Analisis Pengaruh Ukuran Perusahaan, Ukuran KAP, Opini Audit, Leverage, Laba Rugi dan Kompleksitas terhadap Audit Report Lag pada Perusahaan Food and Beverage yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2011-2014
LAMPIRAN 1
PEMILIHAN SAMPEL
Daftar Pemilihan Sampel
NO. KODE NAMA EMITEN Krite
ria
Sampel 1 2
1. ALSA Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk,PT √ √ Sampel 1
2. ALTO Tri Bayan Tirta Tbk,PT √ X -
3. CEKA Wilmar Cahaya Indonesia Tbk, PT √ √ Sampel 2
4. DLTA Delta Djakarta Tbk,PT √ √ Sampel 3
5. ICBP Indofood CBP Sukses Makmur Tbk, PT √ √ Sampel 4 6. INDF Indofood Sukses Makmur Tbk, PT √ √ Sampel 5 7. MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk, PT √ √ Sampel 6
8. MYOR Mayora Indah Tbk,PT √ √ Sampel 7
9. PSDN Prashida Aneka Niaga Tbk, PT √ √ Sampel 8 10. ROTI Nippon Indosari Corporindo Tbk, PT √ √ Sampel 9
11. SKBM Sekar Bumi Tbk, PT X X -
12. SKLT Sekar Laut Tbk, PT √ √ Sampel 10
13. STTP Siantar Top Tbk, PT √ √ Sampel 11
14. ULTJ Ultrajaya Milk Industry and Trading Company Tbk, PT √ √ Sampel 12 15. ADES Akasha Wira International Tbk, PT √ √ Sampel 13 Sumber : Olahan Penulis dari www.idx.co.id diakses pada 30 Maret 2016
Daftar Sampel yang Memenuhi Kriteria
NO. KODE NAMA EMITEN
1. ADES Akasha Wira International Tbk, PT 2. AISA Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk,PT 3. CEKA Wilmar Cahaya Indonesia Tbk, PT 4. DLTA Delta Djakarta Tbk,PT
5. ICBP Indofood CBP Sukses Makmur Tbk, PT 6. INDF Indofood Sukses Makmur Tbk, PT 7. MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk, PT 8. MYOR Mayora Indah Tbk,PT
9. PSDN Prashida Aneka Niaga Tbk, PT 10. ROTI Nippon Indosari Corporindo Tbk, PT 11. SKLT Sekar Laut Tbk, PT
12. STTP Siantar Top Tbk, PT
13. ULTJ Ultrajaya Milk Industry and Trading Company Tbk, PT Sumber : Tabel daftar pemilihan sampel
(2)
LAMPIRAN 2
HASIL PENGOLAHAN DATA
No X1 X2 X3 X4 X5 X6
AUDIT REPORT LAG Ukuran Perusahaan Ukuran KAP Opini
Audit Leverage Laba Rugi
Kompleksi
tas Audit Report Lag
1 26.47 0 1 1.51 1 0 0
2 26.68 0 1 0.86 1 0 1
3 26.81 0 1 0.66 1 0 1
4 26.94 0 1 0.68 1 0 0
5 28.9 0 1 0.95 1 1 0
6 28.98 0 1 0.9 1 1 0
7 29.24 0 1 1.13 1 1 0
8 29.62 0 1 1.04 1 1 0
9 27.43 1 1 1.03 1 0 1
10 27.65 1 1 1.21 1 0 1
11 27.69 1 1 1.02 1 0 1
12 27.88 1 1 1.38 1 0 0
13 27.26 1 1 0.21 1 1 0
14 27.33 1 1 0.24 1 1 0
15 27.48 1 1 0.28 1 1 0
16 27.62 1 1 0.29 1 1 0
17 30.35 1 1 0.42 1 1 1
18 30.5 1 1 0.48 1 1 1
19 30.68 1 1 0.6 1 1 1
20 30.84 1 1 0.65 1 1 1
21 31.61 1 1 0.69 1 1 1
22 31.71 1 1 0.73 1 1 1
23 31.98 1 1 1.03 1 1 1
24 32.08 1 1 1.08 1 1 1
25 27.83 1 1 1.3 1 1 1
26 27.77 0 1 2.49 1 1 1
27 28.2 1 1 0.8 1 1 1
28 28.43 1 1 3.02 1 1 1
29 29.51 0 1 1.72 1 1 1
30 29.74 0 1 1.7 1 1 0
31 29.9 0 1 1.46 1 1 0
32 29.96 0 1 1.5 1 1 0
33 26.76 1 1 1.04 1 1 1
34 27.24 1 1 0.66 1 1 0
35 27.24 1 1 0.63 1 1 1
(3)
Lanjutan Lampiran 2
37 27.35 1 1 0.38 1 0 1
38 27.81 1 1 0.8 1 0 1
39 28.23 1 1 1.31 1 0 1
40 28.39 1 1 1.23 1 0 1
41 26.09 0 1 0.74 1 1 1
42 26.24 0 1 1.16 1 1 1
43 26.43 0 1 0.92 1 1 1
44 26.52 0 1 1.16 1 1 1
45 27.56 0 1 0.9 1 1 0
46 27.85 0 1 1.15 1 1 0
47 28.01 0 1 1.11 1 1 0
48 28.16 0 1 1.07 1 1 0
49 28.41 0 1 0.53 1 1 0
50 28.51 0 1 0.46 1 1 0
51 28.66 0 1 0.39 1 1 0
52 28.33 0 1 0.28 1 1 0
(4)
LAMPIRAN 3
HASIL OUTPUT SPSS
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Ukuran Perusahaan 52 26.09 32.08 28.3848 1.55228
Leverage 52 .21 3.02 .9542 .53016
Valid N (listwise) 52
Ukuran KAP
Frequencaudi
t report lag Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid KAP non the big four 25 48.1 48.1 48.1
KAP the big four 27 51.9 51.9 100.0
Total 52 100.0 100.0
Opini Audit
Frequencaudi
t report lag Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid pendapat unqualified opinion 52 100.0 100.0 100.0
Laba Rugi
Frequencaudi
t report lag Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid perusahaan mengalami laba 52 100.0 100.0 100.0
Kompleksitas
Frequencaudi
t report lag Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid perusahaan tidak memiliki
anak perusahaan
12 23.1 23.1 23.1
perusahaan memiliki anak perusahaan
40 76.9 76.9 100.0
(5)
Audit Report Lag
Frequencaudi
t report lag Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid tidak tepat waktu dalam audit 23 44.2 44.2 44.2
tepat waktu dalam audit 29 55.8 55.8 100.0
Total 52 100.0 100.0
Iteration Historaudit report laga,b,c
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients Constant
Step 0 1 71.393 .231
2 71.393 .232
3 71.393 .232
a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 71.393
c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed baudit report lag less than .001.
Iteration Historaudit report laga,b,c,d
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients
Constant X1 X2 XX3 X4 XX5 X6
Step 1 1 54.935 -13.786 .008 1.872 5.750 .857 6.717 -.562 2 53.653 -25.959 -.018 2.365 11.715 1.379 13.171 -.758 3 53.506 -44.112 -.028 2.483 20.814 1.514 22.386 -.806 4 53.467 -64.283 -.029 2.488 30.902 1.521 32.480 -.808 5 53.453 -84.394 -.029 2.488 40.958 1.521 42.535 -.808 6 53.448 -104.434 -.029 2.488 50.978 1.521 52.555 -.808 7 53.446 -124.449 -.029 2.488 60.986 1.521 62.563 -.808 8 53.445 -144.455 -.029 2.488 70.988 1.521 72.565 -.808 9 53.445 -164.457 -.029 2.488 80.989 1.521 82.566 -.808 10 53.445 -184.457 -.029 2.488 90.990 1.521 92.567 -.808 11 53.445 -204.458 -.029 2.488 100.990 1.521 102.567 -.808 12 53.445 -224.458 -.029 2.488 110.990 1.521 112.567 -.808 13 53.445 -244.458 -.029 2.488 120.990 1.521 122.567 -.808 14 53.445 -264.458 -.029 2.488 130.990 1.521 132.567 -.808 15 53.445 -284.458 -.029 2.488 140.990 1.521 142.567 -.808 16 53.445 -304.458 -.029 2.488 150.990 1.521 152.567 -.808 17 53.445 -324.458 -.029 2.488 160.990 1.521 162.567 -.808 18 53.445 -344.458 -.029 2.488 170.990 1.521 172.567 -.808 19 53.445 -364.458 -.029 2.488 180.990 1.521 182.567 -.808
(6)
20 53.445 -384.460 -.029 2.488 190.991 1.521 192.568 -.808 a. Method: Enter
b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 71.393
d. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found.
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df Sig.
Step 1 Step 17.949 6 .006
Block 17.949 6 .006
Model 17.949 6 .006
Model Summaraudit report lag
Step -2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 53.445a .292 .391
a. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be
found.
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square df Sig.
1 9.077 8 .336
Classification Tablea
Observed
Predicted Audit Report Lag
Percentage Correct tidak tepat waktu
dalam audit
tepat waktu dalam audit
Step 1 Audit Report Lag tidak tepat waktu dalam audit 15 8 65.2
tepat waktu dalam audit 6 23 79.3
Overall Percentage 73.1
(7)
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a X1 -.029 .235 .015 1 .902 .971
X2 2.488 .853 8.507 1 .004 12.042
X3 190.991 401913.890 .000 1 1.000 8.842E82
X4 1.521 .901 2.846 1 .092 4.575
X5 192.568 401970.784 .000 1 1.000 4.278E83
X6 -.808 .946 .731 1 .393 .446
Constant -384.460 568431.509 .000 1 .999 .000 a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2, X3, X4, X5, X6.
Correlation Matrix
Constant X1 X2 X3 X4 X5 X6 Step 1 Constant 1.000 .000 .000 -.707 .000 -.707 .000
X1 .000 1.000 -.351 .000 -.271 .000 -.368
X2 .000 -.351 1.000 .000 .586 .000 .079
X3 -.707 .000 .000 1.000 .000 .000 .000
X4 .000 -.271 .586 .000 1.000 .000 .078
X5 -.707 .000 .000 .000 .000 1.000 .000
(8)
DAFTAR PUSTAKA
Abott, Lawrence J, Susan Parker, Gary F. Peters, 2012. ”Internal Audit Assistance and External Audit Timeliness”. Auditing: A Journal of Practice and Theory, Vol.34, No.4, November 2012, pp. 3-20, American Accounting Association.
Agoes, Sukrisno, 2004. Auditing (Pemeriksaan Akuntan) Oleh Kantor Akuntan Publik. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta.
Apriyani, Nurul Nur, 2015.”Pengaruh Solvabilitas, Opini Auditor,Ukuran KAP, dan Komite Audit terhadap Audit Delay”, Jurnal Akuntansi dan Sistem Teknologi Informasi,Vol.11 Edisi Khusus Juni 2015 : 169-177.
Ardyansah, Muhammad, 2016. “Pengaruh Ukuran Perusahaan, Reputasi Auditor Opini Audit, Profitabilitas, Solvabilitas dan Laba Rugi Terhadap Audit Delay pada Perusahaan Keuangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2014”.Skripsi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
Arens, Alvin A, Randal J. Elder, dan Mark S. Beasley, 2008. Auditing dan Jasa Assurance, Jilid I. Penerbit Erlangga, Jakarta.
Arikunto, Suharsini, 2010.Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. PT. Rineka Cipta, Jakarta.
Aryaningsih, Ni Nengah Devi dan I Ketut Budiartha, 2014.”Pengaruh Total Aset, Tingkat Solvabilitas dan Opini Audit pad Audit Delay”.E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana,7.3 (2014): 747-647.
Ashton et al, 1987.”An Empirical Analysis of Audit Delay”.Journal of Accounting Research.Vol.25,No.2 Autumn 1987 printed in U.S.A.
