1. Home
  2. Lainnya

Pengujian Parameter Pengenalan Nada

pengenalan recognition rate yang paling baik dan untuk mengetahui tingkat kesalahan program dalam mendeteksi masukan nada alat musik selain belira.

4.2.1 Pengujian Parameter Pengenalan Nada

Pada pengujian ini, penulis mencoba program pengenalan nada alat musik belira menggunakan seluruh nilai pilihan frame blocking yaitu 1024, 512, 256, 128, dan 64. Penulis mengambil data sebanyak 10 kali masing-masing nada tiap nilai frame blocking. Tujuan dari pengujian ini adalah untuk mencari nilai perameter yang menghasilkan tingkat pengenalan recognition rate yang paling baik. Tabel 4.1. Pengujian nada dengan nilai DFT dan frame blocking 1024 Input Output Persentase Keberhasilan Sol Rendah La Rendah Si Rendah Do Re Mi Fa Sol Error Sol Rendah 10 100 La Rendah 10 100 Si Rendah 10 100 Do 10 100 Re 10 100 Mi 10 100 Fa 10 100 Sol 10 100 Tabel 4.1. Lanjutan Pengujian nada dengan nilai DFT dan frame blocking 1024 Tabel 4.2. Pengujian nada dengan nilai DFT dan frame blocking 512 Input Output Persentase Keberhasilan Sol Rendah La Rendah Si Rendah Do Re Mi Fa Sol Error Sol Rendah 10 100 La Rendah 10 100 Si Rendah 10 100 Do 10 100 Re 10 100 Mi 10 100 Fa 10 100 Sol 10 100 Input Output Persentase Keberhasilan La Si Do Tinggi Re Tinggi Mi Tinggi Fa Tinggi Sol Tinggi La Tinggi Error La 10 100 Si 10 100 Do Tinggi 10 100 Re Tinggi 10 100 Mi Tinggi 10 100 Fa Tinggi 10 100 Sol Tinggi 10 100 La Tinggi 10 100 Rata-rata tingkat persentase keberhasilan pengenalan nada 100 Tabel 4.2. Lanjutan Pengujian dengan nilai DFT dan frame blocking 512 Tabel 4.3. Pengujian nada dengan nilai DFT dan frame blocking 256 Input Output Persentase Keberhasilan Sol Rendah La Rendah Si Rendah Do Re Mi Fa Sol Error Sol Rendah 10 100 La Rendah 10 100 Si Rendah 10 100 Do 10 100 Re 10 100 Mi 10 100 Fa 10 100 Sol 10 100 Input Output Persentase Keberhasilan La Si Do Tinggi Re Tinggi Mi Tinggi Fa Tinggi Sol Tinggi La Tinggi Error La 10 100 Si 10 100 Do Tinggi 10 100 Re Tinggi 10 100 Mi Tinggi 10 100 Fa Tinggi 10 100 Sol Tinggi 10 100 La Tinggi 10 100 Rata-rata tingkat persentase keberhasilan pengenalan nada 100 Tabel 4.3. Lanjutan Pengujian dengan nilai DFT dan frame blocking 256 Tabel 4.4. Pengujian nada dengan nilai DFT dan frame blocking 128 Input Output Persentase Keberhasilan Sol Rendah La Rendah Si Rendah Do Re Mi Fa Sol Error Sol Rendah 10 100 La Rendah 10 100 Si Rendah 10 100 Do 10 100 Re 10 100 Mi 10 100 Fa 10 100 Sol 10 100 Input Output Persentase Keberhasilan La Si Do Tinggi Re Tinggi Mi Tinggi Fa Tinggi Sol Tinggi La Tinggi Error La 10 100 Si 10 100 Do Tinggi 10 100 Re Tinggi 10 100 Mi Tinggi 10 100 Fa Tinggi 10 100 Sol Tinggi 10 100 La Tinggi 10 100 Rata-rata tingkat persentase keberhasilan pengenalan nada 100 Tabel 4.4. Lanjutan Pengujian nada dengan nilai DFT dan frame blocking 128 Tabel 4.5. Pengujian nada dengan nilai DFT dan frame blocking 64 Input Output Persentase Keberhasilan Sol Rendah La Rendah Si Rendah Do Re Mi Fa Sol Error Sol Rendah 10 100 La Rendah 10 100 Si Rendah 10 100 Do 10 100 Re 10 100 Mi 10 100 Fa 10 100 Sol 10 100 Input Output Persentase Keberhasilan La Si Do Tinggi Re Tinggi Mi Tinggi Fa Tinggi Sol Tinggi La Tinggi Error La 10 100 Si 10 100 Do Tinggi 10 100 Re Tinggi 10 100 Mi Tinggi 10 100 Fa Tinggi 10 100 Sol Tinggi 10 100 La Tinggi 10 100 Rata-rata tingkat persentase keberhasilan pengenalan nada 100 Tabel 4.5. Lanjutan Pengujian nada dengan nilai DFT dan frame blocking 64 Dari tabel-tabel data hasil percobaan dapat dicari persen pengenalan melalui pehitungan dari masing-masing panjang nilai frame blocking dan dapat dibuat grafik dari pengaruh panjang DFT terhadap tigkat pengenalan. Untuk mendapatkan tingkat persen pengenalan dari percobaan tersebut digunakan rumus [2]: Tingkat pengenalan = ∑ 4.1 Ket : ∑ = jumlah nada belira yang dikenali dan benar. Perhitungan tingkat pengenalan dari : a. Panjang DFT dan frame blocking = 1024 Tingkat pengenalan = ∑ = = b. Panjang DFT dan frame blocking = 512 Tingkat pengenalan = ∑ = = 100 Input Output Persentase Keberhasilan La Si Do Tinggi Re Tinggi Mi Tinggi Fa Tinggi Sol Tinggi La Tinggi Error La 10 100 Si 10 100 Do Tinggi 10 100 Re Tinggi 10 100 Mi Tinggi 10 100 Fa Tinggi 10 100 Sol Tinggi 10 100 La Tinggi 10 100 Rata-rata tingkat persentase keberhasilan pengenalan nada 100 c. Panjang DFT dan frame blocking = 256 Tingkat pengenalan = ∑ = = 100 d. Panjang DFT dan frame blocking = 128 Tingkat pengenalan = ∑ = = e. Panjang DFT dan frame blocking = 64 Tingkat pengenalan = ∑ = = Tabel 4.6. Pengaruh panjang DFT terhadap tingkat pengenalan Panjang DFT dan frame blocking Tingkat pengenalan 1024 100 512 100 256 100 128 100 64 100 Gambar 4.5. Grafik Pengaruh Panjang DFT terhadap Tingkat pengenalan Nada Dapat dilihat dari tabel dan grafik hasil percobaan, semua nada bisa dikenali dengan baik dengan menggunakan semua variasi frame blocking sehingga tingkat pengenalannya 100.

