Analisis Kerusakan Tanaman Kopi Akibat Serangan Hama Hypothenemus hampei Ferr. (Coleoptera: Scolytidae) Pada Pertanaman Kopi di Kabupaten Tapanuli Utara
LAMPIRAN
Lampiran 1. Rataan Persentase Intensitas Serangan
Lampiran 1.1. Rataan Persentase Intensitas Serangan Hama PBKo di Kabupaten
Tapanuli Utara
No.
Desa
Kecamatan
1 Huta Ginjang
2 Aritonang
Lumban
3 Sormin
4 Sibingke
Pasar
5 Siborongborong
6 Parik Sabungan
7 Aek Nauli IV
8 Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Muara
Muara
1
7,72
29,27
Titik Sampel Ke2
3
4
5
11,57
8,72
9,37 5,78
44,16 33,24 38,07 24,53
Total
Ratarata
43,16
169,27
8,632
33,854
65,92
64,43
13,184
12,886
49,28
Siborongborong 5,22
6,35
6,42
6,25 5,99
30,23
Sipahutar
13,31
12,31 10,97 11,16 13,19
60,94
Sipahutar
20,52
18,49 19,68 20,66 18,9
98,25
103,71 131,28 122,75
118,38 105,36 581,48
12,96
16,41 15,34
14,80
13,17 72,68
9,856
6,046
12,188
19,65
116,296
14,537
Pangaribuan
12,15
Pangaribuan
7,55
Siborongborong 7,97
13,08
15,01
10,31
17,64
13,44
12,64
11,08 11,97
13,39 15,04
8,4 9,96
Lampiran 1.2. Rataan persentase peringkat intensitas serangan hama PBKo
menurut jumlah buah per ranting di Kabupaten Tapanuli Utara.
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
3,69
13,73
4,42
3,03
Titik Sampel Ke2
3
4
5,49 3,35 5,02
24,15 22,62 15,94
5,27 6,16 4,01
5,65 5,65 5,53
3,13 4,14 4,55 3,28
2,15 2,34 2,65 2,65
5,4 5,14 4,61 4,77
7,36 7,51 8,15 8,46
42,91 59,69 57,74 49,66
5,36 7,46 7,21 6,21
Total
5
2,94
11,9
3,82
5,33
Ratarata
20,49
88,34
23,68
25,19
4,098
17,668
4,736
5,038
3,95
19,05
2,34
12,13
5,46
25,38
7,7
39,18
43,44 253,44
5,43 31,68
3,81
2,426
5,076
7,836
50,688
6,336
Lampiran 1.3. Rataan perbandingan intensitas serangan hama PBKo menurut
total titik sampel tertinggi di Kabupaten Tapanuli Utara.
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
Desa
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
6
22,32
7,18
4,93
Titik Sampel Ke2
3
4
5
8,93 5,44 8,16 4,77
39,25 32,43 25,91 19,34
8,57 10,01 6,52 6,21
9,18 9,18 8,98 8,67
5,08 6,72 7,39 5,34 6,41
3,49
3,8 4,31 4,31
3,8
8,77 8,36 7,49 7,75 8,88
11,95 12,21 13,24 12,52 8,77
69,72 97,02 89,49 79,49 66,85
8,715 12,12 11,19 9,93 8,36
Total
Ratarata
33,3
139,25
38,49
40,94
6,66
27,85
7,698
8,188
30,94
19,71
41,25
58,69
402,57
50,32
6,188
3,942
8,25
11,738
80,514
10,06
Lampiran 1.4. Rataan perbandingan intensitas serangan hama PBKo menurut
total sampel tertinggi di Kabupaten Tapanuli Utara.