Boynton, William C, Raymond N. Johnson, Walter G. Kell, 2001.Modern Auditing Seventh Edition. John Wiley&Sons, Inc, New York, United Stated of America.
Carslaw, Charles.A.P.N dan Steven E. Kaplan, 1991.” An Examination of Audit Delay : Further Edvidence from New Zealand.Accounting and Business Research,Vol.22,No.85,pp.21-32,Winter 1991.
Dyer, James C and Arthur J. McHUGH, 1975.”The timeliness of the Australian
Annual Report”.Journal of Accounting Reasearch,Vol.13,No.2(Autumn),pp.2014-219.Blackwell Publishing on
(9)
behalf of Accounting Research Center,Booth School of Bussiness,University of Chicago.
Fiatmoko, Arizal Latif dan Indah Anisykurillah, 2015.”Faktor-faktor yang Berpemgaruh Terhadap Audit Delay pada Perusahaan Perbankan.Accounting Analysis Journal 4 (1) 2015.Universitas Negeri Semarang.
Ghozali,Imam, 2013.Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21. Badan Penerbit Universitas Diponegoro,Semarang.
Halim, Abdul, 2015. Auditing I (Dasar-Dasar Audit Laporan Keuangan). UPP STIM YKPN, Yogyakarta.
Harahap, Sofyan Syafri, 2013.Teori Akuntansi Cetakan ke 13. Rajawali Pers, Jakarta.
Hariani, Diana dan Darsono, 2014.”Faktor-Faktor Pemengaruh Audit Report Lag (Studi Empiris pada Perusahaan-Perusahaan di Bursa Efek Indonesia)”. Diponegoro Journal of Accounting, Vol.3,No.2,Tahun 2014,Halaman 1. Hidayat,Husin, 2015. “Pengaruh Ukuran KAP, Opini audit, Profitabilitas, Debt to
Equity Ratio dan Return On Asset Terhadap Audit Report Lag pada Perusahaan Perkebunan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2010 – 2013”. Skripsi. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
Ikatan Akuntan Indonesia.2009.Standar Akuntansi Keuangan, PSAK No.1,
Penyajian Laporan
Keuangan.https://staff.blog.ui.ac.id/martani/files/2011/04/ED-PSAK-1.pdf diakses : 11 Mei 2016.
Iskandar, Meylisa Januar dan Estralita Trisnawati, 2010.”Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Audit Report Lag pada Perusahaan yang Terdaftar dari Bursa Efek Indonesia”.Jurnal Bisnis dan Akuntansi,Vol.12,No.3, Desember 2010,Hlm 175-186.
Institut Akuntan Publik Indonesia (IAPI), 2013.Standar Audit. http://iapi.or.id/peraturan-standar/94-standar-audit (16 April 2016)
Jogiyanto, 2004.Metodologi Penelitian Bisnis. BPFE Yogyakarta, Yogyakarta. Karim,2008.Analisis Laporan Keuangan, Raja Grafindo Persada,Jakarta. Keputusan Ketua Badan Pengawas Pasar Modal Nomor : KEP-36/PM/2003.
(10)
Berkal
Knechel, W. Robert and Jeff L. Payne, 2001.”Additional Evidence on Audit Report Lag”. Auditing :A Journal of Practice and Theory,Vol.20,No.1, American Accounting Association.
Lianto, Novice dan Budi Hartono Kusuma, 2010.”Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Audit Report Lag”.Jurnal Bisnis dan Akuntansi, Vol.12,No.2,Agustus 2010,Hlm 97-106.
Mcgee, Robert. W and Xiaoli Yuan, 2012.”Corporate governance and the timeliness of financial reporting: a comparativestudy of the People’s Republic of China,the USA and the European Union”.Journal of Asia Business Studies,Vol.6,No.1,pp.5-16.
Prabowo, Pebi Putra Tri dan Marsono, 2013.”Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Audit Delay”.Diponegoro Journal of Accounting,Vol.2,No.1,Tahun 2013,Halaman 1.
Sembiring, Yan Christin Br, 2015.”Analisis Fator-faktor yang Berpengaruh terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan pada Perusahaan Perkebunan”.Skripsi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
Septika,Roni, 2016. Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Audit Delay pada Perusahaan Industri Manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.Skripsi,Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
Sumartini, Ni Komang Ari dan Ni Luh Sari Widhiyani, 2014.” Pengaruh Opini Audit,Solvabilitas,Ukuran KAP dan Laba Rugi pada Audit Report Lag”.E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 9.1(2014):392-409.
Umar, Husien, 2008.Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis. PT.Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Wild, John J, K.R Subramanyam, Robert F. Halsey, 2005.Analisis Laporan Keuangan,Edisi 8,Buku 2. Salemba Empat, Jakarta.
(11)
BAB III
METODE PENELITIAN 3.1. Desain Penelitian
Penelitian ini menggunakan desain kausal, yaitu penelitian yang didesain untuk mengetahui hubungan kausal atau sebab akibat antara variabel yang diteliti. Menurut Umar (2008: 35) , desain kausal berguna untuk menganalisisi hubungan-hubungan antara satu variabel dengan variabel. Dengan demikian penelitian ini dilakukan untuk menganalisis hubungansebab akibat dari variabel Ukuran Perusahaan, Ukuran KAP, Opini Audit, Leverage, Laba Rugi dan Kompleksitas terhadap Audit Report Lag.
3.2. Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada perusahaan Food and Beverage yang terdaftar di Bursa Efek Indoneisa (BEI). BEI dipilih sebagai tempat penelitian karena BEI merupakan Bursa Efek di Indonesia yang memiliki catatan historis yang panjang dan lengkap mengenai perusahaan yang sudah go public. Penelitian ini dilakukan dalam kurun waktu 5 (lima) bulan terhitung dari bulan Maret - Juli 2016. (Sampai penelitian ini selesai dan skripsi)
3.3. Batasan Operasional
Banyak faktor yang mempengaruhi Audit Report Lag, untuk menghindari persepsi dan salah fokus pada penelitian ini yang berbeda untuk itu dilakukan batasan penelitian.Penelitian ini hanya dilakukan pada variabel Ukuran
(12)
Perusahaan, Ukuran KAP, Opini Audit, Leverage, Laba Rugi, dan Kompleksitas di Perusahaan Food and Beverage yang terdaftar di BEI.
3.4.Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Penelitian
Menurut Jogiyanto (2005 : 62 ), pengoperasionalan konsep (operationalizing the concept) atau biasa juga disebut dengan mendefinisikan konsep secara operasional adalah menjelaskan karakteristik dari obyek ke dalam elemen elemen yang dapat diobservasi yang menyebabkan konsep dapat diukur dan dioperasionalkan ke dalam penelitian.
1. Variabel Dependen
Variabel Dependen merupakan variabel dimana variansinya dipengaruhi oleh variabel lain. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel dependen adalah Audit Report Lag.Definisi Operasional audit report lag yaitu hari antara penutupan tahun buku sampai dengan ditandatanganinya laporan keuangan auditan. Variabel ini diukur dengan menggunakan skala nominal. Indikator variabel ini diukur dengan menggunakan variabel dummy, yaitu kurang atau sama dengan rata – rata waktu audit (tepat waktu) diberi kode 1, sedangkan lebih dari rata -rata waktu audit (terlambat) diberi kode 0.Rata-rata waktu audit pada penlitian ini adalah dihitunga dari rata-rata audit report lag pada tiap tahun penelitian yang dialami perusahaan Food and Beverageyaitu pada tahun 2011 rata-ratanya adalah 74 hari, tahun 2012 adalah 72 hari, tahun 2013 adalah 77 hari dan tahun 2014 adalah 82 hari.
(13)
2. Variabel Independen
Variabel independen merupakan variabel yang mempengaruhi variasi variabel dependen, atau dapat dikatakan sebagai penyebab yang mempengaruhi perubahan variabel dependen baik secara negatif maupun positif. Dalam penelitian ini menggunakan 6 (enam) variabel independen adalah sebagai berikut :
a. Ukuran Perusahaan
Dalam penelitian ini Ukuran Perusahaan adalah besar atau kecilnya jumlah aset klien yang diperiksa oleh KAP yang tercantum pada laporan keuangan perusahaan akhir periode.Ukuran perusahaan dihitung dengan menggunakan logaritma natural dari total aset perusahaan. Pengukuran pada Ukuran Perusahaan diproksikan dengan nilai logaritma untuk memperhalus besarnya angka dan menyamakan ukuran pada saat regresi.Variabel ini diukur dengan menggunakan skala rasio, yang secara matematis dihitung dengan menggunakan formula:
Ukuran Perusahaan = ln (total asset)
b. Ukuran KAP
Ukuran KAP diukur dengan melihat KAP mana yang melakukan audit pada laporan keuangan perusahaan. Kantor Akuntan Publik (KAP) adalah suatu bentuk organisasi akuntan publik yang memperoleh izin sesuai dengan peraturan perundang-undangan, yang berusaha di bidang pemberian jasa profesional dalam praktek akuntan publik.Pada penelitian ini Ukuran KAP di ukur dengan skala nominal dan diklasifikasikan dengan menggunakan variabel dummy yaitu
(14)
perusahaan yang menggunakan jasa KAP the big four diberi kode 1 dan perusahaan yang tidak menggunakan jasa KAP non the big four diberi kode 0.
c. Opini Audit
Opini Audit merupakan pendapat yang diberikan auditor dalam laporan keuangan yang disajikan manajemen perusahaan. Terdapat 5 jenis opini auditor. Variabel ini ditentukan dari jenis pendapat apa yang diberikan auditor atas laporan keuangan. Dalam penelitian ini opini audit ini diukur dengan menggunakan skala nominal dan diklasifikasikan dengan variabel dummy. Indikator variabel ini adalah perusahaan yang menerima pendapat unqualified opinion (wajar tanpa pengecualian)diberi kode 1 dan perusahaan yang menerima pendapat selain unqualified opinion diberi kode 0.
d. Leverage
Leverage perusahaan dalam penelitian ini diukur dengan perbandingan hutang jangka panjang maupun jangka pendek dengan jumlah ekuitas. Variabel ini dinyatakan dalam Debt to Equity Ratio (DER) diukur dengan skala ratio yang secara sistematis menggunakan formula berikut :
DER = �����������
������������ x 100% e. Laba Rugi
Variabel ini diliat dari sajian laporan keuangan apakah perusahaan mengalami kerugian atau laba. Dalam penelitian ini variabel diukur skala nominal
(15)
menggunakan variabel dummy. Indikator variabel ini adalah perusahaan yang mengalami laba maka diterbitkan kode 1 sedangkan perusahaan yang mengalami kerugian maka diterbitkan kode 0.
f. Kompleksitas
Kompleksitas operasi perusahaan dalam penelitian ini, ditentukan oleh ada atau tidaknya anak perusahaan yang dapat dilihat dalam laporan keuangan perusahaan. Variabel ini menggunakan skala nominal diukur dengan variabel dummy, untuk perusahaan yang memiliki anak perusahaan akan diberi skor 1 sedangkan perusahaan yang tidak memiliki anak perusahaan diberi skor 0.
Ringkasan definisi operasional dan pengukuran variabel penelitian disajikan dalam Tabel 3.1.
Tabel 3.1
Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Penelitian Jenis Variabel Nama Variabel Definisi Operasional
Indikator Skala
Variabel Dependen
Audit Report Lag
Rentang waktu/ jumlah hari antara penutupan tahun buku
sampai dengan ditandatanganinya
laporan keuangan auditan.
kurang atau sama dengan rata – rata waktu audit diberi kode 1, sedangkan lebih dari rata – rata waktu audit diberi kode 0 Nominal Variabel Independen Ukuran Perusahaan
Besar kecilnya asset perusahaan
Ln(Total Asset) Rasio
Ukuran KAP Suatu organisasi independen yang memberikan jasa auditing dimana kualitasnya dilihat berdasarkan Big Four dan non Big Four
KAP the big four diberi kode 1 dan perusahaan yang tidak menggunakan jasa KAP non the big four diberi kode 0.
