telah dicapture. Semua proses tersebut menggunakan software Matlab R2010a, baik dalam pemrogramannya maupun visualisasi pengambilan gambarnya. Jika proses pengambilan
gambar telah sesuai dengan database, maka sistem ini akan memberi peringatan kepada user
bahwa proses pengenalan gambar sudah selesai dan user dapat melihat hasil dari karakter yang telah dicapture melalui tampilan layar monitor dalam bentuk teks.
1.2. Tujuan dan manfaat
Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem dalam aplikasi computer vision yang dapat mengenali gambar alat musik tradisional
Indonesia secara real time dengan menggunakan ekstraksi ciriberbasiskan Discrete Cosine Transform DCT
dan jarak Jaccard. Manfaat penulisan tugas akhir ini adalah sebagai langkah awal untuk penelitian
selanjutnya untuk membuat computer vision yang dapat mengenali suatu objek yang sesungguhnya.
1.3. Batasan Masalah
Sistem pengenalan gambar alat musik tradisional di Indonesia terdiri dari hardware dan software komputer. Hardware berfungsi untuk melakukan pengenalan awal terhadap
gambar alat musik tradisional, sedangkan software pada komputer berfungsi untuk mengatur semua proses pengenalan gambar alat musik tradisonal.
Pada perancangan sistem ini, penulis fokus pada pembuatan software komputer untuk memproses pengenalan gambar alat musik tradisional, sedangkan untuk hardware berupa
webcam yang sudah tersedia di pasaran. Adapun beberapa batasan masalah yang dianggap
perlu pada perancangan ini, yaitu sebagai berikut: a.
Masukan berupa 28 citra alat musik tradisional Indonesia yaitu accordion Sumatera Selatan, angklung Jawa Barat, bende Lampung, boning Jawa,
cengceng Bali, doli Bengkulu, fu Maluku Utara, gambus Jambi, gendang Jawa, gendang dayak Kalimantan, gendang melayu Bangka Belitung, gong
Jawa, kecapi Jawa Barat, kecapi Sulawesi Selatan, kenong Jawa, kolintang Sulawesi Utara, lado-lado Sulawesi Tenggara, marwad Kepulauan Riau,
panting Kalimantan Selatan, rebab Jawa, rifai Nangroe Aceh Darussalam,
sasando Timor, serunai Nusa Tenggara Barat, siter Jawa, suling saluang Sumatera Barat, tifa Irian Jaya, tifa Maluku, dan tuma Kalimantan Barat
yang memiliki template berbeda-beda dan gambar terbesar dari poster yaitu gong dengan ukuran 9cm x 12cm dengan ukuran template 14cmx14cm
b. Citra berasal dari poster lihat LampiranL1.
c. Menggunakan perangkat lunak komputasi Matlab R2010a dalam pembuatan
program. d.
Menggunakan ekstraksi ciri berbasiskanDiscrete Cosine Transform DCT. e.
Menggunakan jarak Jaccard sebagai metode pembandingnya. f.
Gambar citra alat musik tradisional dalam pengujiannya akan menggunakan variasi rotasi
∆ ± 1 untuk mensimulasikan webcam yang berputar dan variasi skala
∆ ± 10 untuk mensimulasikan webcam yang naik turun. Pengujian dilakukan sampai
gambar tidak dapat dikenali lagi. g.
Menggunakan webcam untuk pengenalan objek serta posisi webcam yang tepat berada di atas objek dengan jarak 33cm.
h. Pengenalan secara real time.
i. Selain 28 citra alat musik tradisional Indonesia di atas akan dikenali secara salah.
j. Intensitas cahaya sesuai dengan kondisi di laboratorium Tugas Akhir dan akan
ditambahkan 2 buah lampu philips 8 Watt dengan kuat cahaya masing-masing lampu 475lm.
k. Output berupa teks nama alat musik, daerah asal alat musik, dan keterangan singkat
tentang alat musik di layar monitor. l.
Menggunakan variasi resizing yaitu 256x256, 128x128, 64x64, 32x32, 16x16, 8x8 piksel.
m. Menggunakan variasi jumlah koefisien DCT yaitu dari 3, 10, 21, 36, 55, 78, 105,
136.
1.4. Metodologi Penelitian
