Langkah Penelitian Flowchart Bahasa R Full Data

3.2 Flowchart Bahasa R Full Data

TIDAK miu 1 beta 1 miu 0,5 beta 1 miu 1 beta 1,5 miu 0,5 beta 1,5 MODEL ̂ MODEL ̂ DEFINISI FUNGSI TULIS HASIL SELESAI DEFINISI FUNGSI DEFINISI VARIABEL YA ̂ ̂ START CALL INDATA

3.3 Flowchart Bahasa R Data Tersensor

TIDAK miu 1 beta 1 miu 0,5 beta 1 miu 1 beta 1,5 miu 0,5 beta 1,5 r= 1, 5, 10, 15 MODEL ̂ MODEL ̂ DEFINISI FUNGSI TULIS HASIL SELESAI DEFINISI FUNGSI DEFINISI VARIABEL YA ̂ ̂ START CALL INDATA

V. KESIMPULAN

Kesimpulan yang didapat pada penelitian mengenai Intensitas Tersensor Kanan Dalam Analisis Data Survival Yang Berdistribusi Weiibull adalah 1. Penduga bagi Distribusi Weibull untuk data tersensor kanan adalah ̂ [ ̂ ∑ ̂ ] ̂ , dan penduga bagi Distribusi Weibull untuk data tersensor kanan adalah ̂ [ ̂ ∑ ̂ ] ̂ ∑ [ ∑ ̂ ̂ ∑ ̂ ] ̂ ̂ ∑ ̂ ̂ ̂ ̂ ∑ ̂ ̂ ∑ ̂ ̂ 2. Penduga bagi Distribusi Weibull untuk full data adalah ̂ [ ∑ ̂ ] ̂ , dan penduga bagi Distribusi Weibull untuk full data adalah ∑ ̂ ∑ ̂ ̂ ∑ 3. Intensitas tersensor sangat mempengaruhi nilai penduga parameter ̂ dan ̂, hal ini dapat dilihat pada tabel 4.1 karena semakin besar intensitas tersensor, maka nilai penduga ̂ akan semakin berkurang seiring dengan besarnya intensitas tersensor, begitu juga penduga bagi ̂ akan semakin besar seiring besarnya intensitas tersensor 4. Bias yang dihasilkan oleh penduga dan pada data tersensor akan bernilai semakin besar seiring dengan besarnya intensitas tersensor. 5. bias yang dihasilkan oleh parameter data tersensor dan tidak dipengaruhi oleh banyaknya data n karena pada perhitungan bias yang dilakukan, karena semakin banyak jumlah data n maka bias yang dihasilkan penduga parameter dan tidak berbeda secara signifikan. DAFTAR PUSTAKA Al-Kanani, H.I. and A.J. Shaima, 2011. Estimate survival function for the brain cancer disease by using three parameters weibull distribution. J. Basrah Res. Sci., pp: 80. Atkinson, Kendal 1993. Elementar Numerical Analysis. second edition. John Wiley Sons, Singapore. Bambey G . C., dan Ibrahim A. N . 2013.” Methods for Estimating the 2-Parameter Weibull Distribution with Type- I Censored Data”. Journal Collet, D. 1996. Modeling survival data in medical research. London: Chapman Hall. Engelhardt, M. and Bain, L. J. 1991. Statistical Analysis Of A Weibull Process With Left-Censored Data. Workshop On Survival Analysis and Related Topics. Columbus, OHIO. Herrhyanto, Nar. 2003. Statistika Matematika Lanjutan. Pustaka Setia. Bandung. Hogg, R. V. and Craig, A. T. 1986. Introduction to Mathematical Statistics. Fifth Edition. Prentice-Hall International Inc., New Jersey. Jonhson, R.1982. Applied Multivariate Statisticals Analysis. Prentice-Hall Inc., New Jersey . Klein, J. P. and Moeschberger, M. L. 1997. Survival Analysis : Techniques for Censored and Truncated Data. Springer-Verlag, New York. Lawless, J. F. 1982 Statistical Model and Methods for Lifetime Data. New York: John Wiley and Sons, Inc. Lee, E. T. 1992. Statistical Methods For Survival Data Analysis. Ed-2. John WilleySons Inc., New York.