1.2 Perumusan Masalah
Permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana cara merancang suatu aplikasi yang berfungsi sebagai alat bantu dalam mendeteksi
penyakit tanaman tembakau, yang hasilnya didasarkan pada basis pengetahuan mengenai jaringan saraf tiruan khususnya dengan metode backpropagation dan
mengenai tembakau sebagai objek yang diteliti, yang dikumpulkan dan didapatkan dari berbagai sumber di antaranya buku serta pengalaman salah seorang pakar dengan
melakukan wawancara dan kemudian disatukan ke dalam sebuah jaringan saraf tiruan untuk diproses dengan metode backpropagation.
1.3 Batasan Masalah
Batasan masalah yang menjadi acuan dalam pengerjaan skripsi ini adalah:
1. Perancangan aplikasi untuk mendeteksi penyakit tembakau Nicotiana tabacum L dengan menggunakan metode backpropagation.
2. Variabel yang akan diberi bobot terdiri dari 11 variabel meliputi bentuk daun, warna daun, ada tidaknya bau daun, kondisi daun, ada tidaknya bercak pada daun,
ada tidaknya bintik pada daun, bentuk batang, kondisi batang, warna batang, warna akar dan kondisi akar.
3. Aplikasi hanya membahas gejala penyakit tembakau yang tampak di lapangan. 4. Output dari aplikasi hanya ada 2 yaitu tanaman sehat dan tanaman berpenyakit.
5. Pelatihan jaringan dilakukan dengan menggunakan metode backpropagation. 6. Perancangan sistem pada penelitian ini menggunakan Matlab R2010a.
7. Perancangan aplikasi menggunakan 3 lapisan, lapisan input, lapisan tersembunyi dan lapisan output.
Universitas Sumatera Utara
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi yang dapat dipergunakan sebagai alat bantu mendeteksi penyakit tamanan tembakau Nicotiana tabacum L yang terjadi
di lapangan.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah:
1. Membantu praktisi lapangan pengelola perkebunan tembakau dalam hal penegakan pendeteksian penyakit tembakau yang terjadi di lapangan.
2. Membantu petani tembakau untuk mengetahui jenis penyakit tembakau dengan melihat gejala yang dialami tanaman.
1.6 Metode Penelitian