Analisis Kerusakan Tanaman Kopi Akibat Serangan Hama Hypothenemus hampei Ferr. (Coleoptera: Scolytidae) Pada Pertanaman Kopi di Kabupaten Tapanuli Utara
LAMPIRAN
Lampiran 1. Rataan Persentase Intensitas Serangan
Lampiran 1.1. Rataan Persentase Intensitas Serangan Hama PBKo di Kabupaten
Tapanuli Utara
No.
Desa
Kecamatan
1 Huta Ginjang
2 Aritonang
Lumban
3 Sormin
4 Sibingke
Pasar
5 Siborongborong
6 Parik Sabungan
7 Aek Nauli IV
8 Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Muara
Muara
1
7,72
29,27
Titik Sampel Ke2
3
4
5
11,57
8,72
9,37 5,78
44,16 33,24 38,07 24,53
Total
Ratarata
43,16
169,27
8,632
33,854
65,92
64,43
13,184
12,886
49,28
Siborongborong 5,22
6,35
6,42
6,25 5,99
30,23
Sipahutar
13,31
12,31 10,97 11,16 13,19
60,94
Sipahutar
20,52
18,49 19,68 20,66 18,9
98,25
103,71 131,28 122,75
118,38 105,36 581,48
12,96
16,41 15,34
14,80
13,17 72,68
9,856
6,046
12,188
19,65
116,296
14,537
Pangaribuan
12,15
Pangaribuan
7,55
Siborongborong 7,97
13,08
15,01
10,31
17,64
13,44
12,64
11,08 11,97
13,39 15,04
8,4 9,96
Lampiran 1.2. Rataan persentase peringkat intensitas serangan hama PBKo
menurut jumlah buah per ranting di Kabupaten Tapanuli Utara.
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
3,69
13,73
4,42
3,03
Titik Sampel Ke2
3
4
5,49 3,35 5,02
24,15 22,62 15,94
5,27 6,16 4,01
5,65 5,65 5,53
3,13 4,14 4,55 3,28
2,15 2,34 2,65 2,65
5,4 5,14 4,61 4,77
7,36 7,51 8,15 8,46
42,91 59,69 57,74 49,66
5,36 7,46 7,21 6,21
Total
5
2,94
11,9
3,82
5,33
Ratarata
20,49
88,34
23,68
25,19
4,098
17,668
4,736
5,038
3,95
19,05
2,34
12,13
5,46
25,38
7,7
39,18
43,44 253,44
5,43 31,68
3,81
2,426
5,076
7,836
50,688
6,336
Lampiran 1.3. Rataan perbandingan intensitas serangan hama PBKo menurut
total titik sampel tertinggi di Kabupaten Tapanuli Utara.
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
Desa
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
6
22,32
7,18
4,93
Titik Sampel Ke2
3
4
5
8,93 5,44 8,16 4,77
39,25 32,43 25,91 19,34
8,57 10,01 6,52 6,21
9,18 9,18 8,98 8,67
5,08 6,72 7,39 5,34 6,41
3,49
3,8 4,31 4,31
3,8
8,77 8,36 7,49 7,75 8,88
11,95 12,21 13,24 12,52 8,77
69,72 97,02 89,49 79,49 66,85
8,715 12,12 11,19 9,93 8,36
Total
Ratarata
33,3
139,25
38,49
40,94
6,66
27,85
7,698
8,188
30,94
19,71
41,25
58,69
402,57
50,32
6,188
3,942
8,25
11,738
80,514
10,06
Lampiran 1.4. Rataan perbandingan intensitas serangan hama PBKo menurut
total sampel tertinggi di Kabupaten Tapanuli Utara.
No. Kecamatan
Muara
Pangaribuan
Siborongborong
Sipahutar
Total
Rata-rata
Desa
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
I (%)
7,92
33,1
9,15
9,73
7,35
4,68
9,81
15,14
96,88
12,11
Lampiran 2. Rataan Persentase Kehilangan Hasil
Lampiran 2.1. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Merah).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
1
3,94
11,89
9,83
11,6
Ratarata
Titik Sampel KeTotal
2
3
4
5
5,18 7,47 7,94 5,03
29,56
5,912
11,09 10,76 11,32 13,16
58,22 11,644
8,35 11,09 10,22 11,91
51,4
10,28
11,45 10,81 11,04 10,72
55,62 11,124
11,64
11,13
10,88
13,08
83,99
10,50
13,11
9,88
11,13
11,53
81,72
10,22
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
13,86
11,79
11,25
13,64
90,67
11,33
10,73
11,76
11,49
12,94
87,44
10,93
10,91
11,32
12,24
12,57
87,86
10,99
60,25
55,88
56,99
63,76
431,68
53,96
12,05
11,176
11,398
12,752
86,336
10,792
Lampiran 2.2. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Kuning).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Titik Sampel Ke2
3
4
5
5,07 3,59 7,76 5,36
7,18 8,72 9,76 11,06
6,57 8,74 7,27 8,45
8,11 8,88
7,7
8,6
Total
Ratarata
25,66
45,98
39,74
38,4
5,132
9,196
7,948
7,68
6,55 7,27 8,73 7,42 7,42
7,69 8,47 8,15 7,02 7,92
9,14 10,26
6,9 9,95 7,03
7,83 9,52 6,88 9,11 10,16
58,17 62,45 60,59 65,99
66
7,27 7,81 7,57 8,25 8,25
37,39
39,25
43,28
43,5
313,2
39,15
7,478
7,85
8,656
8,7
62,64
7,83
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
3,88
9,26
8,71
5,11
Lampiran 2.3. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Hijau).
No. Desa
1
2
3
4
Kecamatan
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
5
6
7
8
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
2,12
7,87
6,29
5,66
Titik Sampel Ke2
3
4
3,51
3,82 4,77
6,73
6,45 7,14
6,15
6,39
5,3
8,64
5 6,74
6,63 4,84
5,53 4,93
3,4 6,34
9,14 7,18
46,64 48,32
5,83 6,04
Total
5
5,01
8,2
5,12
8,67
19,23
36,39
29,25
34,71
3,846
7,278
5,85
6,942
6,25
8,1 6,74
6,84 7,14 4,04
5,37 5,33 3,68
7,25 7,84 5,45
47,37 52,36 46,91
5,92 6,54 5,86
32,56
28,48
24,12
36,86
241,6
30,2
6,512
5,696
4,824
7,372
48,32
6,04
Lampiran 3. Rataan Kepadatan Populasi Hama PBKo
Lampiran 3.1. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Merah).
No.
Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Ratarata
Stadia
Imago Pupa Larva
2,28 0,88
4,68
6,92 5,44 16,76
7,92 3,56
9,76
4,68 5,92 15,24
1,64 0,76
3,64
1,68
0,8
2,64
11,48 6,92 16,76
10,8 11,32 20,12
47,4 35,6
89,6
5,925 4,45
11,2
Total
Telur
7,32
16,52
9,8
14,96
4,4
4,28
11,28
20,04
88,6
11,08
15,16
45,64
31,04
40,8
10,44
9,4
46,44
62,28
261,2
32,65
Lampiran 3.2. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Kuning).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Kecamatan
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Imago
0,96
5,08
5,44
3,28
Stadia
Pupa Larva
0,64
3,8
3,96
13,56
2,56
7,32
2,68
7,88
0,6
0,52
0,8
0,44
4
5,16
3,96
11,52
24,12 27,48
3,015 3,435
Total
Telur
4,28
10,28
9,2
8,56
9,68
32,88
24,52
22,4
1,56
3,36
1,68
3
16,12 16,04
20,92 11,88
72,84 66,6
9,105 8,325
6,04
5,92
41,32
48,28
191,04
23,88
Lampiran 3.3. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Hijau).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Imago
0,32
2,4
0,68
1,04
0,28
0,04
3,92
0,8
9,48
1,185
Stadia
Pupa Larva
0,2
1,44
3
5,04
0,76
2,52
1,16
2,6
0,08
0,2
0,8
0,84
7,04
0,88
Total
Telur
2,72
6,32
4,24
5,28
4,68
16,76
8,2
10,08
1,16
0,76
1,16
2,16
0
1,12
2,88
1,2
16,8 23,8
2,1 2,975
2,28
3,56
5,84
5,72
57,12
7,14
Lampiran 4. Analisis Data Regresi Linier Berganda.
Lampiran 4.1. Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil.
Lampiran 4.1.1 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil pada buah warna Merah.
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,348
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,121
-,025
10,62845
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: pkh_merah
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
93,505
1
93,505
Residual
677,784
6
112,964
Total
771,288
7
F
Sig.
b
,828
,398
a. Dependent Variable: pkh_merah
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
47,901
7,647
,083
,092
6,264
,001
,910
,398
1
intensitas_serangan
,348
a. Dependent Variable: pkh_merah
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
50,4209
62,0113
53,9600
3,65483
8
-21,93879
8,24104
,00000
9,84003
8
-,968
2,203
,000
1,000
8
-2,064
,775
,000
,926
8
a. Dependent Variable: pkh_merah
Lampiran 4.1.2 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil pada buah warna Kuning.
Variables Entered/Removed
Model
1
Variables
Variables
Entered
Removed
a
Method
intensitas_seran
. Enter
b
gan
a. Dependent Variable: pkh_kuning
b. All requested variables entered.
b
Model Summary
Model
1
R
R Square
a
,610
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,372
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: pkh_kuning
,268
5,30186
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
99,968
1
99,968
Residual
168,659
6
28,110
Total
268,627
7
F
Sig.
3,556
b
,108
a. Dependent Variable: pkh_kuning
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
32,885
3,814
,086
,046
Beta
8,621
,000
1,886
,108
1
intensitas_serangan
a. Dependent Variable: pkh_kuning
,610
Lampiran 4.1.3 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil pada buah warna Hijau.
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,604
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,365
,259
5,34473
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: pkh_hijau
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
98,353
1
98,353
Residual
171,397
6
28,566
Total
269,750
7
F
Sig.
b
3,443
,113
a. Dependent Variable: pkh_hijau
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
23,986
3,845
,085
,046
6,238
,001
1,856
,113
1
intensitas_serangan
,604
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
26,5704
38,4574
30,2000
3,74838
8
-8,44580
5,21575
,00000
4,94826
8
-,968
2,203
,000
1,000
8
-1,580
,976
,000
,926
8
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Lampiran 4.2. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan
populasi
Lampiran 4.2.1. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
buah warna merah
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,640
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,409
,311
16,13904
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: kp_merah
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
1082,791
1
1082,791
Residual
1562,812
6
260,469
Total
2645,602
7
a. Dependent Variable: kp_merah
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
F
4,157
Sig.
b
,088
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
12,031
11,611
,284
,139
1,036
,340
2,039
,088
1
intensitas_serangan
,640
a. Dependent Variable: kp_merah
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
20,6068
60,0483
32,6500
12,43722
8
-15,57070
22,37797
,00000
14,94185
8
Std. Predicted Value
-,968
2,203
,000
1,000
8
Std. Residual
-,965
1,387
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: kp_merah
Lampiran 4.2.2. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
buah warna kuning.
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,584
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,341
,231
14,15724
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: kp_kuning
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
F
623,016
1
623,016
Residual
1202,564
6
200,427
Total
1825,581
7
Sig.
b
3,108
,128
a. Dependent Variable: kp_kuning
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
8,240
10,186
,215
,122
,809
,449
1,763
,128
1
intensitas_serangan
,584
a. Dependent Variable: kp_kuning
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
14,7448
44,6626
23,8800
9,43411
8
-12,80384
19,96723
,00000
13,10706
8
Std. Predicted Value
-,968
2,203
,000
1,000
8
Std. Residual
-,904
1,410
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: kp_kuning
Lampiran 4.2.3. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
buah warna hijau.
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,860
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,739
,695
2,54266
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: kp_hijau
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
Residual
Total
df
Mean Square
109,715
1
109,715
38,791
6
6,465
148,506
7
a. Dependent Variable: kp_hijau
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
F
16,970
Sig.
b
,006
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant)
,577
1,829
intensitas_serangan
,090
,022
,315
,763
4,119
,006
1
,860
a. Dependent Variable: kp_hijau
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
3,3064
15,8614
7,1400
3,95898
8
-3,72845
3,68540
,00000
2,35405
8
-,968
2,203
,000
1,000
8
-1,466
1,449
,000
,926
8
a. Dependent Variable: kp_hijau
Lampiran 4.3. Data hubungan kepadatan populasi terhadap persentase
kehilangan hasil.
Lampiran 4.3.1. Data hubungan kepadatan populasi (merah) terhadap persentase
kehilangan hasil (merah).
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,453
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,206
,073
10,10598
a. Predictors: (Constant), kp_merah
b. Dependent Variable: pkh_merah
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
158,503
1
158,503
Residual
612,786
6
102,131
Total
771,288
7
F
Sig.
b
1,552
,259
a. Dependent Variable: pkh_merah
b. Predictors: (Constant), kp_merah
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant)
45,968
7,343
kp_merah
,245
,196
6,260
,001
1,246
,259
1
,453
a. Dependent Variable: pkh_merah
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
48,2691
61,2125
53,9600
4,75849
8
-20,11899
11,72631
,00000
9,35632
8
Std. Predicted Value
-1,196
1,524
,000
1,000
8
Std. Residual
-1,991
1,160
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: pkh_merah
Lampiran 4.3.2. Data hubungan kepadatan populasi (kuning) terhadap persentase
kehilangan hasil (kuning)
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,660
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,436
,342
5,02600
a. Predictors: (Constant), kp_kuning
b. Dependent Variable: pkh_kuning
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
Df
Mean Square
Regression
117,063
1
117,063
Residual
151,564
6
25,261
Total
268,627
7
a. Dependent Variable: pkh_kuning
b. Predictors: (Constant), kp_kuning
F
4,634
Sig.
b
,075
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant)
33,103
3,324
kp_kuning
,253
,118
9,959
,000
2,153
,075
1
,660
a. Dependent Variable: pkh_kuning
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
34,6021
45,3287
39,1500
4,08941
8
-9,89419
4,64795
,00000
4,65317
8
Std. Predicted Value
-1,112
1,511
,000
1,000
8
Std. Residual
-1,969
,925
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: pkh_kuning
Lampiran 4.3.3. Data hubungan kepadatan populasi (hijau) terhadap persentase
kehilangan hasil (hijau)
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,459
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,211
,079
5,95613
a. Predictors: (Constant), kp_hijau
b. Dependent Variable: pkh_hijau
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
56,897
1
56,897
Residual
212,853
6
35,475
Total
269,750
7
F
Sig.
b
1,604
,252
a. Dependent Variable: pkh_hijau
b. Predictors: (Constant), kp_hijau
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
25,781
4,076
,619
,489
6,325
,001
1,266
,252
1
kp_hijau
,459
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
27,1918
36,1545
30,2000
2,85099
8
-9,44732
7,53894
,00000
5,51430
8
Std. Predicted Value
-1,055
2,089
,000
1,000
8
Std. Residual
-1,586
1,266
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Lampiran Gambar
Survei Lokasi
Gambar 1 Lampiran .
