Tabel 4.23 Rangkuman Hasil Uji Reliabilitas
No Variabel
Nilai Alpha Cronbach’s
Keterangan
1 Usability Quality X1
0,573 0,153 Reliabelkonsisten 2
Information Quality X2 0,651 0,153 Reliabelkonsisten
3 Interaction Quality X3
0,313 0,153 Reliabelkonsisten 4
Quality Y 1,000 0,153 Reliabelkonsisten
4.6.4 Uji Normalitas
Setelah melakukan uji validitas dan reliabilitas maka langkah selanjutnya adalah melakukan uji normalitas untuk menguji apakah nilai residual yang
dihasilkan regresi terdistribusi secara normal atau tidak. Pada penelitian ini, uji normalitas dilakukan dengan menggunakan metode
grafik, dari grafik tersebut dapat dilihat penyebaran data pada sumber diagonal pada grafik normal P
– P Plot of regression standardized residual. Output dari uji normalitas dapat dilihat pada Gambar 4.3
Gambar 4.3 Uji Normalitas grafik Normal P – P plot
Dari grafik tersebut dapat diketahui bahwa titik-titik menyebar disekitar garis dan mengikuti arah garis diagonal, maka data terdistribusi dengan normal dan model
regresi telah memenuhi asumsi normalitas.
4.6.5 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi atau hubungan antar variabel bebas independen
dengan melihat nilai Tolerance dan VIF pada model regresi bahwa jika Tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10 maka tidak terjadi multikolinearitas. Jika
variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal yaitu variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol.
Hasil dari uji multikolinearitas dapat dilihat pada Tabel 4.22. Tabel 4.24 Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 2.247
.541 4.157
.000 X1
.015 .017
.065 .839
.403 .995
1.006 X2
-.013 .019
-.051 -.663
.508 .990
1.010 X3
.125 .039
.251 3.234
.001 .987
1.013 a. Dependent Variable: Y
Dari hasil uji multikolinieritas diatas, didapatkan bahwa nilai dari Tolerance dan VIF memenuhi syarat yaitu:
Tabel 4.25 Rangkuman Uji Multikolinieritas Variabel Tolerance
VIF Variant Inflation Factor
Keterangan
X1 0,995 0,10
1,006 10,00 Tidak Terjadi
Multikolinieritas X2
0,990 0,10 1,010 10,00
Tidak Terjadi Multikolinieritas
X3 0,987 0,10
1,013 10,00 Tidak Terjadi
Multikolinieritas
Dari Tabel 4.25 diatas dapat diketahui bahwa nilai Tolerance dari ketiga variabel independen lebih dari 0,1 dan nilai VIF kurang dari 10,jadi dapat
disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah multikolinearitas pada model regresi. Tujuan dari Multikolinearitas, untuk menguji apakah dalam model regresi
ditemukan adanya korelasi antar variable bebas. Model regresi baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variable bebas.
4.6.6 Uji Heteroskedastisitas Model regresi yang baik adalah model yang tidak mengalami