(16)
Lanjutan Tabel 3.1 .
Opini Audit Pendapat yang diberikan auditor atas laporan keuangan perusahaan
Pendapat unqualified opinion diberi kode 1 dan pendapat selain unqualified opinion diberi kode 0.
Nominal Leverage (DER) kemampuan perusahaan untuk memenuhi kewajiban jangka pendek maupun kewajiban jangka panjang
DER =
�����������
������������ x 100%
Rasio
Laba Rugi apakah perusahaan mengalami laba atau kerugian
Perusahaan yang mengalami laba maka diterbitkan kode 1 sedangkan perusahaan yang mengalami kerugian maka diterbitkan kode 0
Nominal
Kompleksitas Memiliki anak perusahaan atau tidak.
perusahaan yang memiliki anak perusahaan akan diberi skor 1 sedangkan
perusahaan yang tidak memiliki anak perusahaan diberi skor 0.
Nominal
Sumber : Diolah Penulis (2016)
3.5. Populasi dan Sampel Penelitian 3.5.1. Populasi Penelitian
Populasi adalah keseluruhan subjek penelitian. Menurut Umar (2008: 77), populasi diartikan sebagai wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai karakteristik tertentu dan mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel.
(17)
Populasi dalam penelitian ini adalah perusahan Food and Beverages yang terdaftar pada BEI selama tahun 2011 hingga 2014 yaitu berjumlah15 perusahaan. Daftar perusahaan yang menjadi populasi tercantum dalam Tabel 3.2 berikut :
Tabel 3.2
Daftar Populasi Perusahaan Food and Bavarages yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2014
NO. KODE NAMA EMITEN
1. ALSA Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk,PT 2. ALTO Tri Bayan Tirta Tbk,PT
3. CEKA Wilmar Cahaya Indonesia Tbk, PT 4. DLTA Delta Djakarta Tbk,PT
5. ICBP Indofood CBP Sukses Makmur Tbk, PT 6. INDF Indofood Sukses Makmur Tbk, PT 7. MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk, PT 8. MYOR Mayora Indah Tbk,PT
9. PSDN Prashida Aneka Niaga Tbk, PT 10. ROTI Nippon Indosari Corporindo Tbk, PT 11. SKBM Sekar Bumi Tbk, PT
12. SKLT Sekar Laut Tbk, PT 13. STTP Siantar Top Tbk, PT
14. ULTJ Ultrajaya Milk Industry and Trading Company Tbk, PT 15. ADES Akasha Wira International Tbk, PT
Sumber :
3.5.2. Sampel Penelitian
Sampel adalah bagian kecil dari populasi yang diteliti. Pemilihan sampel dalam penelitian ini menggunakan purposive sampling yaitu pemilihan sampel berdasarkan pada karakteristik tertentu yang dianggap mempunyai sangkut paut dengan karakteristik populasi yang sudah diketahui sebelumnya.
Berdasarkan penjelasan diatas maka sampel dalam penelitian ini memiliki kriteria sebagai berikut :
(18)
selama tahun penelitian (2011-2014)
2. Merupakan perusahaan yang menerbitkan laporan keuangan dan memiliki data yang lengkap sesuai dengan variabel penelitianselama tahun penelitian (2011-2014)
Tabel 3.3.
Daftar Pemilihan Sampel Perusahaan
NO. KODE NAMA EMITEN Krite
ria
Sampel 1 2
1. ALSA Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk,PT √ √ Sampel 1
2. ALTO Tri Bayan Tirta Tbk,PT √ X -
3. CEKA Wilmar Cahaya Indonesia Tbk, PT √ √ Sampel 2
4. DLTA Delta Djakarta Tbk,PT √ √ Sampel 3
5. ICBP Indofood CBP Sukses Makmur Tbk, PT √ √ Sampel 4 6. INDF Indofood Sukses Makmur Tbk, PT √ √ Sampel 5 7. MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk, PT √ √ Sampel 6
8. MYOR Mayora Indah Tbk,PT √ √ Sampel 7
9. PSDN Prashida Aneka Niaga Tbk, PT √ √ Sampel 8 10. ROTI Nippon Indosari Corporindo Tbk, PT √ √ Sampel 9
11. SKBM Sekar Bumi Tbk, PT X X -
12. SKLT Sekar Laut Tbk, PT √ √ Sampel 10
13. STTP Siantar Top Tbk, PT √ √ Sampel 11
14. ULTJ Ultrajaya Milk Industry and Trading Company Tbk, PT √ √ Sampel 12 15. ADES Akasha Wira International Tbk, PT √ √ Sampel 13 Sumber : Olahan Penulisdari www.idx.co.id diakses pada 30 Maret 2016
Berdasarkan kriteria diatas jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 13 perusahaan yang terdaftar sebagai perusahaanfood and beverages di BEI selama 2011 sampai 2014 (Tabel 3.3) dengan jumlah observasi sebanyak52 unit analisis (13x4). Daftar sampel yang memenuhi kriteria disajikan dalam Tabel 3.4.
(19)
Tabel 3.4
Daftar Sampel yang Memenuhi Kriteria NO. KODE NAMA EMITEN
1. ADES Akasha Wira International Tbk, PT 2. AISA Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk,PT 3. CEKA Wilmar Cahaya Indonesia Tbk, PT 4. DLTA Delta Djakarta Tbk,PT
5. ICBP Indofood CBP Sukses Makmur Tbk, PT 6. INDF Indofood Sukses Makmur Tbk, PT 7. MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk, PT 8. MYOR Mayora Indah Tbk,PT
9. PSDN Prashida Aneka Niaga Tbk, PT 10. ROTI Nippon Indosari Corporindo Tbk, PT 11. SKLT Sekar Laut Tbk, PT
12. STTP Siantar Top Tbk, PT
13. ULTJ Ultrajaya Milk Industry and Trading Company Tbk, PT
Sumber : Tabel 3.3 dan Lampiran (2016)
3.6.Jenis Data dan Sumber Data
Dalam penelitian ini menggunakan jenis data sekunder.Menurut Umar (2008 : 42) “ Data sekunder merupakan data primer yang telah diolah lebih lanjut dan disajikan baik oleh pihak pengumpul data primer atau oleh pihak-pihak lain misalnya dalam bentuk tabel atau diagram.” Data sekunder yang digunakan adalah laporan keuangan dan laporan auditor independen perusahaan Food and Beverages yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2011 sampai dengan tahun 2014.
3.7.Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah metode dokumentasi yaitu mencari data mengenai hal-hal atau variabel-yang berupa
(20)
catatan/ jurnal, transkrip, buku, surat kabar, majalah, prasasati, notulen rapat, lengger , agenda dan sebagainya (Arikunto, 2010: 274) . Data dalam penelitian ini berupa laporan keuangan dan informasi lain yang berkaitan dengan penelitian melalui media internet situs www.idx.co.id dengan cara men-download laporan keuangan perusahaan yang dibutuhkan.
3.8. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data dalam penelitian ini menerapkan analisis statistik deskriptif, pengujian model,uji multikolonieritas, uji koefisien determinasi, analisis regresi logistik untuk menguji hipotesis dan pengolahan datanya menggunakan perangkat lunak atau program komputer SPSS. Menurut Ghozali (2013:333)“Regresi Logistik sebetulnya mirip dengan analisis diskriminan yaitu kita ingin menguji apakah probabilitas terjadinya variabel terikat dapat diprediksi dengan variabel bebasnya. Asumsi multivariate normal distribution tidak dapat dipenuhi karena variabel bebas merupakan campuran antara variabel kontinyu (metrik) dan kategorial (non-metrik)”.
3.8.1.Analisis Statistik Deskriptif
Statistik Deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis, dan skewness (kemencengan distribusi) (Ghozali,2013 :19).
(21)
3.8.2.Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresiditemukan adanya kolerasi antar variabel bebasnya. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen.
3.8.3.Pengujian Model
Langkah pertama dalam analisis adalah menilai overall fit model terhadap data. Hipotesis untuk menilai model fit adalah:
H0 : Model yang dihipotesiskan fit dengan data. Ha : Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data. a. Uji Statistik -2LogL
Statistik yang digunakan berdasarkan pada fungsi Likelihood.Likelihood L dari model adalah probabilitas bahwa model yang dihipotesakan menggmbarkan data input.Untuk menguji hipotesis nol dan alternatif, L ditransformasikan menjadi -2LogL. Log Likelihood dalam regresi logistik mirip dengan pengertian “sum of squared error” pada model regresi, sehingga penurunan Log Likelihood menunjukkan model regresi yang baik (Ghozali, 2006 : 105). Dengan α = 0.05 (5%), cara menilai model fit ini adalah sebagai berikut :
1. Jika nilai -2LogL < 0,05 maka H0 ditolak dan Ha diterima, yang berarti bahwa model fit dengan data.
2. Jika nilai -2LogL > 0,05 maka H0 diterima dan Ha ditolak, yang berarti bahwa model tidak fit dengan data.
(22)
b. Hosmer dan Lemeshow’s Goodness of Fit Tes
Hosmer dan Lemeshow’s Goodness of Fit Test menguji hipotesis nol bahwa data empiris cocok atau sesuai dengan model (tidak ada perbedaan antara model dengan data sehingga model dapat dikatakan fit). Jika nilai Hosmer dan Lemeshow’s Goodness of Fit Test Statistics sama dengan atau kurang dari 0.05, maka hipotesis nol ditolak yang berarti ada perbedaan signifikan antara model dengan nilai observasinya sehingga Goodness fit model tidak baik karena model tidak dapat memprediksi nilai observasinya. Sebaliknya, Jika nilai Hosmer dan Lemeshow’s Goodness of Fit Test Statistics lebih besar dari 0.05, maka hipotesis nol tidak dapat ditolak dan berarti model mampu dengan memprediksi nilai observasinya atau dapat dikatakan model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya Ghozali (2013:340-341).
3.8.4. Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa besar variabilitas variabel independen mampu memperjelas variabilitas variabel dependen. Koefisien determinasi pada regresi logistik dapat dilihat pada nilai Nagelkarke R Square. Bila nilai Nagelkarke R Square kecil berarti kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen sangat terbatas.
3.8.5. Pengujian Hipotesis Penelitian
Pengujian hipotesis dilakukan untuk menguji seberapa besar pengaruh variabel – variabel bebas yaitu, Ukuran Perusahaan, Ukuran KAP, Opini Audit,
(23)
Leverage, Laba Rugi dan Kompleksitasterhadap Audit Report Lag. Uji hipotesis menggunakan analisis regresi logistik menunjukkan variabel in the equation pada kolom significant dan dibandingkan dengan tingkat α = 0.05 (5%).
1. Apabila tingkat signifikansi < α = 0.05, maka Ha diterima artinya bahwa
variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap terjadinya variabel dependen.
2. Apabila tingkat signifikansi > α = 0,05, Ha ditolak artinya bahwa variabel independen tidak berpengaruh secara signifikan terhadap terjadinya variabel dependen.
Model regresi logistik yang digunakan untuk menguji hipotesis penelitian adalah sebagai berikut:
Ln
��−�
= a + b
1X
1+ b
2X
2+ b
3X
3+ b
4X
4+ b
5X
5+b
6X
6+ ε
Keterangan :P = Probabilitas Audit Report Lag Ln �
1−�= fungsi linear dari variabel bebas
X1 = Ukuran Perusahaan (UP) X2 = Ukuran KAP (UK) X3 = Opini Audit (OA) X4 = Solvabilitas (SV) X5 = Laba Rugi (LR) X6 =Kompleksitas (KP) a = Konstanta
(24)
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
4.1.1 Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai maksimum, nilai minimum, nilai rata-rata (mean), dan nilai standar deviasi, dari variabel ukuran perusahaan dan leverage. Berdasarkan analisis statistik deskriptif diperoleh gambaran sampel sebagai berikut.
