60 mempunyai tingkat keterandalan yang kuat dan memenuhi syarat sebagai
alat pengumpulan data dalam penelitian
.
H. Teknik Analisis Data
Dalam penelitian ini analisis data dilakukan setelah data dari seluruh responden terkumpul dengan maksud agar data yang diperoleh lebih
bermakna dalam rangka memecahkan masalah penelitian yang ada. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis diskriptif.
Analisis diskriptif adalah analisis yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mengambarkan atau mendeskripsikan data yang diperoleh
sebagaimana adanya.
1. Analisis Diskriptif
Dalam penelitian ini digunakan analisis data statistik deskriptif, data yang akan diperoleh berupa modus Mo, median Me, rata-rata
Mean, standar deviasi SD, nilai maksimum, dan nilai minimum yang mana kemudian data tersebut disajikan dalam bentuk tabel maupun
diagram. Perhitungan dibantu dengan perangkat komputer yaitu dengan menggunakan program komputer Statistical Product and Service Sulotion
SPSS versi 15.0 for windows. a. Modus, Median, Mean
1 Modus Mo
61 Modus merupakann teknik penjelasan kelompok yang didasarkan
atas nilai yang sedang populer atau nilai yang sering muncul dalam kelompok tersebut Sugiyono, 2009: 47.
2 Median Me Median adalah salah satu teknik penjelasan kelompok yang
didasarkan atas nilai tengah dari kelompok data yang telah disusun urutannya dari yang terkecil sampai yang terbesar Sugiyono, 2009:
47. 3 Mean
Mean merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok tersebut. Rata-rata mean ini didapat
dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok itu, kemudian dibagi dengan jumlah individu yang ada pada kelompok
tersebut. Dapat dirumuskan sebagai berikut: =
∑
Keterangan : Me
= Mean rata-rata ∑
= Epsilon jumlah x
i
= Nilai x ke i sampai ke n N
= Jumlah individu Sugiyono, 2009: 49
62 b. Standar Deviasi
Menghitung Standar Deviasi simpangan baku dengan rumus: s =
∑ +
Keterangan: s
: standar deviasi f
: frekuensi yang sesuai dengan tanda kelas n
: jumlah data X
i
- : simpangan
Sudjana, 2001: 95 c. Tabel Distribusi Frekuensi
1 Menghitung jumlah kelas interval K = 1 + 3,3 log . n
Keterangan: K
: jumlah kelas interval n
: jumlah data log
: logaritma Sugiyono, 2009: 35
2 Menghitung rentang data R = x
t
- x
r
Keterangan :
R : Rentang data
x
t
: data terbesar dalam kelompok
63 x
r
: data terkecil dalam kelompok Sugiyono, 2010: 55
3 Menghitung panjang kelas Panjang kelas =
,-.0 1. 23456 7-58
Sugiyono, 2010: 37
2. Uji Persyaratan
a. Uji Normalitas Uji normalitas data dilakukan untuk mengetahui apakah masing-
masing variabel dalam penelitian ini datanya berdistribusi normal atau tidak sebagai persyaratan pengujian hipotesis. Dalam penelitian ini
menggunakan metode nonparametric test-One sample Kolmogorov Smirnov test. Semua data dari variabel penelitian diuji normalitasnya
dengan menggunakan
progam bantu
komputer SPSS
StatisticalProgram for Social Science 15.0 for windows. Dengan ketentuan nilai Asimptotic Signifikansi, jika nilai asymptotic
signifikansi lebih besar 0,05 maka distribusi data dinyatakan normal. Jika nilai asymptotic signifikansi kurang dari 0,05 maka
distribusi data dinyatakan tidak normal. b. Uji Linearitas
Uji linearitas dilakukan untuk mengetahui apakah masing- masing variabel bebas dengan variabel terikat memiliki hubungan
linier atau tidak. Dalam uji penelitian ini dengan uji F analisisnya
64 dengan menggunakan progam komputer SPSS Statistical Program
for Social Science versi 15.0 for windows. Dengan ketentuan melihat nilai signifikansi deviation from linearity pada tabel anova. Pada uji
statistik, nilai signifikansi deviation from linearity lebih besar dari 0,05 maka dikatakan hubungan antar variabel X dan variabel Y adalah
linear dan apabila nilai signifikansi deviation from linearity lebih kecil dari 0,05 maka tidak terdapat hubungan yang linier antara
variabel X dan Y. Setelah dinyatakan terdapat hubungan yang linier bisa dilanjutkan ke analisa hipotesis.
3. Uji Hipotesis
Kategori