Analisis pengujian precision and recall Analisis Pengujian Fungsi Rekomendasi

32 e. Kolom Hasil : Berisi deskripsi hasil dari hasil langkah dan fitur. f. Kolom Hasil Keluaran : Berisi indakator gagal atau berhasil suatu fungsi. Hasil dari pengujian ini adalah ketepatan aplikasi dalam memberikan rekomendasi berdasarkan minat yang dipilih oleh mahasiswa pada aplikasi.

G. Teknik Analisis Data

1. Analisis pengujian precision and recall

Pada pengujian ketepatan ini dihitung nilai recall dan precision dari data yang dihasilkan oleh sistem rekomendasi. Recall merupakan rasio dari jumlah data relevan yang tampil dan data relevan yang ada pada database, biasanya berupa persentase. Sedangkan precision adalah rasio dari jumlah data relevan yang muncul dan jumlah data yang muncul. Berikut merupakan rumus perhitungan dari recall dan precision : � ��� � = + × ������ = + × Keterangan : A: jumlah data relevan yang muncul B: jumlah data relevan yang tidak muncul C: jumlah dari data yang tidak relevan yang muncul

2. Analisis Pengujian Fungsi Rekomendasi

Pengujian ini menggunakan teknik analisis data deskriptif dengan rumus sebagai berikut : Persentase Kelayakan = � �� � ���� � � � � � × 33 Setelah medapatkan data skor dari hasil pengujian, kemudian dihitung presentasenya dengan menggunakan rumus tersebut. Setelah itu, persentase hasil dikonversikan ke dalam pernyataan sesaui Tabel 3 Sudaryono, 2015. Tabel 3. Tabel Kriteria Interpretasi Skor Sudaryono, 2015 No. Presentase Interpretasi 1 0 - 20 Sangat Tidak Layak 2 21 - 40 Tidak Layak 3 41 - 60 Cukup Layak 4 61 - 80 Layak 5 81 - 100 Sangat Layak 34

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Penelitian

1. Inception Stage

Fase pertama dalam penelitian pengembangan aplikasi rekomendasi ini adalah inception. Langkah-langkah yang dikerjakan pada penelitian ini di fase inception adalah Model Workflow, dan Environment Workflow yang sesuai dengan metode Agile Unigied Process . a. Environment Workflow Environment dalam penelitian ini diklasifikasikan menjadi 2, yaitu hardware dan software. 1 Hardware Dalam melakukan pengembangan peneliti menggunakan 2 hardware, yaitu laptop dan smartphone. Berikut merupakan spesifikasi masing-masing hardware: a Laptop Spesifikasi laptop yang digunakan dijelaskan pada Tabel 4. Tabel 4. Spesifikasi Laptop Merk ASUS Model A455L Processor IntelR CoreTM i5-4210U 1.7 – 2.4 GHZ RAM 8 GB Sistem operasi Ubuntu 14.04 LTS