Survei lokasi dikerjakan pada
tanggal 4 – 5 Februari
Kecamatan Muara,
Siborongborong, Sipahutar,
Pangaribuan.
Gambar Lampiran 2.
Pada setiap kecamatan terdapat dua desa yang dijadikan
lokasi pengambilan sampel tanaman kopi yang
terserang PBKo. Yaitu:
- Kecamatan Muara :
Desa Huta Ginjang,
Desa Aritonang.
- Kecamatan Siborongborong :
Desa Pasar Siborongborong,
Desa Parik Sabungan.
- Kecamatan Sipahutar :
Desa Siabal Abal V,
Desa Aek Nauli IV.
- Kecamatan Pangaribuan :
Desa Lumban Sormin,
Desa Sibingke.
Gambar Lampiran 3:
Petani kopi sedang
memanen buah kopi.
Pengambilan Data
Gambar 1 dan 2: Pemilihan Pohon yang akan dijadikan sampel.
Gambar 3 dan 4: Penentuan ranting yang akan dihitung buahnya.
Gambar 5 dan 6: Pengambilan buah kopi yang akan dianalisis.
Menghitung dan Menganalisis Data
Gambar 1: Kopi Warna Hijau
Gambar 2: Kopi Warna Kuning
Gambar 3: Kopi Warna Merah
Gambar 4: Proses menghitung hama
Gambar 5 dan 6: Proses menghitung hama
Gambar 7 dan 8 : Alat- alat yang digunakan untuk menganalis buah kopi
Gambar Hama
Gambar 1 dan 2: Imago Hypthenemus hampei
Gambar 3 dan 4: Pupa Hypthenemus hampei
Gambar 5: Larva Hypthenemus hampei
Gambar 6: Telur Hypthenemus hampei
DENAH LAHAN PENGAMBILAN SAMPEL
T1
T5
T4
U
T3
Keterangan :
T1
T2
T3
T4
T5
: Utara
: Barat
: Selatan
: Timur
: Tengah
T2
DAFTAR PUSTAKA
AAK. 1991. Budidaya Tanaman Kopi. Penerbit Kanisius. Yogyakarta.
Agustian, A. 2008. Penerapan Pengendalian Hama Terpadu pada Kopi di Jawa
Timur. Pusat Penelitian Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Bogor.
Warta Penelitian dan Pembanguan Pertanian Vol. 30, No. 6 Hlm. 10-13.
Barrera, J. F. 2008. Coffee Pests and Their Management. In: Capinera J.L, editor.
Encyclopedia of Entomology. 2nd ed. Springer. Pp. 961-998.
Borror, D. J.,Triplehorn, C. A and Johnson, N. F. 1992. An Introduction to the
Study of Insect. Saunders College Publishing, a division of Hall, Reinhart
and Winston, Inc. Ohio.
Burbano, E., Wright, M., Donald, E., Bright and Vega, F. E. 2010. New Record
for the Coffee Berry Borer, Hypothenemus hampei, in Hawaii. J. Insect
Science: Vol. 11. Article 117.
Bustillo, A. E., Cardenas, R., Villalba D., Benavides P., Orozco J., Posada, F. J.
1998. Manejo Integrado de la broca del cafe, Hypothenemus hampei
(Ferrari) en Colombia. Cenicafe. Editorial Feriva, Cali, Colombia. 134 pp.
Damon, A., 2000. A Review of the Biologi and Control of the Coffee Borer,
Hypothenemus hampei Ferrari. (Coleoptera: Scolytidae). Buletin of
Entomological Research 90: 453-465.
Departemen Pertanian. 2006. Survey Produksi Kopi di Indonesia.
Ernawati, R., Ratna, W. A dan Slameto. 2008. Teknologi Budidaya Kopi
Poliklonal. Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Teknologi
Pertanian. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Lampung.
Gómez, J., J. F. Barrera, P. Liedo and J. Valle. 2009. Influence of Age and Diet on
the Performance of Cephalonomia stephanoderis (Hymenoptera,
Bethylidae) a Parasitoid of the Coffee Berry Borer, Hypothenemus hampei
(Coleoptera, Curculionidae). Terrestrial Arthropod Reviews 2 (2009) 129–
147
Hindayana, D., Dewi, J,. Djoko, P., Gregor., Gusti, N. R. P., James, M.,
Kasumbago, U., Maruddin, S., Paul, M dan Ryatno. 2002. Musuh Alami,
Hama dan Penyakit Tanaman Kopi. Proyek pengendalian Hama Terpadu
Perkebunan Rakyat, Direktorat Perlindungan Perkebunan, Direktoret
Jendral Bina Produksi Perkebunan Pertanian, Departemen Pertanian.
Jakarta
Jaramillo, J., Adenirin C. O, Charles K, Alvaro J, Fernando E. V, Hans M. P,
Christian B., 2009. Thermal Tolerance of the Coffee Berry
Borer Hypothenemus hampei: Predictions of Climate Change Impact on a
Tropical Insect Pest. Sean Rands, University of Bristol, United Kingdom
PLoS ONE 4(8): e6487. doi:10.1371/journal.pone.0006487
Laila, M. S. I., Nurariaty A, dan Annie P. S., 2011. Identifikasi Penyakit Busuk
Buah pada Tanaman Kopi Arabika (Coffeea arabica Linnaeus). Seminar
dan Pertemuan Tahunan XXI PEI, Jurusan Hama dan Penyakit Fakultas
Pertanian Universitas Hasanuddin
Maharani, J. S., F.X. Susilo, I Gede, S dan Joko, P. 2013. Keterjadian Penyakit
Tersebab Jamur pada Hama Penggerek Buah Kopi (Pbko) di Pertanaman
Kopi Agroforestri. Bandar Lampung. J. Agrotek Tropika Vol. 1, No. 1: 86
– 91, Januari 2013
Najiyati, S. dan Danarti, 1999. Budidaya Kopi dan Penanganan Pasca Panen.
Penebar Swadaya, Jakarta. 168 hal.
Prastowo, B., E. Karmawati., Rubijo, Siswanto, C. Indrawanto., S. J. Munarso.
2010. Budidaya dan Pasca Panen Kopi. Pusat Penelitian dan
Pengembangan Perkebunan. Hak Cipta dilindungi Undang-undang 2010 V
ISBN
Ramlan, Nurjanani, M. Sjafaruddin. 2010. Kajian Teknologi Pengelolaan Hama
Kopi Arabika Ramah Lingkungan. Prosiding Seminar Ilmiah dan
Pertemuan Tahunan PEI dan PFI XX Komisariat Daerah Sulawesi Selatan,
27 Mei 2010. Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Sulawesi Selatan. 433
Rojas, M. G., Ramos, A. M and Harrington, T. C. 1999. Association Between
Hypothenemus hampei (Coleoptera: Scolytidae) and Fusarium solani
(Moniliales: Tuberculariaceae) Ann. Entomol. Soc. Am. 92(1): 98-100.
Rutherford, M dan Noah P., 2006. Hama dan penyakit kopi di Afrika timur: buku
pedoman teknis dan konsultasi. CAB International, Patrick, UK. Nairobi
Untung, K., 2001. Pengantar Pengelolaan Hama Terpadu. Gadjah Mada
University Press.Yogyakarta.
Sastrosupadi, Adji. 2000. Rancangan Percobaan Praktis. Kanisius. Hal 276
Swibawa, I. G. dan Hamim. S. 2011. Serangan Hama Bubuk Buah Kopi
(Hypothenemus hampei, Coleoptera: Scolytidae) di Lampung pada Sistem
Agroforestri Sederhana Vs. Sistem Agroforestri Kompleks. Seminar
Nasional Sains dan Teknologi – IV. Jurusan Proteksi Tanaman, Fakultas
Pertanian, Universitas Lampung.
Syahnen, Yenni. A dan Ida, R. T. U.S. 2010. Rintisan Metode Pengamatan
Hama Penggerek Buah Kopi (Hypothenemus hampei Ferr.) di Kabupaten
Dairi Propinsi Sumatera Utara. Laboratorium Lapangan Balai Perbenihan
dan Proteksi Tanaman Perkebunan (BBPPTP) Medan.
Vega, F. E., F. Infante, A. Castillo and J. Jaramillo. 2009. The Coffee Berry
Borer, Hypothenemus hampei (Ferrari) (Coleoptera: Curculionidae): a
Short Review, with Recent Findings and Future Research Directions.
Sustainable Perennial Crops Laboratory, U. S. Department of Agriculture,
Received: 5 February 2009; accepted 26 March 2009
Wiryadiputra, S., 2006. Penggunaan Perangkap Dalam Pengendalian Hama
Penggerek Buah Kopi (PBKo, Hypothenemus hampei) Use of Trapping for
Controlling of Coffee Berry Borer (Hypothenemus hampei) Pelita
Perkebunan 2006, 22(2), 101—118.
Yahmadi, M. 2000. Sejarah kopi Arabika di Indonesia. Warta Pusat Penelitian
Kopi dan Kakao Indonesia, 16, 180– 188.
Yahmadi, M. (2002). Ir. Mudrig Yahmadi berminat kembangkan sistem irigasi
kopi ala Vietnam. Wawancara. Kopi Indonesia, 103, 22—23
BAHAN DAN METODE
Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Januari sampai dengan bulan
Maret. Penelitian ini dilakukan di empat Kecamatan dan dalam satu kecamatan
terdiri dari dua desa yaitu sebagai berikut :
1. Kecamatan Muara
-
Desa Huta Ginjang (ketinggian 1.570 mdpl)
-
Desa Aritonang (ketinggian 988 mdpl)
2. Kecamatan Pangaribuan
-
Desa Lumban Sormin (ketinggian 1.215 mdpl)
-
Desa Sibingke (ketinggian 1.164 mdpl)
3. Kecamatan Siborongborong
-
Desa Pasar Siborongborong (ketinggian 1.256 mdpl)
-
Desa Parik Sabungan (ketinggian 1.435 mdpl)
4. Kecamatan Sipahutar
-
Desa Aek Nauli IV (ketinggian 1.203 mdpl)
-
Desa Siabal Abal V (ketinggian 1.170 mdpl)
Pengamatan dilakukan di Laboratorium Hama dan Penyakit Tumbuhan
Program Studi Agroekoteknologi, Fakultas Peratanian, Universitas Sumatera
Utara, Medan.
Bahan dan Alat
Bahan yang digunakan tanaman kopi Arabica (Coffea arabica),
Hypothenemus hampai Ferr. label, plastik, tali.
Alat yang digunakan pada penelitian ini adalah pisau scalpel, kaca
pembesar, mikroskop, cawan petridish, kalkulator, kamera digital, timbangan
analitik, alat tulis dan buku data.
Populasi dan Sampel
Populasi adalah keseluruhan objek yang diteliti sedangkan sampel adalah
sebagian kecil dari populasi, merupakan objek yang akan diteliti sudah di sortir
berdasarkan kualitasnya. Populasi dari penelitian ini adalah kebun kopi yang
dibagi dalam empat Kecamatan dan sampel penelitian ini adalah 10% dari
keseluruhan populasi tanaman kopi pada setiap kebun yang diambil pada lima
titik.
Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode
purposive sampling (pengambilan sampel secara sengaja) di empat Kecamatan
yang memiliki areal pertanaman kopi yang sudah dapat dipanen buahnya. Setiap
Kecamatan diambil dua desa untuk lokasi pengamatan dengan masing-masing
sebanyak lima titik pengambilan sampel.
Pelaksanaan Penelitian
1. Pelaksanaan di Lapangan
Pemilihan Lokasi Kebun
Pemilihan lokasi kebun pada masing-masing desa dilakukan untuk
menentukan kebun yang akan dilakukan sebagai tempat diambilnya sampel yang
akan diteliti. Kebun yang menjadi sumber untuk mendapatkan sampel berada di
Kecamatan Muara, Kecamatan Pangaribuan, Kecamatan
Kecamatan Sipahutar, Kabupaten Tapanuli Utara.
Siborong-borong,
Penentuan Titik dan Pengambilan Sampel
Areal kebun pertanaman Kopi dibagi atas 5 (lima) petak pengambilan
sampel berdasarkan arah mata angin :Utara (T1), Selatan (T3), Timur (T2), Barat
(T4) dan Tengah (T5). Masing-masing titik terdiri dari beberapa pohon dengan
jumlah sampel sebanyak 10% dari jumlah populasi kebun kopi yang terbagi atas 5
titik. Pengambilan data dilakukan dengan mengambil sampel yang diperlukan
sesuai kriteria kualitas dan jumlah yang telah ditentukan.
2. Pelaksanaan di Laboratorium
Identifikasi Hama
Sampel yang telah dikumpulkan dari 5 titik dibawa ke Laboratorium Hama
diidentifikasi
dengan cara
menetapkan
serangga
yang
diamati
dengan
menggunakan alat bantu identifikasi yaitu loupe dan mikroskop.