No. Kecamatan
Muara
Pangaribuan
Siborongborong
Sipahutar
Total
Rata-rata
Desa
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
I (%)
7,92
33,1
9,15
9,73
7,35
4,68
9,81
15,14
96,88
12,11
Lampiran 2. Rataan Persentase Kehilangan Hasil
Lampiran 2.1. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Merah).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
1
3,94
11,89
9,83
11,6
Ratarata
Titik Sampel KeTotal
2
3
4
5
5,18 7,47 7,94 5,03
29,56
5,912
11,09 10,76 11,32 13,16
58,22 11,644
8,35 11,09 10,22 11,91
51,4
10,28
11,45 10,81 11,04 10,72
55,62 11,124
11,64
11,13
10,88
13,08
83,99
10,50
13,11
9,88
11,13
11,53
81,72
10,22
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
13,86
11,79
11,25
13,64
90,67
11,33
10,73
11,76
11,49
12,94
87,44
10,93
10,91
11,32
12,24
12,57
87,86
10,99
60,25
55,88
56,99
63,76
431,68
53,96
12,05
11,176
11,398
12,752
86,336
10,792
Lampiran 2.2. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Kuning).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Titik Sampel Ke2
3
4
5
5,07 3,59 7,76 5,36
7,18 8,72 9,76 11,06
6,57 8,74 7,27 8,45
8,11 8,88
7,7
8,6
Total
Ratarata
25,66
45,98
39,74
38,4
5,132
9,196
7,948
7,68
6,55 7,27 8,73 7,42 7,42
7,69 8,47 8,15 7,02 7,92
9,14 10,26
6,9 9,95 7,03
7,83 9,52 6,88 9,11 10,16
58,17 62,45 60,59 65,99
66
7,27 7,81 7,57 8,25 8,25
37,39
39,25
43,28
43,5
313,2
39,15
7,478
7,85
8,656
8,7
62,64
7,83
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
3,88
9,26
8,71
5,11
Lampiran 2.3. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Hijau).
No. Desa
1
2
3
4
Kecamatan
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
5
6
7
8
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
2,12
7,87
6,29
5,66
Titik Sampel Ke2
3
4
3,51
3,82 4,77
6,73
6,45 7,14
6,15
6,39
5,3
8,64
5 6,74
6,63 4,84
5,53 4,93
3,4 6,34
9,14 7,18
46,64 48,32
5,83 6,04
Total
5
5,01
8,2
5,12
8,67
19,23
36,39
29,25
34,71
3,846
7,278
5,85
6,942
6,25
8,1 6,74
6,84 7,14 4,04
5,37 5,33 3,68
7,25 7,84 5,45
47,37 52,36 46,91
5,92 6,54 5,86
32,56
28,48
24,12
36,86
241,6
30,2
6,512
5,696
4,824
7,372
48,32
6,04
Lampiran 3. Rataan Kepadatan Populasi Hama PBKo
Lampiran 3.1. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Merah).
No.
Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Ratarata
Stadia
Imago Pupa Larva
2,28 0,88
4,68
6,92 5,44 16,76
7,92 3,56
9,76
4,68 5,92 15,24
1,64 0,76
3,64
1,68
0,8
2,64
11,48 6,92 16,76
10,8 11,32 20,12
47,4 35,6
89,6
5,925 4,45
11,2
Total
Telur
7,32
16,52
9,8
14,96
4,4
4,28
11,28
20,04
88,6
11,08
15,16
45,64
31,04
40,8
10,44
9,4
46,44
62,28
261,2
32,65
Lampiran 3.2. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Kuning).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Kecamatan
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Imago
0,96
5,08
5,44
3,28
Stadia
Pupa Larva
0,64
3,8
3,96
13,56
2,56
7,32
2,68
7,88
0,6
0,52
0,8
0,44
4
5,16
3,96
11,52
24,12 27,48
3,015 3,435
Total
Telur
4,28
10,28
9,2
8,56
9,68
32,88
24,52
22,4
1,56
3,36
1,68
3
16,12 16,04
20,92 11,88
72,84 66,6
9,105 8,325
6,04
5,92
41,32
48,28
191,04
23,88
Lampiran 3.3. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Hijau).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Imago
0,32
2,4
0,68
1,04
0,28
0,04
3,92
0,8
9,48
1,185
Stadia
Pupa Larva
0,2
1,44
3
5,04
0,76
2,52
1,16
2,6
0,08
0,2
0,8
0,84
7,04
0,88
Total
Telur
2,72
6,32
4,24
5,28
4,68
16,76
8,2
10,08
1,16
0,76
1,16
2,16
0
1,12
2,88
1,2
16,8 23,8
2,1 2,975
2,28
3,56
5,84
5,72
57,12
7,14
Lampiran 4. Analisis Data Regresi Linier Berganda.
Lampiran 4.1. Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil.
Lampiran 4.1.1 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil pada buah warna Merah.
Model Summaryb
Model
R
R Square
a
1
,348
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,121
-,025
10,62845
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: pkh_merah
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
93,505
1
93,505
Residual
677,784
6
112,964
Total
771,288
7
F
Sig.
,398b
,828
a. Dependent Variable: pkh_merah
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
47,901
7,647
,083
,092
6,264
,001
,910
,398
1
intensitas_serangan
,348
a. Dependent Variable: pkh_merah
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
50,4209
62,0113
53,9600
3,65483
8
-21,93879
8,24104
,00000
9,84003
8
-,968
2,203
,000
1,000
8
-2,064
,775
,000
,926
8
a. Dependent Variable: pkh_merah
Lampiran 4.1.2 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil pada buah warna Kuning.
