1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Indonesia sudah terkenal memiliki keragaman dalam berbagai hal, salah satunya adalah alat musik tradisional. Bentuk dan bunyi yang dihasilkan dari alat musik tersebut
berbeda-beda serta cara penggunaannya juga berbeda. Ada yang cara pemakaiannya dengan petikan,pukulan,tiupan, ataupun dengan cara lainnya. Sebagai contoh, alat musik
yang berasal dari daerah Jawa yaitu gong dimainkan dengan cara dipukul dan alat musik yang berasal dari daerah Nusa Tenggara Barat yaitu serunai yang merupakan alat musik
tiup. Alat musik tradisional dapat ditemui di berbagai museum daerah namun mungkin
masih banyak orang yang tidak mengetahui jenis-jenis alat musik tradisional Indonesia. Untuk mengatasi hal ini, penulis akan membuat suatu sistem untuk mengenali beberapa
gambar alat musik tradisional Indonesia secara real timemenggunakan webcam. Dalam penerapannya, aplikasi computer vision dinilai sangat cocok untuk pengaplikasian sistem
ini. Computer Vision dapat meniru kemampuan manusia untuk mengenali suatu objek. Dalam penelitian sebelumnya, penulis menemukan beberapa penelitian tentang
pengenalan suatu objek, yaitu diantaranya pernah diteliti oleh Ardy Pujiyanta [1] tentang pengenalan citra objek sederhana dengan jaringan saraf tiruan metode perceptron dengan
objek-objek yang dapat dikenali meliputi kubus, kerucut, tabung, prisma dan limas. Selain itu, penulis juga menemukan penelitian oleh Deniel Cahyo Prasetyo [2] tentang pengenalan
citra untuk perangkat elektronika secara real time menggunakan webcam berbasis ekstraksi ciri Discrete Cosine Transform.
Pada pembuatan sistem, gambar yang telah dicapture oleh user dengan menggunakan webcam akan otomatis membandingkan dengan objek yang berupa gambar
dari alat-alat musik tradisisonal Indonesia sehingga menghasilkan perbandingan jarak terkecil. Objek tersebut kemudian diproses melalui preprocessing. Kemudian diproses
dengan berbasiskan Discrete Cosine Transform DCT yang akan dijadikan sebagai database
. Karakter yang telah dicapture dibandingkan dengan database dengan menggunakan jarak Jaccard dan hasil perbandingan yang terkecil merupakan objek yang
telah dicapture. Semua proses tersebut menggunakan software Matlab R2010a, baik dalam pemrogramannya maupun visualisasi pengambilan gambarnya. Jika proses pengambilan
gambar telah sesuai dengan database, maka sistem ini akan memberi peringatan kepada user
bahwa proses pengenalan gambar sudah selesai dan user dapat melihat hasil dari karakter yang telah dicapture melalui tampilan layar monitor dalam bentuk teks.
1.2. Tujuan dan manfaat