Perhitungan Persentase Kehilangan Hasil
Buah kopi yang telah dibawa ke laboratorium dilakuakan penghitungan
persentase kehilangan hasil dengan cara menimbang berat utuh buah kopi yang
terserang, kemudian menimbang kembali buah setelah hama yang berada di dalam
buah dikeluarkan.
Perhitungan Populasi Hama.
Sampel yang telah dikumpulkan dari lapangan dan telah diamati, di teliti
serta dilakukan penghitungan terhadap keberadaan H. hampei yang ada di dalam
buah sebagai data yang akan diolah.
3. Peubah Amatan
a. Intensitas serangan Hypothenemus hampei pada pohon yang diamati.
Intensitas serangan Hypothenemus hampei dihitung dengan cara:
- Ditetapkan pohon sampel pada masing-masing titik pengambilan sampel
pada areal pertanaman kopi.
- Dipilih 4 cabang pada setiap pohon dengan posisi cabang berada di bagian
tengah pohon.
- Diamati intensitas serangan pada buah kopi pada setiap sampel.
- Dihitung intensitas serangan H .hampei tanaman kopi yang diamati, dengan
menggunakan rumus:
I=
A
B
x 100%
Keterangan :
I = Intensitas Serangan (%)
A = Jumlah buah kopi yang terserang
B = Jumlah keseluruhan buah kopi (Swibawa dan Hamim, 2011).
b. Persentase Kehilangan Hasil
Pengambilan data dilakukan dengan mengambil dan menimbang kopi yang
terserang pada masing-masing titik pengambilan
sampel, kemudian
menimbang kembali buah kopi setelah hama yang berada di dalam biji kopi
dikeluarkan dari biji kopi. Di setiap kebun terdiri dari 50 buah kopi berwarna
merah, 50 buah kopi berwarna kuning, dan 50 buah kopi berwarna hijau yang
yang terbagi dalam 5 titik pengamatan sampel. Ditimbang buah kopi tersebut
dan di hitung persentasi kehilangan berat dengan menggunakan rumus:
P=
A-B
x 100%
A
Keterangan :
P
= Persentase kehilangan berat (%)
A
= Berat buah sehat (g)
B
= Berat buah terserang (g) (Swibawa dan Hamim, 2011).
*Masing-masing jumlah buah, ukuran, dan warnanya harus sama
c. Kepadatan Populasi
- Rata-rata kepadatan populasi pada buah berwarna hijau
- Rata-rata kepadatan populasi pada buah berwarna kuning
- Rata-rata kepadatan populasi pada buah berwarna merah
Menentukan kepadatan populasi dilakukan dengan cara menghitung buah
kopi yang sudah terserang H. hampei atau 50 buah / masing-masing
warna buah yang ada pada 5 titik pengambilan sampel. Hal serupa
dilakukan pada empat kebun penelitian lainnya.
d. Analisis Data
Pemeriksaan regresi antara variabel x dan variabel y yang digunakan
koefisien regresi linier sederhana sebagai berikut :
Y = a + bX
Keterangan :
Y
= Variabel tidak bebas
X
= Variabel bebas
a
= Konstanta
b
= Koefisien regresi / slop (Sastrosupadi, 2000).
Analisis regresi digunakan untuk menguji apakah regresi tersebut signifikan
atau tidak, maka dilakukan statistik untuk signifikan
=
0,05 (tingkat kepercayaan
95%). Adapun Analisis regresi yang digunakan adalah sebagai berikut:
1.
Regresi Antara Intensitas Serangan dengan Persentase Kehilangan Hasil
Untuk menganalisi regresi antara intensitas serangan dengan
persentase kehilangan hasil ditentukan 2 variabel yaitu intensitas serangan
sebagai variabel bebass (x) dan persentase kehilangan hasil sebagai variabel
tidak bebas (y).
2.
Regresi Antara Intensitas Serangan dengan Kepadatan Populasi
Untuk menganalisis regresi antara intensitas serangan dengan
kepadatan populasi ditentukan 2 variabel yaitu intensitas serangan sebagai
variabel bebas (xl) dan persentase kehilangan hasil sebagai variabel tidak
bebas (y).
3.
Regresi Kepadatan Populasi dengan Persentase Kehilangan Hasil
Untuk menganalisis regresi antara kepadatan populasi dengan
persentase kehilangan hasil ditentukan 2 variabel yaitu kepadatan populasi
terjadi sebagai variabel bebas (xl) dan persentase kepadatan populasi
sebagai variabel tidak bebas (yl).
HASIL DAN PEMBAHASAN
Persentase Intensitas Serangan Hama PBKo Hypothenemus hampeii di
Kabupaten Tapanuli Utara
Rataan Persentase Intensitas Serangan di Kabupaten Tapanuli Utara sangat
beragam. Hal ini dapat dilihat dari Tabel 1.
Tabel 1. Rataan persentase intensitas serangan hama PBKo di Kabupaten
Tapanuli Utara
No.
Desa
Kecamatan
Total
Rata-rata
1
Huta Ginjang
Muara
43.16
8.63
2
Aritonang
Muara
169.27
33,854
3
Lumban Sormin
Pangaribuan
65,92
13,184
4
Sibingke
Pangribuan
64.43
12.886
5
Pasar Siborongborong
Siborongborong
49.28
9.856
6
Parik Sabungan
Siborongborong
30.23
6.046
7
Aek Nauli IV
Sipahutar
60.94
12.188
8
Siabal Abal V
Sipahutar
98.25
19.65
Total
581.48
116.296
Rata-rata
72.685
14.537
Dari Tabel diatas dapat dilihat bahwa rataan intensitas serangan (I) di
Kabupaten Tapanuli Utara bervariasi, dimana rataan intensitas serangan hama
PBKo di Kabupaten simalungun berkisar antara 6,046% - 33,854% Dari tabel
diatas dapat dilihat bahwa keberagaman intensitas serangan sangat tinggi hingga
mencapai selisih 40%. Hal ini disebabkan oleh daerah pengambilan sampel yang
beragam dan luas sehingga menyebabkan keberagaman intensitas serangan
semakin tinggi.
intensitas serangan tertinggi terdapat di desa Aritonang Kecamatan
Muara dengan intensitas Serangan Sebesar 33,854%. Sedangkan intensitas
serangan terendah terdapat di desa Parik Sabungan Kecamatan Siborongborong
dengan intensitas serangan sebesar 6,046%. Hal ini dapat dilihat pada (Gambar 7)
yaitu Histogram Rataan Gabungan Intensitas Serangan di Kabupaten Tapanuli
Utara.
40
35
30
25
20
15
10
5
0
Intensitas Serangan Hama
PBKo
Gambar 7 : Histogram Rataan Gabungan Intensitas Serangan
di Kabupaten Tapanuli Utara
Berdasarkan gambar yang ditampilkan dapat terlihat jelas bahwa
intensitas serangan sangat signifikan pada desa Aritonang, sedangkan untuk desa
lainnya tidak terlalu signifikan, karena tidak ada perbedaan tingkat intensitas
serangan yang tinggi pada desa lainnya. Hal ini dapat disebabkan karena adanya
pengaruh ketinggian tempat dalam pengambilan sampel, dimana ketinggian
tempat pada desa Aritonang mencapai 988 mdpl sedangakan desa lainnya berkisar
antara 1000-1500 mdpl. Hal ini sesuai dengan Syahnen et al (2010) Serangan
hama PBKo cukup tinggi pada daerah dengan ketinggian 1.500 serangan PBKo rendah, meskipun secara
statistik tidak ada pengaruh ketinggian tempat terhadap serangan hama PBKo
Faktor lain yang menyebabkan tinggi rendahnya intensitas intensitas
serangan PBKo adalah suhu dan ketinggian tempat. Semakin tinggi suhu suatu
daerah, maka semakin baik daya berkembang dari Hama PBKo. Sedangkan
semakin rendah suhu, maka semakin rendah daya berkembang dari Hama. Hal ini
sesuai dengan pernyataan Rojas et al (1999) yang menyatakan bahwa. Periode
perkembangan PBKo berlangsung 30, 42, dan 49 hari pada suhu masing masing
26, 23.4, dan 28.oC.
Persentase Kehilangan Hasil di Kabupaten Tapanuli Utara
Persentase kehilangan hasil tertinggi terdapat pada buah berwarna merah
dan semakin rendah pada buah berwarna kuning dan hijau. Persentasi kehilangan
hasil tertinggi terdapat pada buah yang berwarna merah dengan rataan sebesar
10,792 % dan yang terendah berturut-turut pada buah berwarna kuning dan hijau
dengan rataan masing-masing sebesar 7,83% dan 6,04%. Hal ini dapat dilihat
pada (tabel 2)
Tabel 2. Rataan Persentase Kehilangan Hasil di Kabupaten Tapanuli Utara
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
Desa
Kecamatan
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Rataan persentase
kehilangan hasil
Merah
Kuning Hijau
5,912
5,132 3,846
11,644
9,196 7,278
10,28
7,948
5,85
11,124
7,68 6,942
12,05
7,478 6,512
11,176
7,85 5,696
11,398
8,656 4,824
12,752
8,7 7,372
86,336
62,64 48,32
10,792
7,83
6,04
Total
14,89
28,118
24,078
25,746
26,04
24,722
24,878
28,824
197,296
8,2207
Persentase kehilangan hasil tersebut disebabkan sebagian besar serangga
PBKo meletakkan telurnya sejak buah masih berwarna hijau (muda) bersamaan
dengan berkembangnya PBKo hingga buah kopi berwarna merah. Namun
sebagian kecil, terdapat juga serangga yang mulai menggerek buah kopi pada saat
buah berwarna kuning dan merah. Hal ini didukung dengan pernyataan Vega et al
(2009), mengenai preferensi warna, studi laboratorium telah dilakukan dengan
menggunakan buah kopi berwarna hijau, kuning, merah, dan hitam. Hasil
menunjukkan bahwa preferensi lebig tinggi pada buah kopi berwarna merah dan
hitam. Di lapangan, ketika serangga mulai menggerek buah kopi berwarna hijau
merupakan satu faktor yang menentukan tingkat keberhasilan hama dalam
menggerek namun kandungan bahan kering harus lebih dari 20 %. Dari hasil di
laboratorium menunjukkan bahwa preferensi sangat tinggi untuk kopi yang
berwarna merah atau hitam, sehingga tidak mungkin untuk memiliki produksi
yang signifikan di lapangan, karena pada saat kopi mencapai warna tersebut, kopi
telah diserang oleh serangga.
Persentase kehilangan hasil menurut warna buah juga bervariasi. Pada
buah berwarna merah, persentase kehilangan hasil tertinggi terdapat pada desa
Siabal Abal V Kecamatan Sipahutar sebesar 12,725% dan yang terendah pada
desa
Huta Ginjang Kecamatan Muara sebesar 5,912%. Pada buah berwarna
kuning, persentase kehilangan hasil tertinggi terdapat pada desa Aritonang
Kecamatan Muara sebesar 9,196% dan yang terendah pada desa Huta Ginjang
Kecamatan Muara sebesar 5,132%. Sedangkan pada buah yang berwarna hijau,
persentase kehilangan hasil tertinggi yaitu sebesar 7,372% yaitu pada Desa Siabal
Abal V Kecamatan Sipahutar terendah sebesar sebesar 3,846% yaitu pada Desa
Huta Ginjang Kecamatan Muara. Berdasarkan data, dapat dilihat bahwa Desa
Aritonang Kecamatan Muara dan Desa Siabal Abal V Kecamatan Sipahutar
memiliki persentase kehilangan hasil tertinggi pada semua warna buah sedangkan
persentase kehilangan hasil terendah terdapat pada Desa Huta Ginjang Kecamatan
Muara.
14
12
10
8
6
4
merah
2
kuning
0
hijau
Gambar 8 : Histogram gabungan persentase kehilangan hasil di Kabupaten
Tapanuli Utara
Berdasarkan gambar di atas, dapat dilihat bahwa rataan persentase
kehilangan hasil di Kabupaten Tapanuli Utara belum termasuk dalam serangan
berat. Hal ini dikarenakan berdasarkan data, rataan persentase kehilangan hasil
masih dibawah 20%. Apabila serangan dapat mencapai angka tersebut merupakan
serangan yang sudah sangat berat yang dapat menurunkan produksi kopi secara
keseluruhan. Arief et al (2011) menyatakan bahwa, serangan PBKo dapat
menurunkan mutu kopi dan penurunan produksi hingga 20 – 30% bahkan tidak
jarang petani yang gagal panen. Maka dibutuhkan pengendalian untuk daerah
yang telah terserang hama dan kehilangan hasil mencapai >10% yaitu pada Desa
Aritonang, Desa Lumban Sormin, Desa Sibingke, Desa Pasar Siborongborong,
Desa Parik Sabungan, Desa Aek Nauli IV, Desa Siabal Abal V. Hal ini sesuai
dengan Literatur Prastowo et al (2010) yang menyatakan Pengendalian harus
dilakukan bila intensitas serangan >10%.
Persentase Kepadatan Populasi di Kabupaten Tapanuli Utara
Persentase kepadatan populasi di Kabupaten Tapanuli Utara menunjukkan
bahwa kepadatan populasi di Kabupaten Tapanuli Utara sangat beragam. Hal ini
ditunjukkan dengan jumlah populasi hama yang terdapat pada masing-masing
desa yaitu antara 2,28 – 62,28. Data ini menunjukkan bahwa selisih perbedaan
jumlah populasi yang sangat tinggi yaitu sekitar 60 sehingga semakin tinggi juga
jumlah populasi rata-rata. Hal ini dapat dilihat pada (tabel 3).
Tabel 3. Persentase Kepadatan Populasi di Kabupaten Tapanuli Utara
Rataan Kepadatan
Populasi
No.
