METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN

3.1 Lokasi Penelitian

Batas wilayah studi pada penelitian ini adalah seluruh wilayah Kota Surakarta dan beberapa daerah tingkat II seperti Kabupaten Karanganyar, Kabupaten Boyolali, dan Kabupaten Sukoharjo. Kabupaten-kabupaten tersebut sangat mempengaruhi pola pergerakan karena secara administratif berbatasan langsung dengan Kota Surakarta.

Penelitian ini mengambil wilayah studi di Kota Surakarta. Kota Surakarta yang terletak di Provinsi Jawa Tengah bagian selatan yang memiliki kepadatan lalu lintas yang cukup tinggi. Secara geografis Kota Surakarta terletak pada

110’45’15’-110’45’35’ BT dan 70’36’00’-70’56’00’ LS berbatasan dengan daerah tingkat II yang lain, yaitu di sebelah utara berbatasan dengan Kabupaten

Karanganyar dan Kabupaten Boyolali, sebelah selatan dengan Kabupaten Sukoharjo, sebelah barat dan timur dengan Kabupaten Sukoharjo dan Karanganyar.

Luas wilayah Surakarta kurang lebih 44,040 km 2 yang terbagi dalam lima

kecamatan dan terdiri dari 51 kelurahan. Jumlah penduduk mencapai 566.768 jiwa manusia (menurut statistik terakhir tahun 2009) dengan kepadatan mencapai

12.716 jiwa/km 2 . Wilayah Surakarta dibagi menjadi 51 zona internal berdasarkan

batas administrasi kelurahan seperti yang terlihat pada Gambar 3.1 dan 14 zona eksternal. Peta pembagian zona di Kota Surakarta dapat dilihat pada Gambar 3.2.

Survei volume lalu lintas dilakukan untuk memperoleh data primer. Ruas jalan yang akan disurvei adalah ruas jalan yang banyak digunakan oleh setiap pasangan zona asal-tujuan yang dianggap dapat mewakili kondisi jaringan jalan di Kota Surakarta. Untuk mengantisipasi pergerakan yang berasal dari atau menuju keluar daerah kajian, maka survei juga dilakukan pada ruas jalan yang terletak di batas Kota Surakarta. Peta jaringan jalan Kota Surakarta dapat dilihat pada Gambar

commit to user

3.3. Berikut adalah lokasi survey (traffic count) arus lalu lintas dibeberapa ruas jalan di Kota Surakarta.

Tabel 3.1 Lokasi Survey (Traffic Count) Arus Lalu Lintas 2012 Surakarta

NODE

Nama Jalan

Lokasi

1 2 1 C53

Jalan Ahmad Yani

Depan RS.

