Perhitungan ̂
dan ̂
sebagai berikut: ̂
̂ ̂
Sehingga : ̂
̂ 4,33512.
Model yang diperoleh dengan metode kuadrat terkecil yaitu : ̂
̂ ̂
̂
.
3.3.1. Rata-rata Kuadrat Sisa untuk Metode OLS
Dari model yang telah terbentuk dengan metode OLS maka akan dihitung nilai sisaan dan sisaan kuadrat untuk metode OLS. Selanjutnya, akan dihitung jumlah kuadrat
regresi dan kuadrat total untuk mendapatkan niai rata-rata kuadrat sisanya Mean Square Error. Untuk menghitung nilai rata-rata kuadrat sisa dapat dicari dengan
rumus :
dengan JKS = Jumlah kuadrat sisa
JKT = ∑
̅ = Jumlah kuadrat total
JKR = ∑
̂ ̅ = Jumlah kuadrat regresi
n = Banyak sampel p = Banyak parameter
Universitas Sumatera utara
= Data sebenarnya ̂ = Data dugaan
̅ = Rataan data sebenarnya
Tabel 3.11, Tabel 3.12, Tabel 3.13, dan Tabel 3.14 merupakan tabel hasil perhitungan nilai sisaan dan sisaan kuadrat, jumlah kuadrat regresi, dan jumlah kuadrat total untuk
data 1, data 2, data 3, dan data 4 .
Tabel 3.11. Nilai Sisaan dan Sisaan Kuadrat, Jumlah Kuadrat Regresi, dan Jumlah Kuadrat Total untuk Data 1 dengan Metode OLS
Hari ke ̂
̂ ̅ ̂ ̅ ̅
̅ 1
3 3
8,35338 -5,3534 28,6587 -0,8466 0,71676
-6,2 38,44
2 1
5 3,51557 1,48443 2,20352 -5,6844
32,3127 -4,2
17,64 3
2 6
5,93448 0,06552 0,00429 -3,2655 10,6636
-3,2 10,24
4 4
4 10,7723 -6,7723 45,8639 1,57229
2,47208 -5,2
27,04 5
3 6
8,35338 -2,3534 5,53841 -0,8466 0,71676
-3,2 10,24
6 5
10 13,1912 -3,1912 10,1837 3,99119
15,9296 0,8
0,64 7
2 4
5,93448 -1,9345 3,74221 -3,2655 10,6636
-5,2 27,04
8 1
3 3,51557 -0,5156 0,26582 -5,6844
32,3127 -6,2
38,44 9
3 5
8,35338 -3,3534 11,2452 -0,8466 0,71676
-4,2 17,64
10 6
15 15,6101 -0,6101 0,37221 6,41009
41,0893 5,8
33,64 11
4 16
10,7723 5,22771 27,329 1,57229 2,47208
6,8 46,24
12 3
12 8,35338 3,64662 13,2978 -0,8466
0,71676 2,8
7,84 13
5 16
13,1912 2,80881 7,88941 3,99119 15,9296
6,8 46,24
14 6
12 15,6101 -3,6101 13,0328 6,41009
41,0893 2,8
7,84 15
4 16
10,7723 5,22771 27,329 1,57229 2,47208
6,8 46,24
16 1
4 3,51557 0,48443 0,23467 -5,6844
32,3127 -5,2
27,04 17
5 15
13,1912 1,80881 3,27179 3,99119 15,9296
5,8 33,64
18 4
16 10,7723 5,22771 27,329 1,57229
2,47208 6,8
46,24 19
2 4
5,93448 -1,9345 3,74221 -3,2655 10,6636
-5,2 27,04
20 3
12 8,35338 3,64662 13,2978 -0,8466
0,71676 2,8
7,84 Total
67 184
272,369 517,2
Perhitungan nilai rata-rata kuadrat sisa sebagai berikut: n = 20
p = 2
Universitas Sumatera utara
Sehingga :
. Jadi, nilai rata-rata kuadrat sisa yang diperoleh adalah 13,6017.
