Menilai Kelayakan Model Regresi Goodness of Fit Menilai Keseluruhan Model overall model fit Menguji Koefisian Regresi

1995: 558 manyatakan bahwa regresi logistic juga mengabaikan masalah heteroscedacity, artinya variabel dependen tidak memerlukan homoscedacity untuk masing-masing variabel independennya. Model pengujian multivariate dalam penelitian ini menggunakan logistic regretion yang dilakukan dengan bantuan SPSS. Menurut Singgih Santoso, 2001:173 analisis pengujian dengan logistic regression perlu memperhatikan hal-hal berikut :

3.5.2.1. Menilai Kelayakan Model Regresi Goodness of Fit

Analisis pertama yang dilakukan adalah menilai kelayakan model regresi logistik yang akan digunakan. Pengujian kelayakan model regresi logistik dilakukan dengan menggunakan Goodness of fit test yang diukur dengan nilai Chi-Square pada bagian bawah uji Hosmer and Lemeshow. Perhatikan output dari Hosmer and Lemeshow dengan hipotesis: H0 : Model yang dihipotesakan fit dengan data HA : Model yang dihipotesakan tidak fit dengan data Dasar pengambilan keputusan: Perhatikan nilai goodness of fit test yang diukur dengan nilai chi square pada bagian bawah uji Hosmer and Lemeshow : a. Jika probabilitas 0,05 maka H0 diterima b. Jika probabilitas 0,05 maka H0 ditolak

3.5.2.2. Menilai Keseluruhan Model overall model fit

Langkah selanjutnya adalah menguji keseluruhan model regresi overall model fit. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 Log Likelihood -2LL pada awal Block Number = 0 dengan nilai -2 Log Likelihood -2LL pada akhir Block Number = 1. Adanya pengurangan nilai antara -2LL awal dengan nilai – 2LL pada langkah berikutnya menunjukkan bahwa model yang dihipotesakan fit dengan data Ghozali 2001. Log Likelihood pada logistic regression mirip dengan p engertian ”sum of squared error ” pada model regresi sehingga penurunan Log Likelihood menunjukkan model regresi yang baik.

3.5.2.3. Menguji Koefisian Regresi

Pengujian koefisien regresi dilakukan untuk menguji seberapa jauh semua variabel bebas yang dimasukan dalam model mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat. Model regresi logistic yang digunakan untuk menguji hipotesis sebagai berikut : Keterangan : TIME :Ketepatanwaktuan penyampaianpelaporan dummy; 0= tidak tepat waktu dan 1= tepat waktu. GEAR : Rasio Gearing. PROFIT : Return on Asset. SIZE : Market Value. AGE : Tanggal listed perusahaan di pasar modal BEI. OWN : struktur kepemilikan saham perusahaan. e : Variabel gangguan.

3.5.3. Menguji Hipotesis