BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Banyak masalah menarik dari pengenalan pola yang dikembangan dengan jaringan saraf antara lain pengenalan wajah, pengenalan penyakit tumor, identifikasi jenis
mobil, pengenalan tanda tangan, pengenalan pola karakter angka atau huruf. Pengenalan karakter berguna antara lain untuk pengenalan tulisan tangan kode pos
handwritten zip-codes. Banyaknya variasi posisi dan gaya dari setiap penulis
merupakan masalah yang sulit.
Jaringan saraf buatan adalah salah satu metode komputasi yang meniru cara kerja sistim saraf otak manusia. Keunggulan metode ini dibandingkan metode lain
adalah kemampuannya belajar dan memecahkan hubungan yang rumit, yang sulit dideskripsikan antara data masukkan dan data keluaran. Hal ini dimungkinkan karena
pengetahuan yang ada pada jaringan saraf buatan tidak diprogram, tetapi dilatihan berdasarkan informasi yang diterima.
Berbagai algoritma pelatihan jaringan saraf buatan untuk pengenalan pola telah dikembangkan, salah satunya adalah perceptron. Perceptron merupakan salah satu
metode pembelajaran terawasi supervise learning method dalam jaringan saraf buatan. Umumnya, perceptron digunakan untuk mengklarifikasikan suatu pola
tertentu.
Universitas Sumatera Utara
Pada dasarnya, perceptron yang memiliki satu lapisan akan memiliki bobot yang bisa diatur plus sebuah nilai ambang theshold. Algoritma yang digunakan oleh
aturan perceptron ini akan mengatur parameter-parameter bebasnya melalui proses pembelajaran. Perceptron dikenalkan dan dikembangkan oleh Frank Rosenblatt 1958,
1959, 1962 menunjukkan bahwa perceptron dapat mempelajari apa saja yang dapat dipresentasikannya.
Melihat masalah yang ada penulis ingin merancang suatu perangkat lunak dengan menggunakan algoritma percepton untuk pengenalan pola huruf, kemudian di
implementasikan ke dalam sebuah program.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang, maka yang menjadi permasalahannya yaitu, mengimplementasikan suatu algoritma perceptron ke dalam bahasa pemrogramnan
untuk pengenalan pola huruf.
1.3 Batasan Masalah