Penelitian terdahulu Sistem Rekomendasi Pencarian Pekerjaan Berbasis Web Menggunakan Metode Hybrid-Based Recommendation

Gambar 2.2 Decision Tree

2.5 Penelitian terdahulu

Di bagian ini akan dijabarkan beberapa penelitian terdahulu. Sistem rekomendasi telah banyak digunakan pada penelitian terdahulu. Seperti sistem rekomendasi pada bursa telepon genggam 2008 yang menggunakan content-based filtering dan sistem rekomendasi untuk sistem informasi toko film digital 2007 menggunakan metode user item. Universitas Sumatera Utara Untuk metode Hybrid-based filtering telah digunakan oleh 2010 pada sistem rekomendasi berita berbahasa indonesia yang menggunakan gabungan metode clustering dan algoritma tf-dif. Kemudian digunakan juga oleh 2012 untuk memperoleh rekomendasi minat bakat siswa yang menggunakan metode Association Rule dan algoritma Apriori. Untuk lebih jelasnya, pada tabel 2.1 Berikut akan dijelaskan penelitian – penelitian yang telah dibuat sebelumnya. Tabel 2.1 Penelitian terdahulu No. Judul Tahun Metode yang digunakan Keterangan 1 Pembangunan Perangkat Lunak Sistem Rekomendasi Bursa Elektronis Telepon Genggam. 2008 content-based filtering Kelemahan : ketidakmampuan sistem memberikan rekomendasi suatu informasi yang baru karena rekomendasi berdasarkan data yang lalu. 2 Metode Analisis Rekomendasi Pada Sistem Rekomendasi Contoh kasus Pemanfaatan pada biro wisata 2009 knowledge- based, utility based user-based collaborative filtering, item- based collaborative filtering, dan association rules Berdasarkan kepuasan pelanggan user satisfaction pemodelan sistem rekomendasi memiliki domain dan wilayahnya masing-masing dalam penyelesaian masalah penentuan rekomendasi Tabel 2.1 Penelitian terdahulu lanjutan No. Judul Tahun Metode yang digunakan Keterangan 3 Model Sistem Informasi Toko Film Digital Dengan Recommender System 2007 Collaborative Filtering metode user item Keuntungan : dinamis dan sederhana dalam perhitungan rekomendasi Kelemahan : masalah skalabilitas dan sparsity Universitas Sumatera Utara akibat terlalu banyak item. 4 Studi Multi Criteria Decision Making MCDM untuk Recommender System Bursa Tenaga Kerja 2008 Multi Criterian Decision Making MCDM Kelebihan : metode sederhana dan sesuai, permasalahan pemilihan alternatif yang jumlahnya terbatas dan telah diketahui sebelumnya. 5 Implementasi Sistem Rekomendasi Berita Berbahasa Indonesia Berbasis Pilihan Personal Menggunakan Algoritma Hybrid Filtering 2010 Algoritma clustering dan algoritma tf-dif Algoritma clustering digunakan untuk klasifikasi berita Keuntungan tf-dif : pemberian bobot pada term sehingga dapat mengetahui term yang sering muncul dalam dokumen secara individu, namum jarang dijumpai pada dokumen lain 6 Sistem Rekomendasi Bidang Minat Mahasiswa menggunakan Metode Association Rule dan Algoritma Apriori 2012 metode Association Rule dan algoritma Apriori Aturan yang telah diinput sebelumnya menjadi acuan rekomendasi terhadap minat user sehingga sistem dapat memberika rekomendasi Tabel 2.1 Penelitian terdahulu lanjutan No. Judul Tahun Metode yang digunakan Keterangan 7 Perancangan Sistem Pendukung Keputusan SPK untuk menentukan 2010 Metode Decision tree menggunakan algoritma ID3 Kelemahan ID3 : ketidakstabilan dalam melakukan klasifikasi data apabila terjadi sedikit Universitas Sumatera Utara Kelaiklautan Kapal. perubahan pada data. Kelebihan : dapat menganalisa fungsi target yang bernilai diskrit 8 Penerapan Data Mining untuk menganalisa kemungkinan pengunduran diri calon mahasiswa bar 2011 Algoritma Decision tree menggunakan algoritma ID3 ID3 merupakan algoritma dasar dalam decision tree sehingga algoritma tersebut lebih mudah dimengerti dan digunakan 9 Metode HYBRID Content dan Collaborative based Nearest Neighbour untuk sistem rekomendasi pariwisata 2011 Algoritma Nearest Neighbor dan algoritma Euclidean Menanggulangi kelemahan dari motede hybridcontent dan collaborative dengan pendekatan baru yaitu Algoritma Nearest Neighbor 10 Sistem rekomendasi pembelian mobil berbasis metode Neuro- Fuzzy Classification - metode Neuro- Fuzzy Classification Penggabungan fuzzy logic dengan neural network untuk menanggulangi kekurangan dari rule fuzzy logic 11 Perbandingan metode Nearest neigbor dan algoritma C.45 untuk menganalisis kemungkinan pengunduran diri calon mahasiswa di STMIK Yogyakarta 2009 Algoritma Nearest Neighbor dan algoritma C4.5 Algoritma Nearest Neighbor: tidak lebih akurat dari C.45 tetapi pada saat pengklasifikasian data algoritma C.45 membutuhkan waktu yang lebih lama dan proses yang lebih panjang Universitas Sumatera Utara BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN Dalam penelitian ini digunakan metode hybrid-approches yang menggabungkan dua buah metode, yaitu metode content-based dan collaborative-based untuk Penggabungan dua buah metode ini dilakukan untuk mengatasi kelemahan dari masing – masing metode tersebut. Selanjutnya akan dibahas tentang perancangan Data Flow Diagram DFD dan perancangan alur kerja sistem flowchart pada sistem.

3.1 Data yang digunakan