Pengujian Program Simulasi

4.3 Pengujian Program Simulasi

Pengujian ini akan dilakukan dengan 2 cara yaitu

1. Menguji hasil pendeteksian email dengan melihat hasil/keluaran dari beberapa contoh yang dimasukkan ke dalam program. Dalam pengujian ini nilai keakuratan dapat dihitung dengan rumus seperti berikut:

2. Menghitung runtime program dengan beberapa masukan atau input yang berbeda. Dalam pengujian ini nilai rata-rata runtime secara keseluruhan dapat dihitung dengan rumus seperti berikut:

Dengan :

= rata-rata waktu (dalam satuan detik) = rata-rata tiap url (dalam satuan detik) = jumlah url = rata-rata waktu (dalam satuan detik) = rata-rata tiap url (dalam satuan detik) = jumlah url

Tabel 4.1. Lingkungan Pengujian Simulasi Pendeteksian Email

No. Jenis

Keterangan

1 Sistem Operasi

Microsoft Windows 7 Ultimate

2 Software AppServ Open Project version 2.5.8 dengan: Bahasa Pemrograman PHP 5.2.1, Web Server Apache 2.2.4, Database Server MySQL 5.0.27, dan Database Manager phpMyAdmin 2.9.2.

Mozilla Firefox 9.0.1

3 Hardware

Notebook dengan spesifikasi:

Intel ® Pentium ® P6100 @ 2,00 GHz, RAM 1 GB, Harddisk dengan kapasitas 320 GB

Modem Smartfren CE682 UI

Skenario pengujian adalah sebagai berikut:

1. User memasukkan source email yang akan difilter.

2. Kemudian klik tombol submit untuk memulai proses pendeteksian email tersebut.

3. Akan didapatkan hasil berupa url email, metadata keywords dan nilai Jaccard Similarity dalam bentuk % (untuk url yang belum terdapat di dalam database ), notifikasi email safe atau email alert, serta runtime program. Ambang batas Jaccard Similarity untuk pengujian hasil pendeteksian email adalah 0.1 atau 10% karena diasumsikan jika dalam 10 metadata keywords yang ditemukan ada sekurang-kurangnya 1 keywords yang sama dengan porn keywords yang ada di dalam database maka url tersebut akan dideteksi sebagai url porno.

1 pukul 23.00 WIB, ke-2 pukul 08.00 WIB, dan ke-3 pukul 13.00 WIB. Tujuan pengujian ini dilakukan sebanyak 3 kali adalah untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat karena pada waktu-waktu tersebut biasanya kecepatan akses internet akan berbeda-beda.

Tabel 4.2 berikut ini adalah dataset yang akan digunakan dalam pengujian:

Tabel 4.2. Tabel Dataset Pengujian

NO JENIS

JML

KETERANGAN

1 File email

(.txt)

85 - 25 file txt yang berisi sebuah url yang sudah

terdapat di dalam database. - 35 file txt yang berisi sebuah url yang belum terdapat di dalam database. - 25 file txt yang berisi lebih dari 1 url, baik url yang sudah terdapat di dalam database maupun url yang belum terdapat di dalam database .

- Semua data url tersebut diperoleh dari data sekunder yang diambil dari internet.

2 Data url

60 - 25 merupakan data url yang sudah terdapat

di dalam database. - 35 merupakan url yang belum terdapat di dalam database. Semua data url tersebut diperoleh dari data sekunder yang diambil dari internet.

3 Data keywords porno

5 - Data keywords ini merupakan kata-kata yang diasumsikan mewakili metadata keywords yang terdapat di dalam url porno.

- Kata-kata ini adalah: porn, sex, xxx, tube,

dan nude.

Tabel 4.3. Tabel Pengujian Hasil Pendeteksian Email

dengan Url Terdapat Di dalam Database

Id Url Terdapat Dalam Database

Hasil

BENAR SALAH

1 http://4xxxx.com ALERT !

2 http://rabbitsxxxxxxx.com ALERT !

3 http://pornvxxxxxx.com ALERT !

4 http://pornhxx.com ALERT !

5 http://youxxxx.com ALERT !

6 http://ovgxxxx.com ALERT !

7 http://mpxxx.com ALERT !

8 http://freexxxxxxxxxxxxxx.com

ALERT !

9 http://xvxxxxx.com ALERT !

10 http://indianxxxxxxxxxx.com ALERT !

