Hasil dari analisis perhitungan biaya satuan unit cost yang dilakukan menunjukkan bahwa biaya yang dikeluarkan oleh fakultas memiliki input yaitu biaya
realisasi yang dikeluarkan oleh lembaga, sedangkan outputnya yaitu biaya yang dibebankan kepada mahasiswa. Dalam hal perhitungan biaya satuan unit cost
teridentifikasi bahwa begitu banyaknya aktivitas mahasiswa yang digolongkan menjadi aktivitas utama dan aktivitas penunjang. Aktivitas utama yaitu kegiatan
proses belajar mengajar yang berhubungan langsung dengan kurikulum fakultas, sedangkan aktivitas penunjang merupakan kegiatan yang berhubungan dengan
kegiatan kemahasiswaan, kegiatan sarana prasarana dan lain-lain. Data mining adalah proses yang memperkerjakan satu atau lebih teknik
pembelajaran komputer machine learning untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan knowledge secara otomatis. Definisi lain di antaranya adalah
pembelajaran berbasis induksi induction-based learning adalah proses pembentukan definisi-definisi konsep umum yang dilakukan dengan cara mengobservasi contoh-
contoh spseifik dari konsep-konsep yang akan dipelajari Hermawati, 2013. Untuk kepentingan ini, diperlukannya penambangan data data mining dalam
perhitungannya dan memanfaatkan algoritma-algoritma yang ada. Untuk mendukung suatu pengambilan keputusan diperlukan akses ke database dalam ukuran besar dan
dimensi yang lebih kompleks, sehingga diperlukan teknik data mining. Berdasarkan uraian di atas, maka dalam penulisan skripsi ini penulis meneliti
penambangan data data mining dalam menentukan biaya perkuliahan di Program Studi Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi di Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi Fasilkom-TI Universitas Sumatera Utara.
1.2 Rumusan Masalah
Sulitnya menentukan besaran yang diperlukan dalam memprediksi penentuan biaya perkuliahan berdasarkan berbagai faktor unit cost.
Universitas Sumatera Utara
1.3 Batasan Masalah
Pada penelitian ini, penulis membatasi masalah adalah sebagai berikut: 1. Perhitungan prediksi biaya perkuliahaan berlaku untuk mahasiswa Program Studi
Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Fasilkom-TI Universitas Sumatera Utara.
2. Hanya menggunakan data masukan yang di ambil dari biaya perkuliahan pada jurusan Teknologi Informasi dan jurusan Ilmu Komputer di Fakultas Ilmu
Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu pemangku kebijakan dalam menentukan prediksi biaya perkuliahan, menggunakan algoritma Evolving Fuzzy
Neural Network EFuNN.
1.5 Manfaat Penelitian
Penilitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi penulis, pembaca, dan para peneliti, sebagai berikut:
1. Dapat membantu pihak universitas dalam memprediksi biaya perkuliahan yang lebih akurat.
2. Dapat menambah variasi penyelesaian masalah menggunakan aplikasi sistem prediksi penentuan biaya perkuliahan.
3. Dapat digunakan sebagai referensi atau dikembangkan bagi tugas lain yang berkaitan dengan penentuan biaya perkuliahan dan algoritma Evolving Fuzzy
Neural Network EFuNN.
1.6 Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian yang akan dilakukan pada pembuatan skripsi ini adalah aebagai
berikut:
Universitas Sumatera Utara
1. Studi Literatur Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan bahan-bahan referensi baik dari
buku, artikel, paper, jurnal, makalah, maupun situs-situs internet. Studi literatur yang dilakukan terkait dengan penentuan biaya perkuliahan.
2. Analisis Permasalahan Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mengetahui
dan mendapatkan pemahaman mengenai data mining dan algoritma Evolving Fuzzy Neural Network EFuNN untuk menentukan biaya perkuliahan.
3. Perancangan Sistem Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, pengumpulan data pelatihan, dan
perancangan antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis studi literatur yang telah didapatkan.
4. Pengujian dan validasi hasil Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap perangkat
lunak yang dibuat apakah sistem sudah sesuai dengan kebutuhan. 5. Dokumentasi
Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi sistem, lengkap dengan analisis yang diperoleh.
6. Penyusunan Laporan Pada tahap ini dilakukan penulisan dokumentasi hasil analisis dan implementasi
algoritma Evolving Fuzzy Neural Network EFuNN pada proses penentuan prediksi biaya perkuliahan.
1.7 Sistematika Penulisan
