Perbandingan Perhitungan Manual dan Hasil Sistem

akan semakin berkurang. Dalam hal ini, nilai lamda tidak mempengaruhi jumlah outlier. 2. Jika nilai parameter k berubah dan nilai lamda tetap, maka jumlah outlier yang didapatkan akan tetap atau semakin sedikit. Hal ini disebabkann karena semakin luas jangkauan k akan membuat kepadatan menjadi tinggi sehingga nilai LoOp akan cenderung kecil.

6.2.5 Hasil Pengujian Validitas dan Review oleh Pengguna

1. Perbandingan Perhitungan Manual dan Hasil Sistem

Dataset yang digunakan adalah data akademik mahasiswa Teknik Informatika angkatan 2007 yang diterima melalui jalur tes tertulis. Atribut yang akan digunakan terdiri dari nilai ips1, ips2, ips3, ips4, nil11, nil12, nil13, nil14, dan nil15. Data akademik tersebut akan diproses dan dihitung secara manual menggunakan algoritma Local Outlier Probability. Kemudian dibandingkan dengan hasil deteksi outlier yang diperoleh dari Sistem Pendeteksi Outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability . Berikut ini merupakan tabel perbandingan hasil deteksi outlier dari data akademik mahasiswa program studi Teknik Informatika angkatan tahun 2007 yang diterima melalui jalus tes tertulis menggunakan perhitungan manual dan perhitungan sistem. Tabel 6.13 Data Nilai Akademik Mahasiswa Teknik Informatika Angkatan Tahun 2007 yang Diterima melalui Jalur Tes Tertulis yang Digunakan untuk Perbandingan Perhitungan Manual dan Sistem Nomor alias IPS1 NIL11 NIL12 NIL13 NIL14 NIL15 P1 2,94 7,00 5,00 5,00 5,00 4,00 P2 1,72 3,00 2,00 8,00 3,00 1,00 P3 2,56 6,00 4,00 5,00 7,00 5,00 P4 2,44 5,00 5,00 6,00 5,00 5,00 P5 2,94 6,00 4,00 6,00 3,00 7,00 P6 1,89 6,00 5,00 6,00 6,00 7,00 P7 4,00 6,00 6,00 4,00 4,00 7,00 P8 1,44 10,00 5,00 9,00 6,00 7,00 P9 3,72 8,00 6,00 6,00 7,00 5,00 P10 1,72 7,00 6,00 8,00 8,00 2,00 P11 3,28 7,00 6,00 7,00 6,00 6,00 P12 2,89 6,00 5,00 5,00 7,00 5,00 P13 2,89 5,00 5,00 8,00 5,00 7,00 Dibawah ini merupakan tabel hasil perhitungan manual menggunakan nilai IPS1 dengan parameter nilai k:10 dan lamda:2. Tabel 6.14 Hasil Perhitungan Manual Nomor Alias LoOP Ranking P2 0,83929 1 P8 0,5582 2 P10 0,35173 3 P7 0,30735 4 P9 0,07554 5 P5 0,01798 6 Sedangkan di bawah ini merupakan tabel hasil perhitungan sistem menggunakan nilai IPS 1 dengan parameter nilai k:10 dan lamda:2. Tabel 6.15 Tabel Hasil Perhitungan Sistem Nomor Alias LoOP Ranking P2 0.8392870141068225 1 P8 0.5582016327201078 2 P10 0.3517278388883547 3 P7 0.3073461492447487 4 P9 0.07553964885999132 5 P5 0.017982312265614975 6

2. Kesimpulan Hasil Perbandingan Perhitungan Manual dengan

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

2 3 236

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 1 200

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 4 256

Deteksi outlier menggunakan algoritma local outlier factor : studi kasus data akademik mahasiswa TI Universitas Sanata Dharma - USD Repository

0 0 241

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234