Algoritma nearest neighbor merupakan algoritma untuk menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama, yaitu berdasarkan pencocokan bobot dari
sejumlah atribut yang ada Kusrini dan Emha. 2009. Kelebihan dari Nearest Neighbor
yaitu dapat mengidentifikasi kategori dari data yang berbasis pada kedekatan dari kelas yang sudah diketahutui terlebih dahulu Bhatia and Vandana,
2010. Algorima Nearest Neighbor akan digunakan untuk menentukan rangking pada sistem rekomendasi ini. Hayati 2011 menggunakan metode Nearest Neighbor untuk
sistem rekomendasi pariwisata,
Oleh karena itu, dalam penelitian ini penulis akan menerapkan metode hybrid approaches
dengan menggabungkan algoritma decision tree dan nearest neighbor. Metode ini akan diaplikasikan pada sistem rekomendasi pencarian pekerjaan yang
memberikan rekomendasi pekerjaan yang sesuai dengan latar belakang pendidikan, minat dan bakat pelamar.
1.2 Rumusan Masalah
Mencari pekerjaan yang sesuai dengan minat, bakat dan latar belakang pendidikan yang kita tekuni itu tidak mudah. Keterbatasan informasi lowongan pekerjaan juga
menjadi hambatan bagi pelamar yang ingin mencari pekerjaan.
Maka dari itu, diperlukan suatu pendekatan yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi bagi pelamar pekerjaan dalam menentukan pekerjaan yang
sesuai dengan minat dan bakat pelamar terutama latar belakang pendidikan pelamar.
1.3 Batasan Masalah
Batasan masalah dalam penelitian ini adalah : 1.
Minimum pendidikan pelamar adalah SMASMK 2.
Terdapat 7 bidang pekerjaan: teknologi, ekonomi, teknik, pertanian, kedokteran, MIPA, ilmu budaya dan umum
3. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL
Universitas Sumatera Utara
1.4 Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode hybrid-based recommendation untuk memberikan informasi lowongan pekerjaan dan rekomendasi pekerjaan yang
sesuai dangan latar belakang pendidikan, minat dan bakat seorang pelamar menggunakan algoritma decision tree dan nearest neighbor.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat Penelitian ini adalah sebagai berikut : 1.
Menyediakan informasi lowongan pekerjaan yang diperoleh dari perusahaan – perusahaan yang ingin mencari karyawan baru
2. Membantu pelamar mengetahui atau menemukan pekerjaan yang sesuai
dengan latar belakang pendidikan, minat dan bakat mereka
1.6 Metode Penelitian
Tahapan - tahapan yang akan dilakukan pada penulisan skripsi ini adalah sebagai berikut :
1. Studi Literatur Studi literatur dilakukan dengan cara mengumpulkan bahan referensi yaitu dari buku,
artikel, paper, jurnal, makalah, maupun situs-situs dari internet. Studi literatur yang dilakukan berkaitan dengan Sistem Rekomendasi, metode nearest neighbor, metode
decision tree, informasi yang berkaitan dengan pekerjaan dan lowongan 2. Idetifikasi Masalah
Pada tahap ini, dilakukan identifikasi masalah yang akan diselesaikan pada aplikasi ini 3. Analisis
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mengetahui dan memahami mengenai metode hybrid-based pada Sistem Rekomendasi.
Universitas Sumatera Utara
4. Perancangan Sistem Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, perancangan data dan perancangan
antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis studi literatur yang telah didapatkan.
5. Implementasi Sistem Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam aplikasi
komputer menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih yang sesuai dengan analisis dan perancangan yang sudah dilakukan.
6. Pengujian Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai
dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan program yang dibuat berjalan seperti yang diharapkan.
7. Dokumentasi Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi sistem, lengkap dengan analisis
yang diperoleh,
hasil analisis dan implementasi dari konsep metode hybrid NN Nearest Neighbor
dan Decision Tree pada sistem rekomendasi.
1.7. Sistematika Penulisan
