Data sekunder adalah data yang diperoleh atau dirangkum ulang berdasarkan data yang telah tersedia atau disusun oleh Badan Pusat Statistik BPS. Data yang
dikumpulkan tersebut kemudian diatur, disusun, dan disajikan dalam bentuik angka-angka dengan tujuan mendapatkan gambaran yang jelas tentang data
tersebut.
1.6. Tinjauan Pustaka
Teori penunjang yang digunakan untuk mewujudkan tulisan ini dikutip dari buku
Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi ke II oleh Spyros Makridaks. Metode
smoothing metode pemulusanpelicin merupakan teknik meramal dengan cara mengambil rata-rata dari nilai beberapa periode yang lalu untuk menaksir nilai pada
periode yang akan datang. Dalam metode ini data historis digunakan untuk memperoleh angka yang dilicinkan atau diratakan. Dalam metode ini peramalan
dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus-menerus dengan menggunakan data terbaru. Setiap data diberi bobot, data yang lebih baru diberi bobot yang lebih
besar
Universitas Sumatera Utara
Persamaan-persamaan yang dipergunakan dalam penerapan metode pemulusan smoothing eksponensial ganda adalah seperti yang akan diuraikan di bawah ini.
Persamaan ini terkenal dengan nama Metode atau Teknik “Brown’s One Parameter Linier Exponensial Smoothing” yaitu sebagai berikut :
a. Menentukan
pemulusan pertama Ѕ
t
Ѕ
t
=
α
X
t
+ 1 -
α
Ѕ
t -
1
Dimana : Ѕ
t
= Pemulusan pertama periode t X
t
= Nilai periode t Ѕ
t -
1
= Pemulusan pertama periode t-1
b. Menentukan pemulusan kedua
Ѕ
t
Ѕ
t
=
α
Ѕ
t
+ 1 -
α
Ѕ
t -
1
dimana : Ѕ
t
= Pemulusan kedua periode t-1
c. Menentukan besarnya konstanta
α
t
α
t
= 2 Ѕ
t
- Ѕ
t
dimana :
Universitas Sumatera Utara
α
t
= Konstanta pemulusan
d. Menentukan besarnya slopekoefisien b
t
dimana :
1
t t
t
S S
b −
− =
α α
b
t
= Konstanta pemulusan
e. Menentukan besarnya trend peramalanforecast F
t
+ m
F
t
+ m
=
α
t
+ b
t
m dimana :
F
t
+ m
= Hasil pengamatan untuk m periode kedepan yang diramalkan m
= Jumlah periode kedepan yang diramalkan.
1.7. Sistematika Penulisan.
Sistematika penulisan diuraikan untuk memberikan kerangka atau gambaran dari Tugas Akhir ini, yaitu sebagai berikut :
BAB I : PENDAHULUAN
Universitas Sumatera Utara
Pada Bab ini berisi tentang latar belakang masalah, identifikasi masalah, tujuan dan manfaat, metodologi penelitian, lokasi penelitian,
metode analisis yang digunakan, serta sistematika penulisan. BAB 2 : TINJAUAN TEORITIS
Pada Bab ini berisi tentang pengertian peramalan, kegunaan dan peran peramalan, jenis peramalan, pemilihan teknik dan metode peramalan,
analisis deret berkala, penentuan pola data, metode pemulusan yang digunakan dan ketepatan ramalan.
BAB 3 : SEJARAH TEMPAT RISET. Pada Bab ini menjelaskan tentang sejarah Kantor Badan Pusat Statistik
BPS beserta struktur organisasinya.
BAB 4 : ANALISA DATA Dalam bab ini dilakukan analisa data dengan perhitungan meramalkan
nilai penjualan energi listrik.
BAB 5 : IMPLEMENTASI SISTEM Bab ini membahas tentang software yang digunakan dalam analisa
data serta cara penggunaan dari software yang dipakai
Universitas Sumatera Utara
BAB 6 : KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab ini berisikan tentang kesimpulan dan saran dari hasil
pembahasan sebelumnya .
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan Forecasting