C53 Orthopedi 1 2 3

Jalan Slamet Riyadi

Depan Solo Square

Jalan Slamet Riyadi

Depan Pizza Hut

21 22 Jalan Slamet Riyadi

Depan BCA

23 C52

Jalan Adi Sucipto

Depan Solo Pos C52

23 25 26

Jalan Adi Sucipto

Depan Stadion 26 Manahan 25 34 35

Jalan Ahmad Yani

Depan Hotel Grand 35 Setiakawan 34 55 C65

Jalan Ring Road

Sebelum Jembatan C65

55 66 67

Jalan Dr. Radjiman

SPBU Pasar 67 Kabangan 66 86 91

Jalan Kolonel Sutarto

Barat RS 91 Dr. Moewardi 86 92 241

Jalan Ir. Sutami

Timur UNS 241

92 95 C59

Jalan Raya Palur Km.5

Depan UNSA C59

Jalan Yos Sudarso

Depan Radio

C56 Prambors 105 143

144

Jalan Kyai Mojo

Sebelum Jembatan

144 Arah Baturono 143 271

C62

Jalan Kolonel Sugiyono

Depan SPBU Jalan

C62 Purwodadi 271

Gambar 3.1 Peta Administrasi Kota Surakarta

40

Gambar 3.2 Peta Pembagian Zona Kota Surakarta

41

Gambar 3.3 Peta Jaringan Jalan Kota Surakarta

42

commit to user

Tabel 3.2 Data Nomor Zona dan Nama Zona Internal Departemen Pekerjaan Umum

No. Zona

Nama Zona

No. Zona

Nama Zona

1 Karangasem

31 Sumber 2 Jajar

32 Gilingan 3 Kerten

33 Manahan 4 Pajang

34 Mangkubumen 5 Sondakan

35 Punggawan 6 Laweyan

36 Kestalan 7 Bumi

37 Ketelan 8 Purwosari

38 Setabelan 9 Penumping

39 Timuran 10 Panularan

40 Keprabon 11 Sriwedari

41 Mojosongo 12 Tipes

42 Jebres 13 Kemlayan

43 Tegalharjo 14 Jayengan

44 Kepatihan Kulon 15 Kratonan

45 Kepatihan Wetan 16 Serengan

46 Purwodiningratan 17 Danukusuman

47 Jagalan 18 Joyotakan

48 Pucangsawit 19 Kampung Baru

49 Sudiroprajan 20 Kauman

50 Gandekan 21 Sangkrah

51 Kampungsewu 22 Kedunglumbu

23 Baluwarti 24 Semanggi 25 Gajahan 26 Pasar Kliwon 27 Joyosuran 28 Kadipiro 29 Banyuanyar 30 Nusukan

Tabel 3.3 Data Nomor Zona dan Nama Zona Eksternal Departemen Pekerjaan Umum

No. Zona

Nama Zona

52 Colomadu 53 Pabelan Kartosuro 54 Makam Haji Kartosuro 55 Cemani 56 Solo Baru 57 Grogol Sukoharjo 58 Bekonang 59 Palur Karanganyar 60 Plupuh Sragen 61 Jl. Clolo arah Karanganyar 62 Arah Purwodadi 63 Ngemplak Boyolali 64 Gentan Sukoharjo 65 Kebak Kramat Karanganyar

commit to user

3.2 Tahapan Penelitian

Untuk kelancaran serta kemudahan dalam kegiatan penelitian yang dilakukan maka dibuat dalam sistem yang sistematis. Secara garis besar dapat dilakukan dalam tahapan-tahapan sebagai berikut:

a. Pengumpulan data dasar penelitian Data-data tersebut adalah data sekunder yang didapat dari instansi terkait, berupa data jumlah penduduk, data tata guna lahan, peta wilayah Surakarta, dan data jaringan jalan. Dalam tahapan ini dapat dilakukan pembagian zona pada daerah kajian. Pembagian zona ini dilakukan berdasarkan batas administrasi dalam suatu kelurahan.

b. Survei data lalu lintas Pelaksanaan survei dilakukan pada jam puncak yang sebelumnya telah dilakukan survei pendahuluan untuk melihat waktu dimana jalan mengalami puncak pemakaian yaitu pada pukul 06.00-08.00 WIB.

c. Pengolahan data Data yang telah didapatkan berupa traffic count yang melewati jalan tersebut yang selanjutnya diolah dalam bentuk perhitungan menggunakan standar MKJI sehingga didapatkan ekivalensi mobil penumpang, kapasitas dan waktu tempuh untuk masing-masing ruas yang kemudian yang akan digunakan sebagai basis data untuk dimasukkan dalam program EMME/3 (Equlibrium Multimodal, Multimodal Equilibrium ).

d. Kalibrasi nilai parameter β Metode Newton-Raphson dengan bantuan software Lazarus.

e. Perhitungan matriks perjalanan menggunakan software EMME/3 (Equilibrium Multimodal, Multimodal Equilibrium ).

f. Perhitungan matriks perjalanan tahun eksisting dengan menggunakan pendekatan Metode Gravity Batasan Bangkitan (Production Constrain/PCGR).

g. Validasi Validasi data untuk mengetahui seberapa besar perbedaan arus lalu lintas hasil pengamatan dengan arus lalu lintas hasil pemodelan.

commit to user

Survei data lalu lintas

(Traffic Count)

Va’

Skripsi terdahulu (Rr. Dian I. W.)

Inventarisasi basis data jaringan jalan

dan Survei pendahuluan

Pengolahan data hasil survei menggunakan MKJI

Basis data jaringan jalan

Pengolahan data dengan EMME/3

Matriks awal (Prior Matriks)

Matriks Baru

Uji Konvergensi

Va=Va’

TIDAK

YA

Menghitung nilai parameter β dengan metode

Newton-Raphson (Lazarus)

MAT 2012

User Equilibrium Assignment

Volume lalu lintas

Tes Validasi

SELESAI

Gambar 3.4 Bagan Alir Metode Penelitian

commit to user

Gambar 3.5 Diagram Alir Kalibrasi Newton-Raphson dengan Software Free

Pascal Lazarus

MULAI

Nilai awal parameter β Baca Matriks Cid dan Tid

Hitung: Fungsi Hambatan Eksponensial

, dan

Hitung: Faktor Penyeimbang

Nilai Akhir β

SELESAI

TIDAK

YA

commit to user

3.3 Algoritma Kalibrasi Newton-Raphson dengan Program Free Pascal Lazarus

Dalam proses kalibrasi dengan menggunakan baris program dalam Program Lazarus terdapat tahapan-tahapan yang harus dilakukan agar hasil perhitungan yang dihasilkan tepat. Tahapan-tahapan tersebut adalah:

a. Memindahkan semua data matriks biaya (Cid) dan matriks obervasi (Tid) dari MS Excel ke dalam Notepad agar data tersebut dapat terbaca oleh Program Lazarus.