Desa
Kecamatan
Merah Kuning Hijau
1 Huta Ginjang
Muara
15,16
9,68
4,68
2 Aritonang
Muara
45,64
32,88
16,76
3 Lumban Sormin Pangaribuan
31,04
24,52
8,2
4 Sibingke
Pangaribuan
40,8
22,4
10,08
5
6
7
8
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
10,44
9,4
46,44
62,28
261,2
32,65
6,04
5,92
41,32
48,28
191,04
23,88
2,28
3,56
5,84
5,72
57,12
7,14
Total
29,52
95,28
63,76
73,28
18,76
18,88
93,6
116,28
509,36
21,22333
Berdasarkan tabel di atas, dapat diketahui bahwa jumlah kepadatan
populasi hama di Kabupaten Tapanuli Utara sangat beragam. Hal ini dapat
disebabkan oleh jumlah hama yang berkembang biak pada masing- masing buah
dapat berbeda-beda. Selain itu, stadia serangga juga berpengaruh terhadap jumlah
hama yang terdapat pada masing-masing buah kopi.
Faktor stadia serangga menjadi salah satu faktor yang menyebabkan
jumlah populasi hama berbeda-beda. Pada buah berwarna merah, stadia larva
menjadi yang paling tinggi yaitu sekitar 11,2 dan yang terendah pada stadia pupa
yaitu sekitar 4,45 (lampiran 3.1). Pada buah berwarna kuning, stadia larva juga
menjadi stadia dengan jumlah populasi tertinggi yaitu 9,11 dan yang terendah
terdapat pada stadia pupa dengan jumlah sekitar 3,44 (lampiran 3.2). Sedangkan
pada buah yang berwarna hijau, stadia telur memiliki jumlah populasi yang lebih
besar, yaitu 2,96 dan yang terendah pada stadia 0,88 (lampiran 3.3). Pada fase
buah merah, jumlah larva sangat tinggi karena pada saat tersebut, populasi hama
sudah benar-benar banyak dan menggerek buah dalah jumlah yang tinggi. Jumlah
stadia selanjutnya diikuti oleh fase telur, imago dan pupa. Begitu juga dengan
buah yang berwarna kuning, dimana stadia larva menjadi yang tertinggi, namun
mengalami penurunan jumlah apabila dibandingkan stadia larva pada buah
berwarna merah. Data selanjutnya diikuti oleh stadia telur, imago dan pupa.
Sedangkan pada buah berwarna hiaju, stadia telur menjadi yang tertinggi,
kemudian diikuti oleh stadia larva, imago dan pupa. Pada buah berwarna hijau,
jumlah telur lebih banyak. Hal ini disebabkan karena pada saat buah masih hijau,
hama masih memulai untuk menggerek dengan meletakkan telur pada buah kopi
yang selanjutnya akan berkembang menjadi imago baru di dalam buah. Kemudian
buah kopi yang telah digerek menjadi buah kopi yang berwarna kuning, kemudian
berkembang lagi menjadi buah berwarna merah. Sehingga pada buah berwarna
kuning dan merah berturut-turut, diketahui bahwa fase telur bukan menjadi stadia
serangga dengan populasi terbanyak, tetapi stadia larva. Hal ini sesuai dengan
literatur Vega et al (2009) yang menyatakan bahwa mengenai preferensi warna,
studi laboratorium telah dilakukan dengan menggunakan buah kopi berwarna
hijau, kuning, merah, dan hitam. Hasil menunjukkan bahwa preferensi lebig tinggi
pada buah kopi berwarna merah. Di lapangan, ketika serangga mulai menggerek
buah kopi berwarna hijau merupakan satu faktor yang menentukan tingkat
keberhasilan hama dalam menggerek namun kandungan bahan kering harus lebih
dari 20 %. Sehingga tidak mungkin untuk memiliki produksi yang signifikan di
lapangan, karena pada saat kopi mencapai warna tersebut, kopi telah diserang oleh
serangga.
Dari hasil penelitian dapat juga dilihat bahwa terdapat perbedaan jumlah
populasi hama pada masing masing stadia serangga. Jumlah populasi tertinggi
terdapat pada stadia larva dengan rata-rata jumlah populasi berkisar antara 11,2 –
2,1 , sedangkan jumlah populasi terendah terdapat pada stadia pupa dengan ratarata jumlah populasi berkisar antara 4,45 – 0,88. Hal ini dapat dilihat pada
(gambar 9).
12
10
8
Merah
6
Kuning
Hijau
4
2
0
Imago
Pupa
Larva
Telur
Gambar 9 : Histogram rataan kepadatan populasi hama PBKo di Kabupaten
Tapanuli Utara.
Persentasi kepadatan populasi ini dapat terjadi dikarenakan pada buah
yang terserang, kumbang sudah lama berkembang biak dalam buah kopi sehingga
telur yang sudah diletakkan sebelumnya sudah berkembang menjadi larva,
selanjutnya kumbang tetap meletakkan telurnya selama masih ada makanan yang
cukup bagi perkembangan serangga.Hal ini sesuai dengen Literatur Vega et al
(2009) yang menyebutkan bahwa serangga mulai menusuk buah kopi hijau dan
faktor yang menentukan bagi tingkat keberhasilan dalam menggerek adalah
kandungan bahan kering, yang harus lebih dari 20 %. Kepadatan populasi pupa
dalam buah kopi tergolong rendah dikarenakan belum banyak serangga yang
sudah mencapai fase pupa, selain itu disebabkan pupa sudah berganti stadia
menjadi imago-imago baru.
Analisis Data (Regresi Linear)
Pengaruh Intensitas Serangan (IS) terhadap Persentase Kehilangan Hasil
(PKH)
Hasil Pendugaan model pengaruh intensitas serangan (IS) terhadap
persentase kehilangan hasil (PKH). Hasil perhitungan menunjukkan bahwa R2
pada masing-masing warna buah cukup rendah, yaitu 12,1%, 37,2% dan 31,1%.
Hal ini dapat dilihat pada (tabel 4).
Tabel 4. Pengaruh intensitas serangan terhadap persentase kehilangan hasil
No. Intensitas Serangan (IS)
R Square (R2)
Uji F
Uji t
1.
PKH Merah
.121
.398
+
2.
PKH Kuning
.372
.108
+
3.
PKH Hijau
.365
.113
+
Tabel di atas dapat menjelaskan bahwa R2 variabel PKH secara bersamasama mampu menerangkan variasi variable IS 12,1%, 37,2% dan 31,1% dan
sisanya berturut-turut sebesar 87,9%, 62,8% dan 68,9%. Disamping itu juga
didapat bahwa koefisien regresi pada masing-masing hasil uji F signifikan secara
statistic, dimana nilai sig 0.000 > a = 5%.Tanda koefisien (uji t) adalah positif
untuk PKH merah, kuning, dan hijau memberikan arti bahwa pengaruh antara
PKH dengan IS bersifat positif, dan koefisien regresi pada masing-masing hasil
uji F signifikan secara statistic, dimana nilai sig 0.000 > a = 5%.
Hubungan IS dengan PKH pada buah yang berwarna merah dengan R2
sebesar 12,1% dan uji F pada PKH merah adalah 0,398. Hal ini menunjukkan
bahwa IS dan PKH pada buah warna merah memiliki sifat yang positif, dan
koefisien regresinya signifikan secara statistik. Dapat dilihat pada (Gambar 10).
(y)
Y = 47,901 + 0,030 X
R2= 0,121
(x)
Gambar 10. Hubungan intensitas serangan dengan kehilangan hasil pada buah
berwarna merah
Hubungan IS dengan PKH pada buah yang berwarna kuning dengan R2
sebesar 37,2%, dan uji F pada PKH kuning adalah 0,108. Hal ini menunjukkan
bahwa IS dan PKH pada buah warna kuning memiliki sifat yang positif, dan
koefisien regresinya signifikan secara statistik. Dapat dilihat pada (Gambar 11).
(y)
Y = 32,885 + 0,086 X
R2= 0,372
(x)
Gambar 11. Hubungan intensitas serangan dengan kehilangan hasil pada buah
berwarna kuning
Hubungan intensitas serangan dengan kehilangan hasil pada buah yang
berwarna hijau. Dapat dilihat pada (Gambar 12).
( y)
Y = 12,031 – 0,284 X
R2= 0,365
(x)
Gambar 12. Hubungan intenistas serangan dengan kehilangan hasil pada buah
warna hijau
Berdasarkan gambar di atas dapat dilihat bahwa hubungan IS dan PKH
meiliki R2 sebesar 36,5%dan uji F pada PKH hijau adalah 0,113. Hal ini
menunjukkan bahwa intensitas serangan dan kehilangan hasil pada buah warna
hijau memiliki sifat yang positif, dan koefisien regresinya signifikan secara
statistik.
Faktor yang menyebabkan terjadinya hubungan yang bersifat positif ini
adalah faktor stadia serangga yang terdapat di dalam buah kopi, dimana pada
berbagai warna buah sudah terdapat banyak serangan hama ini. Pada fase bertelur
serangga mulai meletakkan telur pada buah yang masih berwarna hijau,
selanjutnya telur-telur tersebut akan menetas, sementara kondisi buah sudah
berubah menjadi warna kuning, dimana hama tersebut sudah berkembang menjadi
larva dan pupa. Pada saat buah berwarna merah dapat ditemukan serangga yang
sudah dewasa bahkan lebih dari satu. Hal ini juga menunjukkan bahwa tinggi
rendahnya persentase IS memiliki pengaruh yang kuat terhadap PKH.
Pengaruh Intensitas Serangan (IS) terhadap Kepadatan Populasi (KP)
Hasil pendugaan model “ pengaruh intensitas serangan (IS) terhadap
kepadatan populasi (KP)” adalah R2 pada masing masing warna buah yaitu
40,9%, 34,1% dan 73,9%. Hal ini dapat dilihat pada (Tabel 5)
Tabel 5. Pengaruh intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
No.
Intensitas Serangan (IS)
R Square (R2)
Uji F
Uji t
1.
KP Merah
.409
4.157
+
2.
KP Kuning
.341
3.108
+
3.
KP Hijau
.739
16.970
+
Tabel di atas dapat menjelaskan bahwa R2 variabel persentase KP secara
bersama-sama mampu menerangkan variasi variable IS 40,9%, 34,1% dan 73,9%
dan sisanya berturut-turut sebesar 59,1%, 65,9% dan 26,1%. Disamping itu juga
didapat bahwa koefisien regresi pada masing-masing hasil uji F berbeda-beda, dan
semuanya signifikan secara statistik, dimana nilai sig 0.000 > a = 5%, yaitu pada
KP buah warna hijau sebesar 16,970, 4.157 dan 3,108. Tanda koefisien (uji t)
yang positif untuk KP merah, kuning dan hijau memberikan arti bahwa pengaruh
antara KP dengan IS bersifat positif.
Hubungan IS dengan KP pada buah yang berwarna merah dengan R2
sebesar 40,9% dan uji F pada KP merah adalah 4,157. Hal ini menunjukkan
bahwa IS dan KP pada buah yang berwarna merah memiliki sifat yang positif, dan
koefisien regresinya
signifikan secara statistik. Hal ini dapat dilihat pada
(Gambar 13).
(y)
Y = 12,031 + 0,284 X
R2= 0,409
(x)
Gambar 13. Hubungan intensitas serangan dengan kepadatan populasi hama
pada buah berwarna merah
Hubungan IS dengan KP pada buah yang berwarna kuning dapat dilihat
pada (Gambar 14).
(y)
Y = 8,240 + 0,215 X
R2= 0,341
(x)
Gambar 14. Hubungan intensitas serangan dengan kepadatan populasi hama
pada buah berwarna kuning
Berdasarkan gambar di atas dapat dilihat bahwa R2 sebesar 34,1% dan uji
F pada KP kuning adalah 3,108. Hal ini menunjukkan bahwa IS dan KP pada
buah yang berwarna kuning memiliki sifat yang positif, dan koefisien regresinya
signifikan secara statistik.
Hubungan IS dengan KP pada buah yang berwarna hijau dengan R2
sebesar 73,9% dan uji F pada KP hijau adalah 16,970. Hal ini menunjukkan
bahwa IS dan KP pada buah yang berwarna hijau memiliki sifat yang positif, dan
koefisien regresinya signifikan secara statistik.
(Gambar 15).
Hal ini dapat dilihat pada
(y)
Y = 0,577 + 0,090 X
R2= 0,739
(x)
Gambar 15. Hubungan intensitas serangan dengan kepadatan populasi hama
pada buah berwarna hijau.
Dalam hal ini, tinggi rendahnya KP serangga pada berbagai warna buah
akan mempengaruhi IS, semakin tinggi KP maka semakin tinggi IS dan begitu
pula sebaliknya.
Pengaruh Kepadatan Populasi (KP) terhadap Persentase Kehilangan Hasil
(PKH)
Hasil pendugaan model “ pengaruh kepadatan populasi (KP) terhadap
persentase kehilangan hasil (PKH)” dapat diketahui bahwa pada Analisis ini
menunjukkan variable PKH merah, kuning, dan hijau mampu menerangkan
variasi variable pendapatan sebesar 20,6 %, 43,6 %, 21,1% dan sisanya sebesar
79,4 %, 56,4 %, 28,9 %, dan berdasarkan uji F yang telah dilakukan, diperoleh
nilai F hitung yang tidak signifikan (signifikansi sebesar 0,019 > 0,05). Hal itu
dapat dilihat pada (Tabel 6).
Tabel 6. Pengaruh kepadatan populasi (KP) terhadap persentase kehilangan
hasil (PKH).
No.
Kepadatan Populasi
R Square (R2)
Uji F
Uji t
1.
PKH Merah
.206
1.552
+
2.
PKH Kuning
.436
4.634
+
3.
PKH Hijau
.211
1.604
+
Hubungan antara KP dan PKH pada buah yang berwarna merah dengan R2
sebesar 20,6% dan uji F pada KP merah adalah 1,552. Dalam hal ini dapat dilihat
bahwa variabel bebas yang dimasukkan ke dalam model berpengaruh terhadap
variabel terikat yaitu KP sebagai variabel bebas dan PKH sebagai variabel terikat.
