Latar Belakang KESIMPULAN DAN SARAN 53

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Teknologi komputer sudah berkembang pesat dan menjadi sebuah kebutuhan bagi setiap orang. Tentu perkembangan ini memiliki banyak dampak dalam kehidupan. Salah satu dampak positifnya adalah untuk membantu dan memudahkan kerja manusia. Sebagai contoh yaitu dalam melakukan suatu pendeteksian. Banyak manfaat yang dapat diambil dengan adanya proses pendeteksian, seperti pendeteksian kemiripan dokumen teks. Deteksi kemiripan dokumen teks merupakan sebuah upaya yang dilakukan untuk menghindari tindakan plagiarisme sehingga keaslian dari dokumen teks akan tetap terjaga. Plagiarisme atau penjiplakan dapat diartikan sebagai sebuah tindakan imitasi atau pemalsuan baik dari segi bahasa maupun ide dari orang lain dengan merepresentasikan hal tersebut sebagai hasil karyanya sendiri Hariharan, 2012. Plagiarisme dalam bahasa latin diartikan sebagai pencurian, sehingga seseorang yang melakukan tindak penjiplakan dapat diartikan pula sebagai seorang pencuri. Ada banyak teknik penjiplakan pada dokumen teks, beberapa diantaranya adalah copy paste , penulisan kembali sebuah naskah dengan mengubah struktur penulisannya, pengutipan ide orang lain tanpa mengubah tulisan, dan penjiplakan dengan cara mengubah bahasa dokumen ke bahasa lainnya tentunya tanpa menuliskan sumber ide berasal. Oleh sebab itu, penjiplakan menjadi masalah utama dalam ruang lingkup pendidikan. Hal ini didasarkan pada penelitian yang telah dilakukan oleh Osman, et al. 2012, dimana hasilnya adalah 70 dari pelajar mengaku melakukan Universitas Sumatera Utara tindak plagiat, baik plagiat dengan cara mencontek tugas biasa maupun tugas akhir. Tentunya ini akan merugikan kedua belah pihak, baik pelaku dan korban penjiplakan khususnya. Penjiplakan pada tingkat pendidikan biasanya terjadi akibat deadline dari suatu pekerjaan ataupun dari sifat malas yang dimiliki. Adapun tindak penjiplakan yang sering dilakukan oleh pelajar adalah jenis copy paste , artinya dokumen teks dijiplak tanpa mengubah isi teks maupun jenis peringkasan dengan cara menutupi bagian yang disalin. Di dalam dunia pendidikan, suatu karya ilmiah dikatakan sebagai hasil plagiat atau penjiplakan apabila kutipan yang dilakukan dijiplak secara utuh dan tidak disertai penyebutan referensi secara benar Purwitasari, et al. 2009. Pendeteksian plagiat dapat dilakukan baik secara manual dengan mengecek langsung dokumen teks ataupun secara semi-otomatis dengan bantuan sistem komputer. Meskipun pendeteksian secara manual merupakan cara yang paling akurat dalam mendeteksi plagiat, namun cara ini sangat tidak efektif dan efisien, baik dari segi waktu, tenaga, maupun biaya. Pencegahan merupakan upaya terbaik untuk menghalangi munculnya plagiarisme, yaitu dengan menekankan moral masyarakat dan sistem pendidikan akan bahaya plagiarisme. Cara ini akan memberikan efek jangka panjang, sehingga diharapkan tindak penjiplakan dapat berkurang ataupun dituntaskan hingga selesai Salmuasih, 2013. Pendeteksian plagiarisme pada dokumen teks dapat dilakukan dengan cara membandingkan kemiripan antara isi dokumen teks yang akan diuji dengan dokumen teks pembandingnya, dimana dokumen teks pembanding yang digunakan sudah dinyatakan valid sehingga terhindar dari tindak penjiplakan. Pendeteksian kemiripan dokumen teks berbahasa Indonesia secara semi- otomatis cukuplah sulit untuk dilakukan karena bahasa Indonesia tidak memiliki rumus bentuk baku yang permanen Triawati, 2009 ditambah dengan penggunaan imbuhan, kata ganti orang, dan sinonim kata yang sangat banyak dan memiliki ragam bentuk serta makna. Tentu hal ini akan semakin memudahkan terjadinya tindak plagiat dan kesulitan dalam pendeteksiannya. Salah satu penelitian terdahulu mengenai pendeteksian kemiripan dokumen teks, yaitu Ramadhani, et al. 2013 yang selain menggunakan algoritma Winnowing , juga membandingkan algoritma tersebut dengan algoritma Manber . Kesimpulan yang dapat dituliskan adalah keakuratan pendeteksian cukup baik dengan memberikan Universitas Sumatera Utara perbedaan hasil similaritas sebesar 4-7 dengan responden yang mencari kesamaan dokumen secara manual. Meskipun dari segi keakuratan Winnowing lebih unggul, namun waktu proses algoritma tersebut lebih lama dari algoritma Manber . Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem untuk mendeteksi kemiripan dokumen teks dengan tingkat keakuratan dan waktu proses yang baik. Adapun algoritma yang diimplementasikan ke dalam sistem adalah algoritma Manber . Algoritma ini memiliki waktu proses yang sangat cepat dan ketepatan yang cukup baik. Algoritma Manber merupakan salah satu dari tiga metode fingerprint selain Winnowing dan Rabin-Karp . Secara umum, algoritma Winnowing dan Manber memiliki prinsip kerja yang hampir sama dengan perbedaan, yaitu pada proses pemilihan fingerprint dokumennya. Proses stemming dan Synonym Recognition juga akan diimplementasikan ke dalam sistem untuk meningkatkan keakuratan dalam pendeteksian kemiripan dokumen teks serta mengatasi beberapa teknik penjiplakan.

1.2 Rumusan Masalah