Tampilan Halaman Awal Tampilan Halaman Utama

4.5 Perancangan Antarmuka

4.5.1 Tampilan Halaman Awal

Halaman awal merupakan tampilan awal ketika program pertama kali dijalankan. Pada halaman ini terdapat button ‘masuk’ yang berfungsi untuk menuju ke halaman selanjutnya yaitu halaman utama. Tampilan ini dapat dilihat pada Gambar 4.2 di bawah ini : SISTEM PENDETEKSI OUTLIER MASUK Universitas Sanata Dharma Yogyakarta Copyright © 2014 Erlita Octaviani 105314019 Gambar 4.2 Tampilan Halaman Awal

4.5.2 Tampilan Halaman Utama

Halaman utama merupakan halaman dimana fungsi utama dari sistem pendeteksi outlier ini dilakukan oleh pengguna. Pada bagian sidebar halaman ini terdapat button ‘Bantuan’, button ‘Tentang’, dan button ‘Keluar’ sebagai jalan pintas sistem. Lalu pada halaman ini juga terdapat dua buah tabbed pane tab, yaitu tab ‘Preprocessing’ dan tab ‘Deteksi Outlier’. Tab ‘Preprocessing’ berfungsi untuk mengimport file dalam excel dan database yang kemudian terjadi proses seleksi atribut. Selanjutnya tab ‘Deteksi Outlier ’ memungkinkan pengguna untuk memasukkan nilai parameter k dan lamda untuk melakukan proses deteksi outlier. Setelah button proses diklik, maka terjadilah proses deteksi outlier dan hasil outlier ditampilkan ke dalam tabel. Pengguna dapat menyimpan hasil outlier tersebut dalam format file .doc .xls atau .txt. Tampilan ini dapat dilihat pada Gambar 4.3 dan Gambar 4.4 di bawah ini : Bantuan Tentang Keluar Preprosessing Deteksi Outlier Pilih File Pilih Database Seleksi Atribut Jumlah Data Atribut Tandai Semua Batal Seleksi Hapus SUBMIT SISTEM DETEKSI OUTLIER MENGGUNAKAN ALGORITMA LOCAL OUTLIER PROBABILITY Atribut 1 Atribut 2 Atribut 3 Atribut 4 Atribut 1 Atribut 2 BATAL Jumlah Atribut Gambar 4.3 Tampilan Halaman Utama - Preprocessing Bantuan Tentang Keluar Preprosessing Deteksi Outlier Proses Jumlah Data Hasil Deteksi Outlier SIMPAN SISTEM DETEKSI OUTLIER MENGGUNAKAN ALGORITMA LOCAL OUTLIER PROBABILITY HAPUS Proses Algoritma Local Outlier Probability minPts lamda Atribut 1 Atribut 2 Atribut 3 Atribut 4 No Mahasiswa MDEF KOMDEF Jumlah Outlier Lama Deteksi Gambar 4.4 Tampilan Halaman Utama – Deteksi

4.5.3 Tampilan Halaman Bantuan

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

2 3 236

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 1 200

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 4 256

Deteksi outlier menggunakan algoritma local outlier factor : studi kasus data akademik mahasiswa TI Universitas Sanata Dharma - USD Repository

0 0 241

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234