Hal ini menunjukkan bahwa KP dan PKH pada buah yang berwarna merah
memiliki s
Lampiran 1. Rataan Persentase Intensitas Serangan
Lampiran 1.1. Rataan Persentase Intensitas Serangan Hama PBKo di Kabupaten
Tapanuli Utara
No.
Desa
Kecamatan
1 Huta Ginjang
2 Aritonang
Lumban
3 Sormin
4 Sibingke
Pasar
5 Siborongborong
6 Parik Sabungan
7 Aek Nauli IV
8 Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Muara
Muara
1
7,72
29,27
Titik Sampel Ke2
3
4
5
11,57
8,72
9,37 5,78
44,16 33,24 38,07 24,53
Total
Ratarata
43,16
169,27
8,632
33,854
65,92
64,43
13,184
12,886
49,28
Siborongborong 5,22
6,35
6,42
6,25 5,99
30,23
Sipahutar
13,31
12,31 10,97 11,16 13,19
60,94
Sipahutar
20,52
18,49 19,68 20,66 18,9
98,25
103,71 131,28 122,75
118,38 105,36 581,48
12,96
16,41 15,34
14,80
13,17 72,68
9,856
6,046
12,188
19,65
116,296
14,537
Pangaribuan
12,15
Pangaribuan
7,55
Siborongborong 7,97
13,08
15,01
10,31
17,64
13,44
12,64
11,08 11,97
13,39 15,04
8,4 9,96
Lampiran 1.2. Rataan persentase peringkat intensitas serangan hama PBKo
menurut jumlah buah per ranting di Kabupaten Tapanuli Utara.
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
3,69
13,73
4,42
3,03
Titik Sampel Ke2
3
4
5,49 3,35 5,02
24,15 22,62 15,94
5,27 6,16 4,01
5,65 5,65 5,53
3,13 4,14 4,55 3,28
2,15 2,34 2,65 2,65
5,4 5,14 4,61 4,77
7,36 7,51 8,15 8,46
42,91 59,69 57,74 49,66
5,36 7,46 7,21 6,21
Total
5
2,94
11,9
3,82
5,33
Ratarata
20,49
88,34
23,68
25,19
4,098
17,668
4,736
5,038
3,95
19,05
2,34
12,13
5,46
25,38
7,7
39,18
43,44 253,44
5,43 31,68
3,81
2,426
5,076
7,836
50,688
6,336
Lampiran 1.3. Rataan perbandingan intensitas serangan hama PBKo menurut
total titik sampel tertinggi di Kabupaten Tapanuli Utara.
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
Desa
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
6
22,32
7,18
4,93
Titik Sampel Ke2
3
4
5
8,93 5,44 8,16 4,77
39,25 32,43 25,91 19,34
8,57 10,01 6,52 6,21
9,18 9,18 8,98 8,67
5,08 6,72 7,39 5,34 6,41
3,49
3,8 4,31 4,31
3,8
8,77 8,36 7,49 7,75 8,88
11,95 12,21 13,24 12,52 8,77
69,72 97,02 89,49 79,49 66,85
8,715 12,12 11,19 9,93 8,36
Total
Ratarata
33,3
139,25
38,49
40,94
6,66
27,85
7,698
8,188
30,94
19,71
41,25
58,69
402,57
50,32
6,188
3,942
8,25
11,738
80,514
10,06
Lampiran 1.4. Rataan perbandingan intensitas serangan hama PBKo menurut
total sampel tertinggi di Kabupaten Tapanuli Utara.
No. Kecamatan
Muara
Pangaribuan
Siborongborong
Sipahutar
Total
Rata-rata
Desa
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
I (%)
7,92
33,1
9,15
9,73
7,35
4,68
9,81
15,14
96,88
12,11
Lampiran 2. Rataan Persentase Kehilangan Hasil
Lampiran 2.1. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Merah).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
1
3,94
11,89
9,83
11,6
Ratarata
Titik Sampel KeTotal
2
3
4
5
5,18 7,47 7,94 5,03
29,56
5,912
11,09 10,76 11,32 13,16
58,22 11,644
8,35 11,09 10,22 11,91
51,4
10,28
11,45 10,81 11,04 10,72
55,62 11,124
11,64
11,13
10,88
13,08
83,99
10,50
13,11
9,88
11,13
11,53
81,72
10,22
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
13,86
11,79
11,25
13,64
90,67
11,33
10,73
11,76
11,49
12,94
87,44
10,93
10,91
11,32
12,24
12,57
87,86
10,99
60,25
55,88
56,99
63,76
431,68
53,96
12,05
11,176
11,398
12,752
86,336
10,792
Lampiran 2.2. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Kuning).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Titik Sampel Ke2
3
4
5
5,07 3,59 7,76 5,36
7,18 8,72 9,76 11,06
6,57 8,74 7,27 8,45
8,11 8,88
7,7
8,6
Total
Ratarata
25,66
45,98
39,74
38,4
5,132
9,196
7,948
7,68
6,55 7,27 8,73 7,42 7,42
7,69 8,47 8,15 7,02 7,92
9,14 10,26
6,9 9,95 7,03
7,83 9,52 6,88 9,11 10,16
58,17 62,45 60,59 65,99
66
7,27 7,81 7,57 8,25 8,25
37,39
39,25
43,28
43,5
313,2
39,15
7,478
7,85
8,656
8,7
62,64
7,83
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
3,88
9,26
8,71
5,11
Lampiran 2.3. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Hijau).
No. Desa
1
2
3
4
Kecamatan
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
5
6
7
8
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
2,12
7,87
6,29
5,66
Titik Sampel Ke2
3
4
3,51
3,82 4,77
6,73
6,45 7,14
6,15
6,39
5,3
8,64
5 6,74
6,63 4,84
5,53 4,93
3,4 6,34
9,14 7,18
46,64 48,32
5,83 6,04
Total
5
5,01
8,2
5,12
8,67
19,23
36,39
29,25
34,71
3,846
7,278
5,85
6,942
6,25
8,1 6,74
6,84 7,14 4,04
5,37 5,33 3,68
7,25 7,84 5,45
47,37 52,36 46,91
5,92 6,54 5,86
32,56
28,48
24,12
36,86
241,6
30,2
6,512
5,696
4,824
7,372
48,32
6,04
Lampiran 3. Rataan Kepadatan Populasi Hama PBKo
Lampiran 3.1. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Merah).
No.
Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Ratarata
Stadia
Imago Pupa Larva
2,28 0,88
4,68
6,92 5,44 16,76
7,92 3,56
9,76
4,68 5,92 15,24
1,64 0,76
3,64
1,68
0,8
2,64
11,48 6,92 16,76
10,8 11,32 20,12
47,4 35,6
89,6
5,925 4,45
11,2
Total
Telur
7,32
16,52
9,8
14,96
4,4
4,28
11,28
20,04
88,6
11,08
15,16
45,64
31,04
40,8
10,44
9,4
46,44
62,28
261,2
32,65
Lampiran 3.2. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Kuning).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Kecamatan
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Imago
0,96
5,08
5,44
3,28
Stadia
Pupa Larva
0,64
3,8
3,96
13,56
2,56
7,32
2,68
7,88
0,6
0,52
0,8
0,44
4
5,16
3,96
11,52
24,12 27,48
3,015 3,435
Total
Telur
4,28
10,28
9,2
8,56
9,68
32,88
24,52
22,4
1,56
3,36
1,68
3
16,12 16,04
20,92 11,88
72,84 66,6
9,105 8,325
6,04
5,92
41,32
48,28
191,04
23,88
Lampiran 3.3. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Hijau).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Imago
0,32
2,4
0,68
1,04
0,28
0,04
3,92
0,8
9,48
1,185
Stadia
Pupa Larva
0,2
1,44
3
5,04
0,76
2,52
1,16
2,6
0,08
0,2
0,8
0,84
7,04
0,88
Total
Telur
2,72
6,32
4,24
5,28
4,68
16,76
8,2
10,08
1,16
0,76
1,16
2,16
0
1,12
2,88
1,2
16,8 23,8
2,1 2,975
2,28
3,56
5,84
5,72
57,12
7,14
Lampiran 4. Analisis Data Regresi Linier Berganda.
Lampiran 4.1. Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil.
Lampiran 4.1.1 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil pada buah warna Merah.
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,348
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,121
-,025
10,62845
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: pkh_merah
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
93,505
1
93,505
Residual
677,784
6
112,964
Total
771,288
7
F
Sig.
b
,828
,398
a. Dependent Variable: pkh_merah
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
47,901
7,647
,083
,092
6,264
,001
,910
,398
1
intensitas_serangan
,348
a. Dependent Variable: pkh_merah
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
50,4209
62,0113
53,9600
3,65483
8
-21,93879
8,24104
,00000
9,84003
8
-,968
2,203
,000
1,000
8
-2,064
,775
,000
,926
8
a. Dependent Variable: pkh_merah
Lampiran 4.1.2 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil pada buah warna Kuning.
Variables Entered/Removed
Model
1
Variables
Variables
Entered
Removed
a
Method
intensitas_seran
. Enter
b
gan
a. Dependent Variable: pkh_kuning
b. All requested variables entered.
b
Model Summary
Model
1
R
R Square
a
,610
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,372
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: pkh_kuning
,268
5,30186
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
99,968
1
99,968
Residual
168,659
6
28,110
Total
268,627
7
F
Sig.
3,556
b
,108
a. Dependent Variable: pkh_kuning
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
32,885
3,814
,086
,046
Beta
8,621
,000
1,886
,108
1
intensitas_serangan
a. Dependent Variable: pkh_kuning
,610
Lampiran 4.1.3 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil pada buah warna Hijau.
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,604
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,365
,259
5,34473
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: pkh_hijau
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
98,353
1
98,353
Residual
171,397
6
28,566
Total
269,750
7
F
Sig.
b
3,443
,113
a. Dependent Variable: pkh_hijau
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
23,986
3,845
,085
,046
6,238
,001
1,856
,113
1
intensitas_serangan
,604
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
26,5704
38,4574
30,2000
3,74838
8
-8,44580
5,21575
,00000
4,94826
8
-,968
2,203
,000
1,000
8
-1,580
,976
,000
,926
8
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Lampiran 4.2. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan
populasi
Lampiran 4.2.1. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
buah warna merah
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,640
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,409
,311
16,13904
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: kp_merah
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
1082,791
1
1082,791
Residual
1562,812
6
260,469
Total
2645,602
7
a. Dependent Variable: kp_merah
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
F
4,157
Sig.
b
,088
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
12,031
11,611
,284
,139
1,036
,340
2,039
,088
1
intensitas_serangan
,640
a. Dependent Variable: kp_merah
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
20,6068
60,0483
32,6500
12,43722
8
-15,57070
22,37797
,00000
14,94185
8
Std. Predicted Value
-,968
2,203
,000
1,000
8
Std. Residual
-,965
1,387
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: kp_merah
Lampiran 4.2.2. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
buah warna kuning.
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,584
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,341
,231
14,15724
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: kp_kuning
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
F
623,016
1
623,016
Residual
1202,564
6
200,427
Total
1825,581
7
Sig.
b
3,108
,128
a. Dependent Variable: kp_kuning
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
8,240
10,186
,215
,122
,809
,449
1,763
,128
1
intensitas_serangan
,584
a. Dependent Variable: kp_kuning
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
14,7448
44,6626
23,8800
9,43411
8
-12,80384
19,96723
,00000
13,10706
8
Std. Predicted Value
-,968
2,203
,000
1,000
8
Std. Residual
-,904
1,410
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: kp_kuning
Lampiran 4.2.3. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
buah warna hijau.
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,860
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,739
,695
2,54266
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: kp_hijau
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
Residual
Total
df
Mean Square
109,715
1
109,715
38,791
6
6,465
148,506
7
a. Dependent Variable: kp_hijau
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
F
16,970
Sig.
b
,006
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant)
,577
1,829
intensitas_serangan
,090
,022
,315
,763
4,119
,006
1
,860
a. Dependent Variable: kp_hijau
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
3,3064
15,8614
7,1400
3,95898
8
-3,72845
3,68540
,00000
2,35405
8
-,968
2,203
,000
1,000
8
-1,466
1,449
,000
,926
8
a. Dependent Variable: kp_hijau
Lampiran 4.3. Data hubungan kepadatan populasi terhadap persentase
kehilangan hasil.
Lampiran 4.3.1. Data hubungan kepadatan populasi (merah) terhadap persentase
kehilangan hasil (merah).
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,453
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,206
,073
10,10598
a. Predictors: (Constant), kp_merah
b. Dependent Variable: pkh_merah
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
158,503
1
158,503
Residual
612,786
6
102,131
Total
771,288
7
F
Sig.
b
1,552
,259
a. Dependent Variable: pkh_merah
b. Predictors: (Constant), kp_merah
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant)
45,968
7,343
kp_merah
,245
,196
6,260
,001
1,246
,259
1
,453
a. Dependent Variable: pkh_merah
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
48,2691
61,2125
53,9600
4,75849
8
-20,11899
11,72631
,00000
9,35632
8
Std. Predicted Value
-1,196
1,524
,000
1,000
8
Std. Residual
-1,991
1,160
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: pkh_merah
Lampiran 4.3.2. Data hubungan kepadatan populasi (kuning) terhadap persentase
kehilangan hasil (kuning)
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,660
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,436
,342
5,02600
a. Predictors: (Constant), kp_kuning
b. Dependent Variable: pkh_kuning
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
Df
Mean Square
Regression
117,063
1
117,063
Residual
151,564
6
25,261
Total
268,627
7
a. Dependent Variable: pkh_kuning
b. Predictors: (Constant), kp_kuning
F
4,634
Sig.
b
,075
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant)
33,103
3,324
kp_kuning
,253
,118
9,959
,000
2,153
,075
1
,660
a. Dependent Variable: pkh_kuning
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
34,6021
45,3287
39,1500
4,08941
8
-9,89419
4,64795
,00000
4,65317
8
Std. Predicted Value
-1,112
1,511
,000
1,000
8
Std. Residual
-1,969
,925
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: pkh_kuning
Lampiran 4.3.3. Data hubungan kepadatan populasi (hijau) terhadap persentase
kehilangan hasil (hijau)
b
Model Summary
Model
R
R Square
a
1
,459
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,211
,079
5,95613
a. Predictors: (Constant), kp_hijau
b. Dependent Variable: pkh_hijau
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
56,897
1
56,897
Residual
212,853
6
35,475
Total
269,750
7
F
Sig.
b
1,604
,252
a. Dependent Variable: pkh_hijau
b. Predictors: (Constant), kp_hijau
Coefficients
Model
a
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
25,781
4,076
,619
,489
6,325
,001
1,266
,252
1
kp_hijau
,459
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Residuals Statistics
Minimum
Predicted Value
Maximum
a
Mean
Std. Deviation
N
27,1918
36,1545
30,2000
2,85099
8
-9,44732
7,53894
,00000
5,51430
8
Std. Predicted Value
-1,055
2,089
,000
1,000
8
Std. Residual
-1,586
1,266
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Lampiran Gambar
Survei Lokasi
Gambar 1 Lampiran .
