
Laporan Keuangancenderung tinggi, yaitu ditunjukkan dengan 19 orang 57,6.
Gambar 7. Distribusi Kecenderungan Variabel Kualitas Laporan Keuangan
C. UjiAsumsi Klasik
Uji Asumsi Klasik atau pengujian prasyarat analisis dilakukan sebelum melakukan analisis regresi linier berganda. Prasyarat yang digunakan dalam
penelitian ini meliputi uji normalitas, uji linieritas, uji multikolinieritas dan uji
010234 506 7 4
18 4 8
1 7 4
90:;;:757 :
= 7: 1
7 :
5 39 1 0 2
23 ; 2 7 9
SPSS 17.00 for Windows.
?7 4 8
A8 2
7 4 B
72 7 1
7 :
78 4 8 4
68 4
7A 857: =
028 5 1 8 :8
.
1. Uji Normalitas
C A 8
: 3 2 9
7 8 174 767
0:08 187: 8 :8
68 7557 :
: 15 9
0:; 0 178
7 757
4 0 9
7 D
7 287 =0
0:0 8
1 8 7
: =
268 4
12 8
= 4
8 : 3
2 9 7
717 1
8 675 E
C A 8
: 3 2978 17 4
68A 857: 767
97 4 8 :;
-
9 7 4
8: ; D
7 2 8 7=
0:0 8
1 8 7:
B 7 : ;
908 18
:
F 2 4
0 4 8
F 0 9
8 8 5
1 027
67 G
7 327: H
0 7: ; 7:
,
F 0977 9
7: I
5: 17: 4 8
F 075
C 4
77
,
6 7: H
7 8
1 7 4
G 7
3 27:
H 07
: ;7:
.
F :
; A 87:
: 3 297 8 174
9 0:;;
: 757 :
105:85 7:7
8 4
8 4
Kolmogorov-Smirnov
6 7: : 1
5 28 1:;7::
B 7
9 0: ;;
:757: 2 3;
27 9
SPSS 17.00 for Windows. D
7 1 7 6857 1
757: =
0268 4 1 28 =
4 8
: 3 2 9
7 77=
8 7
:8 78
4 8;:8
J 8 57: 4
8 0=
8 =
0 4 72
67 28
0,05
767 1
72 7 J
4 8 ;
:8 J
8 57 : 4 8
K
= 0,05.
? 74 8
A8 : 3
297 8 17 4 : 15
9 7 4
8 : ;
-
9 7 4
8:; D
7 287 = 67:
D 7
28 7=
0:08 187: 68
4 7A8 57:
= 02
8 5 1 8 :8
.
Tabel 15. Hasil Uji Normalitas Variabel
Signifikansi Keterangan
F 02 4
4 8
F 098 85
102 767
G 7 327:
H 07: ;7:
0,447
L 3 297
F 0 97797:
I 5: 1
7: 4 8
F 075
C 4
77
0,773
L 3 297
H 7
8 1
7 4 G
7 3 2
7: H
07: ; 7:
0,475
L 3 297
M 9=
02
: D
7 17 F
28 902
2016
?7 4 8
A8 : 3
2 9 7 8 174
9 0::A 557:
= 7
N7 4 0 97
D 7287 =0
67: D
7 287 =
0:0 8 187:
909 : B
78 :8 78
4 8 ;
:8 J
8 5 7: 4 8
0 = 8
= 0 4
72 67
28
0,05
76 7 O4
8;
0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa semua datavariabel penelitian berdistribusi normal.
2. Uji Linieritas
PQR Q ST
QRU VU T
U WX U YSZ
S [S V S \
QTYQ] W
T _ W YS \QU
\Q`QT _
S T S TY
S X
S aSX
US `WV `W`SZ
[S T aS X
U S `WV
YWX U
] S Y
V U
T U WX
S Y S Q
YU[S ]b c X
U Y W X
US d W
T _ QRUS T
V U
T U WX
U Y
SZ S[S V
S \ RU ]
S T
U V
S U Z U _
T U e
U ]
SZ U
VW` U
\ ` W
Z S X
[S X U
0,05,
S ]S \Q`QT _
S T
STYS X S
aS X
US `WV `W`
S Z
[ST aS X
U S `W V
Y WX U
] SY
S[S V S \
V U
T U WX
.
fSZ U V X
ST _]Q S T
QRU V
U T
U WX U
Y SZ
[UZ S R U
] S T
`W X
U ]QY U T
U
:
Tabel 16. Hasil Uji Linieritas Variabel
Signifikansi Keterangan
g WX Z
W dZ U
g W U VU ]
Y WX \
S[S d h
Sdi X
S T c
WQ ST _
S T
0,085
h U T
U WX
g WS \ SS T
j ]QTY
S T Z U
g W
VS ]Q k
Z S\ S
0,403
h U T
U WX
l Q`WX
: D
S YS d X
U WX
2016
fSZ U V QR
U VU T
U WX
U Y
SZ dS[ S
YS `W V
[U S YSZ
[S d
SY [U ]WY S\Q
U `
S \ m
S Z W QS
aSX US `WV
W U VU ]
U T
U V
SU Z U_T
U e U
] S T
Z U
n S T_
VW` U \
` W Z S X
[S X
U
0,05
o Z U
_
0,05, hal ini menunjukkan bahwa semua variabel penelitian adalah linier.
3. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dilakukan untuk mengetahui besarnya interkolerasi antar variabel bebas dalam penelitian ini. Jika terjadi korelasi,
maka dinamakan terdapat masalah multikolinieritas. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas dapat dilihat pada nilai tolerance dan VIF.