Variables Entered/Removeda
Model
1
Variables
Variables
Entered
Removed
intensitas_seran
Method
. Enter
ganb
a. Dependent Variable: pkh_kuning
b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model
1
R
,610a
R Square
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,372
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: pkh_kuning
,268
5,30186
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
99,968
1
99,968
Residual
168,659
6
28,110
Total
268,627
7
F
Sig.
3,556
,108b
a. Dependent Variable: pkh_kuning
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
32,885
3,814
,086
,046
Beta
8,621
,000
1,886
,108
1
intensitas_serangan
a. Dependent Variable: pkh_kuning
,610
Lampiran 4.1.3 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil pada buah warna Hijau.
Model Summaryb
Model
R
R Square
a
1
,604
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,365
,259
5,34473
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: pkh_hijau
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
98,353
1
98,353
Residual
171,397
6
28,566
Total
269,750
7
F
Sig.
,113b
3,443
a. Dependent Variable: pkh_hijau
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
23,986
3,845
,085
,046
6,238
,001
1,856
,113
1
intensitas_serangan
,604
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
26,5704
38,4574
30,2000
3,74838
8
-8,44580
5,21575
,00000
4,94826
8
-,968
2,203
,000
1,000
8
-1,580
,976
,000
,926
8
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Lampiran 4.2. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan
populasi
Lampiran 4.2.1. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
buah warna merah
Model Summaryb
Model
R
,640a
1
R Square
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,409
,311
16,13904
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: kp_merah
ANOVAa
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
1082,791
1
1082,791
Residual
1562,812
6
260,469
Total
2645,602
7
a. Dependent Variable: kp_merah
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
F
4,157
Sig.
,088b
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
12,031
11,611
,284
,139
1,036
,340
2,039
,088
1
intensitas_serangan
,640
a. Dependent Variable: kp_merah
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
20,6068
60,0483
32,6500
12,43722
8
-15,57070
22,37797
,00000
14,94185
8
Std. Predicted Value
-,968
2,203
,000
1,000
8
Std. Residual
-,965
1,387
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: kp_merah
Lampiran 4.2.2. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
buah warna kuning.
Model Summaryb
Model
R
R Square
,584a
1
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,341
,231
14,15724
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: kp_kuning
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
F
623,016
1
623,016
Residual
1202,564
6
200,427
Total
1825,581
7
Sig.
,128b
3,108
a. Dependent Variable: kp_kuning
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
8,240
10,186
,215
,122
,809
,449
1,763
,128
1
intensitas_serangan
,584
a. Dependent Variable: kp_kuning
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
14,7448
44,6626
23,8800
9,43411
8
-12,80384
19,96723
,00000
13,10706
8
Std. Predicted Value
-,968
2,203
,000
1,000
8
Std. Residual
-,904
1,410
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: kp_kuning
Lampiran 4.2.3. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
buah warna hijau.
Model Summaryb
Model
R
R Square
a
1
,860
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,739
,695
2,54266
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: kp_hijau
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Regression
1
Residual
Total
df
Mean Square
109,715
1
109,715
38,791
6
6,465
148,506
7
a. Dependent Variable: kp_hijau
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
F
16,970
Sig.
,006b
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant)
,577
1,829
intensitas_serangan
,090
,022
,315
,763
4,119
,006
1
,860
a. Dependent Variable: kp_hijau
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
3,3064
15,8614
7,1400
3,95898
8
-3,72845
3,68540
,00000
2,35405
8
-,968
2,203
,000
1,000
8
-1,466
1,449
,000
,926
8
a. Dependent Variable: kp_hijau
Lampiran 4.3. Data hubungan kepadatan populasi terhadap persentase
kehilangan hasil.
Lampiran 4.3.1. Data hubungan kepadatan populasi (merah) terhadap persentase
kehilangan hasil (merah).
Model Summaryb
Model
R
R Square
a
1
,453
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,206
,073
10,10598
a. Predictors: (Constant), kp_merah
b. Dependent Variable: pkh_merah
ANOVAa
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
158,503
1
158,503
Residual
612,786
6
102,131
Total
771,288
7
F
Sig.