4.2.2 Pengujian Program dengan Suara Masukan Alat Musik Pianika

Dokumen yang terkait

Perancangan sistem pengenalan nada tunggal keyboard menggunakan matlab pada PC

1 55 45

Pengenalan Kerusakan Mekanis Pompa Air Berbasis Sinyal Getaran Pada Ranah Frekuensi.

0 0 7

Pengenalan nada pianika menggunakan segment Averaging Koefisien DFT.

0 1 127

Pengenalan alat musik belira, pianika, dan recorder menggunakan windowing koefisien discrete sine transform

0 4 120

Pengenalan nada Belira menggunakan Row Mean DST

0 1 98

PENGENALAN NADA PADA FILE AUDIO BERINSTR

0 0 6

Pengaruh Amplitudo dan Frekuensi terhadap Fenomena Pemuncakan

0 0 14

Pengenalan Kerusakan Mekanis Pompa Air Berbasis Sinyal Getaran pada Ranah Frekuensi

1 4 7

PENGENALAN NADA ALAT MUSIK PIANIKA MENGGUNAKAN METODE KORELASI TUGAS AKHIR - Pengenalan nada alat musik pianika menggunakan metode korelasi - USD Repository

0 1 96

Pengenalan nada alat musik belira secara real time dengan ekstraksi ciri DCT dan Similaritas Kosinus - USD Repository

0 4 112