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Ukuran Perusahaan 52 26.09 32.08 28.3848 1.55228
Leverage 52 .21 3.02 .9542 .53016
Valid N (listwise) 52
Berdasarkan Tabel 4.1, diketahui ukuran perusahaan minimum adalah 26,09 sedangkan nilai ukuran perusahaanmaksimum adalah 32,08.Diketahui nilai rata-rata (mean) ukuran perusahaan dari tahun 2011-2014 adalah 28,3848, dan standar deviasinya adalah 1,55228. Diketahui leverage minimum adalah 21, sedangkan leveragemaksimum adalah 3,02. Diketahui nilai rata-rata (mean) leverage dari tahun 2011-2014 adalah 0,9542, dan standar deviasinya adalah 0,53016.
(25)
Tabel 4.2 Statistik Deskriptif Ukuran KAP
Ukuran KAP
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid KAP non the big four 25 48.1 48.1 48.1
KAP the big four 27 51.9 51.9 100.0
Total 52 100.0 100.0
Berdasarkan Tabel 4.2, diketahui ukuran KAP yang termasuk ke dalam kategoriBig Four dari tahun 2011-2014sebanyak 27 perusahaan (51,9%), sementara ukuran KAP yang termasuk ke dalam Non Big Four dari tahun 2011-2014sebanyak 25 perusahaan (48,1%).
Tabel 4.3 Statistik Deskriptif Opini Audit
Opini Audit
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid pendapat unqualified opinion 52 100.0 100.0 100.0
Berdasarkan Tabel 4.3, diketahui perusahaanyang memiliki predikat “pendapat unqualified opinion” dari tahun 2011-2014 sebanyak 52 perusahaan (100%).
Tabel 4.4 Statistik Deskriptif Laba Rugi
Laba Rugi
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid perusahaan mengalami laba 52 100.0 100.0 100.0
(26)
Berdasarkan Tabel 4.4, diketahui perusahaanyang tergolong sebagai perusahaan yang mengalami laba dari tahun 2011-2014 sebanyak 52 perusahaan (100%).
Tabel 4.5 Statistik Deskriptif Kompleksitas
Kompleksitas
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid perusahaan tidak memiliki
anak perusahaan
12 23.1 23.1 23.1
perusahaan memiliki anak perusahaan
40 76.9 76.9 100.0
Total 52 100.0 100.0
Berdasarkan Tabel 4.5, diketahui perusahaanyang tidak memiliki anak perusahaan dari tahun 2011-2014 sebanyak 12 perusahaan (23,1%), sementara perusahaan yang memiliki anak perusahaan dari tahun 2011-2014 sebanyak 40 perusahaan (76,9%).
Tabel 4.6 Statistik Audit Report Lag
Audit Report Lag
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid tidak tepat waktu dalam audit 23 44.2 44.2 44.2
tepat waktu dalam audit 29 55.8 55.8 100.0
Total 52 100.0 100.0
Berdasarkan Tabel 4.6, diketahui perusahaanyang tepat waktu dalam mengaudit dari tahun 2011-2014 sebanyak 23 perusahaan (44,2%), sementara perusahaan yang tidak tepat waktu dalam mengaudit dari tahun 2011-2014 sebanyak 29 perusahaan (55,8%).
(27)
4.1.2 Uji Multikolinearitas
Regresi yang baik adalah regresi dengan tidak adanya gejala korelasi yang kuat antara variabel bebasnya. Multikolinearitasmerupakan situasi adanya korelasi antar variabel-variabel independen yang satu dengan yang lainnya. Dalam penelitian ini,gejala multikolinearitas dapat dilihat dari nilai korelasi antar variabel yang terdapat dalam matriks korelasi. Hasil uji gejala multikolinearitas disajikan pada Tabel 4.7.
Tabel 4.7 Uji Multikolinearitas dengan Matriks Korelasi
Correlation Matrix
X1 X2 X3 X4 X5 X6
X1 1.000 -.351 .000 -.271 .000 -.368
X2 -.351 1.000 .000 .586 .000 .079
X3 .000 .000 1.000 .000 .000 .000
X4 -.271 .586 .000 1.000 .000 .078
X5 .000 .000 .000 .000 1.000 .000
X6 -.368 .079 .000 .078 .000 1.000
Berdasarkan Tabel 4.7, dapat dilihat bahwa korelasi antara ukuran perusahaan (X1) dan ukuran KAP (X2) sebesar -0,351, korelasi ukuran perusahaan (X1) dan opini audit (X3) sebesar 0,000, korelasi antara ukuran perusahaan (X1) dan leverage (X4) sebesar -0,271, dan seterusnya. Dari hasil pengujian pada Tabel 4.7, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat gejala multikolinearitas antar variabel independen. Gejala multikolinearitas terjadi apabila nilai korelasi antar variabel independen lebih besar dari 0,90 (Ghozali, 2006:91). Berdasarkan hasil ini dapat disimpulkan bahwa lolos dari uji gejala multikolinieritas.
(28)
Uji ini digunakan untuk melihat model yang telah dihipotesiskan telah fit atau tidak dengan data. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara-2 log likelihood pada awal (block number=0) dengan nilai -antara-2 log likelihood pada akhir (block number=1). Nilai -2log likelihood awal pada block number =0, dapat ditunjukkan melalui tabel berikut ini (Tabel 4.8).
Tabel 4.8 Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Awal)
Iteration Historya,b,c
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients Constant
Step 0 1 71.393 .231
2 71.393 .232
3 71.393 .232
Nilai -2 log likelihood akhir pada block number = 1, dapat dilihat pada Tabel 4.9. Dari Tabel 4.8 dapat dilihat bahwa -2 log likelihood awal pada block number = 0, yaitu model yang hanya memasukkan konstanta yang dapat dilihat pada step 3, memperoleh nilai sebesar 71,393. Kemudian pada Tabel 4.9 dapat dilihat nilai -2 LL akhir dengan block number =1, nilai -2log likelihood pada step 1 iterasi 20 adalah 53,445.Adanya penurunan nilai antara -2LL awal (initial-2LL function) dengan nilai -2LL pada langkah berikutnya (-2LL akhir) menunjukkan bahwa model yang dihipotesiskan fit dengan data (Ghozali, 2006). Penurunan nilai -2 log likelihood menunjukkan bahwa model penelitian ini dinyatakan fit, artinya penambahan-penambahan variabel bebas yaitu ukuran perusahaan, ukuran KAP, opini audit, leverage, laba rugi, dan kompleksitas,ke dalam model penelitian akan memperbaiki model fit dalam penelitian ini.
(29)
Tabel 4.9 Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Akhir)
Iteration Historya,b,c,d
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients Constant UKURAN PERUSAH AAN UKURAN KAP XOPINI AUDIT LEVERAG E XLABA RUGI KOMPLEK SITAS Step 1 1 54.935 -13.786 .008 1.872 5.750 .857 6.717 -.562
2 53.653 -25.959 -.018 2.365 11.715 1.379 13.171 -.758 3 53.506 -44.112 -.028 2.483 20.814 1.514 22.386 -.806 4 53.467 -64.283 -.029 2.488 30.902 1.521 32.480 -.808 5 53.453 -84.394 -.029 2.488 40.958 1.521 42.535 -.808 6 53.448 -104.434 -.029 2.488 50.978 1.521 52.555 -.808 7 53.446 -124.449 -.029 2.488 60.986 1.521 62.563 -.808 8 53.445 -144.455 -.029 2.488 70.988 1.521 72.565 -.808 9 53.445 -164.457 -.029 2.488 80.989 1.521 82.566 -.808 10 53.445 -184.457 -.029 2.488 90.990 1.521 92.567 -.808 11 53.445 -204.458 -.029 2.488 100.990 1.521 102.567 -.808 12 53.445 -224.458 -.029 2.488 110.990 1.521 112.567 -.808 13 53.445 -244.458 -.029 2.488 120.990 1.521 122.567 -.808 14 53.445 -264.458 -.029 2.488 130.990 1.521 132.567 -.808 15 53.445 -284.458 -.029 2.488 140.990 1.521 142.567 -.808 16 53.445 -304.458 -.029 2.488 150.990 1.521 152.567 -.808 17 53.445 -324.458 -.029 2.488 160.990 1.521 162.567 -.808 18 53.445 -344.458 -.029 2.488 170.990 1.521 172.567 -.808 19 53.445 -364.458 -.029 2.488 180.990 1.521 182.567 -.808 20 53.445 -384.460 -.029 2.488 190.991 1.521 192.568 -.808
Tabel 4.10 Menguji Model Fit
Nilai -2Loglikelihood
Keterangan Awal Akhir
71,393 53,445
Adanya penurunan nilai antara -2LL awal (initial-2LL function) dengan nilai -2LL pada langkah berikutnya (-2LL akhir) menunjukkan bahwa model yang dihipotesiskan fit dengan data (Ghozali, 2006). Penurunan nilai -2 log likelihood menunjukkan bahwa model penelitian ini dinyatakan fit, artinya penambahan-penambahan variabel bebas yaitu ukuran perusahaan, ukuran KAP, opini audit, leverage, laba rugi, dan kompleksitas, ke dalam model penelitian akan memperbaiki model fit dalam penelitian ini.
(30)
4.1.4 Menguji Kelayakan Model Regresi
Pengujian kelayakan model regresi logistik dilakukan dengan menggunakangoodness of fitness test yang diukur berdasarkan nilai Chi-Square pada Tabel Hosmer and Lemeshow Test (Tabel 4.11).
Tabel 4.11 Hosmer and Lemeshow Test
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square df Sig.
1 9.077 8 .336
Berdasarkan Tabel 4.11, diketahui nilai statistik Chi-Square adalah 9,077.
Gambar 4.1 Perhitungan Chi-Square Tabel dengan Microsoft Excel
Berdasarkan Gambar 4.1, diketahui nilai Chi-Square tabel bernilai 15,507. Untuk menentukan apakah model layak atau tidak, maka dapat diketahui dengan membandingkan nilai statistik Chi-square terhadap Chi-Square Tabel.
����������� −����� ℎ��2 ≤ �������2 ,���� ����������.
����������� −����� ℎ��2 >�������2 ,���� ����������������.
Karena nilai statistik Square (9,077) lebih kecil dibandingkan nilai Chi-Square Tabel(15,507), maka disimpulkan bahwa model cukup layak dalam mencocokkan/fit data.
(31)
Tabel 4.12 Menguji Kelayakan Model Regresi dengan Pendekatan Nilai Chi-Square
Chi Square Hitung
Chi Square
Tabel Keterangan
9,077 15,507
Perhatikan bahwa karena nilai statistik Chi-Square (9,077) lebih kecil dibandingkan nilai Chi-Square Tabel(15,507), maka disimpulkan bahwa model cukup layak dalam mencocokkan/fit data.
Untuk menentukan apakah model layak atau tidak, juga dapat diketahui dengan membandingkan nilai probabilitas dari uji Hosmer-Lemeshow/Pearson Chi-square terhadap tingkat signifikansi yang digunakan.
��������������������� ≥ �������������������,��������������. ���������������������<�������������������,��������������������. Berdasarkan Tabel 4.11, diketahui nilai probabilitas atau Sig. sebesar 0,336. Karena nilai probabilitas (0,336) lebih besar dibandingkan tingkat signifikansi(0,05), maka disimpulkan bahwa model cukup layak dalam mencocokkan/fit data.
Tabel 4.13 Menguji Kelayakan Model Regresi dengan Pendekatan Nilai Sig.
Sig. Tingkat Signifikansi Keterangan 0,336 0,05
Perhatikan bahwa karena Sig. (0,336) lebih besar dibandingkan 0,05, maka disimpulkan bahwa model cukup layak dalam mencocokkan/fit data.