,259b
1,552
a. Dependent Variable: pkh_merah
b. Predictors: (Constant), kp_merah
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant)
45,968
7,343
kp_merah
,245
,196
6,260
,001
1,246
,259
1
,453
a. Dependent Variable: pkh_merah
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
48,2691
61,2125
53,9600
4,75849
8
-20,11899
11,72631
,00000
9,35632
8
Std. Predicted Value
-1,196
1,524
,000
1,000
8
Std. Residual
-1,991
1,160
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: pkh_merah
Lampiran 4.3.2. Data hubungan kepadatan populasi (kuning) terhadap persentase
kehilangan hasil (kuning)
Model Summaryb
Model
R
,660a
1
R Square
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,436
,342
5,02600
a. Predictors: (Constant), kp_kuning
b. Dependent Variable: pkh_kuning
ANOVAa
Model
1
Sum of Squares
Df
Mean Square
Regression
117,063
1
117,063
Residual
151,564
6
25,261
Total
268,627
7
a. Dependent Variable: pkh_kuning
b. Predictors: (Constant), kp_kuning
F
4,634
Sig.
,075b
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant)
33,103
3,324
kp_kuning
,253
,118
9,959
,000
2,153
,075
1
,660
a. Dependent Variable: pkh_kuning
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
34,6021
45,3287
39,1500
4,08941
8
-9,89419
4,64795
,00000
4,65317
8
Std. Predicted Value
-1,112
1,511
,000
1,000
8
Std. Residual
-1,969
,925
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: pkh_kuning
Lampiran 4.3.3. Data hubungan kepadatan populasi (hijau) terhadap persentase
kehilangan hasil (hijau)
Model Summaryb
Model
R
R Square
a
1
,459
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,211
,079
5,95613
a. Predictors: (Constant), kp_hijau
b. Dependent Variable: pkh_hijau
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
56,897
1
56,897
Residual
212,853
6
35,475
Total
269,750
7
F
Sig.
,252b
1,604
a. Dependent Variable: pkh_hijau
b. Predictors: (Constant), kp_hijau
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
25,781
4,076
,619
,489
6,325
,001
1,266
,252
1
kp_hijau
,459
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
27,1918
36,1545
30,2000
2,85099
8
-9,44732
7,53894
,00000
5,51430
8
Std. Predicted Value
-1,055
2,089
,000
1,000
8
Std. Residual
-1,586
1,266
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Lampiran Gambar
Survei Lokasi
Gambar 1 Lampiran .
Survei lokasi dikerjakan pada
tanggal 4 – 5 Februari
Kecamatan Muara,
Siborongborong, Sipahutar,
Pangaribuan.
Gambar Lampiran 2.
Pada setiap kecamatan terdapat dua desa yang dijadikan
lokasi pengambilan sampel tanaman kopi yang
terserang PBKo. Yaitu:
- Kecamatan Muara :
Desa Huta Ginjang,
Desa Aritonang.
- Kecamatan Siborongborong :
Desa Pasar Siborongborong,
Desa Parik Sabungan.
- Kecamatan Sipahutar :
Desa Siabal Abal V,
Desa Aek Nauli IV.
- Kecamatan Pangaribuan :
Desa Lumban Sormin,
Desa Sibingke.
Gambar Lampiran 3:
Petani kopi sedang
memanen buah kopi.
Pengambilan Data
Gambar 1 dan 2: Pemilihan Pohon yang akan dijadikan sampel.
Gambar 3 dan 4: Penentuan ranting yang akan dihitung buahnya.
Gambar 5 dan 6: Pengambilan buah kopi yang akan dianalisis.
Menghitung dan Menganalisis Data
Gambar 1: Kopi Warna Hijau
Gambar 2: Kopi Warna Kuning
Gambar 3: Kopi Warna Merah
Gambar 4: Proses menghitung hama
Gambar 5 dan 6: Proses menghitung hama
Gambar 7 dan 8 : Alat- alat yang digunakan untuk menganalis buah kopi
Gambar Hama
Gambar 1 dan 2: Imago Hypthenemus hampei
Gambar 3 dan 4: Pupa Hypthenemus hampei
Gambar 5: Larva Hypthenemus hampei
Gambar 6: Telur Hypthenemus hampei
DENAH LAHAN PENGAMBILAN SAMPEL
T1
T5
T4
U
T3
Keterangan :
T1
T2
T3
T4
T5
: Utara
: Barat
: Selatan
: Timur
: Tengah
T2
Lampiran 1. Rataan Persentase Intensitas Serangan
Lampiran 1.1. Rataan Persentase Intensitas Serangan Hama PBKo di Kabupaten
Tapanuli Utara
No.