Survei lokasi dikerjakan pada
tanggal 4 – 5 Februari
Kecamatan Muara,
Siborongborong, Sipahutar,
Pangaribuan.
Gambar Lampiran 2.
Pada setiap kecamatan terdapat dua desa yang dijadikan
lokasi pengambilan sampel tanaman kopi yang
terserang PBKo. Yaitu:
- Kecamatan Muara :
Desa Huta Ginjang,
Desa Aritonang.
- Kecamatan Siborongborong :
Desa Pasar Siborongborong,
Desa Parik Sabungan.
- Kecamatan Sipahutar :
Desa Siabal Abal V,
Desa Aek Nauli IV.
- Kecamatan Pangaribuan :
Desa Lumban Sormin,
Desa Sibingke.
Gambar Lampiran 3:
Petani kopi sedang
memanen buah kopi.
Pengambilan Data
Gambar 1 dan 2: Pemilihan Pohon yang akan dijadikan sampel.
Gambar 3 dan 4: Penentuan ranting yang akan dihitung buahnya.
Gambar 5 dan 6: Pengambilan buah kopi yang akan dianalisis.
Menghitung dan Menganalisis Data
Gambar 1: Kopi Warna Hijau
Gambar 2: Kopi Warna Kuning
Gambar 3: Kopi Warna Merah
Gambar 4: Proses menghitung hama
Gambar 5 dan 6: Proses menghitung hama
Gambar 7 dan 8 : Alat- alat yang digunakan untuk menganalis buah kopi
Gambar Hama
Gambar 1 dan 2: Imago Hypthenemus hampei
Gambar 3 dan 4: Pupa Hypthenemus hampei
Gambar 5: Larva Hypthenemus hampei
Gambar 6: Telur Hypthenemus hampei
DENAH LAHAN PENGAMBILAN SAMPEL
T1
T5
T4
U
T3
Keterangan :
T1
T2
T3
T4
T5
: Utara
: Barat
: Selatan
: Timur
: Tengah
T2
DAFTAR PUSTAKA
AAK. 1991. Budidaya Tanaman Kopi. Penerbit Kanisius. Yogyakarta.
Agustian, A. 2008. Penerapan Pengendalian Hama Terpadu pada Kopi di Jawa
Timur. Pusat Penelitian Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Bogor.
Warta Penelitian dan Pembanguan Pertanian Vol. 30, No. 6 Hlm. 10-13.
Barrera, J. F. 2008. Coffee Pests and Their Management. In: Capinera J.L, editor.
Encyclopedia of Entomology. 2nd ed. Springer. Pp. 961-998.
Borror, D. J.,Triplehorn, C. A and Johnson, N. F. 1992. An Introduction to the
Study of Insect. Saunders College Publishing, a division of Hall, Reinhart
and Winston, Inc. Ohio.
Burbano, E., Wright, M., Donald, E., Bright and Vega, F. E. 2010. New Record
for the Coffee Berry Borer, Hypothenemus hampei, in Hawaii. J. Insect
Science: Vol. 11. Article 117.
Bustillo, A. E., Cardenas, R., Villalba D., Benavides P., Orozco J., Posada, F. J.
1998. Manejo Integrado de la broca del cafe, Hypothenemus hampei
(Ferrari) en Colombia. Cenicafe. Editorial Feriva, Cali, Colombia. 134 pp.
Damon, A., 2000. A Review of the Biologi and Control of the Coffee Borer,
Hypothenemus hampei Ferrari. (Coleoptera: Scolytidae). Buletin of
Entomological Research 90: 453-465.
Departemen Pertanian. 2006. Survey Produksi Kopi di Indonesia.
Ernawati, R., Ratna, W. A dan Slameto. 2008. Teknologi Budidaya Kopi
Poliklonal. Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Teknologi
Pertanian. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Lampung.
Gómez, J., J. F. Barrera, P. Liedo and J. Valle. 2009. Influence of Age and Diet on
the Performance of Cephalonomia stephanoderis (Hymenoptera,
Bethylidae) a Parasitoid of the Coffee Berry Borer, Hypothenemus hampei
(Coleoptera, Curculionidae). Terrestrial Arthropod Reviews 2 (2009) 129–
147
Hindayana, D., Dewi, J,. Djoko, P., Gregor., Gusti, N. R. P., James, M.,
Kasumbago, U., Maruddin, S., Paul, M dan Ryatno. 2002. Musuh Alami,
Hama dan Penyakit Tanaman Kopi. Proyek pengendalian Hama Terpadu
Perkebunan Rakyat, Direktorat Perlindungan Perkebunan, Direktoret
Jendral Bina Produksi Perkebunan Pertanian, Departemen Pertanian.
Jakarta
Jaramillo, J., Adenirin C. O, Charles K, Alvaro J, Fernando E. V, Hans M. P,
Christian B., 2009. Thermal Tolerance of the Coffee Berry
Borer Hypothenemus hampei: Predictions of Climate Change Impact on a
Tropical Insect Pest. Sean Rands, University of Bristol, United Kingdom
PLoS ONE 4(8): e6487. doi:10.1371/journal.pone.0006487
Laila, M. S. I., Nurariaty A, dan Annie P. S., 2011. Identifikasi Penyakit Busuk
Buah pada Tanaman Kopi Arabika (Coffeea arabica Linnaeus). Seminar
dan Pertemuan Tahunan XXI PEI, Jurusan Hama dan Penyakit Fakultas
Pertanian Universitas Hasanuddin
Maharani, J. S., F.X. Susilo, I Gede, S dan Joko, P. 2013. Keterjadian Penyakit
Tersebab Jamur pada Hama Penggerek Buah Kopi (Pbko) di Pertanaman
Kopi Agroforestri. Bandar Lampung. J. Agrotek Tropika Vol. 1, No. 1: 86
– 91, Januari 2013
Najiyati, S. dan Danarti, 1999. Budidaya Kopi dan Penanganan Pasca Panen.
Penebar Swadaya, Jakarta. 168 hal.
Prastowo, B., E. Karmawati., Rubijo, Siswanto, C. Indrawanto., S. J. Munarso.
2010. Budidaya dan Pasca Panen Kopi. Pusat Penelitian dan
Pengembangan Perkebunan. Hak Cipta dilindungi Undang-undang 2010 V
ISBN
Ramlan, Nurjanani, M. Sjafaruddin. 2010. Kajian Teknologi Pengelolaan Hama
Kopi Arabika Ramah Lingkungan. Prosiding Seminar Ilmiah dan
Pertemuan Tahunan PEI dan PFI XX Komisariat Daerah Sulawesi Selatan,
27 Mei 2010. Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Sulawesi Selatan. 433
Rojas, M. G., Ramos, A. M and Harrington, T. C. 1999. Association Between
Hypothenemus hampei (Coleoptera: Scolytidae) and Fusarium solani
(Moniliales: Tuberculariaceae) Ann. Entomol. Soc. Am. 92(1): 98-100.
Rutherford, M dan Noah P., 2006. Hama dan penyakit kopi di Afrika timur: buku
pedoman teknis dan konsultasi. CAB International, Patrick, UK. Nairobi
Untung, K., 2001. Pengantar Pengelolaan Hama Terpadu. Gadjah Mada
University Press.Yogyakarta.
Sastrosupadi, Adji. 2000. Rancangan Percobaan Praktis. Kanisius. Hal 276
Swibawa, I. G. dan Hamim. S. 2011. Serangan Hama Bubuk Buah Kopi
(Hypothenemus hampei, Coleoptera: Scolytidae) di Lampung pada Sistem
Agroforestri Sederhana Vs. Sistem Agroforestri Kompleks. Seminar
Nasional Sains dan Teknologi – IV. Jurusan Proteksi Tanaman, Fakultas
Pertanian, Universitas Lampung.
Syahnen, Yenni. A dan Ida, R. T. U.S. 2010. Rintisan Metode Pengamatan
Hama Penggerek Buah Kopi (Hypothenemus hampei Ferr.) di Kabupaten
Dairi Propinsi Sumatera Utara. Laboratorium Lapangan Balai Perbenihan
dan Proteksi Tanaman Perkebunan (BBPPTP) Medan.
Vega, F. E., F. Infante, A. Castillo and J. Jaramillo. 2009. The Coffee Berry
Borer, Hypothenemus hampei (Ferrari) (Coleoptera: Curculionidae): a
Short Review, with Recent Findings and Future Research Directions.
Sustainable Perennial Crops Laboratory, U. S. Department of Agriculture,
Received: 5 February 2009; accepted 26 March 2009
Wiryadiputra, S., 2006. Penggunaan Perangkap Dalam Pengendalian Hama
Penggerek Buah Kopi (PBKo, Hypothenemus hampei) Use of Trapping for
Controlling of Coffee Berry Borer (Hypothenemus hampei) Pelita
Perkebunan 2006, 22(2), 101—118.
Yahmadi, M. 2000. Sejarah kopi Arabika di Indonesia. Warta Pusat Penelitian
Kopi dan Kakao Indonesia, 16, 180– 188.
Yahmadi, M. (2002). Ir. Mudrig Yahmadi berminat kembangkan sistem irigasi
kopi ala Vietnam. Wawancara. Kopi Indonesia, 103, 22—23
BAHAN DAN METODE
Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Januari sampai dengan bulan
Maret. Penelitian ini dilakukan di empat Kecamatan dan dalam satu kecamatan
terdiri dari dua desa yaitu sebagai berikut :
1. Kecamatan Muara
-
Desa Huta Ginjang (ketinggian 1.570 mdpl)
-
Desa Aritonang (ketinggian 988 mdpl)
2. Kecamatan Pangaribuan
-
Desa Lumban Sormin (ketinggian 1.215 mdpl)
-
Desa Sibingke (ketinggian 1.164 mdpl)
3. Kecamatan Siborongborong
-
Desa Pasar Siborongborong (ketinggian 1.256 mdpl)
-
Desa Parik Sabungan (ketinggian 1.435 mdpl)
4. Kecamatan Sipahutar
-
Desa Aek Nauli IV (ketinggian 1.203 mdpl)
-
Desa Siabal Abal V (ketinggian 1.170 mdpl)
Pengamatan dilakukan di Laboratorium Hama dan Penyakit Tumbuhan
Program Studi Agroekoteknologi, Fakultas Peratanian, Universitas Sumatera
Utara, Medan.
Bahan dan Alat
Bahan yang digunakan tanaman kopi Arabica (Coffea arabica),
Hypothenemus hampai Ferr. label, plastik, tali.
Alat yang digunakan pada penelitian ini adalah pisau scalpel, kaca
pembesar, mikroskop, cawan petridish, kalkulator, kamera digital, timbangan
analitik, alat tulis dan buku data.
Populasi dan Sampel
Populasi adalah keseluruhan objek yang diteliti sedangkan sampel adalah
sebagian kecil dari populasi, merupakan objek yang akan diteliti sudah di sortir
berdasarkan kualitasnya. Populasi dari penelitian ini adalah kebun kopi yang
dibagi dalam empat Kecamatan dan sampel penelitian ini adalah 10% dari
keseluruhan populasi tanaman kopi pada setiap kebun yang diambil pada lima
titik.
Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode
purposive sampling (pengambilan sampel secara sengaja) di empat Kecamatan
yang memiliki areal pertanaman kopi yang sudah dapat dipanen buahnya. Setiap
Kecamatan diambil dua desa untuk lokasi pengamatan dengan masing-masing
sebanyak lima titik pengambilan sampel.
Pelaksanaan Penelitian
1. Pelaksanaan di Lapangan
Pemilihan Lokasi Kebun
Pemilihan lokasi kebun pada masing-masing desa dilakukan untuk
menentukan kebun yang akan dilakukan sebagai tempat diambilnya sampel yang
akan diteliti. Kebun yang menjadi sumber untuk mendapatkan sampel berada di
Kecamatan Muara, Kecamatan Pangaribuan, Kecamatan
Kecamatan Sipahutar, Kabupaten Tapanuli Utara.
Siborong-borong,
Penentuan Titik dan Pengambilan Sampel
Areal kebun pertanaman Kopi dibagi atas 5 (lima) petak pengambilan
sampel berdasarkan arah mata angin :Utara (T1), Selatan (T3), Timur (T2), Barat
(T4) dan Tengah (T5). Masing-masing titik terdiri dari beberapa pohon dengan
jumlah sampel sebanyak 10% dari jumlah populasi kebun kopi yang terbagi atas 5
titik. Pengambilan data dilakukan dengan mengambil sampel yang diperlukan
sesuai kriteria kualitas dan jumlah yang telah ditentukan.
2. Pelaksanaan di Laboratorium
Identifikasi Hama
Sampel yang telah dikumpulkan dari 5 titik dibawa ke Laboratorium Hama
diidentifikasi
dengan cara
menetapkan
serangga
yang
diamati
dengan
menggunakan alat bantu identifikasi yaitu loupe dan mikroskop.
