Gambar 4.5. Grafik Pengaruh Panjang DFT terhadap Tingkat pengenalan Nada
Dapat dilihat dari tabel dan grafik hasil percobaan, semua nada bisa dikenali dengan baik dengan menggunakan semua variasi frame blocking sehingga tingkat
pengenalannya 100.
4.2.2 Pengujian Program dengan Suara Masukan Alat Musik Pianika
Pada pengujian ini, penulis mencoba program pengenalan nada alat musik belira menggunakan salah satu nilai parameter. Penulis mengambil data sebanyak 10 kali masing-
masing nada. Tujuan dari pengujian ini adalah untuk mengetahui tingkat kesalahan program dalam mendeteksi masukan nada alat musik selain belira.
20 40
60 80
100 120
1024 512
256 128
64
Ti n
g kat
Pen g
e n
al an
Panjang DFT dan frame blocking
Pengaruh Panjang DFT Terhadap Tingkat Pengenalan Nada
Tabel 4.7. Pengujian nada alat musik pianika dengan DFT 512
Input Output
Persentase Error
Sol Rendah
La Rendah
Si Rendah
Do Re
Mi Fa
Sol Error
Sol Rendah
10 100
La Rendah
10 100
Si Rendah
10 100
Do
10 100
Re
10 100
Mi
10 100
Fa
10 100
Sol
10 100
Tabel 4.7. Lanjutan Pengujian nada alat musik pianika dengan DFT 512
Pengujian sistem dengan alat musik pianika menggunakan nilai parameter DFT 512. Pada pengujiannya, sistem ini berjalan dengan baik karena semua nada pianika tidak
dapat dikenali.
Input Output
Persentase Error
La Si
Do Tinggi
Re Tinggi
Mi Tinggi
Fa Tinggi
Sol Tinggi
La Tinggi
Error
La
10 100
Si
10 100
Do Tinggi
10 100
Re Tinggi
10 100
Mi Tinggi
10 100
Fa Tinggi
10 100
Sol Tinggi
10 100
La Tinggi
10 100
Rata-rata tingkat persentase keberhasilan pengenalan nada
100
52
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Kesimpulan yang didapatkan dari hasil percobaan dan pengujian sistem pengenalan nada alat musik belira adalah sebagai berikut:
1. Sistem pengenalan telah berjalan sesuai dengan perancangan, dan dapat
menampilkan plot hasil rekam, plot spektrum, dan teks hasil pengenalan nada. 2.
Sistem dapat mengenali semua nada dengan baik sesuai dengan nada yang dimainkan
pada semua nilai pilihan DFT dan frame blocking.
5.2. Saran
Saran yang diharapkan dapat membantu pengembangan sistem pengenalan alat musik belira adalah sebagai berikut:
1. Pengembangan sistem dengan menggunakan metode yang berbeda sehingga dapat
dibandingkan tingkat pengenalan nadanya. 2.
Menentukan nilai parameter yang paling baik untuk pengenalan sehingga user bisa langsung memulai pengenalan tanpa mengatur parameter yang akan digunakan.
3. Untuk pengembangannya, dapat juga dengan membuat hardware pengenalan nada
alat musik belira.
