Aturan dasar fuzzy rule fuzzy

b. Untuk kriteria nilai IRR Gambar 3.7 Aturan Fuzzy IRR Ayam Ras

3.2.3 Aturan dasar fuzzy rule fuzzy

Proses rule aturan fuzzy, berfungsi untuk menginputkan rule-rule yang digunakan secara perhitungan manual berdasarkan data kriteria di atas. Rule digunakan sebagai acuan guna menghasilkan keputusan. Gambar 3.8 di bawah ini merupakan gambaran alur tahapan-tahapan pembentukan aturan rule dasar fuzzy yang digunakan pada tugas akhir sistem analisis investasi perbankan untuk usaha kecil. Di mana hasil dari proses ini adalah sekumpulan aturan-aturan fuzzy yang akan digunakan sebagai acuan dalam proses analisis investasi perbankan dengan metode fuzzy logic. 25 50 65 90 75 12 10 Cukup Layak Layak Sangat Layak 32 Gambar 3.8 Alur Pembentukan Aturan Fuzzy rule fuzzy Adapun Aturan-aturan dasar fuzzy yang dihasilkan oleh proses di atas ditunjukkan pada tabel 3.3 berikut ini : Tabel 3.3 Aturan rule fuzzy logic NPV IRR Keputusan Cukup Layak Cukup Layak Layak Cukup Layak Layak Cukup Layak Cukup Layak Sangat Layak Sangat Layak Layak Cukup Layak Cukup Layak Layak Layak Layak Layak Sangat Layak Layak Sangat Layak Cukup Layak Cukup Layak Sangat Layak Layak Sangat Layak Sangat Layak Sangat Layak Sangat Layak Mulai Diambil nilai-nilai sebagai wakil tiap partisi dari tiap bahasa fuzzy pada tiap variabel input data komoditi, untuk dijadikan sebagai nilai referensi keputusan. Membuat tabel yang berisi semua kemungkinan kombinasi bahasa fuzzy dari tiap variabel input data komoditi usaha kecil. Mengambil nilai batas partisi crisp dari tiap rentang variabel input data komoditi, dan mengkonversikannya ke fuzzy, dengan nilai batas partisi crisp menjadi nilai titik perpotongan tiap partisi bahasa fuzzy di tiap input. Menghitung tiap kombinasi nilai variabel input data komoditi untuk mendapatkan keputusan. Selesai 33 Adapun penjelasan tabel 3.3 adalah sebagai berikut : [R1] IF NPV Cukup Layak AND IRR Cukup Layak THEN Keputusan bernilai Layak. [R2] IF NPV Cukup Layak AND IRR Layak THEN Keputusan bernilai Cukup Layak. [R3] IF NPV Cukup Layak AND IRR Sangat Layak THEN Keputusan bernilai Sangat Layak. [R4] IF NPV Layak AND IRR Cukup Layak THEN Keputusan bernilai Cukup Layak. [R5] IF NPV Layak AND IRR Layak THEN Keputusan bernilai Layak. [R6] IF NPV Layak AND IRR Sangat Layak THEN Keputusan bernilai Layak. [R7] IF NPV Sangat Layak AND IRR Cukup Layak THEN Keputusan bernilai Cukup Layak. [R8] IF NPV Sangat Layak AND IRR Layak THEN Keputusan bernilai Sangat Layak. [R9] IF NPV Sangat Layak AND IRR Sangat Layak THEN Keputusan bernilai Sangat Layak. Penerapan rule aturan fuzzy logic dapat dicontohkan pada data berikut ini, untuk perhitungan data inputan didasarkan pada rumus fuzzy logic yaitu : 1 a b c Triangularx;a,b,c = 0, x ≤ a. x – a b – a c – x c – b 0, c ≤ x. , a ≤ x≤ b. , b ≤ x ≤ c. Gambar 3.9 Rumus Segitiga Fuzzy Logic 34 1. Untuk nilai investasi sebesar Rp. 4.000.000 Membership Function NPV µ Cukup layak = µ Layak = Membership Function IRR µ Layak = µ Sangat Layak = Rule aturan fuzzy dari inputan data di atas dijabarkan sebagai berikut : IF cukup layak 0.25 AND layak 0.35 THEN layak 0.25 IF cukup layak 0.25 AND samgat layak 0.15 THEN sangat layak 0.15 IF layak 0.25 AND layak 0.35 THEN layak 0.25 IF layak 0.25 AND sangat layak 0.15 THEN layak 0.15 Sehingga keputusan yang di peroleh dengan melihat tabel rule aturan fuzzy di atas adalah = Layak 0.25. c – x c – b 5.000.000 – 4.000.000 5.000.000 – 1.000.000 0.25 x - a b - a 4.000.000 – 3.000.000 7.000.000 – 3.000.000 0.25 x - a b - a 53 – 50 70 – 50 0.15 c – x c – b 60 – 53 60 – 40 0.35 35 2. Untuk nilai investasi sebesar Rp. 12.000.000 Membership Function NPV µ Layak = µ Sangat layak = Membership Function IRR µ Cukup layak = µ Layak = Rule aturan fuzzy dari inputan data di atas dijabarkan sebagai berikut : IF layak 0.75 AND cukup layak 0.4 THEN cukup layak 0.4 IF layak 0.75 AND layak 0.6 THEN layak 0.6 IF sangat layak 0.5 AND cukup layak 0.4 THEN cukup layak 0.4 IF sangat layak 0.5 AND layak 0.6 THEN sangat layak 0.5 Sehingga keputusan yang di peroleh dengan melihat tabel rule aturan fuzzy di atas adalah = Cukup Layak 0.4. c – x c – b 17.000.000 – 12.000.000 17.000.000 – 10.000.000 0.75 x - a b - a 15.000.000 – 13.000.000 17.000.000 – 13.000.000 0.5 x - a b - a 37 – 25 45 – 25 0.6 c – x c – b 35 – 27 35 – 15 0.4 36

3.2.4 Sistem flow diagram