b. Menentukan nilai awal parameter β.

c. Membaca nilai Oi dan Dd dari matriks observasi (Tid).

d. Menghitung nilai ,

, dan

e. Menghitung nilai

dan Dd . Fid.

f. Menghitung nilai

g. Menghitung faktor penyeimbang Ai,

h. Menghitung T id ;

;f;

i. Menghitung h =-

j. Jika h ≈ 0 maka lanjutkan ke langkah selanjutnya, namun jika belum maka kembali

ulangi langkah ketiga (c) sampai h ≈ 0 sehingga akan didapatkan nilai akhir β yang sebenarnya .

3.4 Sumber Data

3.4.1 Data Primer

Data primer adalah data yang diperoleh langsung dari lapangan. Data-data yang diperoleh berupa volume kendaraan yang melewati suatu ruas jalan/titik pengamatan. Data-data lain yang diperoleh dari hasil pengamatan adalah data penggunaan lahan disepanjang ruas jalan serta data kondisi geometrik. Survei

commit to user

dilakukan dibeberapa titik oleh surveyor dengan menggunakan formulir yang telah dipersiapkan.

3.4.2 Data Sekunder

Data sekunder diperoleh dari instansi terkait yang berada di wilayah Surakarta. Data tersebut meliputi:

1. Peta wilayah Kota Surakarta yang diperoleh dari Badan Perencana Pembangunan Daerah (Bappeda).

2. Data jumlah penduduk dari Badan Pusat Statistik (BPS).

3. Data tata guna lahan dari BPS.

4. Data jaringan jalan dari Departemen Pekerjaan Umum (DPU).

5. Data prior matriks dan traffic count dari skripsi tahun 2010 (Rr. Dian I. W.).

3.5 Prosedur Survei Primer

Prosedur survei primer ini berupa tahap-tahap yang harus dilakukan sebelum dan selama pelaksanaan survei agar tidak terjadi kesalahan dalam pengumpulan data dilapangan.

3.5.1 Survei Pendahuluan

Survei yang dilakukan untuk menentukan waktu dan lokasi. Penentuan lokasi penelitian berdasarkan pertimbangan klasifikasi fungsi jalan, kondisi tata guna lahan dan sekitarnya, tingkat kepadatan lalu lintas dan beberapa ruas jalan yang dianggap mewakili jaringan jalan Kota Surakarta.

3.5.2 Teknik Pengumpulan Data

a. Pengumpulan Data Primer Pengumpulan data primer pada penelitian ini dilakukan secara langsung dilapangan dengan cara menghitung berapa banyaknya kendaraan yang melewati suatu titik survei. Pengumpulan data tersebut dilakukan oleh surveyor secara manual (dengan turus). Hasil dari perhitungan tersebut dicatat dalam formulir survei.

commit to user

b. Pengumpulan Data Sekunder Data sekunder didapatkan dengan cara mengambil data dari instansi-instansi yang terkait seperti Bappeda, BPS dan DPU Surakarta.

3.5.3 Desain Survei

Desain survei yang dilakukan untuk mendapatkan data dilapangan meliputi:

1. Desain Sampel Sampel (jenis kendaraan yang akan disurvei) meliputi: Motor Cycle (MC), Light Vehicle /LV (mobil penumpang, oplet, mikrobus, pick-up dan truk kecil), dan Heavy Vehicle/HV (bus, truk 2 as, truk 3 as, dan truk kombinasi).

2. Desain Formulir Survei Berdasarkan jenis kendaraan yang akan disurvei dan desain alat yang digunakan, maka formulir survei yang digunakan memuat kriteria dan contoh gambar dari kendaraan dan geometrik jalan. Formulir isian jumlah kendaraan diisi sesuai dengan jumlah kendaraan yang melalui ruas jalan yang diamati dan dihitung pada tempat dan waktu tertentu.

3. Surveyor

a. Spesifikasi Surveyor Surveyor yang dipilih adalah mereka yang dinilai telah dapat menggunakan peralatan yang akan digunakan dan juga mengerti tentang klasifikasi kendaraan yang akan disurvei

b. Tugas Surveyor Tugas surveyor adalah mencatat semua jenis kendaraan bermotor kedalam formulir survei yang telah ditentukan.

c. Penempatan Surveyor Surveyor ditempatkan pada titik-titik yang telah ditentukan. Jumlah surveyor yang ditempatkan disesuaikan dengan tingkat kepadatan, banyak sedikitnya jenis kendaraan yang lewat ruas jalan tersebut dan juga berdasarkan klasifikasi jalan.

commit to user

3.6 Teknik Analisis Data Analisis data yang dilakukan dalam penelitian ini antara lain sebagai berikut:

1. Perhitungan kinerja ruas jalan Perhitungan kinerja ruas jalan dalam penelitian ini menggunakan standar Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI 1997).