4.1.5 Koefisien Determinasi (Nagelkerke R Square)
Dalam regresi logistik, dapat digunakan statistik Nagelkerke’s ��2untuk mengukur kemampuan model regresi logistik dalam mencocokkan atau
(32)
menyesuaikan data. Dengan kata lain, nilai statistik dari Nagelkerke’s ��2dapat diinterpretasikan sebagai suatu nilai yang mengukur kemampuan variabel-variabel bebas dalam menjelaskan atau menerangkan variabel tak bebas. Tabel 4.14 menyajikan nilai statistik dari Nagelkerke’s ��2.
Tabel 4.14Nagelkerke R Square
Model Summary
Step -2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 53.445a .292 .391
a. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be
found.
Berdasarkan Tabel 4.14, nilai statistik Nagelkerke R Square 0,391. Nilai tersebut diinterpretasikan sebagai kemampuan ukuran perusahaan, ukuran KAP, opini audit, leverage, laba rugi, dan kompleksitas,dalam mempengaruhi audit report lagsebesar 39,1%, sisanya 60,9% dijelaskan oleh variabel-variabel atau faktor-faktor lain yang tidak masuk dalam model penelitian ini.
4.1.6 Pengujian Hipotesis Penelitian
4.1.6.1 Uji Signifikansi Model secara Simultan
Tabel Omnibus Tests of Model Coefficients (Tabel 4.15) berfungsi untuk melihat hasil pengujian secara simultan pada regresi logistik, yakni melihat pengaruh variabel bebas (independen) secara bersama-sama (simultaneously) terhadap variabel dependen. Berdasarkan Tabel 4.15, diperoleh nilai probabilitas (Sig.) 0,006. Karena nilai probabilitas (0,006) ≤ (lebih kecil sama dengan) dari 0,05, maka disimpulkan bahwa variabel bebas yang digunakan secara
(33)
bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan terhadap audit report lag atau Ha dapat diterima.
Tabel 4.15 Uji Signifikansi Model secara Simultan
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df Sig.
Step 1 Step 17.949 6 .006
Block 17.949 6 .006
Model 17.949 6 .006
4.1.6.2. Uji Signifikansi Pengaruh Parsial (Uji Wald)
Dalam regresi linear, baik sederhana maupun berganda, uji � digunakan untuk menguji signifikansi dari pengaruh parsial. Pada regresi logistik, uji signifikansi pengaruh parsial dapat diuji dengan uji Wald.Dalam uji Wald, statistik yang diuji adalah statistik Wald (Wald statistic). Nilai statistik dari uji Wald berdistribusi chi-kuadrat.
Pengambilan keputusan terhadap hipotesis dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan nilai probabilitas dari uji Wald. Berikut aturan pengambilan keputusan berdasarkan pendekatan nilai probabilitas.
���������������������
≥ �������������������,�0������������� �������
���������������������
< �������������������,�0������������ ��������.
Tabel 4.16 Uji Signifikansi Pengaruh Parsial
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a X1 -.029 .235 .015 1 .902 .971
X2 2.488 .853 8.507 1 .004 12.042
(34)
X4 1.521 .901 2.846 1 .092 4.575 X5 192.568 401970.784 .000 1 1.000 4.278E83
X6 -.808 .946 .731 1 .393 .446
Constant -384.460 568431.509 .000 1 .999 .000
Berdasarkan Tabel 4.16, dapat diperoleh model persamaan regresi logistik berikut :
Audit Report Lag (Y) = -384.460-0.029 X1 + 2.488 X2 + 190.991 X3 + 1.521 X4 + 192.568 X5 -0.808 X6
Nilai probabilitas (Sig.) dari ukuran perusahaan adalah 0.902, yakni lebih besar dari 0.05, maka ukuran perusahaantidak berpengaruh signifikan (tidak signifikan secara statistika) terhadap audit report lag, pada tingkat signifikansi 5% atau Ha ditolak. Nilai probabilitas (Sig.) dari ukuran KAP adalah0,004, yakni lebih kecil dari 0,05, makaukuran KAP berpengaruh signifikan (signifikan secara statistika) terhadap audit report lag, pada tingkat signifikansi 5% atau Ha diterima. Nilai probabilitas (Sig.) dari opini audit adalah 1,000, yakni lebih besar dari 0.05, makaopini audit tidak berpengaruh signifikan (tidak signifikan secara statistika) terhadap audit report lag, pada tingkat signifikansi 5% atau Ha ditolak. Nilai probabilitas (Sig.) dari leverage adalah 0,092, yakni lebih besar dari 0,05, maka leverage tidak berpengaruh signifikan (tidak signifikan secara statistika) terhadap audit report lag, pada tingkat signifikansi 5% atau Ha ditolak. Nilai probabilitas (Sig.) dari laba rugi adalah 1,000, yakni lebih besar dari 0,05, maka laba rugi tidak berpengaruh signifikan (tidak signifikan secara statistika) terhadap audit report lag, pada tingkat signifikansi 5%, atau Ha ditolak. Nilai probabilitas (Sig.) dari kompleksitas adalah 0,393, yakni lebih besar dari 0,05, maka kompleksitas tidak
(35)
berpengaruh signifikan (tidak signifikan secara statistika) terhadap audit report lag, pada tingkat signifikansi 5% atau Ha ditolak.
4.2 Pembahasan Hasil Penelitian
Hasil penelitian memberikan bukti empiris bahwa Ukuran perusahaan memiliki koefisien -0.029 dengan nilai sig. 0.92 ≥ 0.05 maka ukuran perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhadap audit report lag. Jika ukuran perusahaan yang lebih besar memiliki pengendalian internal yang lebih baik, memungkinkan untuk audit lebih cepatAshton et al (1989) dalam Abott et al (2012). Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Lianto dan Kusuma (2010) yang meyatakan Ukuran perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhadap Audit Report Lag, tetapi hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian Prabowo dan Marsono (2013).
Ukuran KAP memiliki koefisien 2.488 dengan nilai sig. 0.004 < 0.05 maka ukuran KAP berpengaruh signifikan terhadap audit repot lag. KAP Big Four memiliki reputasi yang baik dan memiliki tenaga kerja yang handal sehingga dapat mempermudah proses audit. Hasil penelitian ini mendukung penelitian Iskandar dan Trisnawati (2010) , Prabowo dan Marsono (2013) yang menyatakan Ukuran KAP berpengaruh signifikan terhadap Audit Report Lag.
Opini Audit memiliki nilai koefisien sebesar 190.991 dan nilai sig. 1.000 ≥ 0.05 maka Opini audit tidak berpengaruh signifikan terhadap audit report lag. Perusahaan yang menerima opini unqualified (wajar tanpa pengecualian) sebagai berita baik bagi perusahaan, sehingga penyampaian laporan auditor independen
(36)
akan dipercepat dibandingkan dengan perusahaan yang tidak menerima jenis pendapat wajar tanpa pengecualian yang harus membutuhkan negosisasi dan konsultasi kepada senior auditor. Hasil penelitian ini relevan dengan hasil penelitian Septika(2016) dan Hidayat(2015) yang meyatakan bahwa Opini Audit tidak berpengaruh signifikan terhadap Audit Report Lag.
Leverage memiliki koefisien 1.521 dan nilai sig. 0.92 ≥ 0.05 yang berarti Leverage tidak berpengaruh signifikan terhadap Audit Report Lag. Ketika perusahaan memiliki jumlah proporsi hutang yang lebih banyak daripada jumkah ekuitas, maka auditor akan memerlukan waktu yang lebih banyak dalam mengaudit laporan keuangan perusahaan karena rumitnya prosedur audit terhadap hutang serta penemuan bukti-bukti audit yang lebih kompleks terhadap pihak-pihak kreditur perusahaan. Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Hidayat (2015) dan Ardyansah (2016) yang meyatakan bahwa Leverage tidak berpengaruh signifikan tehadap Aduit Report Lag.
Laba Rugi memiliki nilai koefisien 192.568 dan nilai sig. 1.000 ≥ 0.05 maka variabel ini tidak berpengaruh signifikan terhadap Audit Report Lag. Perusahaan yang mengalami kerugian akan meminta auditor untuk menunda pelaporan keuangan kepada publik dan sebaliknya perusahaan yang mengalami untung akan berharap secepatnya disampaikan kepada publik. Auditor juga cenderung berhati-hati dalam prosedur-prosedur audit yang dapat memastikan nilai kerugian sehingga dengan demikian proses audit akan lebih panjang. Hasil penelitian ini mendukung penelitian Prabowo dan Marsono (2013) dan Ardyansah (2016) yang menyatakan bahwa Laba Rugi tidak berpengaruh signifikan terhadap
(37)
Audit Report Lag.
Kompleksitas memiliki nilai koefisien sebesar -0.808 dan nilai sig. 0.393 ≥ 0.05 yang berarti variabel ini tidak berpengaruh signifikan terhadap Audit Report Lag. Perusahaan yang memiliki kompleksitas perusahaan dan jumlah anak perusahaan klien berdampak pada lamanya auditor dalam menyelesaikan laporan auditnya, karena apabila perusahaan memiliki anak perusahaan, maka perusahaan akan mengkonsolidasi laporan keuangannya, dengan begitu auditor akan mengaudit laporan konsolidasi perusahaan tersebut hal tersebut akan membuat lingkup pekerjaan auditor yang semakin luas, sehingga berdampak pada waktu yang dibutuhkan oleh auditor dalam menyelesaikan tugas auditnya. Hasil penelitian ini tidak relevan denga penelitian Hariani dan Darsono (2014) dan Septika (2016) yang menyatakan bahwa Kompleksitas berpengaruh signifikan terhadap Audit Report Lag.
Dari tabel Omnibus Tests of Model Coefficients (Tabel 4.15) dapat dilihat nilai sig. Untuk variabel secara keseluruhan adalah 0.006 < 0.05 maka dari hasil penelitian ini variabel independen secara simultan (keseluruhan) berpengaruh signifikan terhadap Audit Report Lag, maka Ha dapat diterima.
(38)
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dan pembahasan disimpulkan bahwa ukuran perusahaan, ukuran KAP, opini audit, leverage, laba rugi dan kompleksitas secara simultan berpengaruh signifikan terhadap audit report lag. Secara parsial ukuran perusahaan, opini audit, leverage, laba rugi dan kompleksitas tidak berpengaruh secara signifikan terhadap audit report lag sedangkan ukuran KAP berpengaruh signifikan terhadap audit report lag pada perusahaan food and beverage yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2011-2014.
5.2 Saran
1. Bagi Peneliti selanjutnya :
a. Disarankan agar menambahkan variabel lain yang berkaitan erat secara teori terhadap variabel audit report lagseperti total aset, komite audit, umur dan jenis industri, profitabilitas, struktur modal dan sebagainya. Hal ini dimaksudkan agar dapat menjelaskan lebih komprehensif atau mendalam mengenai fenomena terkait hal-hal yang mempengaruhi audit report lag. b. Dapat memperpanjang tahun pengamatan, sehingga dapat melihat trend
posisi dan kinerja keuangan dalam menyampaikan audit report lag.
2. Bagi manajemen perusahaan – perusahaan yang mempublikasikan laporan keuangan auditeddisarankan untuk menyampaikan laporan keuangan dengan tepat waktu sehingga tidak terjadi audit report lag pada perusahaan food and beverage.
(39)
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1. TINJAUAN TEORITIS 2.1.1. Laporan Keuangan
Laporan keuangan merupakan output dan hasil akhir dari proses akuntansi.Laporan keuangan inilah yang menjadi bahan informasi bagi pemakainya sebagai salah satu bahan dalam proses pengambilan keputusan.Disamping sebagai informasi,laporan keuangan juga sebagai pertanggungjawaban atau accountability,sekaligus menggambarkan indikator kesuksesan suatu perusahaan dalam mencapai tujuannya (Harahap 2011:205)
Menurut PSAK No.1 (IAI, 2009) laporan keuangan adalah suatu penyajian terstruktur dari posisi keuangan dan kinerja keuangan suatu entitas. Laporan keuangan menunjukkan hasil pertanggungjawaban manajemen atas penggunaan sumber daya yang dipercayakan kepada mereka. Dalam penyajiannya entitas menyajikan semua komponen laporan keuangan lengkap dengan keutamaan yang sama dan manajemen entitas bertanggung jawab atas penyusunan dan penyajian laporan keuangan. Laporan keuangan menyajikan informasi yang berisi tentang aset, liabilitas, ekuitas, pendapatan, beban, keuntungan, kerugian, kontribusi dari dan distribusi kepada pemilik.
