Dimana : Y = Kepuasan konsumen
a = Konstanta β
1
= Koefisien regresi harga β
2
= Koefisien regresi kualitas β
3
= Koefisien regresi desain produk X
1
= Variabel harga X
2
= Variabel kualitas X
3
= Variabel desain produk e = error variabel pengganggu
4. Uji t Uji signifikasi Parameter Individu
Uji t untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara individu atau parsial terhadap variabel dependen, apakah pengaruhnya
signifikasi atau tidak. Priyatno, 2013: 50-52 Menentukan formulasi Ho dan H
a
. Ho : β
1
= 0, artinya TIDAK ada pengaruh antara variabel X dan variabel Y.
H
a
: β
1
≠ 0, artinya ADA pengaruh antara variabel X dan variabel Y.
5. Uji F Uji Serempak
Uji F koefisiensi regresi secara serentak, yaitu untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara serentak terhadap variabel dependen,
apakah pengaruhnya, signifikasi atau tidak. Priyatno,2013:48-49 Menentukan formulasi Ho dan H
a
Ho : β
1
= β
2
= β
3
=0 , artinya TIDAK ada pengaruh antara variabel harga, kualitas, dan desai produk terhadap kepuasan konsumen.
H
a
: β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠0 , artinya ADA pengaruh antara variabel harga,kualitas, dan desain produk terhadap kepuasan konsumen.
6. Koefisien Determinan R
2
Analisis Koefisien determinan R
2
digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan variabel bebas terhadap variabel bebas terhadap
variabel dependen yang terwujud dalam bentuk presentase. Besaran R
2
disebut sebagai koefisien determinanasi dan merupakan besaran yang lazim digunakan untuk mengukur kecocokan atau kesesuaian suatu garis
regresi. Gujarat, 2006:161
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Analisa Regresi Berganda
Multiple Regression
Merupakan analisis data yang menghubungkan dua variabel atau lebih Untuk mengetahui besarnya pangaruh dari perubahan suatu variabel
bebas terhadap variabel terikat dan dengan bantuan SPSS. Dengan menggunakan analisis regresi berganda dapat diketahui sebagai berikut :
Y = 0,196 + 0,183 X
1
+ 0,488 X
2
+ 0,311 X
3
2. Uji t
Hasil analisis melalui pengolahan data variabel harga diketahui Ho ditolak t hitung lebih besar dari t tabel 2,153 2,000 maka hal ini