2. Perhitungan Matriks Asal-Tujuan (MAT) MAT hasil estimasi dibebankan ke jaringan jalan dengan metode pembebanan User Equilibrium , program yang digunakan dalam proses pembebanan adalah software EMME/3.

3. Kalibrasi nilai parameter β Dalam mengkombinasi model, dicari dengan menggunakan metode kalibrasi parameter. Metode yang digunakan adalah metode kalibrasi Newton-Raphson dengan bantuan aplikasi software Lazarus.

4. Penerapan Model Gravity Batasan Bangkitan Nilai parameter β yang didapatkan dari proses kalibrasi sebelumnya digunakan

untuk mengestimasi nilai MAT dengan pendekatan User Equilibrium.

5. Validasi Hal ini dilakukan untuk mengetahui berapa besar perbedaan yang ditimbulkan dari arus lalu lintas hasil pengamatan dengan arus lalu lintas hasil pemodelan.

Dokumen yang terkait

PEMBERDAYAAN KADER POSYANDU DALAM PENGELOLAAN POSYANDU LANSIA AKTIF DI DESA JETIS SUKOHARJO Maryatun dan Indarwati Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan ’Aisyiyah Surakarta Email: Tun_Maryayahoo.com ABSTRAK - PEMBERDAYAAN KADER POSYANDU DALAM PENGELOLAAN POSYANDU

0 2 6

KOMUNIKASI ANTAR PRIBADI SEBAGAI SOLUSI KONFLIK PADA HUBUNGAN REMAJA DAN ORANG TUA DI SMK BATIK 2 SURAKARTA Rina Sari Kusuma Program Studi Ilmu Komunikasi Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta ABSTRAK - KOMUNIKASI ANTAR PR

0 0 6

MODEL MULTI SITUS DI CABANG MUHAMMADIYAH KARTASURA UNTUK EFISIENSI PENGELOLAAN WEB BERBAGAI AMAL USAHA Husni Thamrin dan Albert Septiawan Program Studi Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta Email: husni.thamrin

0 0 9

Kata kunci : Model Pelatihan, Manajemen Mutu, Kerjasama Sekolah PENDAHULUAN - MANAJEMEN MUTU KERJASAMA KEPALA SEKOLAH SEBAGAI PENINGKATAN KUALITAS DAN AKREDITASI SEKOLAH DASAR DI KABUPATEN-KOTA MAGELANG

0 0 8

PAKOM PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PENYUSUNAN PERANGKAT PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS LESSON STUDY Rita Pramujiyanti Khotimah, Masduki, N. Setyaningsih Pendidikan Matematika Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Unversitas Muhammadiyah Surakarta Email: r

0 1 8

PENGEMBANGAN KEMAMPUAN PENELITIAN DAN PENULISAN KARYA ILMIAH BAGI GURU MATEMATIKA SMASMK MUHAMMADIYAH DI KLATEN DAN SUKOHARJO Masduki dan Muhammad Noor Kholid Pendidikan Matematika Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Surakarta E

0 0 8

PEMITRA BAGI PENGEMBANGAN KEMAMPUAN MATEMATIKA GURU DAN SISWA SEKOLAH DASAR MUHAMMADIYAH PROGRAM KHUSUS DI BOYOLALI Sutama, Sabar Narimo, dan Suyatmini Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Surakarta Email : sutamaums.ac.id Abstra

0 0 7

PAKOM DAUR ULANG SAMPAH ANORGANIK DI DESA NGADIREJO, KARTASURA, SUKOHARJO Ambarwati dan Sri Darnoto Prodi Kesehatan Masyarakat FIK UMS Jl. A. Yani Tromol Pos I, Pabelan, Surakarta E mail: ambarwatiums.ac.id ABSTRAK - PAKOM PELATIHAN PENDAURULANGAN SAMPAH

1 2 11

PERANCANGAN ANIMASI TIGA DIMENSI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK BLENDER DI CABANG MUHAMMADIYAH KARTASURA Sukirman Pendidikan Teknik Informatika Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Surakarta Email: sukirmanums.ac.id ABSTRAK - PERANC

0 0 7

Jurnalisme Investigasi dalam Film (Analisis Wacana Jurnalisme Investigasi dalam Film “State of Play”)

0 2 178