perbedaan hasil similaritas sebesar 4-7 dengan responden yang mencari kesamaan dokumen secara manual. Meskipun dari segi keakuratan
Winnowing
lebih unggul, namun waktu proses algoritma tersebut lebih lama dari algoritma
Manber
. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem untuk mendeteksi kemiripan
dokumen teks dengan tingkat keakuratan dan waktu proses yang baik. Adapun algoritma yang diimplementasikan ke dalam sistem adalah algoritma
Manber
. Algoritma ini memiliki waktu proses yang sangat cepat dan ketepatan yang cukup
baik. Algoritma
Manber
merupakan salah satu dari tiga metode
fingerprint
selain
Winnowing
dan
Rabin-Karp
. Secara umum, algoritma
Winnowing
dan
Manber
memiliki prinsip kerja yang hampir sama dengan perbedaan, yaitu pada proses pemilihan
fingerprint
dokumennya. Proses
stemming
dan
Synonym Recognition
juga akan diimplementasikan ke dalam sistem untuk meningkatkan keakuratan dalam
pendeteksian kemiripan dokumen teks serta mengatasi beberapa teknik penjiplakan.
1.2 Rumusan Masalah
Penjiplakan merupakan perbuatan yang secara sengaja ataupun tidak sengaja dilakukan dengan cara mengutip sebagian atau seluruh karya orang lain, tanpa
menyatakan sumber secara tepat dan memadai. Salah satu objek yang sering dijadikan sebagai media penjiplakan adalah dokumen teks. Untuk melihat keaslian dokumen
teks dapat diuji dengan cara membandingkan kemiripan isi dokumen teks. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan untuk mendeteksi kemiripan suatu dokumen teks
dengan dokumen teks lain sehingga tindakan penjiplakan dapat dideteksi dan dihindari.
1.3 Batasan Masalah
Agar penelitian dapat sesuai dengan permasalahan yang akan diselesaikan, maka diperlukan beberapa batasan, yaitu sebagai berikut:
1. Hanya menguji dokumen teks, tidak menguji dokumen berupa gambar ataupun
suara. 2.
Dokumen yang diuji adalah dokumen yang menggunakan bahasa Indonesia.
Universitas Sumatera Utara
3. Pengujian dilakukan pada
file
dengan format
pdf
. 4.
Hanya memperhatikan tulisan, tidak termasuk makna kalimat. 5.
Tidak memperhatikan kesalahan dalam penulisan kata
typo
. 6.
Tidak memperhatikan adanya penulisan sumber rujukan. 7.
Pendeteksian pada plagiarisme jenis
Technical Disguise, Disguised,
dan
Copy P aste P lagiarism
.
1.4 Tujuan
Tujuan dari penelitian ini adalah mendeteksi kemiripan satu dokumen teks uji dengan satu dokumen teks pembanding menggunakan algoritma
Manber
disertai penggunaan teknik
stemming
dan
Synonym Recognition
.
1.5 Manfaat
Adapun manfaat dari penelitian ini adalah: 1.
Mengefektifkan serta mengefisiensikan waktu, tenaga, dan biaya dalam mendeteksi kemiripan dokumen teks.
2. Menambah pengetahuan atau wawasan mengenai penjiplakan dan cara untuk
mendeteksi tindakan tersebut. 3.
Sebagai bahan untuk pengembangan penelitian selanjutnya.
1.6 Metodologi Penelitian
Adapun metodologi pada penelitian ini adalah:
1. Studi Literatur
Dilakukan pengumpulan referensi melalui berbagai macam buku, jurnal, artikel, dan materi lainnya yang berkaitan dengan penelitian ini.
Universitas Sumatera Utara
2. Pengumpulan Data
Dilakukan pengumpulan data dan informasi yang akan diperlukan dalam penelitian.
3. Analisis dan Perancangan
Dilakukan analisis terhadap studi literatur untuk mengetahui penyelesaian permasalahan deteksi kemiripan dokumen dan melakukan perancangan sistem.
4. Implementasi
Perancangan sistem yang telah dibuat akan diimplementasikan ke dalam aplikasi yang dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan
database MySQL.
5. Pengujian
Uji coba produk dan evaluasi. Melakukan uji coba program yang telah dibuat. Kemudian melakukan evaluasi terhadap kekurangan program.
6. Penyusunan Laporan
Dokumentasi dari hasil analisis dan implementasi dari sistem yang dibangun.
1.7 Sistematika Penulisan
