Perancangan Implementasi Algoritma Evolving Fuzzy Neural Network (EFuNN) Untuk Memprediksi Biaya Perkuliahan

Bentuk rancangan halaman prediksi lanjutan dapat di lihat pada Gambar 3.8. Gambar 3.7 Rancangan halaman Prediksi Lanjutan

3.5 Perancangan

Database Database pada aplikasi ini berfungsi untuk tempat penyimpanan data-data antara lain tabel catbl, tabel catbtl, tabel bl, tabel btl,, tabel ramalbl, tabel ramalbtl, dan tabel tahunan yang akan di uraikan sebagai berikut. 1. Tabel catbl Tabel ini berfungsi sebagai tempat penyimpanan jenis-jenis kategori biaya langsung yang telah di-input. Struktur tabel ini dapat dilihat pada Tabel 3.4. Tabel 3.4 Tabel catbl No Nama Field Tipe Ukuran Keterangan 1. id_catbl Int 4 Nomor id_catbl primary key 2. Catbl Varchar 100 Nama dari jenis kategori BL 1. Hasil prediksi 3. Lihat Grafik 4. Lihat data training dari BL 5. Lihat data training dari BTL 2.Tabel hasil prediksi Universitas Sumatera Utara 2. Tabel catbtl Tabel ini berfungsi sebagai tempat penyimpanan jenis-jenis kategori biaya tak langsung yang telah di-input. Struktur tabel ini dapat dilihat pada Tabel 3.5. Tabel 3.5 Tabel catbtl No Nama Field Tipe Ukuran Keterangan 1. id_catbtl Int 4 Nomor id_catbtl primary key

2. Catbtl

Varchar 100 Nama dari jenis kategori BTL 3. Tabel bl Tabel ini berfungsi sebagai tempat penyimpanan biaya langsung. Struktur tabel ini dapat dilihat pada Tabel 3.6. Tabel 3.6 Tabel bl No Nama Field Tipe Ukuran Keterangan 1. id_bl Int 4 Nomor id_bl primary key

2. Namabl

Varchar 100 Nama dari BL 3. Biayabl Varchar 100 Nominal dari BL

4. tahunbl

Year 4 Tahun dari BL 4. Tabel btl Tabel ini berfungsi sebagai tempat penyimpanan biaya tak langsung. Struktur tabel ini dapat dilihat pada Tabel 3.7. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.7 Tabel btl No Nama Field Tipe Ukuran Keterangan 1. id_btl Int 4 Nomor id_btl primary key

2. namabtl

Varchar 100 Nama dari BTL

3. Biayabtl

Varchar 100 Nominal dari BTL

4. tahunbtl

Year 4 Tahun dari BTL 5. Tabel ramalbl Tabel ini berfungsi sebagai tempat penyimpanan hasi peramalan biaya langsung. Struktur tabel ini dapat dilihat pada Tabel 3.8. Tabel 3.8 Tabel ramalbl No Nama Field Tipe Ukuran Keterangan 1. id_ramal Int 4 Nomor id_ramalbl primary key

2. nama_bl

Int 100 Nama dari BL 3. Sessbl Varchar 100 Session dari BL

4. Actualbl

Varchar 100 Nilai sesungguh dari BL 5. Ramalbl Varchar 100 Nilai sesudah peramalan dari BL

6. Tahunbl

varchar 100 Tahun dari BL Universitas Sumatera Utara 6. Tabel ramalbtl Tabel ini berfungsi sebagai tempat penyimpanan hasi peramalan biaya tak langsung.. Struktur tabel ini dapat dilihat pada Tabel 3.9. Tabel 3.9 Tabel ramalbtl No Nama Field Tipe Ukuran Keterangan 1. id_ramalbtl Int 4 Nomor id_ramalbtl primary key

2. nama_btl

int 100 Nama dari BTL

3. Sessbtl

Varchar 100 Session dari BTL 4. actualbtl Varchar 100 Nilai sesungguh dari BTL

5. Ramalbtl

Varchar 100 Nilai sesudah peramalan dari BTL

6. Tahunbtl

varchar 100 Tahun dari BTL 7. Tabel tahunan Tabel ini berfungsi sebagai tempat penyimpanan prediksi hasil prediksi dan digunakan untuk membentuk grafik. Struktur tabel ini dapat dilihat pada Tabel 3.10. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.10 Tabel tahunan No Nama Field Tipe Ukuran Keterangan 1. id_grafik Int 4 Nomor id_grafik primary key

2. Sesstahun

Varchar 100 Session dari hasil prediksi

3. ramal

Varchar 100 Hasil ramalan prediksi

4. tahun

varchar 4 Tahun dari prediksi Universitas Sumatera Utara BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM Pada bab ini akan diuraikan tahapan selanjutnya dalam pengembangan sistem yaitu tahapan proses pengimplementasian algoritma ke dalam sistem dan melakukan pengujian dari sistem yang dikembangkan.

4.1. Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak