Pengumpulan Data Peramalan Jumlah Pengangguran

BAB 4 PENGOLAHAN DATA

4.1 Pengumpulan Data

Data yang digunakan adalah data jumlah pengangguran tahun 2005 sampai dengan tahun 2015. Data tersebut dapat ditunjukkan pada table berikut: Tabel 4.1 Data Jumlah Pengangguran Di Kota Medan Tahun 2005-2014 No Tahun Jumlah Pengangguran 1 2005 116557 2 2006 133470 3 2007 123670 4 2008 125477 5 2009 137160 6 2010 133811 7 2011 99916 8 2012 84501 9 2013 100568 10 2014 92437 Sumber : Badan Pusat Statistik BPS Provinsi Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Gambar 4.1 Grafik Jumlah Pengangguran di Kota Medan dari tahun 2005 sampai tahun 2014 Dari gambar 4.1 dapat dilihat bahwa plot data jumlah pengangguran di Kota Medan dari tahun 2005 sampai tahun 2014 menunjukkan data diatas stasioner. Data jumlah pengangguran diatas dapat diramalkan untuk peramalan jumlah pengangguran tahun 2016. 4.2 Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter Dari Brown 4.2.1 Penaksiran Model Peramalan Dalam pengolahan dan penganalisaan data, penulis mengaplikasikan data tabel 4.1 dengan peramalan berdasarkan metode pemulusan eksponensial satu parameter dari Brown. Untuk memenuhi perhitungan pemulusan ganda, tunggal dan ramalan yang 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 160000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 ju mlah pen ga ngguran Tahun Jumlah Pengangguran Di Kota Medan Tahun 2005-2014 Universitas Sumatera Utara akan datang, maka terlebih dahulu kita menentukan parameter nilai secara trial and error coba dan salah. Suatu nilai dipilih yang besarnya 0 1, dihitung Mean Square Error MSE yang merupakan suatu ukuran tetapan perhitungan dengan mengkuadratkan masing-masing kesalahan untuk masing-masing item dalam sebuah susunan data dan kemudian memperoleh rata-rata atau nilai tengah kuadrat tersebut dan kemudian dicoba nilai yang lain. Untuk menghitung MSE pertama dicari error terlebih dahulu yang merupakan hasil dari data asli dikurangi hasil ramalan. Lalu tiap error dikuadratkan dan dibagi dengan banyaknya error. Secara matematis rumus MSE Mean Square Error sebagai berikut: MSE = ∑ � � �= Universitas Sumatera Utara Tabel 4.2 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan menggunakan � = 0,1 Jumlah Pengangguran di Kota Medan MSE = ∑ � � � �= MSE = MSE = 389767429,4 � � � �′ � �′′ � � � � �+ � � 1 116557 116557 116557 2 133470 118248,3 116726,13 119770,5 169,13 3 123670 118790,47 116932,564 120648,4 206,434 119939,6 3730,4 13915884,16 4 125477 119459,123 117185,2199 121733 252,6559 120854,81 4622,19 21364640,4 5 137160 121229,2107 117589,619 124868,8 404,39908 121985,682 15174,318 230259926,8 6 133811 122487,3896 118079,396 126895,4 489,777065 125273,2015 8537,7985 72894003,23 7 99916 120230,2507 118294,4815 122166 215,0854622 127385,1603 -27469,1603 754554766,5 8 84501 116657,3256 118130,7659 115183,9 -163,7155907 122381,1053 -37880,1053 1434902377 9 100568 115048,393 117822,5286 112274,3 -308,2372876 115020,1697 -14452,1697 208865208,8 10 92437 112787,2537 117319,0011 108255,5 -503,5274893 111966,0202 -19529,0202 381382628,6 Jumlah 3118139435 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.3 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan menggunakan � = 0,2 Jumlah Pengangguran di Kota Medan � � � �′ � �′′ � � � � �+ � � 1 116557 116557 116557 2 133470 119939,6 117233,52 122645,7 676,52 3 123670 120685,68 117923,952 123447,4 690,432 123322,2 347,8 120964,84 4 125477 121643,944 118667,9504 124619,9 743,9984 124137,84 1339,16 1793349,506 5 137160 124747,1552 119883,7914 129610,5 1215,84096 125363,936 11796,064 139147125,9 6 133811 126559,9242 121219,0179 131900,8 1335,22656 130826,36 2984,64 8908075,93 7 99916 121231,1393 121221,4422 121240,8 2,4242816 133236,057 -33320,057 1110226196 8 84501 113885,1115 119754,1761 108016 -1467,266148 121243,2607 -36742,2607 1349993724 9 100568 111221,6892 118047,6787 104395,7 -1706,497377 106548,7807 -5980,78072 35769738,06 10 92437 107464,7513 115931,0932 98998,41 -2116,585468 102689,2023 -10252,2023 105107651,7 Jumlah 2751066826 MSE = ∑ � � � �= MSE = MSE = 343883353,2 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.4 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan menggunakan � = 0,3 Jumlah Pengangguran di Kota Medan � � � �′ � �′′ � � � � �+ � � 1 116557 116557 116557 2 133470 121630,9 118079,17 125182,6 1522,17 3 123670 122242,63 119328,208 125157,1 1249,038 126704,8 -3034,8 9210011,04 4 125477 123212,941 120493,6279 125932,3 1165,4199 126406,09 -929,09 863208,2281 5 137160 127397,0587 122564,6571 132229,5 2071,02924 127097,674 10062,326 101250404,5 6 133811 129321,2411 124591,6323 134050,8 2026,975185 134300,4895 -489,4895 239599,9706 7 99916 120499,6688 123364,0433 117635,3 -1227,589069 136077,825 -36161,825 1307677590 8 84501 109700,0681 119264,8507 100135,3 -4099,192537 116407,7052 -31906,7052 1018037837 9 100568 106960,4477 115573,5298 98347,37 -3691,320908 96036,09301 4531,906988 20538180,95 10 92437 102603,4134 111682,4949 93524,33 -3891,034928 94656,04467 -2219,04467 4924159,239 Jumlah 2462740991 MSE = ∑ � � � �= MSE = MSE = 307842623,9 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.5 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan menggunakan � = 0,4 Jumlah Pengangguran di Kota Medan � � � �′ � �′′ � � � � �+ � � 1 116557 116557 116557 2 133470 123322,2 119263,08 127381,3 2706,08 3 123670 123461,32 120942,376 125980,3 1679,296 130087,4 -6417,4 41183022,76 4 125477 124267,592 122272,4624 126262,7 1330,0864 127659,56 -2182,56 4763568,154 5 137160 129424,5552 125133,2995 133715,8 2860,83712 127592,808 9567,192 91531162,76 6 133811 131179,1331 127551,633 134806,6 2418,33344 136576,648 -2765,648 7648808,86 7 99916 118673,8799 124000,5317 113347,2 -3551,101235 137224,9667 -37308,9667 1391958998 8 84501 105004,7279 116402,2102 93607,25 -7598,321521 109796,1268 -25295,1268 639843439 9 100568 103230,0368 111133,3408 95326,73 -5268,86938 86008,92412 14559,07588 211966690,4 10 92437 98912,82205 106245,1333 91580,51 -4888,207509 90057,8633 2379,136696 5660291,42 Jumlah 2394555981 MSE = ∑ � � � �= MSE = MSE = 299319497,6 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.6 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan menggunakan � = 0,5 Jumlah Pengangguran di Kota Medan � � � �′ � �′′ � � � � �+ � � 1 116557 116557 116557 2 133470 125013,5 120785,25 129241,8 4228,25 3 123670 124341,75 122563,5 126120 1778,25 133470 -9800 96040000 4 125477 124909,375 123736,4375 126082,3 1172,9375 127898,25 -2421,25 5862451,563 5 137160 131034,6875 127385,5625 134683,8 3649,125 127255,25 9904,75 98104072,56 6 133811 132422,8438 129904,2031 134941,5 2518,640625 138332,9375 -4521,9375 20447918,75 7 99916 116169,4219 123036,8125 109302 -6867,390625 137460,125 -37544,125 1409561322 8 84501 100335,2109 111686,0117 88984,41 -11350,80078 102434,6406 -17933,6406 321615466,1 9 100568 100451,6055 106068,8086 94834,4 -5617,203125 77633,60938 22934,39063 525986273,3 10 92437 96444,30273 101256,5557 91632,05 -4812,25293 89217,19922 3219,800781 10367117,07 Jumlah 2487984621 MSE = ∑ � � � �= MSE = MSE = 310998077,7 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.7 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan menggunakan � = 0,6 Jumlah Pengangguran di Kota Medan � � � �′ � �′′ � � � � �+ � � 1 116557 116557 116557 2 133470 126704,8 122645,68 130763,9 6088,68 3 123670 124883,92 123988,624 125779,2 1342,944 136852,6 -13182,6 173780942,8 4 125477 125239,768 124739,3104 125740,2 750,6864 127122,16 -1645,16 2706551,426 5 137160 132391,9072 129330,8685 135452,9 4591,55808 126490,912 10669,088 113829438,8 6 133811 133243,3629 131678,3651 134808,4 2347,49664 140044,504 -6233,504 38856572,12 7 99916 113246,9452 120619,5131 105874,4 -11058,85198 137155,8573 -37239,8573 1386806970 8 84501 95999,37806 105847,4321 86151,32 -14772,08105 94815,52518 -10314,5252 106389429,8 9 100568 98740,55122 101583,3036 95897,8 -4264,128521 71379,24298 29188,75702 851983536,2 10 92437 94958,42049 97608,37372 92308,47 -3974,929849 91633,67036 803,3296435 645338,5162 Jumlah 2674998780 MSE = ∑ � � � �= MSE = MSE = 334374847,5 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.8 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan menggunakan � = 0,7 Jumlah Pengangguran di Kota Medan � � � �′ � �′′ � � � � �+ � � 1 116557 116557 116557 2 133470 128396,1 124844,37 131947,8 8287,37 3 123670 125087,83 125014,792 125160,9 170,422 140235,2 -16565,2 274405851 4 125477 125360,249 125256,6119 125463,9 241,8199 125331,29 145,71 21231,4041 5 137160 133620,0747 131111,0359 136129,1 5854,42396 125705,706 11454,294 131200851 6 133811 133753,7224 132960,9164 134546,5 1849,880585 141983,5375 -8172,5375 66790369,19 7 99916 110067,3167 116935,3966 103199,2 -16025,51981 136396,409 -36480,409 1330820238 8 84501 92170,89502 99600,2455 84741,54 -17335,15114 87173,717 -2672,717 7143416,167 9 100568 98048,86851 98514,2816 97583,46 -1085,963899 67406,39339 33161,60661 1099692153 10 92437 94120,56055 95438,67687 92802,44 -3075,604737 96497,49151 -4060,49151 16487591,27 Jumlah 2926561701 MSE = ∑ � � � �= MSE = MSE = 365820212,6 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.9 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan menggunakan � = 0,8 Jumlah Pengangguran di Kota Medan � � � �′ � �′′ � � � � �+ � � 1 116557 116557 116557 2 133470 130087,4 127381,32 132793,5 10824,32 3 123670 124953,48 125439,048 124467,9 -1942,272 143617,8 -19947,8 397914724,8 4 125477 125372,296 125385,6464 125358,9 -53,4016 122525,64 2951,36 8710525,85 5 137160 134802,4592 132919,0966 136685,8 7533,45024 125305,544 11854,456 140528127,1 6 133811 134009,2918 133791,2528 134227,3 872,15616 144219,272 -10408,272 108332126 7 99916 106734,6584 112145,9773 101323,3 -21645,27555 135099,487 -35183,487 1237877760 8 84501 88947,73167 93587,38079 84308,08 -18558,59646 79678,06394 4822,936064 23260712,28 9 100568 98243,94633 97312,63323 99175,26 3725,252436 65749,48609 34818,51391 1212328911 10 92437 93598,38927 94341,23806 92855,54 -2971,395167 102900,5119 -10463,5119 109485080,9 jumlah 3238437968 MSE = ∑ � � � �= MSE = MSE = 404804746 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.10 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan menggunakan � = 0,9 Jumlah Pengangguran di Kota Medan � � � �′ � �′′ � � � � �+ � � 1 116557 116557 116557 2 133470 131778,7 130256,53 133300,9 13699,53 3 123670 124480,87 125058,436 123903,3 -5198,094 147000,4 -23330,4 544307564,2 4 125477 125377,387 125345,4919 125409,3 287,0559 118705,21 6771,79 45857139,8 5 137160 135981,7387 134918,114 137045,4 9572,62212 125696,338 11463,662 131415546,5 6 133811 134028,0739 134117,0779 133939,1 -801,036135 146617,9855 -12806,9855 164018877,6 7 99916 103327,2074 106406,1944 100248,2 -27710,88345 133138,0337 -33222,0337 1103703524 8 84501 86383,62074 88385,87811 84381,36 -18020,31633 72537,33689 11963,66311 143129235 9 100568 99149,56207 98073,19368 100225,9 9687,315569 66361,04704 34206,95296 1170115631 10 92437 93108,25621 93604,74995 92611,76 -4468,443723 109913,246 -17476,246 305419175,6 Jumlah 3607966694 MSE = ∑ � � � �= MSE = MSE = 450995836,7 Universitas Sumatera Utara Kemudian salah satu nilai MSE tersebut dibandingkan untuk menentukan yang memberikan MSE yang terkecilminimum. Perbandingan ukuran ketetapan metode peramalan peningkatan jumlah pengangguran di kota medan dengan melihat MSE sebagai berikut: Tabel 4.11 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan Dari tabel 4.11 diatas dapat dilihat yang menghasilkan nilai MSE yang paling kecil atau minimum yaitu pada nilai parameter pemulusan = 0,4, yaitu dengan MSE = 299319497,6. Jadi yang dipakai adalah = 0,4

