1. Home
  2. Lainnya

Rumusan Masalah Batasan Masalah TujuanPenulisan Manfaat Penulisan Manfaat Teoritis Manfaat Praktis

Ami Natalia Damayanti, 2012 Aplikasi Regresi Cox Propotional Hazard Untuk Menprediksi Ketahanan Hidup Pasien Thalassemia Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu yang harus dipenuhi ketika model tersebut digunakan adalah rasio dari nilai fungsi hazard harus konstan. Namun, dalam beberapa kasus, asumsi tersebut tidaklah selalu dipenuhi, oleh karena itu digunakan model alternatif yang tidak mengharuskan asumsi tersebut dipenuhi, model alternatif tersebut dinamakanregresiCox Proportional Hazard. Berdasarkanuraian diatas, penulistertarikuntukmengangkatnyasebagaiskripsidenganjudul “Aplikasi RegresiCox Proportional Hazard Untuk Memprediksi Ketahanan Hidup Pasien Thalassemiastudi kasus di Rumah Sakit Umum Daerah Sumedang ”.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian latar belakang diperoleh rumusan masalah yang dikaji adalah : 1. Bagaimana kajian teoritis mengenaiRegresiCox Proportional Hazard? 2. Bagaimana penerapanRegresiCox Proportional Hazardpada studi kasus uji ketahananhiduppasienThalassemia? 3. Bagaimana perbandingan penerapan RegresiCoxProportionalHazard dan Regresi Cox pada studi kasus uji ketahanan hidup pasien Thalassemia?

1.3 Batasan Masalah

Masalah yang dibahas dalam skripsi ini hanya sebatas pada aplikasi model regresiCox Proportional Hazarduntuk memprediksiketahananhiduppasienThalasemiadi Rumah Sakit Umum Daerah Ami Natalia Damayanti, 2012 Aplikasi Regresi Cox Propotional Hazard Untuk Menprediksi Ketahanan Hidup Pasien Thalassemia Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu Sumedang dengan melihat dari karakteristik jenis penyakit yang diderita, jenis kelamin, golongan darah dan umur pasien.

1.4 TujuanPenulisan

Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah mengetahuibagaimanakajian teoritis mengenairegresiCox Proportional Hazarddan bagaimana penerapan regresi Cox Proportional Hazardpada studi kasus ujiketahananhiduppasienThalasemia.

1.5 Manfaat Penulisan

a. Manfaat Teoritis

Manfaat dari penulisan skripsi ini secara teoritis adalah untuk mengetahuibagaimanakajian teoritis mengenairegresiCox Proportional Hazarddan bagaimana penerapan regresi Cox Proportional Hazard pada studi kasus ujiketahananhiduppasienThalasemia.

b. Manfaat Praktis

Mengaplikasikan model regresi Cox Proportional Hazard untuk memprediksi ketahanan hidup pasien Thalassemia dimaksudkan untuk mengetahui karakteristik variabel apa yang mempengaruhi ketahanan hidup pasien Thalassemia. Ami Natalia Damayanti, 2012 Aplikasi Regresi Cox Propotional Hazard Untuk Menprediksi Ketahanan Hidup Pasien Thalassemia Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

BAB III REGERSI COX PROPORTIONAL HAZARD

Dokumen yang terkait

Analisis Survival Dengan Model Regresi Cox Terhadap Laju Kesembuhan Penderita DBD di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan

44 232 103

Determinan Moral Hazard Pasien Rawat Jalan Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik Medan Dalam Memenuhi Kebutuhan Akan Pelayanan Kesehatan

11 72 86

Aplikasi cox proportional hazard model di asuransi jiwa : studi kasus pada AJB Bumiputra

4 26 68

Perbandingan model COX proportional hazard dan model parametrik berdasarkan analisis residual : studi kasus pada data kanker paru-paru yang diperoleh dari contoh data pada Sotware S-Plus 2000 dan simulasi untuk distribusi eksponensial dan Weibull

6 33 90

APLIKASI REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD PADA ANALISIS KESINTASAN (STUDI KASUS: PENDERITA KANKER SERVIKS PASIEN RSUD. DR. PIRNGADI MEDAN TAHUN 2012).

9 16 24

PENERAPAN REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD UNTUK MENDUGA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI LAMA MENCARI KERJA.

1 2 9

Penerapan Regresi COX Proportional Hazard untuk Menduga Faktor-faktor yang Mempengaruhi Lama Mencari Kerja.

0 1 7

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis Regresi Cox Proportional Hazards pada Ketahanan Hidup Pasien Diabetes Mellitus

0 1 1

Review Pemodelan Kasus HIV AIDS Menggunakan Cox Proportional Hazard

0 0 3

jurnal pemodelan kasus hiv aids menggunakan cox proportional hazard

0 0 7