Informasi akuntansi yang disajikan melalui laporan keuangan merupakan media utama bagi investor di pasar modal untuk memberikan keputusan ekonomis tentang pilihan investasi yang akan dilakukan.Laporan keuangan memiliki tujuan
(40)
kualitatif yang dirumuskan APBStatement No.4 yang berjudul Basic Concept and Accounting Priciples Underlying Financial Statement Business Enterprises adalah sebagai berikut:
a. Relevance
Memilih informasi yang benar-benar sesuai dan dapat membantu pemakai laporan dalam proses pengambilan keputusan.
b. Understandability
Informasi yang dipilih untuk disajikan bukan saja yang penting tetapi juga harus informasi yang dimengerti para pemakainya.
c. Verifiability
Hasil akuntansi itu harus dapat diperiksa oleh pihaklainyang akan menghasilkan pendapat yang sama.
d. Neutrality
Laporan akuntansi itu netral terhadap pihak-pihak ysng berkepentingan.Informasidimaksudkan untuk pihak umum bukan pihak tertentu saja.
e. Timeliness
Laporan keuangan hanya bermanfaat untuk pengambilan keputusan apabila diserahkan pada saat yang tepat.
f. Comparability
Informasi keuangan harus dapat saling dibandingkan,artinya harus memiliki prinsip yang sama baik untuk suatu perusahaan maupun perusahaan lainnya.
g. Completeness
Informasi akuntansi yang dilaporkan harus mencakup semua kebutuhan yang layak dari para pemakai.
2.1.2. Auditing
2.1.2.1. Definisi Auditing
Definisi audit yang sangat terkenal adalah berasal dari ASOBAC (A statement of Basic Auditing Concept) yang mendefinisikan auditing sebagai suatu proses sistematis untuk menghimpun dan mengevaluasi bukti-bukti secara obyektif mengenai asersi-asersi tentang berbagai tindakan dan kejadian ekonomi untuk menentukan tingkat kesesuaian antara asersi-asersi tersebut dengan kriteria yang telah ditentukan dan menyampaikan hasilnya kepada para pemakai yang
(41)
berkepentingan.
Selain itu, Arens dkk (2008:4) mendefinisikan Auditing adalah pengumpulan dan evaluasi bukti tentang informasi untuk menentukan dan melaporkan derajat kesesuaian antara informasi itu dan kriteria yang telah ditetapkan.Auditing harus dilakukan oleh orang yang kompeten dan independen.
Menurut Arens dkk (2008)audit dapat diklasifikasikan berdasar tujuan dilaksanakannya audit. Dalam hal ini tipe audit terbagi ke dalam tiga kategori : Audit Laporan Keuangan (Financial Statement Audit), Audit Kepatuhan (Complience Audit) dan Audit Operasional(Operational Audit).
2.1.2.2. Audit Laporan Keuangan
Audit Laporan Keuangan (Financial Statement Audit) dilakukan untuk menentukan apakah laporan keuangan (informasi yang diverifikasi) telah dinyatakan sesuai dengan kriteria tertentu yang berlaku sesuai dengan prinsip-prinsip yang berlaku umum (GAAP).Dalam menentukan apakah laporan keuangan telah dinyatakan secara wajar sesuai dengan GAAP, auditor mengumpulka bukti untuk menetapkan apakah laporan keuangan itu mengandung kesalahan yang material atau salah saji lainnya ( Arens dkk, 2008:18-19).
Karena perusahaan semakin kompleks, auditor tidak cukup hanya berfokus pada transaksi-transaksi akuntansi.Auditor harus memahami entitas dan lingkungannya secara mendalam yang mencakup pengetahuan tentang industri klien,lingkungan peraturan dan operasinya serta hubungan eksternal perusahaan. Auditor juga mempertimbangkan strategi dan proses bisnis klien serta
(42)
faktor0faktor yang berhubungan dengan keberhasilan strategis itu.Analisis ini akan membantu auditor mengidentifikasi risiko-risiko dengan strategis yang mungkin mepengaruhi apakah laporan keuangan disajikan secara wajar.Audit laporan keuangan terutama diperlukan oleh perusahaan yang ikut dalam pasar modal.
2.1.2.3. Standar Audit
Standar Audit (SA) merupakan ketentuan yang mengatur mengenai standar yang digunakan oleh praktisi ketika melaksanakan audit atas laporan keuangan.International Standards on Auditing (ISA) merupakan standar audit yang telah diadopsi di Indonesia. Standar Audit berbasis ISA yang telah ditetapkan oleh Institut Akuntan Publik Indonesia (IAPI) salah satunya adalah SA 200 tentang Tujuan Keseluruhan Auditor Independen dan Pelaksanaan Audit Berdasarkan Standar Audit.
Tujuan suatu audit menurut SA 200 (IAPI,2013) paragraf 3 adalah :
Untuk meningkatkan tingkat keyakinan pengguna laporan keuangan yang dituju. Hal ini dicapai melalui pernyataan suatu opini oleh auditor tentang apakah laporan keuangan disusun, dalam semua hal yang material, sesuai dengan suatu kerangka pelaporan keuangan yang berlaku. Dalam hal kebanyakan kerangkabertujuan umum, opini tersebut adalah tentang apakah laporan keuangan disajikan secara wajar, dalam semua hal yang material, sesuai dengan kerangka. Suatu audit yangdilaksanakan berdasarkan SA dan ketentuan etika yang relevan memungkinkan auditor untuk merumuskan opini.
Standar dalam pelaksanaan audit yang diatur dalam SA 200 (IAPI,2013) adalah sebagai berikut:
1. Audit atas Laporan Keuangan
SA berisi tujuan, ketentuan, serta materi penerapan dan penjelasan lain yang dirancang untuk mendukung auditor dalam memperoleh keyakinan memadai. SA mengharuskan auditor untuk menggunakan pertimbangan
(43)
profesional dan memelihara skeptisisme profesional selama perencanaan dan pelaksanaan audit, dan antara lain mencakup:
• Mengidentifikasi dan menilai risiko kesalahan penyajian material, baik yang disebabkan oleh kecurangan maupun kesalahan, berdasarkan suatu pemahaman atas entitas dan lingkungannya, termasuk pengendalian internal entitas.
• Memperoleh bukti audit yang cukup dan tepat tentangapakah terdapat kesalahan penyajian material, melalui perancangan dan penerapan respons yang tepat terhadap risiko yang dinilai.
• Merumuskan suatu opini atas laporan keuangan berdasarkan kesimpulan yang ditarik dari bukti audit yang diperoleh. ( SA 200,3 paragraf 7)
2. Ketentuan Etika yang Berkaitan dengan Audit atas LaporanKeuangan Auditor harus memenuhi ketentuan etika yang relevan, termasuk ketentuan yang berkaitan dengan independensi, sehubungan dengan perikatan audit atas laporan keuangan Ketentuan etika tersebut tercantum dalam Kode Etik Profesi Akuntan Publik (“Kode Etik”) yang ditetapkan oleh Institut Akuntan Publik Indonesia, yang terdiri dari Bagian A dan Bagian B.( SA 200,17 par. A 14)
Bagian A dari Kode Etik menetapkan prinsip dasar etika profesi yang relevan bagi auditor ketika melaksanakan suatu audit atas laporan keuangan dan menyediakan suatu kerangka konseptual untuk menerapkan prinsip dasar tersebut. Prinsipprinsip dasar yang harus dipatuhi oleh auditor menurut Kode Etik adalah sebagai berikut:
(a) Integritas; (b) Objektivitas;
(c) Kompetensi dan kecermatan profesional; (d) Kerahasiaan; dan
(e) Perilaku profesional.
Bagian B dari Kode Etik memberikan ilustrasi bagaimana kerangka konseptual diterapkan dalam situasi tertentu. (SA 200,18 par.A15)
3. Skeptisisme Profesional
Skeptisisme profesional mencakup kewaspadaan terhadapantara lain hal-hal sebagai berikut:
• Bukti audit yang bertentangan dengan bukti audit lain yang diperoleh. • Informasi yang menimbulkan pertanyaan tentang keandalan dokumen dan respons terhadap permintaan keterangan yang digunakan sebagai bukti audit.
• Keadaan yang mengindikasikan adanya kemungkinan kecurangan.
•Kondisi yang menyarankan perlunya prosedur audit tambahan selain prosedur yang disyaratkan oleh SA. (SA 200,19 par. A18)
Auditor tidak dapat mengabaikan pengalaman lalumengenai kejujuran dan integritas manajemen dan pihak yang bertanggung jawab atas tata kelola
(44)
entitas. Namun, suatu keyakinan bahwa manajemen dan pihak yang bertanggung jawab atas tata kelola adalah jujur dan memiliki integritas tidak melepaskan auditor dari kebutuhan untuk memelihara skeptisisme profesional atau memperbolehkan. (SA 200,20 par. A20)
4. Pertimbangan Profesional
Pertimbangan profesional merupakan hal penting untuk melaksanakan audit secara tepat. Hal ini karena interpretasi ketentuan etika dan SA yang relevan, serta keputusan yang telah diinformasikan yang diharuskan selama audit tidak dapat dibuat tanpa penerapan pengetahuan dan pengalaman yang relevan pada fakta dan kondisi terkait. Pertimbangan profesional diperlukan terutama dalam membuat keputusan tentang:
• Materialitas dan risiko audit.
• Sifat, saat, dan luas prosedur audit yang digunakan untuk memenuhi ketentuan SA dan mengumpulkan bukti audit.
• Pengevaluasian tentang apakah bukti audit yang cukup dan tepat telah diperoleh, dan apakah pengevaluasian lebih lanjut dibutuhkan untuk mencapai tujuan SA dan tujuan keseluruhan auditor.
• Pengevaluasian tentang pertimbangan manajemen dalam menerapkan kerangka pelaporan keuangan yang berlaku bagi entitas.
• Penarikan kesimpulan berdasarkan bukti audit yang diperoleh, sebagai contoh, penilaian atas kewajaran estimasi yang dibuat oleh manajemen dalam menyusun laporan keuangan. (SA 200,21 par. A23)
5. Bukti Audit yang Cukup dan Tepat serta Risiko Audit a. Bukti Audit yang Cukup dan Tepat
Bukti audit diperlukan untuk mendukung opini dan laporan auditor. Bukti audit bersifat kumulatif dan terutama diperoleh dari prosedur audit yang dilaksanakan selama audit. Namun, bukti audit juga mencakup informasi yang diperoleh dari sumbersumber lain, seperti audit periode lalu (sepanjang auditor telah menentukan apakah telah terjadi perubahan sejak audit periode lalu yang dapat memengaruhi relevansi audit periode lalu dengan audit periode kini atau prosedur pengendalian mutu suatu KAP untuk penerimaan dan keberlanjutan klien.
