Penentuan Nilai Batas Segmentasi Threshold Background Penentuan Nilai Batas Segmentasi Threshold Area Cacat

Gambar 4.3 File Text Hasil Analisis Variabel Mutu Apel Manalagi

4.2 Penentuan Nilai Batas Segmentasi Threshold Background

Thresholding merupakan proses memisahkan suatu region dengan latar belakang, hasil dari thresholding citra disebut sebagai citra biner. Nilai threshold diperoleh dari perbedaan nilai R, G, dan B milik obyek dan R, G, dan B milik background. Penentuan dari nilai treshold diperoleh dari pengambilan sampel nilai R, G, dan B obyek dan background. Titik sampel yang digunakan dalam penenutuan nilai treshold sebanyak sepuluh titik. Selanjutnya, sampel nilai tersebut dianalisis dengan menggunakan grafik untuk mengetahui perbedaan nilai nilai R, G, dan B obyek buah apel manalagi dan background. Dari perbedaan nilai tersebut, dapat ditentukan nilai batas R, G, dan B yang dapat membedakan obyek dengan background. Grafik yang digunakan untuk menentukan fungsi threshold background dapat dilihat pada gambar 4.4. Gambar 4.4 Nilai Sebaran RGB Obyek Dan Background Gambar 4.4 merupakan grafik nilai sebaran R, G, dan B dari sepuluh titik sampel buah Apel Manalagi. Berdasarkan gambar 4.1, nilai batas yang dapat membedakan antara obyek dan background berada pada B sama dengan 80. Dengan demikian, fungsi treshold background adalah jika citra original memiliki nilai B 80 maka citra menjadi berwarna hitam, selain itu menjadi berwarna putih. Berdasarkan nilai batas, citra yang berwarna hitam merupakan background sedangkan yang berwarna putih merupakan obyek.

4.3 Penentuan Nilai Batas Segmentasi Threshold Area Cacat

Nilai segmentasi Threshold Area Cacat digunakan untuk membedakan piksel area cacat buah dengan piksel area buah. Penentuan dari nilai treshold diperoleh dari pengambilan titik sampel buah Apel Manalagi sebanyak sepuluh buah. Selanjutnya, sampel nilai tersebut dianalisis dengan menggunakan grafik untuk mengetahui perbedaan nilai nilai R, G, dan B area cacat dan area buah. Grafik yang digunakan untuk menentukan fungsi threshold area cacat dapat dilihat pada gambar 4.5. Gambar 4.5 Nilai Sebaran RGB Area Cacat Dan Area Buah Gambar 4.5 dapat diperoleh nilai sebaran R, G, dan B citra apel manalagi. Berdasarkan gambar 4.5 tersebut fungsi treshold area cacat yakni jika citra morfologi berwarna putih nilai R = nilai G = nilai B = 255 AND nilai R 45 AND nilai G 40 maka tampilkan citra area cacat menjadi berwarna putih, selain itu tampilkan citra area cacat menjadi berwarna hitam.

4.4 Proses Ekstraksi Citra