Gambar 3.11 Rancangan halaman pengujian HMM tahap kedua
3.5.3 Halaman Bantuan
Halaman bantuan berisi tentang bagaimana cara menggunakan program serta sedikit keterangan mengenai program yang terdiri dari tujuan
serta manfaat dari program. Rancangan dari halaman bantuan dapat dilihat pada Gambar 3.12 dan Gambar 3.13.
Gambar 3.12 Rancangan halaman Bantuan untuk cara kerja program
Gambar 3.13 Rancangan halaman bantuan tentang program
3.6 Spesifikasi Hardware dan Software
Berikut adalah spesifikasi hardware dan software yang digunakan pada pembuatan sistem ini.
3.6.1 Hardware
Processor : AMD E-450 APU with Radeontm HD Graphics
1.65GHz Memory RAM : 2.00 GB
System-type : 32-bit operating system
3.6.2 Software
Windows 7 Ultimate MATLAB R2010a.
49
BAB IV ANALISA HASIL DAN IMPLEMENTASI SISTEM
Pada bab ini akan dijelaskan tentang implementasi antarmuka dari sistem beserta penjelasan tentang penggunaan tombol dan keterangan dari
sistem. Hal yang utama dalam pembahasan bab ini adalah analisa hasil dari identifikasi suara manusia dari berbagai pengujian yang telah
dilakukan yang meilbatkan jumlah feature, besarnya windows size serta jenis parameter yang dipilih.
4.1 Analisa Hasil Identifikasi Suara
Dalam proses identifikasi suara manusia ini dilakukan dengan menggunakan windows size, tipe feature dan dengan jumlah state yang
berbeda dan diharapkan menghasilkan akurasi yang tinggi. Ukuran windows size yang digunakan pada sistem ini adalah 4ms sampai dengan
6ms, sedangkan tipe feature yang digunakan adalah MFCC, MFCC_D, dan MFCC_D_A. Sedangkan jumlah state yang dapat digunakan yaitu 10,
15, 20 dan 25. Pada setiap pengujian akan dihasilkan confusion matrix serta
akurasi data yang berupa persentase. Pada bagian ini akan ditampilkan confusion matrix yang memiliki akurasi paling tinggi dari semua proses
pengujian. Tabel 4.1 dan Tabel 4.2 di bawah ini menunjukkan hasil setiap pengujian dengan berbagai macam variasi feature, windows size dan
jumlah state. Tabel 4.1 merupakan hasil pengujian untuk Speech Recognition dan Tabel 4.2 merupakan hasil pengujian untuk Speaker
Recognition Tabel 4.1 Hasil Akurasi Identifikasi Suara untuk Speech
Recognititon No
Windows Size Feature
Jumlah State Akurasi 1
4 MFCC 10
81 2
4 MFCC 15
88 3
4 MFCC 20
89 4
4 MFCC 25
91 5
5 MFCC 10
82 6
5 MFCC 15
88 7
5 MFCC 20
88 8
5 MFCC 25
90 9
6 MFCC 10
83 10
6 MFCC 15
89 11
6 MFCC 20
90 12
6 MFCC 25
93 13
4 MFCC_D 10
80 14
4 MFCC_D 15
89 15
4 MFCC_D 20
88 16
4 MFCC_D 25
92 17
5 MFCC_D 10
82
Kategori