Selain sumber-sumber lain yang diperoleh dari dalam dan luar entitas, catatan akuntansi entitas merupakan sumber bukti audit yang penting. Selain itu, informasi yang dapat digunakan sebagai bukti audit mungkin telah disusun oleh seorang pakar yang dipekerjakan atau ditugaskan oleh entitas. Bukti audit terdiri dari informasi yang mendukung dan menguatkan asersi manajemen dan setiap informasi yang bertentangan dengan asersi tersebut. (SA 200,22 par.A28)
b. Risiko Audit
Risiko audit merupakan fungsi dari risiko kesalahan penyajian material dan risiko deteksi. Penilaian risiko didasarkan pada prosedur audit untuk
(45)
mendapatkan informasi yang diperlukan untuk tujuan tersebut dan bukti yang diperoleh sepanjang audit. Penilaianrisiko merupakan pertimbangan profesional, dan bukan merupakan hal untukmendapatkan pengukuranyang tepat.( SA 200,24 par A32)
c. Keterbatasan Inheren dalam Suatu Audit
Auditor tidak diharapkan untuk, dan tidak dapat, mengurangirisiko audit hingga tidak ada sama sekali dan oleh karena ituauditor tidak dapat memperoleh keyakinan absolut bahwalaporan keuangan bebas dari kesalahan penyajian materialkarena kecurangan atau kesalahan. Hal ini disebabkan adanyaketerbatasan inheren dalam suatu audit, yang mengakibatkanhampir semua bukti audit yang menjadi basis bagi auditordalam menarik kesimpulan dan menyatakan opini merupakanbukti yang bersifat persuasif bukan konklusif (SA 200,27 par.45). Keterbatasanbawaan suatu audit timbul dari:
a. Sifat Pelaporan Keuangan
Penyusunan laporan keuangan melibatkan pertimbangan olehmanajemen dalam menerapkan ketentuan dalam kerangkapelaporan keuangan yang berlaku bagi entitas sesuai dengan fakta dan kondisi entitas yang bersangkutan. Di samping itu, banyak unsur laporan keuangan melibatkan keputusanatau penilaian subjektif atau suatu tingkat ketidakpastian,dan mungkin terdapat kisar penafsiran atau pertimbanganyang mungkin dibuat. Sebagai konsekuensinya, sebagianunsur laporan keuangan memiliki tingkat variabilitas inherenyang tidak dapat dieliminasi dengan menerapkan proseduraudit tambahan. b. Sifat Prosedur Audit
Terdapat keterbatasan, baik secara praktik maupun legal, ataskemampuan auditor untuk mendapat bukti audit.
c. Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan dan Keseimbangan antara Manfaat dan BiayaKesulitan, waktu, atau biaya yang terlibat tidak dengansendirinya merupakan suatu basis yang valid bagi auditoruntuk meniadakan suatu prosedur audit ketika tidakterdapat alternatif atau menerima bukti audit yang kurangpersuasif. Perencanaan yang tepat membantu auditor dalammengusahakan tersedianya waktu dan sumber daya yangcukup untuk pelaksanaan audit. Namun, relevansi informasidan nilainya cenderung berkurang dengan berlalunya waktu,dan terdapat suatu keseimbangan yang harus dipertimbangkanantara keandalan informasi dan biayanya.Oleh karena itu, terdapat harapan dari penggunalaporan keuangan bahwa auditor akan merumuskan suatuopini atas laporan keuangan dalam suatu periode dan biayayang wajar, dengan menyadari bahwa tidak praktis untukmenangani seluruh informasi yang mungkin ada atau untukmeneliti lebih jauh setiap hal secara mendalam denganasumsi
(46)
bahwa informasi tersebut mengandung kesalahanatau kecurangan hingga terbukti sebaliknya.
Sebagai akibatnya, auditor perlu melakukan hal-hal di bawahini:
• Merencanakan audit, sehingga audit dapat dilaksanakansecara efektif;
• Mengarahkan audit ke area yang paling didugamengandung risiko kesalahan penyajian material, baikyang disebabkan oleh kecurangan maupun kesalahan,dengan upaya yang lebih sedikit diarahkan ke area lain;dan
• Menggunakan pengujian dan cara lainnya dalammemeriksa populasi untuk kesalahan penyajian. (SA 200 par. A46-A48)
6. Pelaksanaan suatu Audit Berdasarkan SA
Dalam melaksanakan suatu audit, selain ketentuan dalamSA, auditor dapat disyaratkan untuk mematuhi ketentuanhukum atau regulasi. SA tidak mengesampingkan peraturanperundang-undangan atau regulasi yang mengatur suatuaudit atas laporan keuangan. Jika peraturan perundangundanganatau regulasi tersebut berbeda dari SA, suatu audityang dilaksanakan hanya berdasarkan peraturan perundangundangan atau regulasi tidak secara otomatis dianggapmematuhi SA.Auditor juga dapat melaksanakan audit berdasarkan SA danstandar audit suatu yurisdiksi atau negara tertentu secarabersamaan. Dalam kondisi tersebut, selain mematuhi setiapketentuan SA yang relevan dengan audit, auditor mungkinperlu melaksanakan prosedur audit tambahan untuk mematuhistandar audit yurisdiksi atau negara tersebut yang relevan (SA 200,31 par.A55).
2.1.3. Penyampaian Laporan Keuangan (Audited) ke Bapepam-LK
Setiap perusahaan yang go public diwajibkan untuk menyampaikan laporan keuangan yang disusun sesuai dengan standar akuntansi keuangan dan telah diaudit oleh akuntan publik. Tuntutan tersebut diatur dalam Pasal 69 ayat (1) UU No. 8 Tahun 1995 tentang Pasar Modal, dan selanjutnya diatur dalam Keputusan Ketua Bapepam Nomor: KEP-80/PM/1996, yang mewajibkan setiap emiten dan perusahaan publik untuk menyampaikan laporan keuangan tahunan perusahaan yang telah diaudit oleh auditor independennya kepada Bapepam selambat-lambatnya pada akhir bulan keempat (120 hari) setelah tanggal laporan keuangan tahunan perusahaan. Namun, sejak tanggal 30 September 2003,
(47)
Bapepam memperketat peraturan dengan dikeluarkannya Peraturan Bapepam Nomor X.K.2, Lampiran Keputusan Ketua Bapepam Nomor: KEP-36/PM/2003 tentang Kewajiban Penyampaian Laporan Keuangan Berkala. Peraturan Bapepam Nomor X.K.2 ini menyatakan bahwa laporan keuangan tahunan harus disertai dengan laporan akuntan dengan pendapat lazim dan disampaikan kepada Bapepam selambat-lambatnya pada akhir bulan ketiga (90 hari) setelah tanggal laporan keuangan tahunan.
Pada penjelasan UU No.8 Tahun 1995 tentang Pasar Modal diatas diterangkan dengan jelas kewajiban untuk menyampaikan dan mengumumkan laporan yang berisi informasi berkala tentang kegiatan usaha dan keadaan keuangan perusahaan publik, dan diharapkan perusahaan menyampaikan laporan keuangannya tepat waktu sesuai dengan peraturan yang ditetapkan oleh Bapepam. Pentingnya ketepatan waktu terkait dengan manfaat dari laporan keuangan itu sendiri, apabila terdapat penundaan yang tidak semestinya dalam pelaporan keuangan, maka informasi yang dihasilkan akan kehilangan relevansinya. Peran tersedianya informasi laporan keuangan yang tepat waktu akan digunakan oleh 17 investor (pemodal) sebagai keputusan investasi, dan digunakan masyarakat dalam hal ketersediaan informasi, serta untuk efektivitas pengawasan oleh Bapepam. Apabila perusahaan tidak menyampaikan laporan keuangannya secara tepat waktu maka akan dikenakan sanksi administratif.
Sanksi administratif yang dikenakan pada perusahaan yaitu berupa denda, yang sesuai dengan ketentuan pasal 63 huruf e Peraturan Pemerintah Nomor 45 Tahun 1995 tentang penyelenggaraan Kegiatan di Bidang Pasar Modal yang
(48)
menyatakan bahwa : “Emiten yang pernyataan Pendaftarannya telah menjadi efektif, dikenakan sanksi denda Rp 1.000.000 (satu juta rupiah) atas setiap hari keterlambatan penyampaian laporan dengan ketentuan jumlah keseluruhan denda paling banyak Rp 500.000.000 (lima ratus juta rupiah).”
2.1.4. Audit Report Lag
Ketepatan waktu pelaporan keuangan sangat lah penting untuk menjaga kualitas informasi yang dikandung laporan keuangan tersebut.Laporan keuangan harus disampaikan pada kurun waktu yang telah ditentukan.Knechel dan Payne (2001) menyatakan penelitian yang berkaitan dengan keterlambatan audit adalah penting karena keterlambatan audit mempengaruhi ketepatan waktu informasi akuntansi, ketepatan waktu tersebut adalah kunci untuk mempromosikan kepercayaan investor di pasar modal.
Adanya perbedaan waktu antara tanggal laporan keuangan tersebut dengan tanggal laporan keuangan auditor independen mengindikasi tentang lamanya waktu penyelesaian audit yang dilakukan auditor.Rentang waktu tersebut itulah disebut Audit Report Lag.Menurut Knechel and Payne (2001) serta Ashton et al (1987), Audit Report Lag adalah jangka waktu antara tahun buku perusahaan berakhir sampai dengan tanggal laporan audit. Menurut Aryaningsih dan Budiartha (2014) mengatakan Audit Report Lag diasumsikan sebagai jumlah hari dari periode tahun buku sebuah perusahaan hingga ditandatanginya laporan keuangan yang telah diaudit sebagai dari akhir dari standar pekerjaan lapangan yang dilakukan.
(49)
Lamanya waktu penyelesaian proses audit akan mempengaruhi ketepatan waktu dalam publikasi informasi laporan keuangan auditan.Keterlambatan ini akan berdampak pada pengambilan keputusan pihak yang berkepentingan.Dyer dan McHugh (1975:206) membagi keterlambatan atau lag menjadi :
a. Preliminary lag, yaitu interval antara tanggal berakhirnyatahun buku sampai dengantanggal diterimanya laporan keuangan pendahuluan oleh pasar modal.
b. Auditor’ssignature lag, yaitu interval antara tanggal berakhirnya tahun buku sampai dengantanggal yang tercantum dalam laporan auditor.
c. Total lag, yaitu interval antara tanggalberakhirnya tahun buku sampai dengan tanggal diterimanya laporan keuangan tahunanpublikasi oleh pasar modal.
2.1.5. Variabel – variabel Yang Mempengaruhi Audit Report Lag
Ada beberapa faktor yang dapat mempengaruhi Audit Report Lag berdasarkan penelitian terdahulu yaitu : Ukuran Perusahaan,Ukuran KAP,Opini Audit,Solvabilitas ,Laba Rugi dan Kompleksitas .
2.1.5.1. Ukuran Perusahaan
Besar dan kecilnya ukuran perusahaan dapat dilihat dari besar dan kecilnya total aset yang dimiliki. Besar – kecilnya ukuran (size) perusahaan dapat diukur dengan menggunakan indikator : total aktiva, penjualan, atau modal dari perusahaan tersebut, semakin besar nilai item-item tersebut, semakin besar pula ukuran perusahaan itu (Septika, 2016)
Berdasarkan keputusan Bapepam No. Kep-11/PM/1997 perusahaan menengah atau kecil adalah badan hukum yang didirikan di Indonesia yang :
(50)
1. Memiliki jumlah kekayaan (total assets) tidak lebih dari Rp 100.000.000.000,00 (seratus miliar rupiah).
2. Bukan merupakan afiliasi atau dikendalikan oleh suatu perusahaan yang bukan perusahaan menengah atau kecil.
3. Bukan merupakan reksa dana.
Ashton et al (1989) dalam Abott et al (2012) menyatakan bahwa ukuran klien (log natural dari total aset) akan terkait secara positif dengan Audit Report Lag jika klien yang lebih besar membutuhkan waktu lebih lama untuk mengaudit. Hal tersebut berkaitan dengan semakin banyaknya jumlah sampel audit yang harus diambil dan semakin luasnya prosedur audit yang harus dilakukan. Namun, hubungan mungkin negatif karena perusahaan besar memiliki pengendalian internal yang lebih baik, memungkinkan untuk audit lebih cepat.Perusahaan besar juga pada umumnya cenderung lebih cepat menyelesaikan proses audit laporan keuangannya karena mereka dimonitori oleh investor, pemerintah dan pengawas pasar modal sehingga mengurangi audit report lag.
