Tabel 4. 3 Distribusi Penduduk Berdasarkan Jenis Pekerjaan No.
Jenis Pekerjaan Laki- Laki
Perempuan Jumlah
1. PNS
4 6
10 2.
TNI 5
5 3.
POLRI 1
1 4.
Pegawai Swasta 8
9 17
5. Pensiunan
9 3
12 6.
Pengusaha 14
13 27
7. Buruh Bangunan
29 11
40 8.
Buruh Industri 6
18 24
9. Buruh Tani
413 312
725 10.
Petani 416
314 730
11. Peternak
4 3
7 13.
Lain- lain 413
639 1052
Jumlah 1322
1328 2650
Sumber: Monografi Desa Plumutan per Januari 2013
Berdasarkan tabel 4.3 dapat diketahui bahwa pekerjaan dengan jenis lain- lain memiliki kontribusi terbesar yakni 1052 jiwa, sedangkan posisi kedua baru ditempati
mata pencaharian petani dan buruh tani yakni 730 dan 725 jiwa. Menurut penuturan salah seorang pamong desa, jenis pekerjaan lain- lain merupakan pekerjaan tidak
tetap yang dimiliki penduduk seperti diperantauan, menyambi membuat kerajinan maupun kerja lepas freelance lainnya.
4.2 Gambaran Umum Responden
Gambaran mengenai keadaan umum responden dipaparkan berdasarkan hasil pengumpulan data primer yang diperoleh dari hasil wawancara dengan 60 responden
serta dari data sekunder berdasarkan monografi desa. Sampel diambil secara acak dari beberapa dukuh dan dusun yang masih dalam satu wilayah Desa Plumutan dan
dikhususkan untuk keluarga petani yang mampu membuat kerajinan Rogo- Rege. Wawancara dilakukan di dukuh Gagan, dusun Jatisari, desa Plumutan. Didukuh
ini terdapat paling banyak jumlah penduduk dan memanfaatkan sebagian besar waktu luangya untuk membuat kerajinan Rogo- Rege sehingga jumlah jam kerja dalam
membuat kerajinan cukup banyak bila dibandingkan dengan dusun lainnya.
4.3 Hasil Analisis Uji Komputasi
Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui besarnya pengaruh variabel luas lahan X1, jumlah tenaga kerja X2, pendapatan X3, pendidikan X4, umur KK
X5, jumlah anggota keluarga X6 yang mempengaruhi variabel jumlah jam kerja Y dapat dilihat pada tabel 4. 4 berikut:
Tabel 4. 4 Distribusi T- Hitung dengan T- Tabel Model
Koefisien Regresi
T- Hitung T- Tabel
Constant 6,197
6,333 Luas lahan
-0,263 -1,958
t. 10=1,671 t. 050=2,000
Jumlah TK -0,045
-0,243 Pendapatan
-0,563 -4,062
Pendidikan -0,172
-0,418 Umur KK
-0,622 -2,011
Jumlah Anggota Keluarga
0,651 2,161
Sumber: Data Primer, 2013
Keterangan: = signifikan pada tingkat kepercayaan 90
= signifikan pada tingkat kepercayaan 95
Berdasarkan tabel 4.4 menunjukkan bahwa jumlah tenaga kerja X
2
tidak mempunyai pengaruh nyata terhadap jumlah jam kerja yang digunakan petani dan
keluarga untuk membuat kerajinan Rogo- Rege karena nilai t hitung lebih kecil dari t tabel -0,243 1,671. Begitu pula pada variabel pendidikan X
4
juga tidak memiliki pengaruh nyata terhadap jumlah jam kerja petani dan keluarga yang dicurahkan untuk
membuat kerajinan karena nilai t hitung kurang dari t tabel atau kurang dari 1,671 yakni -0,418 X
4
. Nilai koefisien regresi pada variabel bebas yang tidak mempunyai pengaruh nyata terhadap variabel tak bebas tidak mempunyai arti apapun atau sama
dengan nol 0. Variabel yang mempunyai pengaruh nyata terhadap pemanfaatan waktu luang
berdasarkan jumlah jam kerja petani dan keluarga yang dicurahkan untuk membuat kerajinan Rogo- Rege dengan nilai t hitung lebih besar dari t tabel tanpa
memperhatikan tanda negatif adalah variabel luas lahan X
1
yakni -1,958 1,671;
variabel pendapatan X
3
yakni -4,062 2,000; variabel umur kepala keluarga X
5
yakni -2,011 2,000 dan variabel jumlah anggota keluarga X
6
yakni 2,161 2,000 .
Tabel 4. 5 Uji statistik F Model
F Hitung F Tabel
1 Regresi
4,768 2,24
Residual Total
Sumber: Data Primer, 2013
Dari tabel 4.5 dapat dilihat bahwa nilai F hitung sebesar 4,768 artinya hasil regresi dinyatakan signifikan karena nilai F hitung lebih besar daripada F tabel 4,768
2,24 sehingga dapat dikatakan bahwa variabel bebas luas lahan X
1
, jumlah tenaga kerja X
2
, pendapatan X
3
, pendidikan X
4
, umur KK X
5
dan jumlah anggota keluarga X
6
berpengaruh nyata terhadap variabel tak bebas jumlah jam kerja Y .
Besar kontribusi pengaruh jumlah anggota keluarga, luas lahan, umur, pendidikan, pendapatan dan jumlah tenaga kerja terhadap jumlah jam kerja yang
dimanfaatkan petani untuk membuat kerajinan Rogo- Rege dapat dilihat berdasarkan nilai R Square pada tabel berikut:
Tabel 4. 6 Kontribusi variabel bebas terhadap variabel tidak bebas Model
R R Square
Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 0,611
a
0,373 0,295
0,19470479
Sumber: Data Primer, 2013
Berdasarkan tabel 4.6 tersebut dapat dilihat pada nilai R Square yang nilainya 0,373, artinya bahwa jumlah anggota keluarga, luas lahan, umur KK, pendidikan,
pendapatan dan jumlah tenaga kerja memberikan kontribusi pengaruh sebesar 37,3 terhadap jumlah jam kerja, sehingga 62,7 jumlah jam kerja dipengaruhi oleh faktor-
faktor lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Tabel 4. 7 Distribusi Jumlah Jam Kerja Berdasarkan Rata- Rata N
Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Jumlah jam kerja 60
12. 00 121. 00
82. 5167 25. 31730
Valid N listwise 60
Sumber: Data Primer, 2013
Berdasarkan tabel 4.7 dapat diketahui bahwa jumlah jam kerja minimum petani dan keluarga dalam membuat kerajinan adalah 12 jam bulan, jumlah jam kerja
maksimum 121 jam bulan dan rata- rata jumlah jam kerja masing- masing petani dan keluarga adalah 83 jam bulan.
4.4 Pembahasan