Desa
Kecamatan
1 Huta Ginjang
2 Aritonang
Lumban
3 Sormin
4 Sibingke
Pasar
5 Siborongborong
6 Parik Sabungan
7 Aek Nauli IV
8 Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Muara
Muara
1
7,72
29,27
Titik Sampel Ke2
3
4
5
11,57
8,72
9,37 5,78
44,16 33,24 38,07 24,53
Total
Ratarata
43,16
169,27
8,632
33,854
65,92
64,43
13,184
12,886
49,28
Siborongborong 5,22
6,35
6,42
6,25 5,99
30,23
Sipahutar
13,31
12,31 10,97 11,16 13,19
60,94
Sipahutar
20,52
18,49 19,68 20,66 18,9
98,25
103,71 131,28 122,75
118,38 105,36 581,48
12,96
16,41 15,34
14,80
13,17 72,68
9,856
6,046
12,188
19,65
116,296
14,537
Pangaribuan
12,15
Pangaribuan
7,55
Siborongborong 7,97
13,08
15,01
10,31
17,64
13,44
12,64
11,08 11,97
13,39 15,04
8,4 9,96
Lampiran 1.2. Rataan persentase peringkat intensitas serangan hama PBKo
menurut jumlah buah per ranting di Kabupaten Tapanuli Utara.
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
3,69
13,73
4,42
3,03
Titik Sampel Ke2
3
4
5,49 3,35 5,02
24,15 22,62 15,94
5,27 6,16 4,01
5,65 5,65 5,53
3,13 4,14 4,55 3,28
2,15 2,34 2,65 2,65
5,4 5,14 4,61 4,77
7,36 7,51 8,15 8,46
42,91 59,69 57,74 49,66
5,36 7,46 7,21 6,21
Total
5
2,94
11,9
3,82
5,33
Ratarata
20,49
88,34
23,68
25,19
4,098
17,668
4,736
5,038
3,95
19,05
2,34
12,13
5,46
25,38
7,7
39,18
43,44 253,44
5,43 31,68
3,81
2,426
5,076
7,836
50,688
6,336
Lampiran 1.3. Rataan perbandingan intensitas serangan hama PBKo menurut
total titik sampel tertinggi di Kabupaten Tapanuli Utara.
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
Desa
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
6
22,32
7,18
4,93
Titik Sampel Ke2
3
4
5
8,93 5,44 8,16 4,77
39,25 32,43 25,91 19,34
8,57 10,01 6,52 6,21
9,18 9,18 8,98 8,67
5,08 6,72 7,39 5,34 6,41
3,49
3,8 4,31 4,31
3,8
8,77 8,36 7,49 7,75 8,88
11,95 12,21 13,24 12,52 8,77
69,72 97,02 89,49 79,49 66,85
8,715 12,12 11,19 9,93 8,36
Total
Ratarata
33,3
139,25
38,49
40,94
6,66
27,85
7,698
8,188
30,94
19,71
41,25
58,69
402,57
50,32
6,188
3,942
8,25
11,738
80,514
10,06
Lampiran 1.4. Rataan perbandingan intensitas serangan hama PBKo menurut
total sampel tertinggi di Kabupaten Tapanuli Utara.
No. Kecamatan
Muara
Pangaribuan
Siborongborong
Sipahutar
Total
Rata-rata
Desa
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
I (%)
7,92
33,1
9,15
9,73
7,35
4,68
9,81
15,14
96,88
12,11
Lampiran 2. Rataan Persentase Kehilangan Hasil
Lampiran 2.1. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Merah).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
1
3,94
11,89
9,83
11,6
Ratarata
Titik Sampel KeTotal
2
3
4
5
5,18 7,47 7,94 5,03
29,56
5,912
11,09 10,76 11,32 13,16
58,22 11,644
8,35 11,09 10,22 11,91
51,4
10,28
11,45 10,81 11,04 10,72
55,62 11,124
11,64
11,13
10,88
13,08
83,99
10,50
13,11
9,88
11,13
11,53
81,72
10,22
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
13,86
11,79
11,25
13,64
90,67
11,33
10,73
11,76
11,49
12,94
87,44
10,93
10,91
11,32
12,24
12,57
87,86
10,99
60,25
55,88
56,99
63,76
431,68
53,96
12,05
11,176
11,398
12,752
86,336
10,792
Lampiran 2.2. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Kuning).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Titik Sampel Ke2
3
4
5
5,07 3,59 7,76 5,36
7,18 8,72 9,76 11,06
6,57 8,74 7,27 8,45
8,11 8,88
7,7
8,6
Total
Ratarata
25,66
45,98
39,74
38,4
5,132
9,196
7,948
7,68
6,55 7,27 8,73 7,42 7,42
7,69 8,47 8,15 7,02 7,92
9,14 10,26
6,9 9,95 7,03
7,83 9,52 6,88 9,11 10,16
58,17 62,45 60,59 65,99
66
7,27 7,81 7,57 8,25 8,25
37,39
39,25
43,28
43,5
313,2
39,15
7,478
7,85
8,656
8,7
62,64
7,83
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
3,88
9,26
8,71
5,11
Lampiran 2.3. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Hijau).