Menurut Knechel dan Payne (2001), menunjukkan bahwa Ukuran Perusahaan berpengaruh signifikan terhadap Audit Report Lag,karena adanya ketersediaan sumber daya yang besar,tenaga kerja yang kompeten, dan pengendalian internal yang baik umumnya dimiliki oleh perusahaan berskala besar.Hal ini sejalan dengan hasil penelitian Prabowo dan Marsono (2013 yang menyatakan ukuran perusahaan berpengaruh terhadap audit report lag.
Dalam penelitian ini, besar kecilnya ukuran perusahaan diproksi dengan menggunakan:
(51)
Ukuran Perusahaan = Ln (total asset)
2.1.5.2. Ukuran KAP
Ukuran Kantor Akuntan Publik di antaranya dapat diukur berdasarkan jumlah karyawan, jumlah klien, serta reputasi. Menurut Arens dkk (2008:33) Kantor Akuntan Publik di Indonesia dibagi menjadi KAP the big four dan KAP non the big four. KAP big four merupakan keempat KAP terbesar di Amerika dan memiliki cabang diseluruh dunia.KAP big four hampir mengaudit seluruh perusahaan besar maupun yang lebih kecil diseluruh dunia. Kategori KAP big four di Indonesia sebagai berikut:
1. KAP Price Waterhouse Coopers, yang bekerja sama dengan KAP Drs. Hadi Susanto dan rekan.
2. KAP KPMG (Klynveld Peat Marwick Goerdeler), yang bekerja sama dengan KAP Sidharta Widjaja dan Rekan.
3. KAP Ernst and Young, yang bekerja sama dengan KAP Purwanto,Suherman dan Surja
4. KAP Deloitte Touche Thomatsu, yang bekerja sama dengan KAP Osman Bing Satrio.
Menurut penelitian Apriyani (2015) KAP Big Four memiliki reputasi yang baik , KAP dengan reputasi yang baik cenderung bekerja lebih profesional untuk tetap mempertahankan reputasinya sehingga dapat menyelesaikan audit lebih tepat waktu. Oleh karena itu, Ukuran KAP berpengaruh terhadap Audit Report Lag. Hal
(52)
ini sejalan dengan hasil penelitian Iskandar dan Trisnawati (2010) , Prabowo dan Marsono (2013) yang emnyatakan bahwa Ukuran KAP mempengaruhi Audit Report Lag.
2.1.5.3. Opini Audit
Opini Audit merupakan pendapat yang diberikan oleh auditor terhadap laporan keuangan yang diauditnya.Laporan keuangan yang telah diaudit dapat dipertanggungjawabkan keandalannya.Pada akhir pemerikasaannya, auditor memberikan suatu laporan akuntan yang terdiri dari lembaran opini dan laporan keuangan.Lembaran opini merupakan tanggung jawab akuntan publik, dimana akuntan publik memberikan pendapatnya atas kewajaran laporan keuangan yang disusun oleh manajemen.
Menurut Standar Profesional Akuntan Publik (IAI,2001 : PSA 29 SA Seksi 508) ada lima jenis opini audit, sebagai berikut :
1. Pendapat Wajar tanpa Pengecualian
Pendapat wajar tanpa pengecualian dapat diberikan auditor bila audit telah dilaksanakan sesuai dengan standar auditing,penyajian laporan keuangan sesuai dengan prinsip akuntansi yang berterima umum dan tidak terdapat kondisi tertentu yang memerlukan bahasa penjelasan. 2. Pendapat wajar tanpa pengecualian dengan bahasa penjelasan yang
ditambahkan dalam laporan audit
Pendapat ini diberikan apabila audit telah dilaksanakan sesuai dengan standar auditing,penyajian laporan keuangan sesuai dengan prinsip akuntansi yang berterima umum, tetapi terdapat kondisi yang memerlukan bahasa penjelasan.Kondisi yang membutuhkan bahasa penjelasan tambahan dapat dijelaskan sebagai berikut :
a. Pendapat auditor sebagian didasarkan atas laporan auditor independen lain.Auditor harus menjelaskan hal ini dalam paragraf pengantar untuk menegaskan pemisahan tangung jawab dalam pelaksanaan audit.
(53)
IAI.Auditor harus menjelaskan penyimpangan yang terpaksa dilakukan agar tidak menyesatkan pengguna laporan keuangan dalam satu paragraf khusus.
c. Laporan keuangan dipengaruhi oleh ketidakpastian yang material. d. Auditor meragukan kemamuan satuan usaha dalam
mempertahankan kelangsungan hidupnya.
e. Auditor menemukan adanya suatu perubahan material dalam penggunaan prinsip dan metode akuntansi.
3. Pendapat wajar dengan pengecualian
Sesuai dengan SA 508 paragraf 20 dikatakan bahwa jenis pendapat ini diberikan apabila :
a. Tidak ada bukti yang cukup atau adanya pembatasan lingkup audit yang material tetapi tidak mempengaruhi laporan keuangan secara keseluruhan.
b. Auditor yakin bahwa laporan keuangan berisi penyimpangan dari prinsip akuntansi yang berterima umum yang berdampak material tetapi tidak mempengaruhi laporan kuangan secarakeseluruhan. 4. Pendapat tidak wajar
Pendapat ini menyatakan bahwa laporan keuangan tidak menyajikan secara wajar posisi keuangan, hasil usaha dan arus kas sesuai dengan prinsip akuntansi berterima umum.Auditr harus menjelaskan alasan pendukung pendapat tidak wajar dan dampak utama dari hal yang menyebabkan pendapat tersebut.
5. Penyataan tidak memberikan pendapat
Pernyataan auditor untuk tidak memberikan pendapat ini layak untuk diberikan apabila :
a. Adanya pembatasan lingkup audit yang sangat material baik oleh klien maupun kondisi tertentu.
b. Auditor tidak independen terhadap klien.
Auditor juga harus memberikan alasan mengapa tentang pendapatnya.
Menurut penelitian Hidayat (2015) Perusahaan yang menerima opini unqualified (wajar tanpa pengecualian) sebagai berita baik bagi perusahaan, sehingga penyampaian laporan auditor independen akan dipercepat dibandingkan dengan perusahaan yang tidak menerima jenis pendapat wajar tanpa pengecualian.Selain itu Menurut hasil penelitian Carslaw and Kaplan (1991) pemeberian pendapat selain unqualified (wajar tanpa pengecualian) melibatkan
(1)
vi dukungan, maupun inspirasi yang telah diberikan kepada peneliti hingga sampai saat ini.
Peneliti menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki ketidaksempurnaan, untuk itu peneliti sangat mengharapkan masukan dan saran untuk kesempurnaan skripsi ini. Akhir kata, peneliti berharap skripsi ini dapat bermanfaat bagi kita semua.
Medan, Juni 2016
NIM : 140522152 Posma Tawarike Damanik
(2)
vii
DAFTAR ISI
PERNYATAAN ... i
ABSTRAK ... ii
ABSTRACT ... iii
KATA PENGANTAR ... iv
DAFTAR ISI ... vii
DAFTAR TABEL ... ix
DAFTAR GAMBAR ... x
DAFTAR LAMPIRAN ... xi
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1. Latar Belakang Masalah ... 1
1.2. Perumusan Masalah ... 13
1.3. Tujuan Penelitian ... 13
1.4. Manfaat Penelitian ... 13
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 15
2.1. Tinjauan Teoritis ... 15
2.1.1. Laporan Keuangan ... 15
2.1.2. Auditing ... 16
2.1.2.1. Pengertian Auditing ... 16
2.1.2.2. Audit Laporan Keuangan ... 17
2.1.2.3. Standar Audit ... 18
2.1.3. Penyampaian Laporan Keuangan (Audited) ke Bapepam-LK 22 2.1.4. Audit Report Lag ... 24
2.1.5. Variabel yang mempengaruhi Audit Report Lag ... 25
2.1.5.1. Ukuran Perusahaan ... 25
2.1.5.2. Ukuran KAP ... 27
2.1.5.3. Opini Audit ... 28
2.1.5.4.Leverage ... 30
2.1.5.5. Laba Rugi ... 31
2.1.5.6. Kompleksitas ... 32
2.2. Review Penelitian Terdahulu ... 33
2.3. Kerangka Konseptual ... 40
2.4. Hipotesis Penelitian ... 41
BAB III METODE PENELITIAN ... 42
3.1.Desain Penelitian ... 42
3.2. Tempat dan Waktu Penelitian ... 42
3.3. Batasan Operasional ... 42
3.4. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Penelitian ... 43
3.5 Populasi dan Sampel Penelitian ... 47
3.5.1. Populasi Penelitian ... 47
(3)
viii
3.6. Jenis Data dan Sumber Data ... 50
3.7. Metode Pengumpulan Data ... 50
3.8. Teknik Analisis Data ... 51
3.8.1. Analisis Statistik Deskriptif ... 51
3.8.2. Uji Multikolonieritas ... 52
3.8.2. Pengujian Model fit... 52
3.8.3. Uji Koefisien Determinasi ... 53
3.8.4. Pengujian Hipotesis Penelitian ... 53
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 55
4.1. Hasil Penelitian ... 55
4.1.1. Analisis Statistik Deskriptif ... 55
4.1.2. Uji Multikolinieritas... 58
4.1.3. Menguji Model Fit (Overall Model Fit Test) ... 59
4.1.4. Menguji Kelayakan Model Regresi ... 61
4.1.5. Koefisien Determinasi (Nagelkerke R Square) ... 63
4.1.6. Pengujian Hipotesis Penelitian ... 64
4.6.1. Uji Signifikansi Model secara Simultan ... 64
4.6.2. Uji Signifikansi Pengaruh Parsial (Uji Wald) ... 65
4.2. Pembahasan Hasil Penelitian ... 66
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 69
5.1. Kesimpulan ... 69
5.2. Saran ... 69
(4)
ix
DAFTAR TABEL
No. Judul Hal
Tabel 1.1 Daftar Audit Report Lag Pada Perusahaan Food and Bavarage .... 6
Tabel 2.1 Review Penelitian Terdahulu ... 36
Tabel 3.1Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Penelitian ... 46
Tabel 3.2 Daftar Populasi Perusahaan Food and Beverages yang terdaftar di BEI Tahun 2011-2014 ... 49
Tabel 3.3 Daftar Pemilihan Sampel Perusahaan ... 50
Tabel 3.4 Daftar Sampel yang Memenuhi Kriteria ... 51
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif ... 55
Tabel 4.2 Statistik Deskriptif Ukuran KAP ... 56
Tabel 4.3 Statistik Deskriptif Opini Audit ... 56
Tabel 4.4 Statistik Deskriptif Laba Rugi... 56
Tabel 4.5 Statistik Deskriptif Kompleksitas ... 57
Tabel 4.6 Statistik Deskriptif Audit Report Lag ... 57
Tabel 4.7 Uji Multikolinearitas dengan Matriks Korelasi ... 58
Tabel 4.8 Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Awal) ... 59
Tabel 4.9 Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Akhir) ... 60
Tabel 4.10 Menguji Model Fit ... 61
Tabel 4.11 Hosmer and Lemeshow Test ... 61
Tabel 4.12 Menguji Kelayakan Model Regresi dengan Pendekatan Nilai Chi-Square ... 62
Tabel 4.13 Menguji Kelayakan Model Regresi dengan Pendekatan Nilai Sig ... 63
Tabel 4.14 Nagelkerke R Square ... 63
Tabel 4.15 Uji Signifikansi Model secara Simultan ... 64
(5)
x
DAFTAR GAMBAR
No. Judul Hal
Gambar 2.1 Kerangka Konseptual ... 39 Gambar 4.1 Perhitungan Chi-Square Tabel dengan MicrosoftExcel.... 61
(6)
xi
DAFTAR LAMPIRAN
No. Judul Halaman
Lampiran 1 Pemilihan Sampel ... 76 Lampiran 2 Hasil Pengolahan Data... 77 Lampiran 3 Hasil Output SPSS ... 79