Apabila nilai toleransi di atas 0,1 dan nilai VIF di bawah 10 maka tidak terjadi multikolinieritas. Hasil uji multikolinieritas untuk model regresi
pada penelitian ini disajikan pada tabel di bawah ini:
Tabel 17. Hasil Uji Multikolinieritas Variabel
Tolerance VIF
Kesimpulan
p qr s
q t
s u
p q v uw ux
y qr z{
| { t }
{t~ r{
q{
{
0,609 1,642
u | {x
y qr {
| u vw yu x~wu uqruy{
s p qv {z{
v {
x y{
s u
p q
w {x s {z{
0,536 1,864
u | {x
y qr {
| u vw yu x~wu uqruy{
s
vqr
: D
{y { p r
u vqr
2016 D
{ru y {q
w | u
{y {
s y qr
w uz {y {
z { s
q v {
{ r u {q w
vqvt
{u
u w{u y~w q
r{ s u
| u {y
{ s
0,1
| {
uw{u
F
| u { {
z
10,
s q zu
{
| { t{y
| us u vtw x{
{ z {
v~ | qw
r q r
q s
u t{
| {
tq qwu yu {
u u
y u | {x
y q r{| u
vw yu x~wu u qr
u y{ s
.
4. Uji Heteroskedastisitas
p q
u {
zq y q r
~ s
xq | {
s y us u y{
s qry {
y x vq
u
{t{x{z |
{ w {v
v~ | qw
r q
r q
s u
yqr
{ | u
xq y u
| {x s
{v{{
variance
| {ru r
q s
u | {w
s {y tq
{v{y { xq
tq
{v {y {
{
w{u
~ | qw
r q rq
s u
{
{ux
{ | {
w {z y u
| {x yqr{
| u
zq y qr
~ s
xq |
{ s y u
s u y{
s | {
y x vq
qy{zu
{| {
{ zqyqr
~ s x q
| { s yus u y{
s | q
{
vq
{x{
u
Glejser.
ux{
{r u {
q
w u | qtq
| q
y u | {x
s u u
ux{
s q
{r{
s y {yus y ux
| {
y u | {x
vqvq
{ rzu
{ ru{ qw
| qtq | q
v {x{
{ |
{ u
| u x{ s
u yu| {x
y q r{
| u zqy q
r~ s
xq |
{ s
y u s
uy { s
qr u
xy u
u {
| {w{z z{
s u w
u
zq y qr
~ s
xq |
{ s y u
s u y{
s y qr
z{| {t v ~
| q w
r q
r q s u
t{ | {
t q qw uy u{
u
u
.
Tabel 18. Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel
Sig. Kesimpulan
p qr s
q t
s u
p q v uw ux
y qr z{
| { t }
{t~ r{
q{
{
0,161
u
| {x yqr{
| u zqy q r
~ s xq
| {s y u s uy {
s p qv {z{
v {
x y{
s u
p qw {x
s {
z{
0,455
u
| {x yqr{
| u zqy q r
~ s xq
| {s y u s uy {
s
vqr
: D
{y { p r
u vqr
2016
{qw | u
{y{ s
v q
xx {
{z { s
qv{
{ ru{ q w
v qvt
{u u w{u
s u u
ux{
s u
wqu z q
s {r
| {ru
0,05
s q
zu { | {t{y
| us
uv twx{
{ z {
v ~ | qw
r q
r q
s u
t{ |
{ tq
qwu yu {
u
u yu| {
x y qr
{ | u
zqyqr~ s xq
| {
s yus
uy{ s
D. Uji Hipotesis
¡ ¡
¢
£
¤
¥ ¤
¦ ¢ ¦
¦ ¡ ¤
§
¥ ¤ ¦
¢ ¤
¨
.
¡ ¡
¤ £
§
¨ §
§¢¨ ¨
§
¨ ¨
¢ ¡ ¡ ¤
¤ ¡
¡ §
¤
¨ ¤
©
£
¢ ¡
¨
¤
¡
¥ ¤ ¦ ¢
¦ ¦ ¡
§
¡
¥ ¤
¦ ¢ ¤
¨ ¡ §
¨
¡
¡ ¨
£
¨
¨ ¨
¢ ¡ ¡ ¤¤¡
§
¨
¤
£
¢ ¡ ¨
¤
§
¥ ¤ ¦ ¢
¦ ¦ ¡ ¡
ª ¤
¦ ¤¡ £
-
¡ £
§
¡
¥ ¤
¦ ¢
¤ ¨
. D
¡ ¨ ¤ ¡
¡
¢
¡ ¡
¤ £
,
¨ §
,
§
¨
§ ¢
¡ ¨
§
¤
¦
¤ ¨
.
1. Pengujian Hipotesis Pertama
« ¡ ¡ ¤
£ £
©
¨
¦ ¬
Terdapat pengaruh positif Persepsi Pemilik terhadap Laporan Keuangan terhadap Kualitas Laporan
Keuangan pada UMKM Fashion di Kabupaten Sleman .Di bawah ini adalah hasil pengujian hipotesis dengan regresi sederhana.
Tabel 19. Ringkasan Hasil Analisis Regresi Sederhana X
1
terhadap Y
Variabel Konstanta
Koefisien Regresi
Nilai r Nilai t
r
2
Adj. R
2
t
hitung
t
tabel
Sig. Persepsi
Pemilik terhadap
Laporan Keuangan
9,615 0,696
0,262 0,238
3,318 2,036
0,002
Sumber : Data Primer 2016 a. Persamaan garis regresi
Berdasarkan tabel di atas, maka persamaan garis regresi dapat dinyatakan dalam persamaan sebagai berikut:
Y= a+ bX