Perhitungan Persentase Kehilangan Hasil
Buah kopi yang telah dibawa ke laboratorium dilakuakan penghitungan
persentase kehilangan hasil dengan cara menimbang berat utuh buah kopi yang
terserang, kemudian menimbang kembali buah setelah hama yang berada di dalam
buah dikeluarkan.
Perhitungan Populasi Hama.
Sampel yang telah dikumpulkan dari lapangan dan telah diamati, di teliti
serta dilakukan penghitungan terhadap keberadaan H. hampei yang ada di dalam
buah sebagai data yang akan diolah.
3. Peubah Amatan
a. Intensitas serangan Hypothenemus hampei pada pohon yang diamati.
Intensitas serangan Hypothenemus hampei dihitung dengan cara:
- Ditetapkan pohon sampel pada masing-masing titik pengambilan sampel
pada areal pertanaman kopi.
- Dipilih 4 cabang pada setiap pohon dengan posisi cabang berada di bagian
tengah pohon.
- Diamati intensitas serangan pada buah kopi pada setiap sampel.
- Dihitung intensitas serangan H .hampei tanaman kopi yang diamati, dengan
menggunakan rumus:
I=
A
B
x 100%
Keterangan :
I = Intensitas Serangan (%)
A = Jumlah buah kopi yang terserang
B = Jumlah keseluruhan buah kopi (Swibawa dan Hamim, 2011).
b. Persentase Kehilangan Hasil
Pengambilan data dilakukan dengan mengambil dan menimbang kopi yang
terserang pada masing-masing titik pengambilan
sampel, kemudian
menimbang kembali buah kopi setelah hama yang berada di dalam biji kopi
dikeluarkan dari biji kopi. Di setiap kebun terdiri dari 50 buah kopi berwarna
merah, 50 buah kopi berwarna kuning, dan 50 buah kopi berwarna hijau yang
yang terbagi dalam 5 titik pengamatan sampel. Ditimbang buah kopi tersebut
dan di hitung persentasi kehilangan berat dengan menggunakan rumus:
P=
A-B
x 100%
A
Keterangan :
P
= Persentase kehilangan berat (%)
A
= Berat buah sehat (g)
B
= Berat buah terserang (g) (Swibawa dan Hamim, 2011).
*Masing-masing jumlah buah, ukuran, dan warnanya harus sama
c. Kepadatan Populasi
- Rata-rata kepadatan populasi pada buah berwarna hijau
- Rata-rata kepadatan populasi pada buah berwarna kuning
- Rata-rata kepadatan populasi pada buah berwarna merah
Menentukan kepadatan populasi dilakukan dengan cara menghitung buah
kopi yang sudah terserang H. hampei atau 50 buah / masing-masing
warna buah yang ada pada 5 titik pengambilan sampel. Hal serupa
dilakukan pada empat kebun penelitian lainnya.
d. Analisis Data
Pemeriksaan regresi antara variabel x dan variabel y yang digunakan
koefisien regresi linier sederhana sebagai berikut :
Y = a + bX
Keterangan :
Y
= Variabel tidak bebas
X
= Variabel bebas
a
= Konstanta
b
= Koefisien regresi / slop (Sastrosupadi, 2000).
Analisis regresi digunakan untuk menguji apakah regresi tersebut signifikan
atau tidak, maka dilakukan statistik untuk signifikan
=
0,05 (tingkat kepercayaan
95%). Adapun Analisis regresi yang digunakan adalah sebagai berikut:
1.
Regresi Antara Intensitas Serangan dengan Persentase Kehilangan Hasil
Untuk menganalisi regresi antara intensitas serangan dengan
persentase kehilangan hasil ditentukan 2 variabel yaitu intensitas serangan
sebagai variabel bebass (x) dan persentase kehilangan hasil sebagai variabel
tidak bebas (y).
2.
Regresi Antara Intensitas Serangan dengan Kepadatan Populasi
Untuk menganalisis regresi antara intensitas serangan dengan
kepadatan populasi ditentukan 2 variabel yaitu intensitas serangan sebagai
variabel bebas (xl) dan persentase kehilangan hasil sebagai variabel tidak
bebas (y).
3.
Regresi Kepadatan Populasi dengan Persentase Kehilangan Hasil
Untuk menganalisis regresi antara kepadatan populasi dengan
persentase kehilangan hasil ditentukan 2 variabel yaitu kepadatan populasi
terjadi sebagai variabel bebas (xl) dan persentase kepadatan populasi
sebagai variabel tidak bebas (yl).
HASIL DAN PEMBAHASAN
Persentase Intensitas Serangan Hama PBKo Hypothenemus hampeii di
Kabupaten Tapanuli Utara
Rataan Persentase Intensitas Serangan di Kabupaten Tapanuli Utara sangat
beragam. Hal ini dapat dilihat dari Tabel 1.
Tabel 1. Rataan persentase intensitas serangan hama PBKo di Kabupaten
Tapanuli Utara
No.
Desa
Kecamatan
Total
Rata-rata
1
Huta Ginjang
Muara
43.16
8.63
2
Aritonang
Muara
169.27
33,854
3
Lumban Sormin
Pangaribuan
65,92
13,184
4
Sibingke
Pangribuan
64.43
12.886
5
Pasar Siborongborong
Siborongborong
49.28
9.856
6
Parik Sabungan
Siborongborong
30.23
6.046
7
Aek Nauli IV
Sipahutar
60.94
12.188
8
Siabal Abal V
Sipahutar
98.25
19.65
Total
581.48
116.296
Rata-rata
72.685
14.537
Dari Tabel diatas dapat dilihat bahwa rataan intensitas serangan (I) di
Kabupaten Tapanuli Utara bervariasi, dimana rataan intensitas serangan hama
PBKo di Kabupaten simalungun berkisar antara 6,046% - 33,854% Dari tabel
diatas dapat dilihat bahwa keberagaman intensitas serangan sangat tinggi hingga
mencapai selisih 40%. Hal ini disebabkan oleh daerah pengambilan sampel yang
beragam dan luas sehingga menyebabkan keberagaman intensitas serangan
semakin tinggi.
intensitas serangan tertinggi terdapat di desa Aritonang Kecamatan
Muara dengan intensitas Serangan Sebesar 33,854%. Sedangkan intensitas
serangan terendah terdapat di desa Parik Sabungan Kecamatan Siborongborong
dengan intensitas serangan sebesar 6,046%. Hal ini dapat dilihat pada (Gambar 7)
yaitu Histogram Rataan Gabungan Intensitas Serangan di Kabupaten Tapanuli
Utara.
40
35
30
25
20
15
10
5
0
Intensitas Serangan Hama
PBKo
Gambar 7 : Histogram Rataan Gabungan Intensitas Serangan
di Kabupaten Tapanuli Utara
Berdasarkan gambar yang ditampilkan dapat terlihat jelas bahwa
intensitas serangan sangat signifikan pada desa Aritonang, sedangkan untuk desa
lainnya tidak terlalu signifikan, karena tidak ada perbedaan tingkat intensitas
serangan yang tinggi pada desa lainnya. Hal ini dapat disebabkan karena adanya
pengaruh ketinggian tempat dalam pengambilan sampel, dimana ketinggian
tempat pada desa Aritonang mencapai 988 mdpl sedangakan desa lainnya berkisar
antara 1000-1500 mdpl. Hal ini sesuai dengan Syahnen et al (2010) Serangan
hama PBKo cukup tinggi pada daerah dengan ketinggian 1.500 serangan PBKo rendah, meskipun secara
statistik tidak ada pengaruh ketinggian tempat terhadap serangan hama PBKo
Faktor lain yang menyebabkan tinggi rendahnya intensitas intensitas
serangan PBKo adalah suhu dan ketinggian tempat. Semakin tinggi suhu suatu
daerah, maka semakin baik daya berkembang dari Hama PBKo. Sedangkan
semakin rendah suhu, maka semakin rendah daya berkembang dari Hama. Hal ini
sesuai dengan pernyataan Rojas et al (1999) yang menyatakan bahwa. Periode
perkembangan PBKo berlangsung 30, 42, dan 49 hari pada suhu masing masing
26, 23.4, dan 28.oC.
Persentase Kehilangan Hasil di Kabupaten Tapanuli Utara
Persentase kehilangan hasil tertinggi terdapat pada buah berwarna merah
dan semakin rendah pada buah berwarna kuning dan hijau. Persentasi kehilangan
hasil tertinggi terdapat pada buah yang berwarna merah dengan rataan sebesar
10,792 % dan yang terendah berturut-turut pada buah berwarna kuning dan hijau
dengan rataan masing-masing sebesar 7,83% dan 6,04%. Hal ini dapat dilihat
pada (tabel 2)
Tabel 2. Rataan Persentase Kehilangan Hasil di Kabupaten Tapanuli Utara
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
Desa
Kecamatan
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Rataan persentase
kehilangan hasil
Merah
Kuning Hijau
5,912
5,132 3,846
11,644
9,196 7,278
10,28
7,948
5,85
11,124
7,68 6,942
12,05
7,478 6,512
11,176
7,85 5,696
11,398
8,656 4,824
12,752
8,7 7,372
86,336
62,64 48,32
10,792
7,83
6,04
Total
14,89
28,118
24,078
25,746
26,04
24,722
24,878
28,824
197,296
8,2207
Persentase kehilangan hasil tersebut disebabkan sebagian besar serangga
PBKo meletakkan telurnya sejak buah masih berwarna hijau (muda) bersamaan
dengan berkembangnya PBKo hingga buah kopi berwarna merah. Namun
sebagian kecil, terdapat juga serangga yang mulai menggerek buah kopi pada saat
buah berwarna kuning dan merah. Hal ini didukung dengan pernyataan Vega et al
(2009), mengenai preferensi warna, studi laboratorium telah dilakukan dengan
menggunakan buah kopi berwarna hijau, kuning, merah, dan hitam. Hasil
menunjukkan bahwa preferensi lebig tinggi pada buah kopi berwarna merah dan
hitam. Di lapangan, ketika serangga mulai menggerek buah kopi berwarna hijau
merupakan satu faktor yang menentukan tingkat keberhasilan hama dalam
menggerek namun kandungan bahan kering harus lebih dari 20 %. Dari hasil di
laboratorium menunjukkan bahwa preferensi sangat tinggi untuk kopi yang
berwarna merah atau hitam, sehingga tidak mungkin untuk memiliki produksi
yang signifikan di lapangan, karena pada saat kopi mencapai warna tersebut, kopi
telah diserang oleh serangga.
Persentase kehilangan hasil menurut warna buah juga bervariasi. Pada
buah berwarna merah, persentase kehilangan hasil tertinggi terdapat pada desa
Siabal Abal V Kecamatan Sipahutar sebesar 12,725% dan yang terendah pada
desa
Huta Ginjang Kecamatan Muara sebesar 5,912%. Pada buah berwarna
kuning, persentase kehilangan hasil tertinggi terdapat pada desa Aritonang
Kecamatan Muara sebesar 9,196% dan yang terendah pada desa Huta Ginjang
Kecamatan Muara sebesar 5,132%. Sedangkan pada buah yang berwarna hijau,
persentase kehilangan hasil tertinggi yaitu sebesar 7,372% yaitu pada Desa Siabal
Abal V Kecamatan Sipahutar terendah sebesar sebesar 3,846% yaitu pada Desa
Huta Ginjang Kecamatan Muara. Berdasarkan data, dapat dilihat bahwa Desa
Aritonang Kecamatan Muara dan Desa Siabal Abal V Kecamatan Sipahutar
memiliki persentase kehilangan hasil tertinggi pada semua warna buah sedangkan
persentase kehilangan hasil terendah terdapat pada Desa Huta Ginjang Kecamatan
Muara.
14
12
10
8
6
4
merah
2
kuning
0
hijau
Gambar 8 : Histogram gabungan persentase kehilangan hasil di Kabupaten
Tapanuli Utara
Berdasarkan gambar di atas, dapat dilihat bahwa rataan persentase
kehilangan hasil di Kabupaten Tapanuli Utara belum termasuk dalam serangan
berat. Hal ini dikarenakan berdasarkan data, rataan persentase kehilangan hasil
masih dibawah 20%. Apabila serangan dapat mencapai angka tersebut merupakan
serangan yang sudah sangat berat yang dapat menurunkan produksi kopi secara
keseluruhan. Arief et al (2011) menyatakan bahwa, serangan PBKo dapat
menurunkan mutu kopi dan penurunan produksi hingga 20 – 30% bahkan tidak
jarang petani yang gagal panen. Maka dibutuhkan pengendalian untuk daerah
yang telah terserang hama dan kehilangan hasil mencapai >10% yaitu pada Desa
Aritonang, Desa Lumban Sormin, Desa Sibingke, Desa Pasar Siborongborong,
Desa Parik Sabungan, Desa Aek Nauli IV, Desa Siabal Abal V. Hal ini sesuai
dengan Literatur Prastowo et al (2010) yang menyatakan Pengendalian harus
dilakukan bila intensitas serangan >10%.
Persentase Kepadatan Populasi di Kabupaten Tapanuli Utara
Persentase kepadatan populasi di Kabupaten Tapanuli Utara menunjukkan
bahwa kepadatan populasi di Kabupaten Tapanuli Utara sangat beragam. Hal ini
ditunjukkan dengan jumlah populasi hama yang terdapat pada masing-masing
desa yaitu antara 2,28 – 62,28. Data ini menunjukkan bahwa selisih perbedaan
jumlah populasi yang sangat tinggi yaitu sekitar 60 sehingga semakin tinggi juga
jumlah populasi rata-rata. Hal ini dapat dilihat pada (tabel 3).
Tabel 3. Persentase Kepadatan Populasi di Kabupaten Tapanuli Utara
Rataan Kepadatan
Populasi
No.