11 http://pornaxxxx.com ALERT !

12 http://gonzoxxxxxxxxx.com

ALERT !

13 http://hardxxxxxxx.com ALERT !

14 http://largepxxxxxxx.com

ALERT !

15 http://parispxxxxxxxxx.com ALERT !

16 http://sluxxxxxxxxx.com ALERT !

17 http://cinxxxxx-69.com ALERT !

18 http://freecxxxxxxxxxxx.com ALERT !

19 http://pearxxxxxxx.com ALERT !

20 http://ladyxxxxxxx.com ALERT !

21 http://tubxxxxxxx.com

ALERT !

22 http://punixxxxxx.com

ALERT !

23 http://suprexxxxxx.com

ALERT !

24 http://poxxx.com

ALERT !

25 http://photxxxxxx.com

ALERT ! ALERT !

Tingkat akurasi = 25 x 100% = 100 %

Tabel 4.4. Tabel Pengujian Hasil Pendeteksian Email dengan Url Tidak Terdapat Di dalam Database

id Url Tidak Terdapat Dalam Database

Hasil

BENAR SALAH

1 http://8x.com ALERT !

2 http://phonxxxxxxx.com ALERT !

3 http://findxxxxx.com

ALERT !

4 http://pandxxxxxxx.com ALERT !

5 http://cartoxxxxxx.com

ALERT !

6 http://kowalxxxxxxx.com

ALERT !

7 http://bravxxxx.com

SAFE !

8 http://eroxxxx.com ALERT !

9 http://tubxxxxxx.com ALERT !

10 http:/lobsxxxxxxx.com

ALERT !

11 http://wankxxxxxx.com ALERT !

12 http://dinxxxxx.com

ALERT !

13 http://meexxx.com

SAFE !

14 http://clipxxxxxx.com ALERT !

15 http://h2xxxx.com

ALERT !

16 http://persixxxxxxx.com ALERT !

17 http://xnxx.com ALERT !

18 http://bondaxxxxxx.com SAFE !

19 http://vpxxx.com

ALERT !

20 http://ixxx.com

ALERT !

21 http://xhamxxx.com

ALERT ! ALERT !

Hasil

BENAR SALAH

22 http://yahoo.com SAFE !

23 http://id.yahoo.com SAFE !

24 http://answer.yahoo.com SAFE !

25 http://id.answers.yahoo.com

SAFE !

26 http://solopos.com SAFE !

27 http://kompas.com SAFE !

28 http://libre.com SAFE !

29 http://nytimes.com SAFE !

30 http://libra.msra.cn SAFE !

31 http://kpk.go.id SAFE !

32 http://indosat.com

SAFE !

33 http://amd.com

SAFE !

34 http://greenpeace.org

SAFE !

35 http://tokobagus.com

SAFE !

Dari tabel 4.4, dapat dianalisa bahwa :

1. Untuk kasus url yang belum terdapat dalam database, daat dilihat bawah dari

35 data yang diuji, data yang bernilai benar ada 32:

Tingkat akurasi = 32 x 100% = 91.4%

2. Kesalahan yang terjadi dalam metode pendeteksian ini dikarenakan url porno yang dituju tidak memiliki metadata keywords, sehingga url tersebut tidak terdeteksi sebagai url porno karena Jaccard Similarity bernilai 0 (kurang dari 0.1).

3. Kelemahan yang lain dari program simulasi pendeteksian email ini adalah jika dalam metadata keywords dari url porno tidak mengandung satupun kata-kata yang sama dengan keywords porno yang terdapat di dalam database, maka url

(kurang dari 0.1).

Tabel 4.5. Tabel Pengujian Hasil Pendeteksian Email dengan Multiple Url

id Multiple url

Jenis url

Hasil

Benar Salah

1 http://4xxxx.com, http://answer.yahoo.com

porn(in-db), safe

ALERT !

2 http://cinxxxxx-69.com, http://solopos.com

porn(in-db), safe

ALERT !

3 http://rabbitxxxxxxx.com, http://kompas.com

porn(in-db), safe

ALERT !

4 http://porxxxxxxxx.com, http://libre.com

porn(in-db), safe

ALERT !

5 http://porxxxx.com, http://kpk.go.id

porn(in-db), safe

ALERT !

6 http://8x.com, http://answer.yahoo.com

porn(out-db), safe ALERT !

7 http://phonxxxxxxx.com, http://solopos.com

porn(out-db), safe ALERT !

