2.2.4 Dasar Pembuatan Sistem Pakar
Ada beberapa alasan mendasar mengapa sistem pakar dikembangkan untuk menggantikan seorang pakar, diantaranya:
1. Dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan di berbagai
lokasi. 2.
Secara otomatis mengerjakan tugas-tugas rutin yang membutuhkan seorang pakar.
3. Seorang pakar akan pensiun atau pergi.
4. Seorang pakar mahal harganya.
5. Kepakaran dibutuhkan juga pada lingkungan yang tidak
bersahabat hostile environment.
2.2.5 Perbedaan Sistem Pakar dengan Konvensional
Tabel 2.1. Perbedaan sistem konvensional dan sistem pakar Arhami, 2005
Sistem Konvensional Sistem Pakar
Informasi dan pemrosesan umumnya digabung dalam satu
program sekuensial Basis pengetahuan dari mekanisme
pemrosesan inferensi
Program tidak pernah salah kecuali pemrogramnya yang salah
Program bisa saja melakukan kesalahan
Tidak menjelaskan mengapa input dibutuhkan atau bagaimana hasil
yang diperoleh Penjelasan explanation
merupakan bagian dari sistem pakar
Membutuhkan semua input data Tidak harus membutuhkan semua
input data atau fakta Perubahan pada program
merepotkan Perubahan pada kaidah dapat
dilakukan dengan mudah Sistem bekerja jika sudah lengkap
Sistem dapat bekerja hanya dengan kaidah yang sedikit
Eksekusi secara algoritmik Eksekusi dilakukan secara heuristic
dan logis Manipulasi efektif pada database
yang besar Manipulasi efektif pada basis
pengetahuan yang besar Efisiensi adalah tujuan utama
Efektivitas adalah tujuan utama
Data kuantitatif Data kualitatif
Representasi dalam numeric Representasi pengetahuan dalam
simbolik Menangkap, menambah dan
mendistribusi data numerik atau informasi
Menangkap, menambah dan mendistribusi pertimbangan dan
pengetahuan
2.2.6 Struktur Sistem Pakar
Sistem pakar disusun oleh dua bagian utama, yaitu lingkungan pengembangan development environment dan lingkungan konsultasi
consultation environment. Lingkungan pengembangan sistem pakar digunakan untuk memasukkan pengetahuan pakar ke dalam lingkungan
sistem pakar. Sedangkan lingkungan konsultasi digunakan oleh pengguna yang bukan pakar untuk memperoleh pengetahuan pakar Arhami, 2005.
Komponen-komponen sistem pakar terdiri dari User Interface antarmuka pengguna, basis pengetahuan, akuisisi pengetahuan, mesin
inferensi, fasilitas penjelasan dan perbaikan pengetahuan.
Antarmuka pengguna merupakan mekanisme yang digunakan
oleh pengguna dan sistem pakar untuk berkomunikasi. Antarmuka menerima informasi dari pemakai dan mengubahnya ke dalam bentuk
yang dapat diterima oelh sistem. Selain menerima informasi, antarmuka juga menyajikan informasi ke dalam bentuk yang dapat dimengerti oleh
pemakai.
Basis pengetahuan mengandung pengetahuan untuk pemahaman,
formulasi dan penyelesaian masalah. Komponen ini disusun berdasarkan dua elemen dasar yaitu fakta dan aturan. Fakta merupakan informasi
obyek dalam area permasalahan tertentu, sedangkan aturan merupakan informasi tentang cara bagaimana memperoleh fakta baru dari fakta yang
telah diketahui.
Akuisisi pengetahuan adalah akumulasi atau transfer atau
transformasi keahlian untuk menyelesaikan masalah dari sumber pengetahuan ke dalam program komputer. Dalam tahap ini engineer
berusaha untuk mentransfer pengetahuan ke dalam program komputer. Pengetahuan dapat diperoleh dari pakar, dan dapat dikuatkan oleh
pengetahuan lain yang berasal dari buku, basis data, laporan penelitian dan pengalaman pemakai.
Terdapat tiga metode yang dapat digunakan untuk melakukan akuisisi pengetahuan yaitu metode wawancara yang paling banyak
digunakan. Metode ini melibatkan pembicaraan secara langsung dengan pakar. Metode yang kedua adalah analisis protocol. Pada metode ini pakar
diminta untuk melakukan pekerjaan dan mengungkapkan proses pemikirannya dengan menggunakan kata-kata. Pekerjaan tersebut
direkam, dituliskan dan dianalisis. Metode ketiga adalah observasi. Pada metode ini, pengakuisisi cukup melihat apa yang dilakukan pakar untuk
direkam dan diobservasi.
Mesin Inferensi, komponen ini mengandung mekanisme pola
pikir dan penalaran yang digunakan oleh pakar dalam menyelesaikan suatu masalah. Mesin inferensi memberikan metodologi penalaran
informasi yang ada di dalam basis pengetahuan untuk memformulasikan kesimpulan.
Terdapat dua pendekatan untuk mengontrol inferensi dalam sistem pakar berbasis aturan yaitu pelacakan ke belakang backward chaining
dan pelacakan ke depan forward chaining. Pelacakan ke belakang dimulai dari tujuan untuk selanjutkan dilakukan pelacakan aturan yang
memiliki tujuan tersebut untuk kesimpulannya.
Pelacakan ke depan adalah pendekatan yang dimotori data. Dalam pendekatan ini pelacakan dimulai dari informasi masukan dan selanjutnya
akan dicoba menggambarkan kesimpulan. Pelacakan ke depan mencari fakta yang sesuai dengan bagian IF dari aturan IF-THEN.
Fasilitas penjelasan, adalah komponen sistem pakar yang akan
membuat sistem pakar tersebut menjadi lebih bermanfaat dengan cara meningkatkan penalaran pemakai. Fasilitas penjelasan dapat menjelaskan
perilaku sistem pakar. Bagaimana sistem pakar digunakan? Mengapa muncul pertanyaan-pertanyaan tertentu? Mengapa suatu alternative
ditolak? Bagaimana mendapatkan kesimpulan?
Perbaikan pengetahuan, komponen terakhir di dalam sistem
pakar. Pakar memiliki kemampuan untuk menganalisis kinerja serta belajar dari kinerja. Kemampuan tersebut penting dalam pembelajaran
terkomputerisasi sehingga program dapat menganalisis penyebab kesuksesan atau kegagalan yang dialami.
1.8 Java
Kategori