Desa
Kecamatan
Merah Kuning Hijau
1 Huta Ginjang
Muara
15,16
9,68
4,68
2 Aritonang
Muara
45,64
32,88
16,76
3 Lumban Sormin Pangaribuan
31,04
24,52
8,2
4 Sibingke
Pangaribuan
40,8
22,4
10,08
5
6
7
8
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
10,44
9,4
46,44
62,28
261,2
32,65
6,04
5,92
41,32
48,28
191,04
23,88
2,28
3,56
5,84
5,72
57,12
7,14
Total
29,52
95,28
63,76
73,28
18,76
18,88
93,6
116,28
509,36
21,22333
Berdasarkan tabel di atas, dapat diketahui bahwa jumlah kepadatan
populasi hama di Kabupaten Tapanuli Utara sangat beragam. Hal ini dapat
disebabkan oleh jumlah hama yang berkembang biak pada masing- masing buah
dapat berbeda-beda. Selain itu, stadia serangga juga berpengaruh terhadap jumlah
hama yang terdapat pada masing-masing buah kopi.
Faktor stadia serangga menjadi salah satu faktor yang menyebabkan
jumlah populasi hama berbeda-beda. Pada buah berwarna merah, stadia larva
menjadi yang paling tinggi yaitu sekitar 11,2 dan yang terendah pada stadia pupa
yaitu sekitar 4,45 (lampiran 3.1). Pada buah berwarna kuning, stadia larva juga
menjadi stadia dengan jumlah populasi tertinggi yaitu 9,11 dan yang terendah
terdapat pada stadia pupa dengan jumlah sekitar 3,44 (lampiran 3.2). Sedangkan
pada buah yang berwarna hijau, stadia telur memiliki jumlah populasi yang lebih
besar, yaitu 2,96 dan yang terendah pada stadia 0,88 (lampiran 3.3). Pada fase
buah merah, jumlah larva sangat tinggi karena pada saat tersebut, populasi hama
sudah benar-benar banyak dan menggerek buah dalah jumlah yang tinggi. Jumlah
stadia selanjutnya diikuti oleh fase telur, imago dan pupa. Begitu juga dengan
buah yang berwarna kuning, dimana stadia larva menjadi yang tertinggi, namun
mengalami penurunan jumlah apabila dibandingkan stadia larva pada buah
berwarna merah. Data selanjutnya diikuti oleh stadia telur, imago dan pupa.
Sedangkan pada buah berwarna hiaju, stadia telur menjadi yang tertinggi,
kemudian diikuti oleh stadia larva, imago dan pupa. Pada buah berwarna hijau,
jumlah telur lebih banyak. Hal ini disebabkan karena pada saat buah masih hijau,
hama masih memulai untuk menggerek dengan meletakkan telur pada buah kopi
yang selanjutnya akan berkembang menjadi imago baru di dalam buah. Kemudian
buah kopi yang telah digerek menjadi buah kopi yang berwarna kuning, kemudian
berkembang lagi menjadi buah berwarna merah. Sehingga pada buah berwarna
kuning dan merah berturut-turut, diketahui bahwa fase telur bukan menjadi stadia
serangga dengan populasi terbanyak, tetapi stadia larva. Hal ini sesuai dengan
literatur Vega et al (2009) yang menyatakan bahwa mengenai preferensi warna,
studi laboratorium telah dilakukan dengan menggunakan buah kopi berwarna
hijau, kuning, merah, dan hitam. Hasil menunjukkan bahwa preferensi lebig tinggi
pada buah kopi berwarna merah. Di lapangan, ketika serangga mulai menggerek
buah kopi berwarna hijau merupakan satu faktor yang menentukan tingkat
keberhasilan hama dalam menggerek namun kandungan bahan kering harus lebih
dari 20 %. Sehingga tidak mungkin untuk memiliki produksi yang signifikan di
lapangan, karena pada saat kopi mencapai warna tersebut, kopi telah diserang oleh
serangga.
Dari hasil penelitian dapat juga dilihat bahwa terdapat perbedaan jumlah
populasi hama pada masing masing stadia serangga. Jumlah populasi tertinggi
terdapat pada stadia larva dengan rata-rata jumlah populasi berkisar antara 11,2 –
2,1 , sedangkan jumlah populasi terendah terdapat pada stadia pupa dengan ratarata jumlah populasi berkisar antara 4,45 – 0,88. Hal ini dapat dilihat pada
(gambar 9).
12
10
8
Merah
6
Kuning
Hijau
4
2
0
Imago
Pupa
Larva
Telur
Gambar 9 : Histogram rataan kepadatan populasi hama PBKo di Kabupaten
Tapanuli Utara.
Persentasi kepadatan populasi ini dapat terjadi dikarenakan pada buah
yang terserang, kumbang sudah lama berkembang biak dalam buah kopi sehingga
telur yang sudah diletakkan sebelumnya sudah berkembang menjadi larva,
selanjutnya kumbang tetap meletakkan telurnya selama masih ada makanan yang
cukup bagi perkembangan serangga.Hal ini sesuai dengen Literatur Vega et al
(2009) yang menyebutkan bahwa serangga mulai menusuk buah kopi hijau dan
faktor yang menentukan bagi tingkat keberhasilan dalam menggerek adalah
kandungan bahan kering, yang harus lebih dari 20 %. Kepadatan populasi pupa
dalam buah kopi tergolong rendah dikarenakan belum banyak serangga yang
sudah mencapai fase pupa, selain itu disebabkan pupa sudah berganti stadia
menjadi imago-imago baru.
Analisis Data (Regresi Linear)
Pengaruh Intensitas Serangan (IS) terhadap Persentase Kehilangan Hasil
(PKH)
Hasil Pendugaan model pengaruh intensitas serangan (IS) terhadap
persentase kehilangan hasil (PKH). Hasil perhitungan menunjukkan bahwa R2
pada masing-masing warna buah cukup rendah, yaitu 12,1%, 37,2% dan 31,1%.
Hal ini dapat dilihat pada (tabel 4).
Tabel 4. Pengaruh intensitas serangan terhadap persentase kehilangan hasil
No. Intensitas Serangan (IS)
R Square (R2)
Uji F
Uji t
1.
PKH Merah
.121
.398
+
2.
PKH Kuning
.372
.108
+
3.
PKH Hijau
.365
.113
+
Tabel di atas dapat menjelaskan bahwa R2 variabel PKH secara bersamasama mampu menerangkan variasi variable IS 12,1%, 37,2% dan 31,1% dan
sisanya berturut-turut sebesar 87,9%, 62,8% dan 68,9%. Disamping itu juga
didapat bahwa koefisien regresi pada masing-masing hasil uji F signifikan secara
statistic, dimana nilai sig 0.000 > a = 5%.Tanda koefisien (uji t) adalah positif
untuk PKH merah, kuning, dan hijau memberikan arti bahwa pengaruh antara
PKH dengan IS bersifat positif, dan koefisien regresi pada masing-masing hasil
uji F signifikan secara statistic, dimana nilai sig 0.000 > a = 5%.
Hubungan IS dengan PKH pada buah yang berwarna merah dengan R2
sebesar 12,1% dan uji F pada PKH merah adalah 0,398. Hal ini menunjukkan
bahwa IS dan PKH pada buah warna merah memiliki sifat yang positif, dan
koefisien regresinya signifikan secara statistik. Dapat dilihat pada (Gambar 10).
(y)
Y = 47,901 + 0,030 X
R2= 0,121
(x)
Gambar 10. Hubungan intensitas serangan dengan kehilangan hasil pada buah
berwarna merah
Hubungan IS dengan PKH pada buah yang berwarna kuning dengan R2
sebesar 37,2%, dan uji F pada PKH kuning adalah 0,108. Hal ini menunjukkan
bahwa IS dan PKH pada buah warna kuning memiliki sifat yang positif, dan
koefisien regresinya signifikan secara statistik. Dapat dilihat pada (Gambar 11).
(y)
Y = 32,885 + 0,086 X
R2= 0,372
(x)
Gambar 11. Hubungan intensitas serangan dengan kehilangan hasil pada buah
berwarna kuning
Hubungan intensitas serangan dengan kehilangan hasil pada buah yang
berwarna hijau. Dapat dilihat pada (Gambar 12).
( y)
Y = 12,031 – 0,284 X
R2= 0,365
(x)
Gambar 12. Hubungan intenistas serangan dengan kehilangan hasil pada buah
warna hijau
Berdasarkan gambar di atas dapat dilihat bahwa hubungan IS dan PKH
meiliki R2 sebesar 36,5%dan uji F pada PKH hijau adalah 0,113. Hal ini
menunjukkan bahwa intensitas serangan dan kehilangan hasil pada buah warna
hijau memiliki sifat yang positif, dan koefisien regresinya signifikan secara
statistik.
Faktor yang menyebabkan terjadinya hubungan yang bersifat positif ini
adalah faktor stadia serangga yang terdapat di dalam buah kopi, dimana pada
berbagai warna buah sudah terdapat banyak serangan hama ini. Pada fase bertelur
serangga mulai meletakkan telur pada buah yang masih berwarna hijau,
selanjutnya telur-telur tersebut akan menetas, sementara kondisi buah sudah
berubah menjadi warna kuning, dimana hama tersebut sudah berkembang menjadi
larva dan pupa. Pada saat buah berwarna merah dapat ditemukan serangga yang
sudah dewasa bahkan lebih dari satu. Hal ini juga menunjukkan bahwa tinggi
rendahnya persentase IS memiliki pengaruh yang kuat terhadap PKH.
Pengaruh Intensitas Serangan (IS) terhadap Kepadatan Populasi (KP)
Hasil pendugaan model “ pengaruh intensitas serangan (IS) terhadap
kepadatan populasi (KP)” adalah R2 pada masing masing warna buah yaitu
40,9%, 34,1% dan 73,9%. Hal ini dapat dilihat pada (Tabel 5)
Tabel 5. Pengaruh intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
No.
Intensitas Serangan (IS)
R Square (R2)
Uji F
Uji t
1.
KP Merah
.409
4.157
+
2.
KP Kuning
.341
3.108
+
3.
KP Hijau
.739
16.970
+
Tabel di atas dapat menjelaskan bahwa R2 variabel persentase KP secara
bersama-sama mampu menerangkan variasi variable IS 40,9%, 34,1% dan 73,9%
dan sisanya berturut-turut sebesar 59,1%, 65,9% dan 26,1%. Disamping itu juga
didapat bahwa koefisien regresi pada masing-masing hasil uji F berbeda-beda, dan
semuanya signifikan secara statistik, dimana nilai sig 0.000 > a = 5%, yaitu pada
KP buah warna hijau sebesar 16,970, 4.157 dan 3,108. Tanda koefisien (uji t)
yang positif untuk KP merah, kuning dan hijau memberikan arti bahwa pengaruh
antara KP dengan IS bersifat positif.
Hubungan IS dengan KP pada buah yang berwarna merah dengan R2
sebesar 40,9% dan uji F pada KP merah adalah 4,157. Hal ini menunjukkan
bahwa IS dan KP pada buah yang berwarna merah memiliki sifat yang positif, dan
koefisien regresinya
signifikan secara statistik. Hal ini dapat dilihat pada
(Gambar 13).
(y)
Y = 12,031 + 0,284 X
R2= 0,409
(x)
Gambar 13. Hubungan intensitas serangan dengan kepadatan populasi hama
pada buah berwarna merah
Hubungan IS dengan KP pada buah yang berwarna kuning dapat dilihat
pada (Gambar 14).
(y)
Y = 8,240 + 0,215 X
R2= 0,341
(x)
Gambar 14. Hubungan intensitas serangan dengan kepadatan populasi hama
pada buah berwarna kuning
Berdasarkan gambar di atas dapat dilihat bahwa R2 sebesar 34,1% dan uji
F pada KP kuning adalah 3,108. Hal ini menunjukkan bahwa IS dan KP pada
buah yang berwarna kuning memiliki sifat yang positif, dan koefisien regresinya
signifikan secara statistik.
Hubungan IS dengan KP pada buah yang berwarna hijau dengan R2
sebesar 73,9% dan uji F pada KP hijau adalah 16,970. Hal ini menunjukkan
bahwa IS dan KP pada buah yang berwarna hijau memiliki sifat yang positif, dan
koefisien regresinya signifikan secara statistik.
(Gambar 15).
Hal ini dapat dilihat pada
(y)
Y = 0,577 + 0,090 X
R2= 0,739
(x)
Gambar 15. Hubungan intensitas serangan dengan kepadatan populasi hama
pada buah berwarna hijau.
Dalam hal ini, tinggi rendahnya KP serangga pada berbagai warna buah
akan mempengaruhi IS, semakin tinggi KP maka semakin tinggi IS dan begitu
pula sebaliknya.
Pengaruh Kepadatan Populasi (KP) terhadap Persentase Kehilangan Hasil
(PKH)
Hasil pendugaan model “ pengaruh kepadatan populasi (KP) terhadap
persentase kehilangan hasil (PKH)” dapat diketahui bahwa pada Analisis ini
menunjukkan variable PKH merah, kuning, dan hijau mampu menerangkan
variasi variable pendapatan sebesar 20,6 %, 43,6 %, 21,1% dan sisanya sebesar
79,4 %, 56,4 %, 28,9 %, dan berdasarkan uji F yang telah dilakukan, diperoleh
nilai F hitung yang tidak signifikan (signifikansi sebesar 0,019 > 0,05). Hal itu
dapat dilihat pada (Tabel 6).
Tabel 6. Pengaruh kepadatan populasi (KP) terhadap persentase kehilangan
hasil (PKH).
No.
Kepadatan Populasi
R Square (R2)
Uji F
Uji t
1.
PKH Merah
.206
1.552
+
2.
PKH Kuning
.436
4.634
+
3.
PKH Hijau
.211
1.604
+
Hubungan antara KP dan PKH pada buah yang berwarna merah dengan R2
sebesar 20,6% dan uji F pada KP merah adalah 1,552. Dalam hal ini dapat dilihat
bahwa variabel bebas yang dimasukkan ke dalam model berpengaruh terhadap
variabel terikat yaitu KP sebagai variabel bebas dan PKH sebagai variabel terikat.
Hal ini menunjukkan bahwa KP dan PKH pada buah yang berwarna merah
memiliki s