Moving Average Rata-rata bergerak

2.4 Metode Pemulusan Smoothing

Metode Pemulusan Smoothing adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan atau pemulusan terhadap data masa lalu yaitu dengan mengambil rata-rata dari nilai pada beberapa periode untuk menaksir nilai pada suatu periode. Smoothing dilakukan dengan dua cara yaitu Moving Average atau eksponensial Smoothing.

2.4.1 Moving Average Rata-rata bergerak

Dengan moving averages rata-rata bergerak ini dilakukan peramalan dengan mengambil sekelompok nilai pengamatan, mencari rata-ratanya, lalu menggunakan rata-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode berikutnya. Istilah rata-rata bergerak digunakan, karena setiap kali data observasi baru tersedia, maka angka rata-rata yang baru dihitung dan dipergunakan sebagai ramalan.

2.4.1.1 Rata-rata Bergerak Tunggal Single Moving Average

Menentukan ramalan dengan metode single moving averages Spyros Makridakis, 1983:71 cukup mudah dilakukan. Bila akan menerapkan 4 bulan rata-rata bergerak maka ramalan pada bulan Mei dihitung sebesar rata-rata dari 4 bulan sebelumnya, yaitu bulan Januari, Februari, Maret, April. Persamaan Matematis dari teknik ini adalah: � �+1 = � 1 + � 2 + ⋯+ � � � 2-1 Keterangan : � �+1 : Ramalan untuk periode ke t +1 � � : Nilai riil periode ke t T : jangka waktu rata-rata bergerak. Universitas Sumatera Utara Metode single moving average memiliki karakteristik khusus, yaitu: a. Untuk menentukan ramalan pada periode yang akan datang memerlukan data historis selam jangka waktu tertentu. b. Semakin panjang waktu moving averages, efek pelicinan semakin terlihat dalam ramalan atau menghasilkan moving average yang semakin halus. Artinya pada moving averages yang jangka waktunya lebih panjang, perbedaan ramalan terkecil dengan ramalan terbesar menjadi lebih kecil.

2.4.1.2 Rata-rata Bergerak Ganda Double moving averages

Menentukan ramalan dengan metode double moving averages sedikit lebih sulit dibandingkan dengan single moving averages. Ada beberapa langkah dalam menentukan ramalan dengan metode double moving averages Spyros Makridakis, 1983:74 , antara lain sebagai berikut : a. Menghitung moving average rata-rata bergerak pertama, diberi simbol � � ′ , dihitung dari data historis yang ada. Hasilnya diletakkan pada periode terakhir moving average pertama. b. Menghitung moving averagerata-rata bergerak kedua, diberi simbol � � , dihitung dari rata-rata bergerak kedua. Hasilnya diletakkan pada periode terakhir moving average kedua. c. Menentukan besarnya nilai ∝ � konstanta ∝ � = � � ′ + � � ′ - � � = 2 � � ′ - � � 2-2 d. Menentukan besarnya nilai � � slope � � = 2 �−1 � � ′ - � � 2-3 e. Menentukan besarnya forecast � �+� = ∝ � + � � m 2-4 m adalah jangka waktu forecast kedepan . Universitas Sumatera Utara

2.4.2 Eksponensial Smoothing