D-33
iden fikasi masalah kesehatan, prioritas masalah, pelaksanaan dan evaluasi program pada kelompok marginal dengan metode par sipa f.
94. Pengembangan Media Web
Mata kuliah Pengembangan media web adalah matakuliah prak kum yang mengajarkan mahasiswa membuat website untuk promosi kesehatan .
95. Pengembangan Media Audio Visual
Mata kuliah ini memberikan ketrampilan kepada mahasiswa membuat iklan pendek tentang kesehatan dengan tahap, menggali ide krea f, pra produksi,
teknik kamera, edi ng film dan pasca produksi.
96. Teknik Presentasi Audiovisual
Pada mata kuliah ini mahasiswa mempresentasikan teknik-teknik presentasi audiovisual untuk mendukung presentasi peneli an dan presentasi
program kesehatan.
97. Seminar Promosi Kesehatan
Pada mata kuliah ini mahasiswa melakukan presentasi proposal peneli an yang terkait dengan bidang promosi kesehatan.
98. Penyakit Tular Rodensia
Mata kuliah Penyakit Tular Rodensia PTR merupakan mata kuliah yang mempelajari pencegahan penyakit bersumber kus melipu metode
surveilans, pengendalian kus dan parasitnya sebagai sumber penularan penyakit yang akan membekali mahasiswa sebagai calon epidemiolog dalam
pemberantasan penyakit bersumber binatang. Mata kuliah ini bersifat teori dan sudah pernah mengambil mata kuliah ilmu penyakit menular. Materi
mata kuliah ini melipu : penger an rodent borne desease, taksonomi mamalia, dasar pengendalian kus, biologi dan ekologi, ektoparasit,
surveilans serta pengendalian dan pemberantasannya.
99. Manajemen Kejadian Luar Biasa Keracunan
Mata kuliah ini berisi tentangReview KLB, Jenis Keracunan, Strategi penanganan KLB, Komitmen dan kapasitas unit, Koordinasi antar lembaga,
Iden fikasi stake holder, Mekanisme dan Protap penanganan, Komitmen dan m inves gasi, Kemampuan dan kapasitas unit kerja dalam penanganan
KLB dan Keracunan, Koordinasi lintas program dan sektor, implementasi.
100. Analisis Data Epidemiologi
Mata kuliah ini berisi tentang Penyajian data Hasil rancangan peneli an epidemiologi, Analisis probit, Analisis data kasus kontrol lanjut, Analisis data
strata, Regresi logis k , pemodelan.
101. Seminar Epidemiologi