Tabel 3.12. Nilai Sisaan dan Sisaan Kuadrat, Jumlah Kuadrat Regresi, dan Jumlah Kuadrat Total untuk Data 2 dengan Metode OLS
Hari ke ̂
̂ ̅ ̂ ̅ ̅
̅ 1
3 3
8,96241 -5,9624
35,5503 -0,6876
0,47279 -6,65
44,2225 2
1 14
5,0333 8,9667
80,4018 -4,6167
21,3139 4,35
18,9225 3
2 6
6,99785 -0,9979
0,99571 -2,6521
7,03389 -3,65
13,3225 4
4 4
10,927 -6,927
47,9828 1,27696
1,63062 -5,65
31,9225 5
3 6
8,96241 -2,9624
8,77584 -0,6876
0,47279 -3,65
13,3225 6
5 10
12,8915 -2,8915
8,36085 3,24151
10,5074 0,35
0,1225 7
2 4
6,99785 -2,9979
8,98711 -2,6521
7,03389 -5,65
31,9225 8
1 3
5,0333 -2,0333
4,1343 -4,6167
21,3139 -6,65
44,2225 9
3 5
8,96241 -3,9624
15,7007 -0,6876
0,47279 -4,65
21,6225 10
6 15
14,8561 0,14393
0,02072 5,20607
27,1031 5,35
28,6225 11
4 16
10,927 5,07304
25,7357 1,27696
1,63062 6,35
40,3225 12
3 12
8,96241 3,0376
9,22698 -0,6876
0,47279 2,35
5,5225 13
5 16
12,8915 3,10849
9,66269 3,24151
10,5074 6,35
40,3225 14
6 12
14,8561 -2,8561
8,15712 5,20607
27,1031 2,35
5,5225 15
4 16
10,927 5,07304
25,7357 1,27696
1,63062 6,35
40,3225 16
1 4
5,0333 -1,0333
1,0677 -4,6167
21,3139 -5,65
31,9225 17
5 15
12,8915 2,10849
4,44572 3,24151
10,5074 5,35
28,6225 18
4 16
10,927 5,07304
25,7357 1,27696
1,63062 6,35
40,3225 19
2 4
6,99785 -2,9979
8,98711 -2,6521
7,03389 -5,65
31,9225 20
3 12
8,96241 3,0376
9,22698 -0,6876
0,47279 2,35
5,5225 Total
67 193
179,658 518,55
Perhitungan nilai rata-rata kuadrat sisa sebagai berikut: n = 20
p = 2
Universitas Sumatera utara
Sehingga :
.
Jadi, nilai rata-rata kuadrat sisa yang diperoleh yaitu 18,8273.
Tabel 3.13. Nilai Sisaan dan Sisaan Kuadrat, Jumlah Kuadrat Regresi, dan Jumlah Kuadrat Total untuk Data 3 dengan Metode OLS
Hari ke ̂
̂ ̅ ̂ ̅ ̅
̅ 1
3 3
8,08271 -5,0827 25,8339 -0,6673 0,44528
-5,75 33,0625
2 1
5 4,2696
0,7304 0,53348 -4,4804 20,074
-3,75 14,0625
3 2
6 6,17615 -0,1762 0,03103 -2,5738
6,62468 -2,75
7,5625 4
4 4
9,98926 -5,9893 35,8712 1,23926 1,53576
-4,75 22,5625
5 3
6 8,08271 -2,0827 4,33766 -0,6673
0,44528 -2,75
7,5625 6
5 10
11,8958 -1,8958 3,5941 3,14581
9,89612 1,25
1,5625 7
2 4
6,17615 -2,1762 4,73565 -2,5738 6,62468
-4,75 22,5625
8 1
3 4,2696
-1,2696 1,61189 -4,4804 20,074
-5,75 33,0625
9 3
5 8,08271 -3,0827 9,50308 -0,6673
0,44528 -3,75
14,0625 10
6 15
13,8024 1,19764 1,43434 5,05236 25,5264
6,25 39,0625
11 4
16 9,98926 6,01074 36,129 1,23926