8 http://pandxxxxxxx.com, http://kompas.com

porn(out-db), safe ALERT !

9 http://wanxxxxxxx.com, http://kompas.com

porn(out-db), safe ALERT !

10 http://clipxxxxxx.com, http://kpk.go.id

porn(out-db), safe ALERT !

11 http://answer.yahoo.com, http://4xxxx.com

safe, porn(in-db)

ALERT !

12 http://solopos.com, http://cinxxxxx-69.com

safe, porn(in-db)

ALERT ! ALERT !

id Multiple url

Jenis url

Hasil

Benar Salah

13 http://kompas.com, http://rabbixxxxxxxxx.com safe, porn(in-db)

ALERT !

14 http://libre.com, http://porxxxxxxxx.com

safe, porn(in-db)

ALERT !

15 http://kpk.go.id, http://porxxxx.com

safe, porn(in-db)

ALERT !

16 http://answer.yahoo.com, http://8x.com

safe, porn(out-db) ALERT !

17 http://solopos.com, http://mexxxx.com

safe, porn(out-db) SAFE !

18 http://kompas.com, http://pandxxxxxxx.com

safe, porn(out-db) ALERT !

19 http://kompas.com, http://wanxxxxxxx.com

safe, porn(out-db) ALERT !

20 http://kpk.go.id, http://clixxxxxxx.com

safe, porn(out-db) ALERT !

21 http://answer.yahoo.com, http://kompas.com

safe, safe

SAFE !

22 http://answer.yahoo.com, http://solopos.com

safe, safe

SAFE !

23 http://answer.yahoo.com, http://kpk.go.id

safe, safe

SAFE !

24 http://kpk.go.id, http://solopos.com

safe, safe

SAFE !

25 http://kompas.com, http://solopos.com

safe, safe

SAFE ! SAFE !

Tingkat akurasi = 24 x 100% = 96 %

Dari tabel 4.3, 4.4, dan 4.5 didapatkan data tingkat akurasi sebagai berikut: - Url yang sudah terdapat di dalam database tingkat akurasi = 100%. - Url yang belum tedapat di dalam database tingkat akurasi = 91.4 %. - Multiple url tingkat akurasi = 96%.

Data tersebut dapat digambarkan dalam sebuah grafik seperti pada Gambar 4.3 berikut:

Gambar 4.3. Grafik Tingkat Akurasi Pendeteksian Email

Dokumen yang terkait

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Perancangan dan Implementasi Aplikasi Deteksi Kemiripan Dokumen Menggunakan Algoritma Shingling dan MD5 Fingerprint

0 0 20

BAB II KAJIAN TEORI 2.1 Kompetensi Guru - Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pelatihan Model Simulasi untuk Meningkatkan Kompetensi Guru dalam Penyusunan RPP Tematik di SDN Wates 4 Magelang

0 1 23

BAB III METODE PENELITIAN - Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pelatihan Model Simulasi untuk Meningkatkan Kompetensi Guru dalam Penyusunan RPP Tematik di SDN Wates 4 Magelang

0 0 13

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN - Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pelatihan Model Simulasi untuk Meningkatkan Kompetensi Guru dalam Penyusunan RPP Tematik di SDN Wates 4 Magelang

0 0 26

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pelatihan Model Simulasi untuk Meningkatkan Kompetensi Guru dalam Penyusunan RPP Tematik di SDN Wates 4 Magelang

0 0 16

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pelatihan Model Simulasi untuk Meningkatkan Kompetensi Guru dalam Penyusunan RPP Tematik di SDN Wates 4 Magelang

0 0 181

PERFORMA BIBIT SAWI PAKCOY (Brassica rapa L.) PADA BERBAGAI NILAI EC (ELECTRICAL CONDUCTIVITY) DENGAN METODE HIDROPONIK Imam Ifanto dan Suprihati Fakultas Pertanian dan Bisnis, Universitas Kristen Satya Wacana Email : imam.ifanto07gmail.com ABSTRACT - Ins

1 6 6

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pembuatan Game Simulasi Trading Saham pada Platform Android

0 1 26

Academicopter : Mesin Pencarian Meta Untuk Akademik Dengan Peringkasan Otomatis Pdf Jurnal Ilmiah

0 2 63

Kata kunci : Deteksi Komunitas, Algoritma CNM-Centrality, Damping factor, Modularity

0 0 8