IV. 2. Implementasi Dataset yang Akan Diuji
Data yang akan digunakan dalam sistem sebelumnya dihitung secara manual dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel yang kemudian
dibandingkan hasil aturan langka dari proses perhitungan secara manual menggunakan Microsoft Excel dengan hasil perhitungan dari aplikasi Sistem
Deteksi Aturan Asosiasi Langka ini SDAAL serta dibandingkan juga dengan aturan yang dihasilkan dalam penelitian
– penelitian sebelumnya yang dimuat dalam jurnal ilmiah Koh Pears, 2010. Berikut adalah data dari dataset yang
akan digunakan
dalam pengujian
sistem, diambil
dari website
archive.ics.uci.edumlmachine-learning-databases:
1. Congressional Votes
Dataset Congressional Votes merupakan data yang berisi vote yang tersimpan dalam 435 transaksi, dengan jumlah kolom sebanyak 17.
2. Zoo
Dataset Zoo merupakan dataset yang terdiri dari data hewan yang tersimpan dalam 101 transaksi dan 18 kolom.
3. Heart Cleveland
Dataset Heart Caveland menampung data heart yang tersimpan dalam 303 transaksi dan 14 kolom.
Ketiga dataset ini yang akan digunakan untuk melakukan pengujian terhadap aplikasi SDDAL.
123
BAB V ANALISIS HASIL
V. 1. Fase Implementasi Pengujian
Metodologi pengembangan aplikasi SDDAL disesuaikan denhan model pengembangan sistem waterfall Pressman, 2002. Pada bab ini akan dibahas
tahap pengembangan sistem yang keempat yaitu pengujian sistem. Tahap – tahap
yang dilakukan dalam pengujian sistem adalah sebagai berikut:
V.1. 1. Rencana Pengujian
Dalam pengujian terhadap sistem ini terdapat 3 metode pengujian, yaitu uji validitas, uji efek perubahan nilai atribut penambangan data, dan blackbox.
Untuk uji validitas langkah yang dilakukan adalah membandingkan hasil aturan asosiasi langka dari sistem dengan aturan langka yang dihasilkan dalam hitung
manual dan jurnal ilmiah Koh Pears, 2010. Sedangkan untuk uji efek perubahan nilai atribut penambangan data adalah dengan cara merubah
– rubah setiap nilai dari atribut penambangan data yaitu minmum support threshold
system, minimum support, maximum support, minimum confidence. Untuk metode pengujian blackbox, metode yang digunakan adalah metode yang berfokus
pada persyaratan fungsional perangkat lunak yang dibuat, sehingga tidak tergantung pada proses yang dilakukan oleh sistem secara internal.
Kategori