14
Pada E-R diagram digambarkan dengan sebuah bentuk belah ketupat. Relationship adalah hubungan alamiah yang terjadi antara entitas. Pada
umumnya penghubung Relationship diberi nama dengan kata kerja dasar, sehingga memudahkan untuk melakukan pembacaan relasi
biasanya dengan kalimat aktif atau dengan kalimat pasif.
c Derajat relasi Relationship Degree
Derajat Relasi adalah jumlah entitas yang berpartisipasi dalam satu relationship.
d Atribut Value
Atribut Value atau nilai attribute adalah suatu occurrence tertentu dari sebuah attribute didalam suatu entity atau relationship.
Ada dua jenis Atribut: 1. Identifier key digunakan untuk menentukan suatu entity secara
unik primary key. 2. Descriptor nonkey attribute digunakan untuk menspesifikasikan
karakteristik dari suatu entity yang tidak unik.
e Kardinalitas Cardinality
Kardinalitas relasi menunjukan jumlah maksimum tupel yang dapat berelasi dengan entitas pada entitas yang lain.
Terdapat 3 macam kardinalitas relasi yaitu: 1.
One to One
15
Tingkat hubungan satu ke satu, dinyatakan dengan satu kejadian pada entitas pertama, hanya mempunyai satu hubungan dengan satu
kejadian pada entitas yang kedua dan sebaliknya. 2.
One to Many atau Many to One Tingkat hubungan satu ke banyak adalah sama dengan banyak ke
satu. Tergantung dari mana hubungan tersebut dilihat. Untuk satu kejadian pada entitas pertama dapat mempunyai banyak hubungan
dengan kejadian pada entitas yang kedua, dan sebaliknya. 3.
Many to Many Tingkat hubungan kebanyakan terjadi jika tiap kejadian pada setiap
entitas akan memepunyai banyak hubungan dengan kajadian pada entitas lainnya. Baik dilihat dari sisi entitas yang pertama, maupun
dilihat dari sisi yang kedua.
2.5 Database Management System DBMS
Database Management System DBMS adalah perangkat lunak yang dapat memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan, membuat, memelihara
dan mengontrol database Connoly dan Begg, 2005:16.
2.6 Data Warehouse
Data warehouse adalah sekumpulan data yang bersifat integrated, subject- oriented, time variant dan nonvolatile dalam mendukung pengambilan keputusan
manajemen Inmon, 2005:29. Karakteristik data warehouse menurut Inmon :
16
1. Subject-oriented Berorientasi Subjek
Data warehouse didesain untuk menganalisa data berdasarkan subject oriented tertentu dalam organiasi, bukan pada proses atau fungsi
aplikasi tertentu.
2. Integrated Terintegrasi
Data warehouse dapat menyimpan data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah ke dalam suatu format yang konsisten
dan saling terintegrasi satu dengan lainnya. Syarat integrasi sumber dapata dipenuhi dengan berbagai cara, seperti konsisten dalam
penambahan variabel. Konsisten dalam ukuran variabel, konsisten dalam struktur pengkodean dan konsisten dalam atribut fisik dari data.
3. Time Variant Rentang Waktu
Seluruh data pada data warehouse dapat dikatakan akurat atau valid pada rentang waktu tertentu. Cara-cara yang digunakan untuk melihat
interval waktu yang digunakana dalam mengukur keakuratan suatu data warehouse:
a Cara yang paling sederhana adalah menyajikan data warehouse pada rentang waktu tertentu.
b Menggunakan variasiperbedaan waktu yang disajikaan dalam data warehouse baik implicit maupun explicit, secara explicit
dengan unsur waktu dalam hari, minggu, bulan dan waktu tertentu.
17
c Variasi yang disajikan data warehouse melalui serangkaian snapshoot yang panjang.
4. Nonvolatile
Data pada data warehouse tidak di-update secara real time tetapi di- refresh dari sistem operasional secara reguler. Data yang baru selalu
ditambahkan bagi basis data itu sebagai sebuah perubahan. Basis data tersebut secara terus menerus menyerap data baru ini, kemudian
disatukan dengan data sebelumnya. Hal ini berbeda dengan basis data operasional yang dapat melakukan
update, insert dan delete terhadap data, sedangkan pada data warehouse hanya ada dua kegiatan manpiulasi data yaitu loading data
mengambil data dan akses data.
2.7 Keuntungan Data Warehouse
Data warehouse dapat memberikan beberapa keuntungan bagi perusahaan Connolly dan Begg, 2005:1152, diantaranya :
1. Tingkat pengembalian investasi yang tinggi Sebuah organiassi harus menangani sumber daya dalam jumlah besar
untuk memastikan implementasi data warehouse yang berhasil dan biaya yang sangat bervariasi.
2. Keuntungan kompetitif Pengembalian
investasi yang
tinggi bagi
perusahaan yang
mengimplementasikan data warehouse dengan berhasil akan memberikan mereka keuntungan kompetitif. Keuntungan tersebut didapat dengan