4.2.2 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan

Perhitungan pada tabel 4.5 didasarkan = 0,4 dan ramalan untuk satu periode ke depan yaitu: MSE 0,1 389767429,4 0,2 343883353,2 0,3 307842623,9 0,4 299319497,6 0,5 310998077,7 0,6 334374847,5 0,7 365820212,6 0,8 404804746 0,9 450995836,7 Universitas Sumatera Utara �′ � = � � + 1- �′ �− �′′ � = �′ � + 1- �′′ �− � = �′ � + �′ � - �′′ � = 2 �′ � – �′′ � � = � −� �′ � – �′′ � � �+ = � + � � Berdasarkan data terakhir dapat dibuat peramalan untuk satu tahun berikutnya dengan bentuk persamaan peramalan: � �+ = 91580,51 + -4888,207509

4.3 Peramalan Jumlah Pengangguran

Setelah diperoleh model peramalan jumlah pengangguran, maka dapat dihitung untuk 2 periode ke depan yaitu untuk tahun 2015 dan 2016 seperti tertera dibawah a. Untuk periode 11 tahun 2015 � �+ = 91580,51 + -4888,207509 � � + = 91580,51 + -4888,207509 1 � + = 86692,30328 Universitas Sumatera Utara b. Untuk periode 12 tahun 2016 � �+ = 91580,51 + -4888,207509 2 � + = 91580,51 – 9776,415017 � + = 81804,09577 Tabel 4.12 Peramalan Jumlah Pengangguran di Kota Medan Tahun 2015 sampai 2016 Tahun Periode Forecasting Jiwaorang 2015 11 86692 2016 12 81804 Dari tabel diatas maka dapat dilihat bahwa jumlah pengangguran pada periode ke-11 atau tahun 2015 sebesar 86692 dan untuk periode ke-12 atau tahun 2016 sebesar 81804. Universitas Sumatera Utara

BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengertian Implementasi Sistem

Implementasi sistem adalah prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan desain sistem yang ada dalam desain yang disetujui, menginstal, dan memulai sistem baru atau sistem yang akan diperbaiki. Tahapan implementasi merupakan tahapan penerapan hasil desain tertulis ke dalam programming coding. Dalam pengolahan data pada karya tulis ini penulis menggunakan satu perangkat lunak sebagai implementasi system yaitu Microsoft Excel dalam menyelesaikan masalah untuk memperoleh hasil perhitungan. Dalam hal pengolahan data, computer mempunyai kelebihan dari manusia yaitu kecepatan, ketepatan, dan keandalan dalam memproses data. Dengan adanya perangkat lunak komputer tersebut kita sangat terbantu karena memang ada kalanya data yang sangat rumit dan banyak tidak dapat dikerjakan secara manual atau dengan menggunakan tenaga manusia yang tentunya membutuhkan waktu dan tenaga yang sangat banyak untuk mengolah data tersebut, disamping itu faktor kesalahan yang dilakukan manusia relative besar. Selain itu, dengan adanya perangkat lunak komputer, diharapkan pekerjaan tersebut dapat dilakukan dengan cepat dan tepat, dan dengan tingkat kesalahan yang relative kecil. Universitas Sumatera Utara