besar. Jumlah koefisien zigzag scanning yang semakin kecil membuat bagian gambar yang akan diambil setelah hasil DCT akan semakin sedikit sehingga gambar akan sulit dikenali
secara benar. Semakin besar variasi zigzag scanning, maka bagian gambar yang akan diambil dari hasil DCT akan semakin banyak dan tingkat pengenalan gambar dengan benar
akan meningkat.Untuk diketahui, proses zigzag scanning akan mengambil bagian gambar dari bagian sisi kiri atas dari hasil DCT.
Pada resizing 8, variasi zigzag scanning tertinggi yang digunakan hanya bisa mencapai 55. Hal ini disebabkan karena keterbasan jumlah matriks yang digunakan pada
variasi zigzag8 yang hanya bisa mencapai 64.
4.2.2 Pengujian Pengenalan Gambar Dengan Rotasi
Pada pengujian gambar dengan rotasi, gambar original 0
o
akan diputar manual ± 1
o
dengan menggunakan busur. Hal ini dilakukan untuk mensimulasikan webcam yang berputar. Gambar yang diuji berjumlah 3 gambar yang terdiri dari gambar terbesar yaitu
Gong Jawa, gambar berukuran sedang yaitu gambus Jambi, dan gambar berukuran kecil yaiu doli Bengkulu dan gambar yang lain belum dilakukan pengujian. Pengujian rotasi
dilakukan sebanyak 5 kali dari masing-masing gambar dengan menggunakan parameter terbaik dari pengujian gambar original yaitu untuk ukuran resizing dipilih salah satu dari
berbagai variasi resizing yang ada dan dengan jumlah koefisien zigzag scanning 55. Pada percobaan ini, penulis menggunakan ukuran resizing 8x8 piksel.
Tabel 4.7. Hasil pengujian rotasi untuk beberapa gambar
Gambar Sudut gambar Percobaan
Percobaan 1
Percobaan 2
Percobaan 3
Percobaan 4
Percobaan 5
+ -
+ -
+ -
+ -
+ -
Gong
o
v v
v v
v v
v v
v v
1
o
v v
v v
v v
v v
v v
2
o
v v
v v
v v
v v
v v
Tabel 4.7. Lanjutan Hasil pengujian rotasi untuk beberapa gambar.
Gambar Sudut gambar Percobaan
Percobaan 1
Percobaan 2
Percobaan 3
Percobaan 4
Percobaan 5
+ -
+ -
+ -
+ -
+ -
Gong 3
o
v v
v v
v v
v v
v v
4
o
v v
v v
v v
v v
v v
5
o
v v
v v
v v
v v
v v
6
o
v v
v v
v v
v v
v v
7
o
v v
v v
v v
v v
v v
8
o
v v
v v
v v
v v
v v
9
o
v v
v v
v v
v v
v v
10
o
v v
v v
v v
v v
v v
11
o
v v
v v
v v
v v
v v
12
o
v v
v v
v x
v v
v v
13
o
v v
v v
x x
v v
v v
14
o
x v
v v
x x
v x
v v
15
o
x v
v v
x x
x x
v v
16
o
x v
v x
x x
x x
v v
17
o
x v
v x
x x
x x
v x
18
o
x v
x x
x x
x x
v x
19
o
x v
x x
x x
x x
x x
20
o
x x
x x
x x
x x
x x
Gambus 1
o
v v
v v
v v
v v
v v
2
o
v v
v v
v v
v v
v v
3
o
v v
v v
v v
v v
v v
4
o
v v
v v
v v
v v
v v
Tabel 4.7. Lanjutan Hasil pengujian rotasi untuk beberapa gambar.
Gambar Sudut gambar Percobaan
Percobaan 1
Percobaan 2
Percobaan 3
Percobaan 4
Percobaan 5
+ -
+ -
+ -
+ -
+ v
Gambus 5
o
v v
v v
v v
v v
v v
6
o
v v
v v
v v
v v
v v
7
o
v v
v v
v v
v v
x v
8
o
v v
v v
v v
v v
x v
9
o
x v
v v
v v
x v
x v
10
o
x v
x v
x x
x v
x v
11
o
x v
x v
x x
x v
x v
12
o
x v
x v
x x
x v
x v
13
o
x v
x v
x x
x x
x x
14
o
x v
x x
x x
x x
x x
15
o
x v
x x
x x
x x
x x
16
o
x v
x x
x x
x x
x x
17
o
x v
x x
x x
x x
x x
18
o
x v
x x
x x
x x
x x
19
o
x v
x x
x x
x x
x x
20
o
x x
x x
x x
x x
x x
Doli 1
o
v v
v v
v v
v v
v v
2
o
v v
v v
v v
v v
v v
3
o
v v
v v
v v
v v
v v
4
o
v v
v v
v v
v v
v v
5
o
v v
v v
v v
v v
v v
6
o
v v
v v
v v
v v
v x
Tabel 4.7. Lanjutan Hasil pengujian rotasi untuk beberapa gambar.
Gambar Sudut gambar Percobaan
Percobaan 1
Percobaan 2
Percobaan 3
Percobaan 4
Percobaan 5
+ -
+ -
+ -
+ -
+ -
Doli 7
o
v x
v x
v x
v x
v x
8
o
v x
v x
v x
v x
v x
9
o
v x
v x
v x
v x
x x
10
o
v x
v x
v x
x x
x x
11
o
v x
v x
v x
x x
x x
12
o
v x
v x
v x
x x
x x
13
o
x x
v x
v x
x x
x x
14
o
x x
v x
x x
x x
x x
15
o
x x
v x
x x
x x
x x
16
o
x x
v x
x x
x x
x x
17
o
x x
v x
x x
x x
x x
18
o
x x
v x
x x
x x
x x
19
o
x x
v x
x x
x x
x x
20
o
x x
x x
x x
x x
x x
Ket: x
: Dikenali salah v : Dikenali benar
Pada tabel 4.7. dapat dilihat bahwa batas gambar dikenali secara benar antara + dan – berbeda. Untuk pengujian ini, batas sudut gambar yang dikenali secara benar tidak
sinkron. Pada pengujian rotasi, ukuran sudut gambar yang dapat menghasilkan pengenalan secara benar yaitu Gong +12
o
dan -11
o
, Gambus +6
o
dan -9
o
, dan Doli +8
o
dan -5
o
. Ketika gambar diputar sekian derajat lagi dari batas derajat yang tertera pada tabel diatas,
gambar bisa saja dikenali lagi secara benar dan selanjutnya gambar diputar lagi akan dikenali secara salah. Pengujian rotasi ini menghasilkan data yang tidak releable tidak
dapat dipercaya. Ini disebabkan oleh proses cropping yang tidak beraturan lagi dan tidak sama seperti di database. Pada pengujian dengan gambar berukuran 0
o
, gambar berukuran persegi dan hasil dari automatic cropping juga persegi. Pengujian rotasi akan membuat
gambar berbeda ukuran menjadi lebih besar dan tidak persegi lagi serta gambar hasil cropping
akan lebih banyak terpotong.
4.2.3 Pengujian Pengenalan Gambar Dengan Skala
