b. Nilainya berkisar antara 0 nol dan 1 satu atau 0 R
2
1
3.5.2. Uji Hipotesis
Untuk menguji pengaruh variabel bebas X
1,
X
2,
X
3,
X
4
terhadap variabel terikat Y dengan prosedur sebagai berikut :
1. Uji F
Uji F dipergunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat.
Dengan langkah-langkah pengujian sebagai berikut : -
Merumuskan hipotesis Ho :
1
=
3
=
4
=
0 Tidak terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
H
i
:
1
0 Ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
- Menentukan level of signifikan sebesar 5 -
Menghitung nilai F untuk mengetahui hubungan secara simultan antara variabel bebas dan variabel terikat drngan rumus sebagai berikut :
Fhitung = KT Regresi Soelistyo, 2004 : 325 . KT Galat
- Menggunakan derajat kebebasan
=
n-k-l dengan ketentuan : n
= Jumlah Sampel pengamatan k
= Jumlah variabel bebas parameter regresi
KT = Kuadrat Tengah
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Gambar 7 : Kurva Distribusi F
Daerah penolakan
Daerah penerimaan F
Sumber: Soelistyo, 2001, Dasar – dasar Ekonometrika, BPFE UII, Yogyakarta, Jakarta, hal. 326
Kaidah pengujiannya: 1. Apabila F
hitung
≤ F
table
, maka Ho diterima dan Hi ditolak, artinya variabel bebas secara keseluruhan tidak mempengaruhi variabel terikat.
2. Apabila F
hitung
F
tabel
maka Ho ditolak dan Hi diterima. Artinya variabel bebas secara keseluruhan mempengaruhi variabel terikat.
2. Uji t
Uji t dipergunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
Uji t dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut :
t
hitung
=
i
Nachrowi dan Usman, 2005 : 19 . Se
Merumuskan hipotesis sebagai berikut :
Ho :
i
= 0 tidak terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Hi :
i
0 ada pengaruh variabel bebas terhadap vriabel terikat Derajat kebebasan sebesar n-k-l, dalam persamaan tersebut :
Dimana :
= Koefisien Regresi Variabel bebas i=1,2,3,4 Se = Standart Error
n = Jumlah sampel
k = Jumlah parameter regresi
Gambar 8 : Kurva Distribusi t
Ho ditolak Daerah penerimaan Ho ditolak Ho
-t 2 ; n-k-l t 2 ; n-k-l
Sumber: Widarjono, Agus. 2005, Ekonometrika, Teori dan Aplikasi, Edisi Pertama, Ekonosia FE UII, Yogyakarta, hal. 59.
Kaidah pengujiannya :
1. Bila t
hitung
≤ t
table,
maka Ho diterima dan Hi ditolak, yang artinya secara parsial tidak ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel
terikat. 2.
Bila t
hitung
t
table
, maka Ho ditolak dan Hi diterima, yang artinya secara parsial variabel bebas mempengaruhi variabel terikat.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
3.6. Pendekatan Asumsi BLUE Best Linear Unbiased Estimator
Kategori