No. Desa
1
2
3
4
Kecamatan
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
5
6
7
8
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
1
2,12
7,87
6,29
5,66
Titik Sampel Ke2
3
4
3,51
3,82 4,77
6,73
6,45 7,14
6,15
6,39
5,3
8,64
5 6,74
6,63 4,84
5,53 4,93
3,4 6,34
9,14 7,18
46,64 48,32
5,83 6,04
Total
5
5,01
8,2
5,12
8,67
19,23
36,39
29,25
34,71
3,846
7,278
5,85
6,942
6,25
8,1 6,74
6,84 7,14 4,04
5,37 5,33 3,68
7,25 7,84 5,45
47,37 52,36 46,91
5,92 6,54 5,86
32,56
28,48
24,12
36,86
241,6
30,2
6,512
5,696
4,824
7,372
48,32
6,04
Lampiran 3. Rataan Kepadatan Populasi Hama PBKo
Lampiran 3.1. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Merah).
No.
Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Ratarata
Stadia
Imago Pupa Larva
2,28 0,88
4,68
6,92 5,44 16,76
7,92 3,56
9,76
4,68 5,92 15,24
1,64 0,76
3,64
1,68
0,8
2,64
11,48 6,92 16,76
10,8 11,32 20,12
47,4 35,6
89,6
5,925 4,45
11,2
Total
Telur
7,32
16,52
9,8
14,96
4,4
4,28
11,28
20,04
88,6
11,08
15,16
45,64
31,04
40,8
10,44
9,4
46,44
62,28
261,2
32,65
Lampiran 3.2. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Kuning).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Kecamatan
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Imago
0,96
5,08
5,44
3,28
Stadia
Pupa Larva
0,64
3,8
3,96
13,56
2,56
7,32
2,68
7,88
0,6
0,52
0,8
0,44
4
5,16
3,96
11,52
24,12 27,48
3,015 3,435
Total
Telur
4,28
10,28
9,2
8,56
9,68
32,88
24,52
22,4
1,56
3,36
1,68
3
16,12 16,04
20,92 11,88
72,84 66,6
9,105 8,325
6,04
5,92
41,32
48,28
191,04
23,88
Lampiran 3.3. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di
Kabupaten Tapanuli Utara (Hijau).
No. Desa
1
2
3
4
5
6
7
8
Huta Ginjang
Aritonang
Lumban Sormin
Sibingke
Pasar
Siborongborong
Parik Sabungan
Aek Nauli IV
Siabal Abal V
Total
Rata-rata
Kecamatan
Muara
Muara
Pangaribuan
Pangaribuan
Siborongborong
Siborongborong
Sipahutar
Sipahutar
Imago
0,32
2,4
0,68
1,04
0,28
0,04
3,92
0,8
9,48
1,185
Stadia
Pupa Larva
0,2
1,44
3
5,04
0,76
2,52
1,16
2,6
0,08
0,2
0,8
0,84
7,04
0,88
Total
Telur
2,72
6,32
4,24
5,28
4,68
16,76
8,2
10,08
1,16
0,76
1,16
2,16
0
1,12
2,88
1,2
16,8 23,8
2,1 2,975
2,28
3,56
5,84
5,72
57,12
7,14
Lampiran 4. Analisis Data Regresi Linier Berganda.
Lampiran 4.1. Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil.
Lampiran 4.1.1 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil pada buah warna Merah.
Model Summaryb
Model
R
R Square
a
1
,348
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,121
-,025
10,62845
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: pkh_merah
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
93,505
1
93,505
Residual
677,784
6
112,964
Total
771,288
7
F
Sig.
,398b
,828
a. Dependent Variable: pkh_merah
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
47,901
7,647
,083
,092
6,264
,001
,910
,398
1
intensitas_serangan
,348
a. Dependent Variable: pkh_merah
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
50,4209
62,0113
53,9600
3,65483
8
-21,93879
8,24104
,00000
9,84003
8
-,968
2,203
,000
1,000
8
-2,064
,775
,000
,926
8
a. Dependent Variable: pkh_merah
Lampiran 4.1.2 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil pada buah warna Kuning.
