Populasi Sampel Populasi dan Sampel Penelitian

Sefdina Nur Azizayanti, 2014 Perbandingan Keakuratan Model Arus Kas Metode Langsung Dengan Tidak Langsung Dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Dan Dividen Masa Depan Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

3.2.4 Populasi dan Sampel Penelitian

3.2.3.1 Populasi

Populasi menurut Sugiyono 2012:115 adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyeksubyek yang mempunyai kualitas dan karateristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan-perusahaan dari sektor perdagangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI yang berjumlah 66 perusahaan yang mempublikasikan laporan keuangan pada tahun 2008 sd 2011.

3.2.3.2 Sampel

Definisi sampel menuru Sugiyono 2012:116 adalah bagian dari jumlah dan karateristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Sampel yang diambil untuk penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling yang didasarkan ata kriteria-kriteria berikut ini: a. Perusahaan perdagangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI dan mempublikasikan laporan keuangan yang telah diaudit dari tahun 2008-2011 b. Perusahaan tidak mengalami kerugian atau arus kas operasi negatif selama tahun 2008-2011 c. Laporan keuangan perusahaan dinyatakan dalam mata uang Indonesia Rupiah d. Perusahaan membayar dividen kas dari laba tahun berjalan sepanjang tahun 2008-2011. Sefdina Nur Azizayanti, 2014 Perbandingan Keakuratan Model Arus Kas Metode Langsung Dengan Tidak Langsung Dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Dan Dividen Masa Depan Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Tabel dibawah ini memaparkan jumlah sampel yang dipilih berdasarkan kriteria purposive sampling. Tabel 3.2 Kriteria Purposive Sampling untuk Model Prediksi Arus Kas Operasi dan Dividen Masa Depan Jumlah perusahaan Perdagangan terdaftar di BEI periode 2008-2011 56 Perusahaan mengalami kerugian atau arus kas operasi negatif selama tahun 2008-2011 22 Laporan keuangan perusahaan tidak dalam mata uang Rupiah 5 Data keuangan tidak lengkap 16 Jumlah sampel akhir model prediksi arus kas operasi masa depan 13 Perusahaan tidak membagikan dividen kas selama tahun 2008-2011 5 Jumlah sampel akhir model prediksi dividen masa depan 8 Berikut ini merupakan nama-nama perusahaan untuk penelitian ini. Tabel 3.3 Daftar Nama Perusahaan Sampel Model Prediksi Arus Kas Operasi Masa Depan No Kode Saham Nama Perusahaan Tanggal IPO 1 ACES PT. Ace Hardware Indonesia Tbk 6 November 2007 2 AKRA PT. AKR Corporindo Tbk 30 Oktober 1994 3 EMPT PT. Enseval Putera Megatrading Tbk 1 Agustus 1994 4 HERO PT. Hero Supermarket Tbk 2 Desember 1989 5 INTA PT. Intraco Penta Tbk 23 Agustus 1993 6 JKON PT. Jaya Konstruksi Manggala Pratama Tbk 4 Desember 2007 7 LPPF PT. Matahari Departement Store Tbk 9 Oktober 1989 8 MAPI PT. Mitra Adiperkasa Tbk 10 November 2004 9 MPPA PT. Matahari Putra Prima Tbk 21 Desember 1992 10 RALS PT. Ramayana Lestari Sentosa Tbk 24 Juli 1996 11 TIRA PT. Tira Austenite Tbk 27 Juli 1993 Sefdina Nur Azizayanti, 2014 Perbandingan Keakuratan Model Arus Kas Metode Langsung Dengan Tidak Langsung Dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Dan Dividen Masa Depan Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 12 TURI PT. Tunas Ridean Tbk 6 Mei 1995 13 UNTR PT. United Tractor Tbk 19 September 1989 Tabel 3.4 Daftar Nama Perusahaan Sampel Model Prediksi Dividen Masa Depan No Kode Saham Nama Perusahaan Tanggal IPO 1 ACES PT. Ace Hardware Indonesia Tbk 6 November 2007 2 AKRA PT. AKR Corporindo Tbk 30 Oktober 1994 3 EMPT PT. Enseval Putera Megatrading Tbk 1 Agustus 1994 4 JKON PT. Jaya Konstruksi Manggala Pratama Tbk 4 Desember 2007 5 MPPA PT. Matahari Putra Prima Tbk 21 Desember 1992 6 RALS PT. Ramayana Lestari Sentosa Tbk 24 Juli 1996 7 TURI PT. Tunas Ridean Tbk 6 Mei 1995 8 UNTR PT. United Tractor Tbk 19 September 1989

3.2.5 Sumber Data

Dokumen yang terkait

Pengaruh Komponen Laporan Laba Rugi dan Komponen Arus Kas Terhadap Return Saham Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Barang Konsumsi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2009-2011

4 67 109

Kemampuan laba bersih dan arus kas operasi dalam memprediksi arus kas operasi di masa depan pada perusahaan otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia

8 83 85

Laba Bersih dan Arus Kas Operasi Terhadap Dividen Tunai pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

4 37 92

Kemampuan Laba dan Arus Kas Operasi dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Masa Depan Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

5 39 101

KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS OPERASI DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS OPERASI DI MASA YANG AKAN DATANG (Pada Perusahaan Perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2008-2011)

1 4 19

KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS OPERASI DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS OPERASI DI MASA YANG AKAN DATANG (Pada Perusahaan Perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2008-2011)

0 3 19

PERBANDINGAN KEAKURATAN MODEL ARUS KAS METODE LANGSUNG DAN TIDAK LANGSUNG DALAM PERBANDINGAN KEAKURATAN MODEL ARUS KAS METODE LANGSUNG DAN TIDAK LANGSUNG DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS MASA DEPAN (Studi Pada Banking and Credit Agencies Industry Yang Terdafta

0 4 19

PENDAHULUAN PERBANDINGAN KEAKURATAN MODEL ARUS KAS METODE LANGSUNG DAN TIDAK LANGSUNG DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS MASA DEPAN (Studi Pada Banking and Credit Agencies Industry Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2004 - 2010).

0 3 9

KESIMPULAN PERBANDINGAN KEAKURATAN MODEL ARUS KAS METODE LANGSUNG DAN TIDAK LANGSUNG DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS MASA DEPAN (Studi Pada Banking and Credit Agencies Industry Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2004 - 2010).

0 2 53

AKPM03. PERBANDINGAN KEAKURATAN MODEL ARUS KAS METODA LANGSUNG DAN TIDAK LANGSUNG DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS DAN DEVIDEN MASA DEPAN

0 0 21