metode clustering menggunakan algoritma k-Modes yang digunakan untuk melakukan pengelompokan data bersifat kategorikal.
1.6.2 Pengumpulan Data
Setelah tahapan identifikasi masalah dan tujuan telah dilaksanakan, maka tahapan selanjutnya adalah tahap pengumpulan data. Untuk mengetahui data apa
saja yang dibutuhkan untuk menyelesaikan permasalahan ini, sebelumnya telah dilakukan studi literatur dan studi lapangan.
Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan metode observasi yaitu metode yang digunakan untuk mengumpulkan data dengan menghubungi pihak
SMPN 6 Denpasar untuk mendapatkan data dan melakukan wawancara langsung kepada narasumber yang dalam kasus ini adalah guru Bahasa Inggris yang akan
menggunakan sistem.
Jenis data yang digunakan pada penelitian ini dari cara memperolehnya yaitu data primer. Data primer adalah data yang diambil langsung dari objek
penelitian atau merupakan data yang berasal dari sumber asli atau pertama. Data primer tersebut harus dicari melalui narasumber atau responden yaitu orang yang
dijadikan objek penelitian atau orang yang dijadikan sebagai sarana informasi maupun data Hasibuan, 2007.
Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data dari hasil tulisan siswa untuk soal yang telah diberikan oleh pihak guru yang diperiksa. Soal tersebut
mengacu pada kriteria-kriteria yang telah ditentukan pada tahap sebelumnya untuk mengukur kecakapan menulis siswa.
1.6.3 Metode Yang Digunakan
Dalam perancangan Sistem Penentuan Kecakapan Menulis Bahasa Inggris Siswa SMP, metode yang digunakan adalah metode clustering menggunakan
algoritma k-Modes dan modifikasinya. Metode clustering adalah sebuah teknik pengelompokan data ke dalam beberapa kelompok sesuai dengan kedekatan atribut
yang dimilikinya sedangkan algoritma yang digunakan adalah algoritma k-Modes yang merupakan pengembangan dari algoritma k-Means dalam melakukan
pengelompokan data yang memiliki atribut kategorikal. Sedangkan untuk metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode
waterfall.