Variables Entered/Removeda
Model
1
Variables
Variables
Entered
Removed
intensitas_seran
Method
. Enter
ganb
a. Dependent Variable: pkh_kuning
b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model
1
R
,610a
R Square
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,372
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: pkh_kuning
,268
5,30186
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
99,968
1
99,968
Residual
168,659
6
28,110
Total
268,627
7
F
Sig.
3,556
,108b
a. Dependent Variable: pkh_kuning
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
32,885
3,814
,086
,046
Beta
8,621
,000
1,886
,108
1
intensitas_serangan
a. Dependent Variable: pkh_kuning
,610
Lampiran 4.1.3 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase
Kehilangan Hasil pada buah warna Hijau.
Model Summaryb
Model
R
R Square
a
1
,604
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,365
,259
5,34473
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: pkh_hijau
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
98,353
1
98,353
Residual
171,397
6
28,566
Total
269,750
7
F
Sig.
,113b
3,443
a. Dependent Variable: pkh_hijau
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
23,986
3,845
,085
,046
6,238
,001
1,856
,113
1
intensitas_serangan
,604
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
26,5704
38,4574
30,2000
3,74838
8
-8,44580
5,21575
,00000
4,94826
8
-,968
2,203
,000
1,000
8
-1,580
,976
,000
,926
8
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Lampiran 4.2. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan
populasi
Lampiran 4.2.1. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
buah warna merah
Model Summaryb
Model
R
,640a
1
R Square
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,409
,311
16,13904
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: kp_merah
ANOVAa
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
1082,791
1
1082,791
Residual
1562,812
6
260,469
Total
2645,602
7
a. Dependent Variable: kp_merah
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
F
4,157
Sig.
,088b
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
12,031
11,611
,284
,139
1,036
,340
2,039
,088
1
intensitas_serangan
,640
a. Dependent Variable: kp_merah
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
20,6068
60,0483
32,6500
12,43722
8
-15,57070
22,37797
,00000
14,94185
8
Std. Predicted Value
-,968
2,203
,000
1,000
8
Std. Residual
-,965
1,387
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: kp_merah
Lampiran 4.2.2. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
buah warna kuning.
Model Summaryb
Model
R
R Square
,584a
1
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,341
,231
14,15724
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: kp_kuning
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
F
623,016
1
623,016
Residual
1202,564
6
200,427
Total
1825,581
7
Sig.
,128b
3,108
a. Dependent Variable: kp_kuning
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
8,240
10,186
,215
,122
,809
,449
1,763
,128
1
intensitas_serangan
,584
a. Dependent Variable: kp_kuning
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
14,7448
44,6626
23,8800
9,43411
8
-12,80384
19,96723
,00000
13,10706
8
Std. Predicted Value
-,968
2,203
,000
1,000
8
Std. Residual
-,904
1,410
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: kp_kuning
Lampiran 4.2.3. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
buah warna hijau.
Model Summaryb
Model
R
R Square
a
1
,860
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,739
,695
2,54266
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
b. Dependent Variable: kp_hijau
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Regression
1
Residual
Total
df
Mean Square
109,715
1
109,715
38,791
6
6,465
148,506
7
a. Dependent Variable: kp_hijau
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
F
16,970
Sig.
,006b
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant)
,577
1,829
intensitas_serangan
,090
,022
,315
,763
4,119
,006
1
,860
a. Dependent Variable: kp_hijau
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
3,3064
15,8614
7,1400
3,95898
8
-3,72845
3,68540
,00000
2,35405
8
-,968
2,203
,000
1,000
8
-1,466
1,449
,000
,926
8
a. Dependent Variable: kp_hijau
Lampiran 4.3. Data hubungan kepadatan populasi terhadap persentase
kehilangan hasil.
Lampiran 4.3.1. Data hubungan kepadatan populasi (merah) terhadap persentase
kehilangan hasil (merah).
Model Summaryb
Model
R
R Square
a
1
,453
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,206
,073
10,10598
a. Predictors: (Constant), kp_merah
b. Dependent Variable: pkh_merah
ANOVAa
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
158,503
1
158,503
Residual
612,786
6
102,131
Total
771,288
7
F
Sig.
