Latar Belakang Masalah PENDAHULUAN

7. Speaker berjumlah 4 empat orang terdiri dari 2 dua orang perempuan dan 2 dua orang laki-laki. 8. Suara akan mengalami proses ekstraksi ciri dan pemodelan dengan menggunakan fungsi yang tersedia di MATLAB R2010a. 9. Kondisi speaker yang diambil data suaranya dalam keadaan sehat.

1.5 Metologi Penelitian

Metode yang akan digunakan dalam penelitian meliputi : 1. Studi Pustaka Tahap ini dilakukan dengan mempelajari buku-buku referensi dan sumber-sumber dari internet yang berkaitan dengan Hidden Markov Models, Speech Processing, feature extraction, algoritma Baum- Welch, algoritma Viterbi dan tutorial pemrograman Matlab. 2. Tahap Pengambilan Data Tahap ini dilakukan dengan cara mengambil data berupa ucapan dari 4 orang yang terdiri dari 2 laki-laki dan 2 perempuan. Tahap ini dilakukan dengan menggunakan microphone yang terhubung ke komputer. 3. Tahap Pembuatan Model Model sendiri merupakan gambaran statistik dari ucapan yang telah dimasukkan. Dalam tahap ini model akan dibangun dengan menggunakan metode Hidden Markov Model. 4. Tahap Pembuatan Sistem Pengenal Ucapan Pembuatan sistem akan dilakukan berdasarkan data yang telah dimasukkan dan dengan mengintegrasikan aplikasi ke dalam GUI Graphical User Interface dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab. 5. Tahap Pengujian Tahap pengujian dilakukan dengan uji coba program oleh pengguna. Pada tahap ini juga akan dilakukan evaluasi terhadap sistem yang dibangun. Apabila data yang dimasukkan adalah data yang belum dimodelkan maka proses pengujian juga akan dibandingkan dengan data yang telah dimodelkan terlebih dahulu tetapi dalam program akan muncul pesan bahwa password atau kata sandi salah.

1.6 Sistematika Penulisan

BAB I PENDAHULUAN

Berisi latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan, batasan masalah, metologi penelitian, dan sistematika penulisan.

BAB II LANDASAN TEORI

Berisi landasan teori mengenai Speech Processing, Speech Recognition, Speaker Recognition, teori Hidden Markov Model, Mel-frequency cepstral coefficients MFCC, algoritma Baum-Welch dan algoritma Viterbi yang digunakan dalam pembuatan dan penyusunan tugas akhir.