MODUL KULIAH
Mata Kuliah Statistika Probabilitas
Dosen Safitri Jaya
Modul 10 sepuluh
Topik Distribusi Sampling
Sub Topik Pengantar Distribusi Sampling
Materi 1. Pendahuluan
2. Statistik Sampel dan Parameter Populasi 3. Penarikan Sampling Teknik Sampling
4. Metoda Penarikan Sampel
Tujuan 1. Memahami statistik sampel dan parameter populasi
2. Memahami jenis-jenis sampling 3. Memahami jenis-jenis metode random sampling
DISTRIBUSI SAMPLING
10.1 Pendahuluan
Ketika mempelajari statistika induktif atau inferensia, sering kita temukan istilah populasi dan sampel. Populasi dalam defenisi statistika adalah seluruh kumpulan
objek atau orang yang akan diteliti. Sedangkan sampel berarti suatu bagian yang diambil dari suatu populasi. Populasi sangat banyak macamnya dan memiliki ukuran
dari terbatas sampai tak terhingga. Tujuan statistika inferensia adalah untuk memperoleh informasi tentang suatu populasi berdasarkan informasi yang diperoleh
dari sampel. Apabila kita mengumpulkan data dari seluruh elemen dalam suatu populasi, kita akan memperoleh data yang sesungguhnya, yang biasa dikenal
dengan istilah parameter, sedangkan jika kita melakukan penarikan sampel mengumpulkan data sebagian elemen dari suatu populasi, kita akan memperoleh
hasil yang berupa pendugaan yang biasanya disebut statistik Supranto, 2007. Beberapa contoh populasi : populasi orang-orang yang memiliki hak suara
dalam pemilu, populasi konsumen produk tertentu, populasi mahasiswa I-Tech,dll. Pengambilan sampel sampling dari populasi merupakan proses utama dalam
statistika induktif. Sampling dilakukan karena seorang peneliti tidak mungkin meneliti seluruh populasi, apalagi jika populasi tersebut relatif besar.
Jika perusahaan melakukan penelitian terhadap seluruh konsumen yang jumlahnya ratusan juta yang tersebar di seluruh dunia, penelitian tersebut tidak akan
selesai dalam 1-2 tahun dan tentunya memerlukan biaya yang sangat besar. Dengan pengambilan sampel, seorang peneliti dapat menghemat waktu dan biaya
penelitian. Apakah sampel yang diambil cukup representative, artinya memberikan gambaran yang sama dengan populasinya ? Dengan teknik pengambilan sampel
yang baik, peneliti dapat memperoleh sampel yang representatif. Contohnya adalah pengumpulan pendapat yang dilakukan oleh perusahaan riset bernama Gallup, yang
pengumpulan pendapatnya dikenal sebagai Gallup Poll. Gallup selalu melakukan polling menjelang hari pemilu AS. Gallup hanya mengambil sekitar 1.500 sd 2.000
pemilih sebagai sampel untuk diteliti. Selanjutnya, hasil analisis terhadap sampel tersebut digunakan untuk menduga populasi. Misalnya dari sampel diketahui 45
memilih Dukakis, dan 55 memilih Bush, maka kedua angka tersebut merupakan penduga untuk proporsi populasi pemilih di AS yang memilih Bush dan Dukakis.
Bukti empiris menunjukkan bahwa dari 13 kali pemilihan presiden di AS, hanya sekali Gallup membuat kesalahan prediksi Supranto, 2007.
10.2 Statistik Sampel dan Parameter Populasi