,259b
1,552
a. Dependent Variable: pkh_merah
b. Predictors: (Constant), kp_merah
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant)
45,968
7,343
kp_merah
,245
,196
6,260
,001
1,246
,259
1
,453
a. Dependent Variable: pkh_merah
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
48,2691
61,2125
53,9600
4,75849
8
-20,11899
11,72631
,00000
9,35632
8
Std. Predicted Value
-1,196
1,524
,000
1,000
8
Std. Residual
-1,991
1,160
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: pkh_merah
Lampiran 4.3.2. Data hubungan kepadatan populasi (kuning) terhadap persentase
kehilangan hasil (kuning)
Model Summaryb
Model
R
,660a
1
R Square
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,436
,342
5,02600
a. Predictors: (Constant), kp_kuning
b. Dependent Variable: pkh_kuning
ANOVAa
Model
1
Sum of Squares
Df
Mean Square
Regression
117,063
1
117,063
Residual
151,564
6
25,261
Total
268,627
7
a. Dependent Variable: pkh_kuning
b. Predictors: (Constant), kp_kuning
F
4,634
Sig.
,075b
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant)
33,103
3,324
kp_kuning
,253
,118
9,959
,000
2,153
,075
1
,660
a. Dependent Variable: pkh_kuning
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
34,6021
45,3287
39,1500
4,08941
8
-9,89419
4,64795
,00000
4,65317
8
Std. Predicted Value
-1,112
1,511
,000
1,000
8
Std. Residual
-1,969
,925
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: pkh_kuning
Lampiran 4.3.3. Data hubungan kepadatan populasi (hijau) terhadap persentase
kehilangan hasil (hijau)
Model Summaryb
Model
R
R Square
a
1
,459
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,211
,079
5,95613
a. Predictors: (Constant), kp_hijau
b. Dependent Variable: pkh_hijau
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Regression
1
df
Mean Square
56,897
1
56,897
Residual
212,853
6
35,475
Total
269,750
7
F
Sig.
,252b
1,604
a. Dependent Variable: pkh_hijau
b. Predictors: (Constant), kp_hijau
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
t
Sig.
Coefficients
B
(Constant)
Std. Error
Beta
25,781
4,076
,619
,489
6,325
,001
1,266
,252
1
kp_hijau
,459
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
27,1918
36,1545
30,2000
2,85099
8
-9,44732
7,53894
,00000
5,51430
8
Std. Predicted Value
-1,055
2,089
,000
1,000
8
Std. Residual
-1,586
1,266
,000
,926
8
Residual
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Lampiran Gambar
Survei Lokasi
Gambar 1 Lampiran .
Survei lokasi dikerjakan pada
tanggal 4 – 5 Februari
Kecamatan Muara,
Siborongborong, Sipahutar,
Pangaribuan.
Gambar Lampiran 2.
Pada setiap kecamatan terdapat dua desa yang dijadikan
lokasi pengambilan sampel tanaman kopi yang
terserang PBKo. Yaitu:
- Kecamatan Muara :
Desa Huta Ginjang,
Desa Aritonang.
- Kecamatan Siborongborong :
Desa Pasar Siborongborong,
Desa Parik Sabungan.
- Kecamatan Sipahutar :
Desa Siabal Abal V,
Desa Aek Nauli IV.
- Kecamatan Pangaribuan :
Desa Lumban Sormin,
Desa Sibingke.
Gambar Lampiran 3:
Petani kopi sedang
memanen buah kopi.
Pengambilan Data
Gambar 1 dan 2: Pemilihan Pohon yang akan dijadikan sampel.
Gambar 3 dan 4: Penentuan ranting yang akan dihitung buahnya.
Gambar 5 dan 6: Pengambilan buah kopi yang akan dianalisis.
Menghitung dan Menganalisis Data
Gambar 1: Kopi Warna Hijau
Gambar 2: Kopi Warna Kuning
Gambar 3: Kopi Warna Merah
Gambar 4: Proses menghitung hama
Gambar 5 dan 6: Proses menghitung hama
Gambar 7 dan 8 : Alat- alat yang digunakan untuk menganalis buah kopi
Gambar Hama
Gambar 1 dan 2: Imago Hypthenemus hampei
Gambar 3 dan 4: Pupa Hypthenemus hampei
Gambar 5: Larva Hypthenemus hampei
Gambar 6: Telur Hypthenemus hampei
DENAH LAHAN PENGAMBILAN SAMPEL
T1
T5
T4
U
T3
Keterangan :
T1
T2
T3
T4
T5
: Utara
: Barat
: Selatan
: Timur
: Tengah
T2