1,53576 7,25
52,5625 12
3 12
8,08271 3,91729 15,3452 -0,6673 0,44528
3,25 10,5625
13 5
16 11,8958 4,10419 16,8444 3,14581
9,89612 7,25
52,5625 14
6 3
13,8024 -10,802 116,691 5,05236 25,5264
-5,75 33,0625
15 4
16 9,98926 6,01074 36,129 1,23926
1,53576 7,25
52,5625 16
1 4
4,2696 -0,2696 0,07269 -4,4804
20,074 -4,75
22,5625 17
5 15
11,8958 3,10419 9,636
3,14581 9,89612
6,25 39,0625
18 4
16 9,98926 6,01074 36,129 1,23926
1,53576 7,25
52,5625 19
2 4
6,17615 -2,1762 4,73565 -2,5738 6,62468
-4,75 22,5625
20 3
12 8,08271 3,91729 15,3452 -0,6673
0,44528 3,25
10,5625 Total
67 175
169,206 543,75
Perhitungan nilai rata-rata kuadrat sisa sebagai berikut: n = 20
p = 2
Universitas Sumatera utara
Sehingga :
.
Jadi, nilai rata-rata kuadrat sisa yang diperoleh yaitu 20,808.
Tabel 3.14. Nilai Sisaan dan Sisaan Kuadrat, Jumlah Kuadrat Regresi, dan Jumlah Kuadrat Total untuk Data 4 dengan Metode OLS
Hari ke ̂
̂ ̅ ̂ ̅ ̅
̅ 1
3 3
8,69173 -5,6917 32,3958 -0,5083 0,25834
-6,2 38,44
2 1
14 5,78733 8,21267 67,448
-3,4127 11,6463
4,8 23,04
3 2
6 7,23953 -1,2395 1,53643 -1,9605
3,84345 -3,2
10,24 4
4 4
10,1439 -6,1439 37,7479 0,94393 0,89101
-5,2 27,04
5 3
6 8,69173 -2,6917 7,24541 -0,5083
0,25834 -3,2
10,24 6
5 10
11,5961 -1,5961 2,54764 2,39613 5,74146
0,8 0,64
7 2
4 7,23953 -3,2395 10,4945 -1,9605
3,84345 -5,2
27,04 8
1 3
5,78733 -2,7873 7,76919 -3,4127 11,6463
-6,2 38,44
9 3
5 8,69173 -3,6917 13,6289 -0,5083
0,25834 -4,2
17,64 10
6 15
13,0483 1,95166 3,80899 3,84834 14,8097
5,8 33,64
11 4
16 10,1439 5,85607 34,2935 0,94393
0,89101 6,8
46,24 12
3 12
8,69173 3,30827 10,9447 -0,5083 0,25834
2,8 7,84
13 5
16 11,5961 4,40387 19,394 2,39613
5,74146 6,8
46,24 14
6 3
13,0483 -10,048 100,969 3,84834 14,8097
-6,2 38,44
15 4
16 10,1439 5,85607 34,2935 0,94393
0,89101 6,8
46,24 16
1 4
5,78733 -1,7873 3,19453 -3,4127 11,6463
-5,2 27,04
17 5
15 11,5961 3,40387 11,5863 2,39613
5,74146 5,8
33,64 18
4 16
10,1439 5,85607 34,2935 0,94393 0,89101
6,8 46,24
19 2
4 7,23953 -3,2395 10,4945 -1,9605
3,84345 -5,2
27,04 20
3 12
8,69173 3,30827 10,9447 -0,5083 0,25834
2,8 7,84
Total 67
184
98,1689 553,2
Perhitungan nilai rata-rata kuadrat sisa sebagai berikut: n = 20
p = 2
Universitas Sumatera utara
Sehingga :
.
Jadi, nilai rata-rata kuadrat sisa yang diperoleh yaitu 25,2795.
3.4. Metode Regresi Robust dengan Penaksir Least Trimmed Squares
